- Program Affiliate
- Jaringan Affiliate
- Jaringan Periklanan
- Artikel
- Tools
Hari ini kami berbagi studi kasus dari Lokesh Yadav, seorang pengusaha eCommerce yang mampu menghasilkan hampir $83 000 dalam penjualan dalam satu bulan dengan toko baru. Hasil ini bukan kesuksesan yang didapat dalam semalam, namun berasal dari proses yang membutuhkan banyak waktu untuk berkembang.
Baca terus untuk memahami proses yang nantinya dapat dilakukan dan prosedur yang dia ikuti untuk memilih produk, membuat toko, market, dan akhirnya mencapai skala besar hingga menjadi $82 520 dalam 30 hari.
Lokesh mengatakan, "Ada 3 hal yang menentukan keberhasilan produk apa pun yang Anda luncurkan ketika datang ke dropshipping. Memang mudah dikatakan, namun jauh lebih sulit untuk dieksekusi. Menyelaraskan 3 hal ini adalah kunci untuk menskalakan campaign ke angka — angka fantastis yang mungkin Anda lihat di internet.
Rumus perhitungannya:
Produk yang Tepat + Audiens yang Tepat + Penawaran Tepat x Skala Yang Tepat = UAN
Sekarang setelah kita melihat formula Lokesh, kita akan menganalisis bagaimana dia menggunakannya untuk menghasilkan penjualan untuk toko Shopify barunya.
Produk yang Benar
Produk yang dipilih Lokesh tidak terlalu populer di Aliexpress, ia menemukannya saat scrolling feed Facebook. Dia kemudian meneliti lebih lanjut tentang produk tersebut dan dia menemukan bahwa itu menjadi viral di Tiktok. Ini memberinya lampu hijau untuk menguji produk tersebut.
Audiens yang Tepat
Ketika membahas pemilihan audiens, Lokesh tidak membuat asumsi dalam hal demografi. Dia lebih suka dengan angka dan data.
Lokesh selalu memulai dengan audiens yang seluas mungkin. Satu — satunya fakta utama yang dia anggap bahwa audiens tersebut harus terkait dengan ceruk (niche) produk. Ukuran audiens awal biasanya muncul di antara 2 000 000 hingga 3 000 000 pengguna. Dimulai dengan audiens yang luas sangat penting baginya karena memungkinkannya untuk mempercepat skala menjadi $10 000/hari dan lebih.
Dia juga tetap lebih suka pada 1 minat/ iklan yang ditetapkan jika memungkinkan. Namun, jika penontonnya kecil, ia mencampurnya secara bersamaan.
Penawaran yang Tepat
Lokesh menganggap penawaran itu sebagai bagian penting karena memisahkan campaign menang dari yang kalah.
Dia mengatakan, "Anda dapat memiliki 2 campaign yang dikonversi secara berbeda meskipun mereka memiliki produk dan penargetan yang sama. Perbedaan dalam konversi dibawa oleh penawaran. Kebanyakan orang berasumsi bahwa pengiriman gratis selalu yang terbaik, namun saya memberitahu Anda itu bukan yang terbaik."
Menurut Lokesh, hal pertama yang dilihat orang adalah harganya. Semakin rendah harganya, semakin banyak orang yang cenderung menambahkannya ke keranjang (cart). Begitu mereka memperhatikan bahwa mereka dapat membeli dengan harga lebih murah, mereka tidak akan keberatan memeriksa meskipun Anda menambahkan biaya pengiriman. Situasi ini dikonversi lebih baik daripada ketika ada harga yang lebih tinggi dan pengiriman gratis. Jika mereka meninggalkan cart pada titik check out, urutan penargetan ulang selalu dapat tercapture.
Contoh Penawaran:
Dia awalnya menetapkan harga yang sangat rendah untuk produk ini. Dia mendapat banyak konversi yang membantu membangun Facebook Pixel nya dengan cepat. Ini menemukan lebih banyak pembeli yang ditargetkan dengan sangat cepat karena jumlah data yang diterima.
Awalnya, itu adalah penawaran pengiriman gratis, tetapi Lokesh diuji menambahkan biaya pengiriman dan itu tidak merusak konversi sama sekali.
Strategi penetapan harga baru ini dapat tetap stabil untuk waktu yang lama tanpa memperlambat engagement atau pembelian. Pada titik ini, Lokesh mencoba untuk meningkatkan harga produk dasar, dan hasilnya tetap sekuat sebelumnya.
Skala yang Benar
Untuk memahami strategi penskalaannya, kita perlu melalui bagaimana dia mengatur semuanya dari awal. Untuk proyek ini, Lokesh mulai dengan menargetkan audiens yang sangat luas. Dia menggunakan jenis campaign konversi website dengan tujuan pembelian dan iklan video. Ini karena dia ingin Facebook mengirimkan pembeli sungguhan.
Lokesh juga memisahkan Amerika Serikat dari World Wide GEO dengan membuat set iklan yang berbeda. Ini karena CPM di AS selalu tinggi. Dia juga mengecualikan negara -negara yang menyediakan traffic yang buruk seperti India, Pakistan, Peru, Indonesia, dll.
Set iklan pengujiannya terlihat seperti ini::
Dia menguji 2 variasi per set iklan. Setelah 48 jam, ia melihat set iklan berkinerja terbaik dan kreatif. Jadi, dia menghentikan yang buruk dan membuat pemenang melintasi semua set iklan.
Setelah 2-3 hari CPC berada di $5 dan ROAS 3-5 di sebagian besar set iklan. Ini adalah indikator yang jelas bahwa campaign ini adalah pemenang, sudah waktunya untuk mendorongnya lebih jauh dan melihat bagaimana nanti akan merespons. Lokesh kemudian meningkatkan anggaran dengan menggandakan mereka untuk melihat bagaimana tanggapannya.
Setelah 2-3 hari ROAS dan pembelian tetap bagus, dia tahu itu adalah hal yang terbaik. Rencananya adalah untuk skala secepat mungkin sebelum orang lain menyalin dan mencuri campaign.
Scaling
Dia menggandakan set iklan yang menang ke set iklan bid maks, masing-masing dengan anggaran $1 000 . Dia menetapkan bid maks 3x jumlah BPK set iklan bid otomatisnya. BPK pada tawaran otomatis adalah $5, jadi pada set tawaran ads maks.nya adalah $15. Dia juga terus menjalankan set iklan penawaran otomatis.
Langkah selanjutnya adalah menambahkan lebih banyak minat untuk diuji dan diskalakan serupa dengan audiens.
Saat menskalakan dengan audiens yang mirip, Lokesh mengambil langkah-langkah berikut:
Kasus kemudian terjadi berulang, beserta dengan prosesnya seperti Add to Cart, Initiate Checkout, dan Purchasing yang mirip audiens. Dia mematikan yang kalah dan mempertahankan para pemenang.
Untuk mengukur lebih jauh, ia merinci negara, usia, jenis kelamin, dan penempatan dengan kinerja terbaik. Dia juga membuat set iklan penargetan umum yang menargetkan seluruh dunia di FB, yang memungkinkan piksel memilih pembeli sendiri. Ini harus diuji setelah menghabiskan $5 000. Saat itulah akan bekerja dengan baik. Jika tidak, coba setelah menghabiskan $10 000 atau $15 000.
Semakin lama campaign berlangsung, semakin rendah ROAS. Yang paling penting baginya adalah skala cepat dan mendapatkan keuntungan sementara margin tinggi.
Mentargetkan Ulang
Campaign penargetan ulang adalah yang memberinya ROAS tertinggi. Berikut adalah kampanye yang disiapkan Lokesh:
Dia menargetkan audiens ini dengan penawaran gila untuk menarik pembeli. Penawaran favoritnya adalah:
Kesimpulan
Kami percaya bahwa studi kasus ini telah memberikan jalur yang jelas bagi siapa saja yang ingin mulai menguji Facebook Ads untuk toko baru atau brand eCommerce. Masalah terbesar yang dihadapi oleh strategi ini adalah penurunan ROAS dan peningkatan CPA, yang merupakan masalah umum setiap kali marketer mencoba meningkatkan skala dengan cepat dengan Facebook Ads.
Kami memiliki artikel yang menunjukkan cara mengontrol CPA Anda saat menskalakan untuk mendapatkan ROAS yang stabil untuk waktu yang lama. Pastikan untuk membacanya.
