W sektorze tworzenia oprogramowania, rozwiązywanie problemów i debugowanie są ważnymi umiejętnościami, na których programiści polegają, aby zidentyfikować i usunąć problemy w swoim kodzie. Jednak zadania te mogą często stanowić trudne sytuacje, wymagające wytrwałości, wiedzy i technik prób i błędów. Na szczęście, wraz z pojawieniem się modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, programiści mają teraz do dyspozycji potężnego asystenta, który pomaga poruszać się po zawiłościach debugowania. Dzięki gigantycznej wiedzy i potencjałowi dostarczania spostrzeżeń, wskazówek i przykładów z życia wziętych, ChatGPT rewolucjonizuje sposób, w jaki programiści radzą sobie z rozwiązywaniem problemów i debugowaniem, umożliwiając im zwiększenie produktywności i tworzenie lepszych rozwiązań.
ChatGPT został przeszkolony w zakresie wielu faktów, w tym języków programowania, dokumentacji i repozytoriów kodu. Ta ogromna baza informacji pozwala ChatGPT zrozumieć i odpowiedzieć na szeroki zakres zapytań związanych z programowaniem, co czyni go idealnym towarzyszem dla programistów szukających wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów i debugowania.
Zalety
Rzeczywiste Scenariusze Prezentujące Pomoc ChatGPT w Debugowaniu
Scenariusz 1
Deweloper doświadcza nagłego zachowania swojego oprogramowania internetowego, powodującego nieprawidłowe działanie.
Pomoc ChatGPT: ChatGPT angażuje się w dialog z deweloperem, aby zrozumieć konkretne objawy i ograniczyć przyczyny. Wskazuje sprawdzanie błędów JavaScript w konsoli przeglądarki, przeglądanie żądań i odpowiedzi sieciowych oraz analizowanie kodu pod kątem błędów logicznych lub nieprawidłowej obsługi statystyk. Podaje również przykłady podobnych sytuacji, w których nieprawidłowe parsowanie danych doprowadziło do porównywalnych problemów, prowadząc programistę w kierunku odpowiedzi.
ChatGPT:
Napisz dialog dla powyższej sytuacji.
Wynik:
Developer: Cześć ChatGPT, przechodzę przez pewne nagłe zachowanie w mojej aplikacji internetowej. Niektóre funkcje działają nieprawidłowo i nie jestem już pewien, od czego zacząć debugowanie. Czy możesz mi pomóc?
ChatGPT: Tak, z przyjemnością ci pomogę. Czy mógłbyś podać mi więcej informacji na temat konkretnych objawów, których doświadczasz? Deweloper: Jasne. Jedną z funkcji, która działa nieprawidłowo jest formularz rejestracyjny. Użytkownicy zgłaszają, że nie mogą go poprawnie przesłać i nie jest wyświetlany żaden komunikat ostrzegawczy.
ChatGPT: Dziękujemy za podanie tych faktów. Aby rozpocząć rozwiązywanie problemów, zacznijmy od sprawdzenia błędów JavaScript w konsoli przeglądarki. Czy miałeś okazję zajrzeć do konsoli w poszukiwaniu komunikatów o błędach?
Deweloper: Nie sprawdzałem jeszcze konsoli. Zaraz to zrobię... Widzę komunikat o błędzie związany z funkcją JavaScript, która nie zawsze jest opisana. Wygląda na to, że to ona powoduje problem.
ChatGPT: Świetnie, zidentyfikowanie błędu JavaScript to doskonały początek. Teraz dowiedzmy się, dlaczego ta funkcja nie zawsze jest zdefiniowana. Może to być problem ze sposobem, w jaki pliki JavaScript są ładowane lub łączone z kodem HTML. Czy wprowadziłeś jakieś zmiany w znacznikach skryptu lub kształcie dokumentu?
Deweloper: Skoro już o tym wspomniałeś, to w zeszłym tygodniu wprowadziłem kilka poprawek do struktury rekordów. Możliwe, że przeoczyłem aktualizację odniesień do plików JavaScript.
ChatGPT: To może być podstawowy problem i proponuję przejrzeć znaczniki skryptów w kodzie HTML i upewnić się, że wskazują one na odpowiednie ścieżki dokumentów. Ponadto należy dwukrotnie sprawdzić kolejność ładowania dokumentów, ponieważ zależności mogą wymagać rozwiązania w pierwszej kolejności.
Deweloper: Przejrzę znaczniki skryptów i ścieżki raportów, aby upewnić się, że są dokładne. Czy jest coś jeszcze, o czym muszę pamiętać?
ChatGPT: Tak, oprócz sprawdzenia kodu po stronie użytkownika, krytyczne jest również sprawdzenie kodu po stronie serwera. Upewnij się, że nie ma żadnych błędów lub nieprawidłowych faktów, które mogłyby mieć wpływ na metodę rejestracji. Przyjrzyj się lepiej walidacji danych, interakcjom z bazą danych i wszelkim stosownym interfejsom API lub używanym ofertom.
Deweloper: Ocenię kod po stronie serwera i sprawdzę wszelkie problemy związane z obsługą informacji i walidacją. Dziękuję za dotychczasowe wskazówki.
ChatGPT: Nie ma za co! Pamiętaj, aby odpowiednio zanotować wszelkie komunikaty o błędach lub nagłe zachowanie w logach serwera. I nie wahaj się skontaktować ze mną ponownie, jeśli potrzebujesz dalszej pomocy. Jestem tutaj, aby pomóc ci w procedurze debugowania.
Deweloper: Dziękuję, ChatGPT. Zagłębię się w kod i zastosuję się do twoich wskazówek.
Scenariusz 2
Deweloper napotyka trwały wyciek pamięci, powodujący ogólny spadek wydajności w czasie.
Pomoc ChatGPT: ChatGPT omawia oznaki i objawy oraz pozwala deweloperowi zbadać przyczyny wycieków. Zaleca korzystanie z narzędzi do profilowania w celu wykrycia operacji zużywających pamięć, analizowania cykli życia i badania odniesień, które ratują aplikację przed gromadzeniem śmieci. Dzieli się spostrzeżeniami i prawdziwymi przykładami, w których wycieki zostały rozwiązane dzięki odpowiedniemu zarządzaniu pomocą i technikom optymalizacji pamięci.
Podpowiedź ChatGPT
Napisz dialog dla powyższego.
Wynik:
Deweloper: Cześć ChatGPT, mam uporczywy problem z wyciekiem pamięci w mojej aplikacji, który powoduje ogólny spadek wydajności. Nie jestem teraz pewien, gdzie zacząć szukać przyczyny. Czy możesz podać jakieś wskazówki?
ChatGPT: Oczywiście! Pomogę ci z problemem wycieku pamięci. Najpierw omówmy objawy, których doświadczasz. Wyjaśnij swoje doświadczenia z tym spadkiem wydajności.
Deweloper: W miarę działania oprogramowania zauważyłem, że jego zapotrzebowanie na pamięć stale rośnie, a w końcu zaczyna zwalniać i przestaje odpowiadać. Podejrzewam, że gdzieś w kodzie jest prawdopodobnie nieszczelność.
ChatGPT: To rzeczywiście brzmi jak wyciek pamięci. Aby rozpocząć debugowanie, proponuję użyć narzędzi do profilowania, aby wskazać operacje zużywające pamięć. Narzędzia te mogą zapewnić wgląd we wzorce alokacji i dealokacji pamięci w czasie wykonywania. Czy używałeś jakiegoś sprzętu do profilowania w swoim oprogramowaniu?
Deweloper: Nie korzystałem ze sprzętu do profilowania głównie z tego powodu. Czy możesz zaproponować jakieś narzędzia, które mogą być korzystne?
ChatGPT: Jak najbardziej! Niektóre znane narzędzia do profilowania dla wielu języków programowania to Chrome DevTools dla aplikacji JavaScript, Java VisualVM dla programów Java i Xcode Instruments dla aplikacji iOS. Mogą one dostarczyć informacji o alokacjach pamięci, cyklach życia obiektów i możliwych wyciekach pamięci w kodzie.
Deweloper: Dziękuję za podpowiedzi. Co powinienem zrobić po zidentyfikowaniu operacji o wysokim zużyciu pamięci?
ChatGPT: Gdy już rozpoznasz operacje zużywające dużo pamięci, koniecznie zbadaj cykle życia obiektów w swoim kodzie. Poszukaj tych, które nie są dobrze zwalniane lub usuwane, gdy nie są już potrzebne. Sprawdź referencje, które uniemożliwiają zbieranie śmieci, wraz ze zmiennymi publicznymi, które przechowują nieużyteczne dane.
Deweloper: To ma sens. Przyjrzę się cyklom życia elementów i poszukam referencji, które prawdopodobnie powodują wyciek. Czy są jakieś unikalne strategie lub techniki, które powinienem wziąć pod uwagę, aby zoptymalizować wykorzystanie pamięci?
ChatGPT: Oczywiście! Niektóre strategie optymalizacji polegają na stosowaniu wydajnych struktur informacji, minimalizowaniu wprowadzania niepotrzebnych obiektów, narzucaniu puli obiektów lub buforowaniu oraz optymalizacji zarządzania zasobami. Dodatkowo ważne jest, aby upewnić się, że zamykasz pliki lub połączenia z bazą danych, aby zapobiec wyciekom pamięci.
Deweloper: To przydatne zalecenia. Czy masz jakieś rzeczywiste przykłady, w których wycieki pamięci zostały rozwiązane dzięki dokładnej kontroli zasobów i strategiom optymalizacji?
ChatGPT: Oczywiście! W jednym z przykładów wyciek pamięci był spowodowany niezamkniętymi połączeniami z bazą danych w aplikacji o wydłużonym czasie działania. Poprzez wymuszenie odpowiedniego mechanizmu connection pooling i zapewnienie, że połączenia były zwalniane po użyciu, wyciek pamięci został rozwiązany, a wydajność znacznie wzrosła. Inny przypadek dotyczył optymalizacji tworzenia i niszczenia obiektów w silniku renderującym, co doprowadziło do ogromnej utraty pamięci.
Deweloper: Te przykłady dostarczają cennych spostrzeżeń. Uwzględnię te techniki w mojej metodzie debugowania i zastosuję odpowiednie zarządzanie zasobami. Dziękuję!
ChatGPT: Nie ma za co! Cieszę się, że ci pomogłem. Pamiętaj, aby sprawdzać wykorzystanie pamięci w całym procesie debugowania i badać efekt optymalizacji. Jeśli masz dodatkowe pytania, skontaktuj się ze mną. Powodzenia w rozwiązaniu problemu wycieku.
Deweloper: Dziękuję, ChatGPT. Dziękuję za pomoc i rekomendację. Rozpocznę proces debugowania z tymi wskazówkami w mojej myśli.
Scenariusz 3
Deweloper stoi w obliczu sporadycznego problemu, w którym jego aplikacja zawiesza się bez wyświetlania komunikatów o błędach.
Pomoc ChatGPT: ChatGPT prowadzi dewelopera przez sekwencję zapytań, aby zebrać więcej informacji dotyczących problemu. Sugeruje zezwolenie na rejestrowanie na poziomie aplikacji, badanie wykorzystania zasobów systemowych i sprawdzanie potencjalnych warunków wyścigu lub problemów ze współbieżnością. Czerpiąc ze swojej bazy informacji, ChatGPT przedstawia rzeczywisty scenariusz, w którym porównywalne nieprzewidywalne problemy zostały rozwiązane poprzez staranną synchronizację wątków i zarządzanie błędami.
Podpowiedź ChatGPT:
Napisz dialog dla powyższego scenariusza:
Wynik:
Developer: Cześć ChatGPT, mam problem z moją aplikacją, która zawiesza się sporadycznie bez wyświetlania komunikatów o błędach. Ciężko jest wskazać podstawową przyczynę. Czy możesz mi pomóc rozwiązać ten problem?
ChatGPT: Tak. Pomogę ci z tym problemem sporadycznych awarii. Na początek podaj więcej faktów. Czy możesz opisać jakieś unikalne style lub przypadki, w których pojawiają się awarie?
Deweloper: Awarie wydają się zdarzać losowo i nie zaobserwowałem wybranego wzorca. Ma to miejsce w różnych punktach interakcji z aplikacją, co utrudnia korzystanie z niej.
ChatGPT: Rozumiem twoją frustrację. W takich przypadkach kluczowe jest zebranie wielu informacji. Czy włączyłeś jakieś rejestrowanie? Rejestrowanie na poziomie aplikacji może pomóc w przechwyceniu cennych danych prowadzących do awarii, co może zapewnić wgląd w podstawowy problem.
Deweloper: Mam włączone logowanie, ale nie jest ono rozbudowane. Popracuję nad ulepszeniem rejestrowania, aby przechwytywać dodatkowe istotne dane podczas awarii.
ChatGPT: To dobry krok. Kompleksowe rejestrowanie pomoże uchwycić stan oprogramowania i wszelkie istotne zdarzenia prowadzące aż do awarii. Dodatkowo warto przeanalizować wykorzystanie zasobów urządzenia w czasie trwania tych incydentów. Wysoki pobór pamięci, skoki CPU lub wysokie I / O dysku mogą oznaczać przydatne problemy związane z zasobami.
Deweloper: Nie śledziłem źródeł urządzeń w czasie trwania awarii. Zacznę śledzić użycie pamięci, wykorzystanie procesora i inne istotne wskaźniki, aby sprawdzić, czy istnieje jakakolwiek korelacja z awariami.
ChatGPT: Doskonale. Monitorowanie zasobów systemowych dostarczy cennych informacji. Ponadto, ponieważ awarie są sporadyczne, warto pomyśleć o możliwości wystąpienia warunków wyścigu lub problemów ze współbieżnością. Czy sprawdziłeś kod pod kątem jakichkolwiek sekcji, w których więcej niż jeden wątek lub operacje asynchroniczne współdziałają z jawną synchronizacją?
Deweloper: Nie szukałem specjalnie warunków wyścigu lub problemów ze współbieżnością. Przeanalizuję kod i wybiorę potencjalne obszary, w których błędna synchronizacja może powodować konflikty.
ChatGPT: To sprytna metoda. Warunki wyścigu i problemy ze współbieżnością mogą powodować nieprzewidywalne zachowanie i awarie. Zapewnienie właściwej synchronizacji wątków i prawidłowej obsługi współdzielonych źródeł może pomóc złagodzić takie problemy.
Deweloper: Czy masz jakieś przykłady z życia wzięte, gdzie podobne nieprzewidywalne problemy zostały rozwiązane?
ChatGPT: Oczywiście. W jednym przypadku sporadyczne awarie wynikały z tego, że kilka wątków jednocześnie uzyskiwało dostęp do współdzielonych danych i edytowało je bez odpowiedniej synchronizacji. Wymuszając odpowiednie blokady i mechanizmy synchronizacji, problem został rozwiązany, a awarie przestały występować. W innym przypadku wystąpiła przerywana awaria z powodu błędnej obsługi błędów, co doprowadziło do zaskakującego zakończenia aplikacji. Ulepszając obsługę błędów i dodając solidne logowanie, problem został rozwiązany.
Deweloper: Te przykłady oferują cenne spostrzeżenia. Dokładnie przeanalizuję mój kod pod kątem sytuacji wyścigowych i poprawię obsługę błędów. Dziękuję za podzielenie się tymi sytuacjami.
ChatGPT: Nie ma za co. Pamiętaj, że ostrożna ocena, włączenie pełnego rejestrowania, śledzenie zasobów systemowych i rozwiązywanie sytuacji wyścigowych lub problemów ze współbieżnością to podstawowe kroki w rozwiązywaniu sporadycznych awarii. Możesz skontaktować się z nami, jeśli masz podobne pytania.
Deweloper: Dziękuję, ChatGPT. Twoje wskazówki były cenne. Będę kontynuował te kroki, aby rozwiązać problem.
Scenariusz 4
Programista napotyka wąskie gardło wydajności swojego kodu, które spowalnia wykonywanie i wykorzystanie zasobów.
Pomoc ChatGPT: ChatGPT pomaga deweloperowi wskazać wąskie gardła wydajności poprzez sprawdzenie fragmentów kodu i omówienie dokładnego kontekstu. Sugeruje użycie narzędzi do profilowania i optymalizacji algorytmów lub struktur danych. ChatGPT przedstawia sytuacje, w których optymalizacja kodu i ogólne dostrojenie wydajności przyniosły dużą poprawę, umożliwiając deweloperowi zastosowanie porównywalnych technik.
Warto wkleić ostatni scenariusz do ChatGPT, aby samemu zobaczyć wyniki.
Podsumowanie
Rozwiązywanie problemów i debugowanie są istotnymi aspektami tworzenia oprogramowania, które wiążą się z trudnymi sytuacjami dla programistów; jednak z pomocą modów językowych opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, programiści mają cenną pomoc w bardziej poprawnym poruszaniu się po tych wymagających sytuacjach.
ChatGPT oferuje pomoc, wykorzystując swoją pełnowymiarową wiedzę programistyczną, zapewniając wgląd, sugerując strategie debugowania i dostarczając przykłady z życia wzięte. Może wchodzić w interakcje w interaktywnych rozmowach, analizować fragmenty kodu, interpretować komunikaty o błędach i być ręcznym konstruktorem w procesie rozgryzania i rozwiązywania problemów.
