Menguasai Debugging: Memberdayakan Developer dengan ChatGPT

Di sektor Software Developer, pemecahan masalah dan debugging adalah kemampuan penting yang diandalkan Developer untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dalam kode mereka. Namun, tugas-tugas ini seringkali dapat menghadirkan situasi yang menuntut, membutuhkan ketekunan, pengetahuan, dan teknik trial-and-error. Untungnya, dengan munculnya model bahasa bertenaga AI seperti ChatGPT, Developer sekarang memiliki asisten yang andal untuk membantu navigasi kerumitan proses debug. Dengan keahlian dan potensinya yang luar biasa untuk memberikan insight, panduan, dan contoh kehidupan nyata, ChatGPT merevolusi cara Developer menangani pemecahan masalah dan debugging, memungkinkan mereka meningkatkan produktivitas dan menciptakan solusi yang lebih baik.

ChatGPT telah dididik tentang banyak fakta, yang meliputi bahasa pemrograman, dokumentasi, dan repositori kode. Basis informasi yang luas ini memungkinkan ChatGPT untuk memahami dan menanggapi sejumlah besar kueri terkait pemrograman, menjadikannya pendamping yang sempurna bagi Developer yang mencari panduan pemecahan masalah dan debug.

Keuntungan

1. Dengan ChatGPT, Developer dapat berinteraksi dalam percakapan interaktif, mendiskusikan kode mereka, menjelaskan masalah yang mereka hadapi, dan mengajukan berbagai pertanyaan tertentu. Itu dapat memberikan insight, menyarankan strategi debugging, memberikan penjelasan untuk ide, dan pedoman yang disesuaikan dengan masalah tertentu.
2. Dalam hal strategi debug, ChatGPT dapat memberikan banyak rekomendasi. Itu dapat mendukung metode yang mencakup inspeksi kode sistematis, menggunakan pernyataan cetak, meninjau pesan kesalahan, dan melakukan analisis menyeluruh. Itu juga dapat merekomendasikan jenis tools dan teknik untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah umum.
3. ChatGPT dapat memberikan contoh dan skenario kehidupan nyata di mana ia telah membantu Developer secara efisien dalam menyelesaikan masalah yang rumit. Dengan memanfaatkan informasi pelatihannya yang luas dan interaksi sebelumnya, ini dapat memberikan insight dari kasus serupa, membantu Developer menghindari jebakan umum dan menyajikan solusi tentang cara mengatasinya.
4. Apakah Developer mencoba untuk men-debug, memecahkan masalah perilaku tiba-tiba, atau mencari saran untuk meningkatkan kualitas kode mereka, ChatGPT dapat menjadi tools yang sangat berharga. Dengan memanfaatkan keahlian yang tertanam di dalamnya, ChatGPT dapat meningkatkan pengetahuan Developer, menghemat waktu dan tenaga, dan pada akhirnya menghasilkan penyelesaian masalah yang lebih cepat.

Skenario Kehidupan Nyata Menampilkan Bantuan Debugging ChatGPT

Skenario 1

Seorang Developer mengalami perilaku tiba-tiba Software internet mereka, menyebabkan tidak berfungsi.

Bantuan ChatGPT: ChatGPT terlibat dalam dialog dengan Developer untuk memahami gejala tertentu dan mengurangi penyebabnya. Ini menunjukkan memeriksa kesalahan JavaScript di dalam konsol browser, meninjau permintaan dan respons jaringan, dan menganalisis kode aspek server untuk kesalahan logika atau penanganan statistik yang salah. Ini juga memberikan contoh situasi serupa di mana penguraian data yang salah menyebabkan masalah yang sebanding, memandu Developer menuju jawaban.

ChatGPT:

Tulis dialog untuk situasi di atas.

Hasil:

Developer: Hai ChatGPT, saya mengalami beberapa perilaku mendadak di aplikasi web saya. Fungsi-fungsi tertentu tidak berfungsi, dan saya tidak lagi yakin di mana harus memulai debugging. Bisakah kamu membantuku?

ChatGPT: Ya, dengan senang hati saya akan membantu Anda. Bisakah Anda memberi saya lebih banyak informasi tentang tanda-tanda spesifik yang Anda alami?

Developer: Tentu. Salah satu fungsi yang tidak berfungsi adalah formulir pendaftaran. Pengguna melaporkan bahwa mereka tidak dapat mengirimkannya dengan benar, dan tidak ada pesan peringatan yang ditampilkan.

ChatGPT: Terima kasih telah memberikan fakta-fakta itu. Untuk memulai pemecahan masalah, mari kita mulai dengan memeriksa kesalahan JavaScript di konsol browser. Apakah Anda memiliki kesempatan untuk melihat ke dalam konsol untuk setiap pesan kesalahan?

Developer: Saya belum memeriksa konsolnya. Biarkan saya melakukannya segera... Ah, saya melihat pesan kesalahan terkait dengan fungsi JavaScript yang tidak selalu dijelaskan. Tampaknya menyebabkan masalah.

ChatGPT: Luar biasa, mengidentifikasi kesalahan JavaScript adalah awal yang luar biasa. Sekarang, mari cari tahu mengapa fitur tersebut tidak selalu ditentukan. Mungkin merepotkan cara file JavaScript dimuat atau ditautkan ke HTML Anda. Sudahkah Anda membuat perubahan saat ini pada tag skrip atau bentuk dokumen?

Developer: Sekarang setelah Anda menyebutkannya, saya membuat beberapa penyesuaian pada struktur catatan minggu lalu. Ada kemungkinan saya mengabaikan pembaruan referensi ke file JavaScript.

ChatGPT: Itu mungkin masalah mendasar, dan saya mengusulkan untuk meninjau tag skrip ke HTML Anda dan memastikannya mengarah ke jalur dokumen yang sesuai. Juga, uji ulang urutan pembuatan dokumen, karena dependensi mungkin perlu diselesaikan terlebih dahulu.

Developer: Saya akan meninjau tag skrip dan jalur laporan untuk memastikan keakuratannya. Apakah ada hal lain yang harus saya ingat?

ChatGPT: Ya, selain memeriksa kode sisi pengguna, penting juga untuk memeriksa kode sisi server. Pastikan tidak ada kesalahan atau fakta yang salah yang dapat mempengaruhi metode pendaftaran. Lihat lebih baik validasi data, interaksi database, dan API atau penawaran apa pun yang berlaku yang sedang digunakan.

Developer: Saya akan mengevaluasi kode sisi server dan memeriksa setiap masalah yang terkait dengan penanganan dan validasi informasi. Terima kasih atas bimbingannya selama ini.

ChatGPT: Sama-sama! Ingatlah untuk mencatat setiap pesan kesalahan atau perilaku tiba-tiba di log server dengan benar. Dan jangan ragu untuk menghubungi saya kembali jika ingin bantuan lebih lanjut. Saya di sini untuk membantu Anda dengan prosedur debugging.

Developer: Terima kasih, ChatGPT. Saya akan menyelami kode dan mematuhi petunjuk Anda.

Skenario 2

Developer mengalami kebocoran memori yang terus-menerus, yang menyebabkan penurunan kinerja secara keseluruhan dari waktu ke waktu.

Bantuan ChatGPT: ChatGPT membahas tanda dan gejala dan memungkinkan Developer untuk mengeksplorasi alasan kebocoran tersebut. Ini menyarankan penggunaan tools profil untuk menemukan operasi yang menghabiskan memori, menganalisis siklus hidup, dan menyelidiki referensi yang menyelamatkan aplikasi dari pengumpulan sampah. Ini berbagi insight dan contoh nyata di mana kebocoran telah diselesaikan melalui manajemen bantuan yang tepat dan teknik pengoptimalan memori.

Permintaan ChatGPT

Buatlah dialog untuk hal di atas.

Hasil:

Developer: Hai ChatGPT, saya mengalami masalah kebocoran memori terus-menerus di aplikasi saya, dan ini menyebabkan penurunan kinerja secara keseluruhan. Saya sekarang tidak yakin harus mulai dari mana mencari masalah. Bisakah Anda memberikan beberapa petunjuk?

ChatGPT: Tentu saja! Saya akan membantu Anda dengan masalah kebocoran memori Anda. Pertama, mari kita bahas tanda-tanda yang Anda alami. Jelaskan pengalaman Anda dengan penurunan kinerja ini.

Developer: Saat Software berjalan, saya perhatikan bahwa permintaan memorinya terus meningkat, dan pada akhirnya, mulai melambat dan menjadi tidak responsif. Saya menduga mungkin ada kebocoran di suatu tempat di dalam kode.

ChatGPT: Kedengarannya seperti kebocoran memori. Untuk memulai debugging, saya mengusulkan penggunaan tools profil untuk menunjukkan operasi yang menelan memori. tools ini dapat memberikan insight tentang pola alokasi memori dan dealokasi sepanjang waktu proses. Sudahkah Anda menggunakan pertoolsan pembuatan profil pada Software Anda?

Developer: Saya belum pernah menggunakan pertoolsan pembuatan profil terutama untuk masalah ini. Bisakah Anda mengusulkan tools apa pun yang mungkin bermanfaat?

ChatGPT: Tentu saja! Beberapa tools pemrofilan terkenal untuk berbagai bahasa pemrograman adalah Chrome DevTools untuk aplikasi JavaScript, Java VisualVM untuk program Java, dan Instrumen Xcode untuk aplikasi iOS. Ini dapat memberi Anda informasi tentang alokasi memori, siklus hidup objek, dan kemungkinan kebocoran memori dalam kode Anda.

Developer: Terima kasih atas petunjuknya. Setelah saya mengidentifikasi operasi dengan konsumsi tinggi, apa yang harus saya lakukan?

ChatGPT: Setelah Anda mengenali operasi yang memakan memori, penting untuk menyelidiki siklus hidup objek dalam kode Anda. Cari yang tidak dilepaskan dengan baik atau dibuang setelah tidak dibutuhkan lagi. Periksa referensi yang mencegahnya dari pengumpulan sampah, bersama dengan variabel publik yang menyimpan data yang tidak berguna.

Developer: Itu masuk akal. Saya akan melihat siklus hidup item dan mencari referensi yang mungkin menyebabkan kebocoran. Apakah ada strategi atau teknik unik yang harus saya perhitungkan untuk mengoptimalkan pemanfaatan memori?

ChatGPT: Tentu saja! Beberapa strategi pengoptimalan terdiri dari penggunaan struktur informasi yang efisien, meminimalkan pengenalan objek yang tidak perlu, memaksakan penyatuan objek atau caching, dan mengoptimalkan manajemen sumber daya. Penting juga untuk memastikan bahwa Anda menutup file atau koneksi database untuk mencegah kebocoran memori.

Developer: Itu adalah rekomendasi yang berguna. Apakah Anda memiliki contoh nyata di mana kebocoran memori telah diselesaikan melalui kontrol sumber daya yang akurat dan strategi pengoptimalan?

ChatGPT: Tentu saja! Dalam satu contoh, kebocoran memori terjadi karena koneksi database yang tidak tertutup dalam aplikasi yang berjalan lama. Dengan menerapkan mekanisme penyatuan koneksi yang tepat dan memastikan bahwa koneksi dilepaskan setelah digunakan, kebocoran memori teratasi, dan kinerja meningkat pesat. Contoh lain menyangkut pengoptimalan pembuatan dan penghancuran objek dalam mesin rendering, yang menyebabkan hilangnya memori yang sangat besar.

Developer: Contoh-contoh itu memberikan insight yang berharga. Saya akan menyertakan teknik tersebut dalam metode debugging saya dan menggunakan manajemen sumber daya yang tepat. Terima kasih!

ChatGPT: Sama-sama! Saya senang saya membantu Anda. Ingatlah untuk terus memeriksa penggunaan memori selama proses debug Anda dan periksa efek pengoptimalan Anda. Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda memiliki pertanyaan tambahan. Semoga berhasil mengatasi kebocoran.

Developer: Terima kasih, ChatGPT. Terima kasih atas bantuan dan rekomendasi Anda. Saya akan memulai proses debug dengan petunjuk ini di pikiran saya.

Skenario 3

Developer menghadapi masalah sporadis saat aplikasinya mogok tanpa menampilkan pesan kesalahan.

Bantuan ChatGPT: ChatGPT memandu Developer melalui serangkaian pertanyaan untuk mengumpulkan lebih banyak informasi terkait masalah tersebut. Ini menyarankan untuk mengizinkan logging tingkat aplikasi, mempelajari penggunaan sumber daya sistem, dan memeriksa potensi kondisi balapan atau masalah konkurensi. Menggambar dari basis informasinya, ChatGPT menghadirkan skenario nyata di mana masalah tak terduga yang sebanding telah diselesaikan melalui sinkronisasi utas yang hati-hati dan manajemen kesalahan.

Perintah ChatGPT:

Buatlah dialog untuk hal di atas:

Hasil:

Developer: Hai ChatGPT, saya menghadapi masalah dalam aplikasi saya yang terkadang macet tanpa menampilkan pesan kesalahan. Sulit untuk menentukan alasan dasarnya. Bisakah Anda membantu saya memecahkan masalah ini?

ChatGPT: Ya. Saya akan membantu Anda dengan masalah mogok yang terputus-putus ini. Untuk memulai, berikan lebih banyak fakta. Bisakah Anda menjelaskan gaya atau contoh unik di mana crash muncul?

Developer: Macet tampaknya terjadi secara acak dan saya belum mengamati pola yang dipilih. Itu terjadi di berbagai titik interaksi dengan aplikasi, sehingga sulit untuk digunakan.

ChatGPT: Saya memahami frustrasi Anda. Dalam kasus seperti ini, sangat penting untuk mengumpulkan banyak informasi. Sudahkah Anda mengaktifkan logging tertentu? Pencatatan tingkat aplikasi dapat membantu menangkap data berharga yang mengarah ke crash, yang dapat memberikan insight tentang masalah yang mendasarinya.

Developer: Saya memiliki beberapa logging; Namun, itu tidak rumit. Saya akan berupaya meningkatkan logging untuk menangkap data tambahan yang relevan saat crash muncul.

ChatGPT: Itu langkah yang bagus untuk diambil. Pencatatan komprehensif akan membantu menangkap status Software dan kejadian relevan apa pun yang menyebabkan crash. Selain itu, ada baiknya menganalisis penggunaan sumber daya perangkat selama durasi insiden ini. Asupan memori yang tinggi, lonjakan CPU, atau I/O disk yang tinggi dapat menyiratkan masalah terkait sumber daya yang berguna.

Developer: Saya belum melacak sumber perangkat selama crash. Saya akan mulai melacak penggunaan memori, penggunaan CPU, dan metrik relevan lainnya untuk melihat apakah ada korelasi dengan kerusakan tersebut.

ChatGPT: Luar biasa. Sumber daya sistem pemantauan akan memberikan insight yang berharga. Selain itu, karena crash bersifat sporadis, ada baiknya memikirkan kemungkinan kondisi balapan atau masalah konkurensi. Sudahkah Anda meninjau kode untuk setiap bagian di mana lebih dari satu utas atau operasi asinkron berinteraksi dengan sinkronisasi langsung?

Developer: Saya belum secara khusus mencari kondisi balapan atau masalah konkurensi. Saya akan menganalisis kode dan memilih area potensial di mana sinkronisasi yang salah dapat menyebabkan konflik.

ChatGPT: Itu metode yang cerdas. Kondisi balapan dan masalah konkurensi dapat menyebabkan perilaku dan crash yang tidak dapat diprediksi. Memastikan sinkronisasi utas yang tepat dan menangani sumber bersama dengan benar dapat membantu mengurangi masalah tersebut.

Developer: Apakah Anda memiliki contoh kehidupan nyata di mana masalah serupa yang tidak dapat diprediksi diselesaikan?

ChatGPT: Tentu saja. Dalam suatu kasus, crash sporadis terjadi karena beberapa utas secara bersamaan mendapatkan akses ke dan mengedit data bersama tanpa sinkronisasi yang tepat. Dengan menegakkan kunci yang tepat dan mekanisme sinkronisasi, itu diselesaikan, dan crash berhenti terjadi. Dalam kasus lain, crash intermiten terjadi karena penanganan kesalahan yang salah, yang menyebabkan penghentian aplikasi yang mengejutkan. Dengan meningkatkan penanganan kesalahan dan menambahkan logging yang kokoh, masalah teratasi.

Developer: Contoh-contoh itu menawarkan insight yang berharga. Saya akan dengan hati-hati mengevaluasi kode saya untuk situasi balapan dan meningkatkan penanganan kesalahan. Terima kasih telah berbagi situasi ini.

ChatGPT: Sama-sama. Ingat, evaluasi yang hati-hati, mengaktifkan logging lengkap, melacak aset sistem, dan mengatasi situasi balapan atau masalah konkurensi adalah langkah penting dalam menyelesaikan crash sporadis. Anda dapat menghubungi jika memiliki pertanyaan serupa.

Developer: Terima kasih, ChatGPT. Bimbingan Anda sangat berharga. Saya akan melanjutkan langkah-langkah tersebut untuk mengatasi kesulitan tersebut.

Skenario 4

Seorang Developer mengalami kemacetan kinerja kode mereka yang memperlambat eksekusi dan penggunaan sumber daya.

Bantuan ChatGPT: ChatGPT membantu Developer untuk menunjukkan hambatan kinerja dengan memeriksa cuplikan kode dan mendiskusikan konteks yang tepat. Ini menyarankan menggunakan tools profil dan mengoptimalkan algoritma atau struktur data. ChatGPT menghadirkan situasi di mana pengoptimalan kode dan penyetelan kinerja keseluruhan menghasilkan peningkatan besar, memungkinkan Developer untuk menerapkan teknik yang sebanding.

Anda harus menempelkan skenario terakhir ke ChatGPT untuk melihat hasilnya sendiri.

​​​​​​​Kesimpulan

Pemecahan masalah dan debugging adalah aspek penting dari Developeran Software, yang datang dengan situasi yang menuntut bagi Developer; namun, dengan bantuan model bahasa bertenaga AI seperti ChatGPT, Developer memiliki bantuan berharga untuk menavigasi situasi yang menuntut ini dengan lebih tepat.

ChatGPT menawarkan bantuan dengan memanfaatkan pengetahuan pemrograman ukuran penuhnya, memberikan insight, menyarankan strategi debugging, dan memberikan contoh kehidupan nyata. Itu dapat berinteraksi dalam percakapan interaktif, menganalisis cuplikan kode, menafsirkan pesan kesalahan, dan menjadi pembuat manual melalui proses mencari tahu dan menyelesaikan masalah.