Sztuczna inteligencja rozwija się naprawdę szybko i jest wykorzystywana w niemal każdej branży. Jednym z obszarów, który ma duży wpływ, jest handel elektroniczny. Sztuczna inteligencja usprawnia marketing, operacje, obsługę klienta i nie tylko. Jednym z przedsiębiorców, który przoduje w wykorzystywaniu nowych i kreatywnych narzędzi sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym, jest Nick Shackelford, założyciel Structured Marketing Agency i marki napojów Brez.
Nick prowadzi dochodowe kampanie reklamowe na Facebooku od ponad dziesięciu lat, a teraz prowadzi odnoszący sukcesy biznes, który sprzedaje bezpośrednio klientom. Dzięki swojemu doświadczeniu ma szczególną perspektywę na to, jak sztuczna inteligencja zmienia rzeczywistość. W niedawnym wywiadzie mówił o tym, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w handlu elektronicznym, o różnych sposobach, w jakie sztuczna inteligencja zwiększa wydajność procesów, pomaga firmom lepiej pracować i daje wczesnym użytkownikom dużą przewagę nad konkurencją.
Zanim przejdziemy do dalszej części tego artykułu, nie przegap żadnej z naszych aktualizacji, które obejmują nowe studia przypadków, przewodniki, publikacje i wywiady wypełnione sprawdzonymi faktami i liczbami od odnoszących sukcesy przedsiębiorców zajmujących się marketingiem online. Subskrybuj nasz kanał Telegram i śledź naszą stronę na Instagram już dziś!
Od skromnych początków do imperium e-commerce
Podróż Nicka nie przebiegała zwykłą ścieżką. Kiedyś był zawodowym piłkarzem w Ameryce, ale kontuzja zmusiła go do przemyślenia swojej kariery. Rozpoczął współpracę sprzedając rękawice bramkarskie i skonfigurował podstawowy sklep internetowy za pomocą Shopify. Poświęcił również czas na naukę marketingu cyfrowego, co okazało się bardzo cenne w późniejszym czasie. Był przedsiębiorcą e-commerce stojącym za popularnymi w późnych latach 2010-tych deskami i fidget spinnerami. Obecnie prowadzi jedną z najlepszych agencji marketingowych na Facebooku o nazwie Structured.
"Kiedy zaczynałem, miałem przeczucie, że to będzie coś wielkiego, ale nie zdawałem sobie sprawy, jak duże to się stanie" - powiedział Nick.
W przeszłości opublikowaliśmy artykuł na temat Nicka, ale od tego czasu firma Structured znacznie się rozrosła i obecnie zatrudnia ponad 100 pracowników pracujących w takich obszarach, jak płatne media, kreatywne projektowanie i analityka. Ponadto praktyczne doświadczenie Nicka w prowadzeniu własnej marki, firmy produkującej napoje CBD o nazwie Brez, dało mu unikalne spojrzenie na wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwoju biznesu.
Od momentu uruchomienia nieco ponad rok temu, Brez osiągnął przychody w wysokości prawie 900 000 dolarów. Radzenie sobie z wyzwaniami związanymi z pracą w regulowanej branży i zarządzaniem niedoborami zapasów nauczyło Nicka, jak ważna jest wydajność, podejmowanie decyzji w oparciu o dane i ścisłe monitorowanie finansów. Są to obszary, w których sztuczna inteligencja może być naprawdę pomocna.
Budowanie strategii sztucznej inteligencji dla operacji e-commerce
Jeśli chodzi o opracowanie strategii sztucznej inteligencji, Nick podkreślił znaczenie rozpoczęcia od automatyzacji procesów, gdy tylko jest to możliwe. Radził spojrzeć na sztuczną inteligencję jako sposób na zwiększenie przychodów, a nie tylko na oszczędność kosztów. Łącząc ludzkie możliwości ze sztuczną inteligencją, firmy mogą skalować swoje operacje, koncentrując się na działaniach o wysokiej wartości.
W Structured istnieją cztery kluczowe obszary, w których sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę: badania, copywriting, kreatywna produkcja i analityka / spostrzeżenia. Każdy z tych obszarów może znacznie skorzystać na inteligentnym przetwarzaniu danych i automatyzacji.
Jeśli chodzi o badania, sztuczna inteligencja doskonale analizuje opinie klientów, ankiety, recenzje i inne dane, aby odkryć możliwości i punkty bólu. Nick wyjaśnił, że w przeszłości firmy musiały zatrudniać analityków danych do celów konsultingowych, ale teraz mogą prowadzić rozmowy z danymi i budować własne historie. Niezależnie od tego, czy chodzi o eksplorację rozmów z klientami, dane sprzedażowe czy nasłuchiwanie społecznościowe, konwersacyjna sztuczna inteligencja znacznie usprawnia określanie zakresu projektów.
Sztuczna inteligencja jest również gotowa zrewolucjonizować grę copywriterską. Dzięki wprowadzaniu dużych ilości komentarzy klientów, analizy nastrojów i wzorców zakupów do asystentów pisania sztucznej inteligencji, firmy mogą generować teksty reklamowe o wysokiej konwersji na masową skalę.
Dawno minęły czasy, gdy marki były ograniczone wielkością zespołu lub zasobami ludzkimi. Dzięki odpowiednim narzędziom sztucznej inteligencji marki zyskują niezrównaną moc twórczą. Jak ujął to Nick: "Kopiowanie było kiedyś naszym głównym obszarem zainteresowania z dużymi pracownikami, teraz jedna lub dwie osoby rozumieją, jak prawidłowo podpowiadać sztuczną inteligencję".
Po stronie kreatywnej sztuczna inteligencja umożliwia szybką iterację, która wcześniej była niewyobrażalna. Platformy takie jak Canva, Midjourney i Runway pozwalają na szybkie poprawki projektu, złożone animacje i filmy bez konieczności posiadania umiejętności projektowych na najwyższym poziomie.
Podczas gdy niektóre szkolenia są nadal konieczne, aby dopracować wyniki i upewnić się, że są one zgodne z marką, sztuczna inteligencja znacznie skraca czas potrzebny do stworzenia wysokiej jakości kreacji do testowania, zwłaszcza w połączeniu z wnikliwymi badaniami klientów i rynku.
Wreszcie, sztuczna inteligencja zapewnia wyjątkowe możliwości analityczne w celu optymalizacji decyzji biznesowych. Analizując w czasie rzeczywistym dane dotyczące klientów, sprzedaży i działalności operacyjnej, aplikacje sztucznej inteligencji oferują szczegółowy wgląd w wskaźniki, takie jak ekonomika jednostek, prognozowanie i zarządzanie zapasami.
W trudnym środowisku gospodarczym ta moc predykcyjna jest niezwykle cenna. Według Nicka, zrozumienie swoich liczb jest kluczowe i może przyczynić się do rozwoju lub upadku firmy w nadchodzących latach.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w całym łańcuchu wartości e-commerce
Po ustaleniu podstaw, Nick szczegółowo omówił, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być praktycznie stosowana w różnych funkcjach e-commerce. Jednym z powtarzających się tematów było wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji przyziemnych zadań, co zwalnia czas na bardziej wpływową pracę.
W kluczowym obszarze płatnych mediów sztuczna inteligencja przekształciła reklamy na Facebooku ze złożonej nauki w łatwe w użyciu kampanie. Dzięki funkcjom takim jak kierowanie na korzyści, automatyczne umieszczanie i kreacje generowane przez sztuczną inteligencję, nawet początkujący mogą uruchamiać reklamy, które wydają się proste w zarządzaniu. Jednak za kulisami algorytmy uczenia maszynowego stale dostosowują wyniki w oparciu o ogromne ilości danych. Taki poziom inteligencji jest niemożliwy do osiągnięcia przez pojedynczego człowieka.
Według Nicka, przyjęcie podejścia opartego na sztucznej inteligencji daje znaczną przewagę nad konkurentami, którzy nadal ręcznie opracowują strategię każdego aspektu swoich kampanii. "Jeśli dopiero zaczynasz, możesz osiągnąć znacznie więcej przy mniejszej liczbie osób".
W przypadku obsługi klienta, wirtualni agenci sztucznej inteligencji mają potencjał do transformacji. Nick wymienił Sienna firmy Anthropic jako przykład rozwiązania do obsługi klienta, które może autonomicznie obsługiwać typowe problemy. Uwalnia to ludzkich agentów do obsługi bardziej złożonych sytuacji.
Sztuczna inteligencja ma również duże zastosowanie, jeśli chodzi o ulepszanie produktów w oparciu o opinie klientów w czasie rzeczywistym.
Narzędzia takie jak ChatGPT służą jako cenne tablice kreatywne, pomagając firmom dostosować ich komunikaty do nastrojów klientów. W przypadku firmy Brez, producenta napojów testującego dziesiątki smaków, sztuczna inteligencja drastycznie skraca czas potrzebny na opracowanie receptury.
Gdy projekty są gotowe, generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E, Midjourney i Runway, doskonale radzą sobie z realizacją kreatywnych briefów na żądanie. Niezależnie od tego, czy chodzi o podstawową edycję obrazu, złożone animacje, czy nawet całe makiety stron internetowych, jakość generowanych przez sztuczną inteligencję wyników osiągnęła punkt, w którym ludzkie przetwarzanie końcowe staje się głównym wąskim gardłem, według Nicka.
Integracja z platformami takimi jak Canva rozszerza zasięg sztucznej inteligencji, automatyzując powtarzalne zadania produkcyjne, takie jak tworzenie banerów i kampanii e-mailowych. Wyrównuje to szanse osób prywatnych lub małych firm, którym może brakować możliwości projektowania w porównaniu z większymi agencjami.
Wreszcie, analizując dane dotyczące sprzedaży w czasie rzeczywistym, profile klientów i prognozy za pośrednictwem asystentów sztucznej inteligencji, wcześniej złożone systemy korporacyjne stają się przejrzyste i przewidywalne. Odkrywanie niuansowych zależności między czynnikami, takimi jak region i asortyment produktów, ujawnia możliwości oparte na danych.
Znalezienie właściwej równowagi między sztuczną inteligencją a personalizacją
Mówiąc o korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji, Nick ostrzegł również przed jej potencjalnymi wadami, jeśli nie jest używana wraz z ludzkim osądem. Wspomniał, że jednym z największych wyzwań jest sytuacja, w której agencje lub zespoły nie koncentrują się na poprawie efektywności podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję.
Z perspektywy klienta, poleganie wyłącznie na interakcjach ze sztuczną inteligencją bez jakiegokolwiek kontaktu z człowiekiem może sprawić, że doświadczenie będzie na dłuższą metę bezosobowe. Nick zwrócił uwagę, że w ostatnich latach, gdy ludzie stali się bardziej fizycznie i cyfrowo oddzieleni, istnieje większa potrzeba emocjonalnych połączeń. Wspomniał, że chociaż niektórzy ludzie mogą preferować interakcje ze sztuczną inteligencją, jest wielu, którzy nadal cenią sobie interakcje międzyludzkie.
Aby uzyskać to, co najlepsze z obu światów, ważne jest połączenie automatyzacji sztucznej inteligencji z ludzkim nadzorem. Dzięki ostrożnemu wdrażaniu podejścia opartego na sztucznej inteligencji, firmy mogą czerpać korzyści ze wzrostu wydajności przy jednoczesnym zachowaniu osobistych akcentów, które wyróżniają doświadczenia premium. Nick podkreślił, że nawet w przypadku sztucznej inteligencji kluczowe aspekty budowania marki, takie jak jakość kreatywna, przekaz i koncentracja na kliencie, nadal mają kluczowe znaczenie. Sztuczna inteligencja może przyspieszyć procesy i stworzyć możliwości dla specjalistów, ale elementy ludzkie nadal mają znaczącą wartość.
Przyszłość handlu elektronicznego opartego na sztucznej inteligencji
Patrząc w przyszłość, Nick widzi, że sztuczna inteligencja stwarza nowe możliwości rozwoju w kanałach sprzedaży detalicznej, spersonalizowanych doświadczeniach i rozszerzaniu portfolio produktów.
Niezależnie od tego, czy firmy współpracują z platformami internetowymi skierowanymi bezpośrednio do konsumentów, czy z tradycyjnymi sklepami stacjonarnymi, sztuczna inteligencja oferuje zaawansowane możliwości sprzedaży detalicznej. Analizując zachowania klientów i dane, sztuczna inteligencja może wykraczać poza ręczne przepływy pracy, aby poprawić prognozowanie, planowanie popytu i koordynację promocji.
W przypadku spersonalizowanych doświadczeń na dużą skalę, pojawiające się narzędzia sztucznej inteligencji mogą tworzyć miliony spersonalizowanych podróży klientów. Rozumiejąc preferencje i wzorce zakupowe klientów, sztuczna inteligencja może dynamicznie dostosowywać kreacje, oferty i rekomendacje, aby rezonować z indywidualnymi klientami.
Sztuczna inteligencja może również pomóc firmom w testowaniu nowych linii produktów, analizując powiązane produkty i znajdując ich powiązania w różnych niszach. Dzięki automatyzacji złożonych procesów badawczo-rozwojowych przez sztuczną inteligencję, marki mają większą swobodę ekspansji na nowe formuły, receptury lub kategorie przy mniejszym wysiłku.
Nick przewidział również pojawienie się nowego sprzętu opartego na sztucznej inteligencji, który umożliwi interakcje głosowe, odblokowując jeszcze większą wygodę i skalowalność. Urządzenia takie jak inteligentne głośniki domowe i interfejsy mobilne z wbudowaną sztuczną inteligencją mogą oddać kontrolę w ręce użytkowników, oferując nowy poziom użyteczności.
Ostateczne przemyślenia
Podsumowując swoje pomysły, Nick podkreślił znaczenie zachowania zrównoważonego podejścia i otwartości na eksperymentowanie ze sztuczną inteligencją. Doradził rozpoczęcie od małych zadań automatyzacji, aby usprawnić żmudną pracę przed wprowadzeniem większych zmian strategicznych. Kluczowe jest ścisłe monitorowanie wpływu sztucznej inteligencji i nie tracenie z oczu ludzkiego osądu w tym procesie.
Nick podkreślił, że nawet jeśli sztuczna inteligencja może być potężna, nadal istnieje potrzeba ręcznego testowania w celu udoskonalenia jej wyników. Ostatnie 20-30% dostrajania często wymaga interwencji człowieka. Postrzegając sztuczną inteligencję jako partnera, a nie zagrożenie, marki mogą skalować swoje operacje, jednocześnie zapewniając ludzki kontakt, który klienci zdecydowanie preferują.
Dla ambitnych przedsiębiorców inteligentne wykorzystanie sztucznej inteligencji jako jednego z wielu narzędzi może zapewnić przewagę konkurencyjną w szybko ewoluującym świecie handlu. Niezależnie od tego, czy chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu, czy optymalizację operacji, bycie wczesnym użytkownikiem technologii sztucznej inteligencji może prowadzić do znacznego postępu. Ważne jest, aby uczyć się od wizjonerów takich jak Nick Shackelford i stosować ich spostrzeżenia, aby osiągnąć sukces.
