Dzisiaj dzielimy się przykładem z praktyki Lokesha Yadava, przedsiębiorcy z branży e-commerce, który w ciągu jednego miesiąca dzięki nowemu sklepowi był w stanie uzyskać blisko 83 000 dolarów sprzedaży. Wynik ten nie był jednak jednorazowym sukcesem, został osiągnięty w wyniku procesu, którego opracowanie zajęło mu dużo czasu.
Czytaj dalej, aby zrozumieć jego wykonalny proces i procedury, które zastosował, aby wybrać produkt, założyć sklep, wejść na rynek i ostatecznie skalować do 82 520 dolarów w ciągu 30 dni.
Lokesh opowiada: "Istnieją trzy rzeczy, które decydują o sukcesie każdego produktu, który wprowadzasz na rynek, jeśli chodzi o dropshipping. Łatwo to powiedzieć, ale o wiele trudniejsze do wykonania. Dostosowanie tych trzech rzeczy jest kluczem do skalowania kampanii do szalonych liczb, które można zobaczyć w Internecie."
Formuła jest następująca:
Odpowiedni produkt + odpowiednia publiczność + odpowiednia oferta x odpowiednia skala = Bank
Teraz gdy widzieliśmy formułę Lokesha, przeanalizujemy, w jaki sposób wykorzystał ją do wygenerowania sprzedaży dla swojego nowego sklepu Shopify.
Produkt, który wybrał Lokesh, nie był zbyt popularny na Aliexpress, odkrył go, przeglądając kanał na Facebook. Następnie zbadał informacje o tym produkcie i odkrył, że stał się wirusowy na TikTok. To dało mu zielone światło do testowania produktu.
Jeśli chodzi o wybór odbiorców, Lokesh nie przyjmuje założeń dotyczących danych demograficznych. Woli opierać się na liczbach i danych.
Lokesh zawsze zaczyna od jak najszerszej publiczności. Jedynym kluczowym faktem, który bierze pod uwagę, jest to, że musi być powiązany z niszą produktową. Początkowa wielkość odbiorców wynosi zwykle od 2 000 000 do 3 000 000 użytkowników. Rozpoczęcie od szerokiej publiczności jest dla niego bardzo ważne, ponieważ pozwala mu szybko skalować się do 10 000 dolarów/dziennie i więcej.
Woli także trzymać się 1 zainteresowania/zestawu reklam, jeśli to możliwe. Jeśli jednak publiczność jest niewielka, układa je razem.
Lokesh uważa propozycję za kluczową część, ponieważ oddziela zwycięskie kampanie od przegranych.
"Dwie kampanie można konwertować na różne sposoby, nawet jeśli mają ten sam produkt i kierowanie. Różnica w konwersji wynika z ofert. Większość ludzi uważa, że bezpłatna wysyłka jest zawsze lepsza, ale powiem ci, że tak nie jest".
Lokesh powiedział, że pierwszą rzeczą, którą ludzie widzą, jest cena. Im niższa cena, tym bardziej prawdopodobne jest, że ludzie dojdą do etapu dodawania do koszyka. Gdy zauważą, że mogą kupić przedmiot po niższej cenie, nie będą mieli nic przeciwko kasie, nawet jeśli dodasz opłatę za wysyłkę. W takiej sytuacji konwersja jest wyższa niż w przypadku wyższej ceny i bezpłatnej wysyłki. Jeśli opuszczą koszyk na etapie realizacji transakcji, Sekwencja retargetowania zawsze będzie w stanie je złapać.
Przykładowe oferty:
Początkowo ustalił bardzo niską cenę tego produktu. Otrzymał wiele konwersji, co pomogło szybko zbudować piksel Facebook. Bardzo szybko znalazł więcej docelowych nabywców dzięki ilości otrzymywanych danych.
Początkowo była to oferta bezpłatnej wysyłki, ale Lokesh próbował dodać koszt wysyłki i nie miało to żadnego wpływu na konwersje.
Ta nowa strategia cenowa była w stanie pozostać stabilna przez długi czas bez spowalniania zaangażowania i zakupów. W tym momencie Lokesh próbował podnieść cenę podstawową produktu, a wyniki pozostały tak silne, jak zawsze.
Aby zrozumieć jego strategię skalowania, musimy prześledzić, jak to wszystko ułożyło na początku. W tym projekcie Lokesh zaczął od ukierunkowania na bardzo szeroką publiczność. Użył typu kampanii "Konwersja strony internetowej" w celu "zakupu" i reklamy wideo. Stało się tak, ponieważ chciał, aby Facebook wysyłał mu prawdziwych kupujących.
Lokesh oddzielił także GEO USA od GEO na całym świecie, tworząc różne zestawy reklam. Wynika to z faktu, że CPM w USA jest zawsze wysoki. Wykluczył również kraje, które zapewniają słaby ruch, takie jak Indie, Pakistan, Peru, Indonezja itp.
Jego zestawy reklam do testowania wyglądały następująco:
Przetestował 2 kreacje dla każdego zestawu reklam. Po 48 godzinach zidentyfikował najlepszy zestaw reklam i kreatywność. Powstrzymał więc złą kreatywność i zaczął wykorzystywać zwycięzcę we wszystkich zestawach reklam.
Po 2-3 dniach CPC wynosił 5 dolarów, a ROAS 3-5 w przypadku większości zestawów reklam. To był wyraźny znak, że dana kampania była zwycięzcą i nadszedł czas, aby ją popchnąć i zobaczyć, jak zareaguje. Następnie Lokesh podwoił budżety, aby spojrzeć na reakcję.
Po 2-3 dniach ROAS i zakupy pozostały na wysokim poziomie i zdał sobie sprawę, że to złoty zwycięzca. Jego plan polegał na jak najszybszym skalowaniu kampanii, dopóki inni ludzie jej nie skopiowali i nie ukradli.
Powielał zwycięskie zestawy reklam w zestawy reklam o maksymalnej stawce, z których każdy miał budżet w wysokości 1 000 dolarów. Ustawił maksymalną stawkę 3 razy większą niż CPC swoich zestawów reklam z automatyczną stawką. CPC dla automatycznych ofert wynosił 5 dolarów, więc dla zestawu reklam o maksymalnej stawce ustawił 15 dolarów. Zachował także zestawy reklam z automatycznymi stawkami.
Następnym krokiem było dodanie większej liczby zainteresowań do testowania i skalowania z podobnymi odbiorcami.
Podczas skalowania za pomocą podobnych odbiorców Lokesh podjął następujące kroki:
Następnie trzeba było po prostu spłukać i powtórzyć ten proces z podobnymi odbiorcami Add to Cart, initiate Checkout i Purchases. Wyłączył przegranych i uratował zwycięzców.
Aby jeszcze bardziej skalować, podzielił najbardziej wydajne kraje, wiek, płeć i miejsca docelowe. Stworzył także ogólny zestaw reklam skierowanych do całego świata na FB, umożliwiając pikselowi samodzielne wybieranie kupujących. Należy to przetestować po wydaniu 5 000 dolarów. To wtedy będzie działać dobrze. Jeśli nie, spróbuj po wydaniu 10 000 dolarów lub 15 000 dolarów.
Im dłużej trwała kampania, tym niższy był ROAS. Najważniejszą rzeczą dla niego było szybkie skalowanie i osiąganie zysków, o ile marże są wysokie.
Kampanie retargetingowe były kampaniami, które przyniosły mu najwyższy ROAS. Oto kampanie skonfigurowane przez Lokesh:
Celował w tę publiczność szalonymi ofertami, aby przyciągnąć kupujących. Jego ulubionymi propozycjami były:
Uważamy, że to studium przypadku stanowiło jasną ścieżkę dla każdego, kto chciałby rozpocząć testowanie reklam na Facebook dla nowego sklepu lub marki e-commerce. Największym wyzwaniem, przed którym stanęła strategia, jest spadek ROAS i wzrost CPA, co jest częstym problemem, gdy marketerzy próbują szybko skalować reklamy na Facebook.
Mamy artykuł o tym, jak kontrolować CPA podczas skalowania, aby mieć stabilny ROAS przez długi czas. Koniecznie ją przeczytaj.
