W ciągu ostatnich 2 lat sztuczna inteligencja wywarła duży wpływ na marketing cyfrowy, zwłaszcza dla marek e-commerce, które chcą przyciągnąć więcej osób, generować leady i prowadzić sprzedaż online. W tym szczegółowym artykule zbadamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia handel elektroniczny, optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO) i reklamę, dzięki spostrzeżeniom eksperta branżowego Ronniego Teji.
Ronnie Teja jest odnoszącym sukcesy przedsiębiorcą, który jest właścicielem ponad 15 firm e-commerce, w tym popularnej marki zegarków o nazwie Branzio. Branzio zarabia miliony dolarów na sprzedaży każdego roku, dzięki wykorzystaniu przez Ronniego zaawansowanych strategii sztucznej inteligencji, które konsekwentnie przewyższają konkurencję. Jego podejście, które opiera się na analizie danych i wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji, stanowi cenną lekcję dla innych marek, które chcą pozostać konkurencyjne w przyszłości handlu opartego na sztucznej inteligencji.
W tym artykule przyjrzymy się metodom Ronniego Teja w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu e-commerce i zbadamy lekcje, które inne marki mogą wyciągnąć z jego podejścia do wykorzystania sztucznej inteligencji do rozwoju firm e-commerce.
Zanim przejdziemy do dalszej części tego artykułu, nie przegap żadnej z naszych aktualizacji, które obejmują nowe studia przypadków, przewodniki, publikacje i wywiady wypełnione sprawdzonymi faktami i liczbami od odnoszących sukcesy przedsiębiorców zajmujących się marketingiem online. Subskrybuj nasz kanał Telegram i śledź naszą stronę na Instagram już dziś!
Ronnie Teja
Zapoznanie się z ekspertem
Zanim zagłębimy się w konkretne techniki sztucznej inteligencji, które mogą przyspieszyć rozwój e-commerce, najpierw poznajmy Ronniego Teję.
Od najmłodszych lat Ronnie Teja wykazywał ducha przedsiębiorczości i niezależne podejście do rozwiązywania problemów. Pragnął wyzwań i swobody w wytyczaniu własnej ścieżki, ale na początku swojej kariery miał trudności z dopasowaniem się do konwencjonalnych ról zawodowych.
Teja utrzymywał się z prac takich jak zbieranie jagód i praca w handlu detalicznym, jednocześnie rozwijając pomysły biznesowe w wolnym czasie. Zdał sobie sprawę, że jeśli żadna firma nie chce go zatrudnić, nie ma innego wyjścia, jak tylko samemu stworzyć możliwości.
Z silną etyką pracy i pasją do technologii, Teja zaczął uczyć się umiejętności marketingu cyfrowego poprzez kursy online. Zaczął zdobywać klientów lokalnie, oferując niedrogie usługi, takie jak projektowanie stron internetowych i doradztwo w zakresie SEO na podstawie projektów.
Poczta pantoflowa stale rozwijała małą agencję Teja. Reinwestował zyski, aby poszerzyć swoją wiedzę techniczną i zautomatyzować przepływy pracy. Mierzenie wydajności za pomocą danych pozwoliło Teja udowodnić wartość jego strategii szerszej bazie klientów.
W ciągu kilku lat rozwijający się biznes Teji wymagał dodatkowego wsparcia. Zatrudnił swojego pierwszego pracownika do zarządzania operacjami, jednocześnie koncentrując się na relacjach z klientami i strategii. Widząc ciągły sukces, Teja zainwestował również w specjalistyczne umiejętności cyfrowe.
W miarę rozwoju swojej agencji, Teja zaczął marzyć o wprowadzeniu na rynek własnych marek. Budowanie wyników poprzez testowanie pomogło jego firmie marketingowej przyciągnąć większych klientów. Jedno z takich partnerstw ostatecznie zapewniło kapitał na rozpoczęcie portfolio e-commerce Teja.
Obecnie, ponad dekadę później, zróżnicowana kolekcja marek Teja generuje miliony w rocznej sprzedaży. Pozostaje oddany optymalizacji procesów poprzez eksperymentowanie. Teja dzieli się również wiedzą jako lider branży, pomagając innym przedsiębiorcom wykorzystać nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja.
Testowanie i stosowanie sztucznej inteligencji w swoim biznesie e-commerce
Przez całą swoją karierę Teja zawsze był zainteresowany wypróbowywaniem nowych technologii i strategii. Przyjmuje podejście oparte na danych, co oznacza, że testuje rzeczy i zbiera dane, aby zobaczyć, co działa najlepiej. Nie podąża za krótkoterminowymi trendami; zamiast tego koncentruje się na znajdowaniu obszarów o dużym potencjale, a następnie ulepsza je w miarę upływu czasu. Ten sposób myślenia dobrze mu służy, ponieważ świat e-commerce szybko się zmienia.
Kiedy Teja przygląda się nowym narzędziom, nie daje się złapać na szum informacyjny. Uważa, że wiele nowych rozwiązań komplikuje sprawy, nie dodając tak naprawdę zbyt wiele wartości. Zamiast tego lubi trzymać się podstaw, które naprawdę robią różnicę w takich rzeczach, jak zachęcanie większej liczby osób do odwiedzania witryny, zwiększanie konwersji (przekształcanie odwiedzających w klientów) i zwiększanie sprzedaży.
Teja ma zrównoważony pogląd na sztuczną inteligencję. Nie uważa jej za magiczne rozwiązanie, które może zrobić wszystko samo. Postrzega sztuczną inteligencję jako narzędzie, które może poprawić rzeczy, w których ludzie są już dobrzy, takie jak bycie kreatywnym, rozumienie uczuć innych ludzi i dokonywanie dobrych osądów. Strategie, o których będziemy mówić, opierają się na podejściu Teja do strategicznego wykorzystania sztucznej inteligencji, aby jak najlepiej wykorzystać rzeczy, w których ludzie są dobrzy.
1. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do skalowalnego generowania treści
Jedna z najbardziej skutecznych technik SEO Teja polega na wykorzystaniu generatorów tekstu sztucznej inteligencji do tworzenia treści zoptymalizowanych pod kątem SEO na dużą skalę. Proces rozpoczyna się od użycia Bing do zidentyfikowania najlepszych blogów, które omawiają docelowe słowa kluczowe, takie jak "najlepsze zegarki 2022 roku".
Te wpływowe artykuły są następnie wprowadzane do ChatGPT, modelu sztucznej inteligencji, który jest proszony o przepisanie każdego z nich w świeży i przyjazny dla czytelnika sposób, przy jednoczesnym zachowaniu trafności i wartości SEO. Przykładowo, artykuł o długości 1000 słów może zostać podzielony na kilka artykułów o długości ponad 500 słów, które dotyczą określonych podtematów.
Wykorzystując sztuczną inteligencję do generowania treści, zespół Teja poświęca minimalną ilość czasu na pisanie artykułów, jednocześnie maksymalizując produkcję świeżych treści. Po tym, jak ludzcy redaktorzy dopracują wygenerowane maszynowo fragmenty pod kątem jakości, można je rozpowszechniać na wielu posiadanych blogach i domenach jednocześnie, obejmując szeroki zakres słów kluczowych.
Wyniki okazały się przełomowe. Teja zauważa, że ta strategia treści oparta na sztucznej inteligencji pozwala mu osiągnąć poziom ruchu, który wcześniej zajmował miesiące, w ciągu zaledwie jednego tygodnia. Ponieważ treści odgrywają kluczową rolę w SEO, możliwości te zapewniają znaczną przewagę konkurencyjną pod względem widoczności i konwersji sprzedaży.
Oczywiście systemy sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, nie są doskonałe i mogą wprowadzać nieścisłości podczas przepisywania. Dlatego też ludzki nadzór pozostaje niezbędny w każdym procesie tworzenia treści opartym na sztucznej inteligencji. Jednak dzięki usprawnieniu wysiłków marki mają więcej czasu i energii na weryfikację jakości zamiast żmudnych zadań związanych z tworzeniem treści.
2. Zdominowanie lokalnego SEO na dużą skalę dzięki zautomatyzowanemu SEO
Innym obszarem, w którym Teja wykorzystuje sztuczną inteligencję, jest "Programmatic SEO" skoncentrowane na lokalnych wynikach wyszukiwania. Jego podejście zaczyna się od wybrania 50 najlepszych miast na całym świecie odpowiednich dla docelowych słów kluczowych, takich jak "kursy marketingu cyfrowego".
Zamiast ręcznie tworzyć unikalne strony dla każdej odmiany lokalizacji (np. "marketing cyfrowy Austin"), Teja zwraca się do generatorów obrazów sztucznej inteligencji, takich jak DALL-E, aby automatycznie tworzyć lokalnie zoptymalizowane treści na dużą skalę.
Na przykład, zapytanie DALL-E z czymś takim jak: "1000-słowny artykuł na temat kursów marketingu cyfrowego w Austin, w tym obraz nagłówka przedstawiający panoramę centrum miasta" natychmiast tworzy w pełni zaprojektowaną stronę. Podczas przeglądania wygenerowanych wyników pod kątem jakości, jego zespół spędza minimalną liczbę godzin w porównaniu do pisania każdej strony indywidualnie.
Artykuły stworzone przez sztuczną inteligencję są następnie dystrybuowane wśród wielu słów kluczowych związanych z miastami docelowymi. W ciągu zaledwie jednego tygodnia Teja odkrył, że konsekwentnie plasują się na szczycie lokalnych wyników wyszukiwania na całym świecie — pokazując siłę zastosowania metod przemysłowych do SEO specyficznego dla lokalizacji.
Wykorzystując sztuczną inteligencję do systematycznego kierowania wyszukiwań o dużej objętości na poziomie miasta, marki mogą znacznie zwiększyć swój zasięg organiczny. W miarę zanikania pandemii taka hiperlokalna widoczność będzie zyskiwać na znaczeniu w przyciąganiu klientów zarówno online, jak i offline.
3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do testowania kreacji reklamowych na dużą skalę
Jeśli chodzi o płatne media, Teja zoptymalizowała również proces tworzenia kreacji za pomocą sztucznej inteligencji. Jedna z technik polega na wykorzystaniu generatorów, takich jak DALL-E 2 lub Midjourney, do automatycznego tworzenia setek unikalnych koncepcji reklam graficznych na podstawie podpowiedzi tekstowych.
Na przykład artysta sztucznej inteligencji może stworzyć 50 banerów reklamowych z podpowiedzią "reklamy sklepów odzieżowych z modelkami w modzie jesiennej". Dzięki takim możliwościom marki mogą skalować testowanie kreacji daleko poza ręczne ograniczenia projektowe.
Proces Teja obejmuje następnie wdrażanie reklam generowanych maszynowo jako kampanii na Facebooku / Google i monitorowanie wskaźników, takich jak współczynnik klikalności, wartość konwersji i zwrot z inwestycji przy niskich dziennych budżetach. Najskuteczniejsze koncepcje są udoskonalane i skalowane, podczas gdy słabsze reklamy są eliminowane - wszystko dzięki zautomatyzowanemu podejściu iteracyjnemu.
Jeszcze bardziej strategicznym zastosowaniem sztucznej inteligencji, którym podzielił się Teja, jest analiza recenzji konkurencji. Wyodrębniając wielogwiazdkowe oceny z platform i przekazując je do ChatGPT, można zsyntetyzować konkretne punkty bólu, których doświadczają klienci. Te spostrzeżenia bezpośrednio inspirują nowe kopie reklam dotyczące istotnych kwestii, dając jego firmom przewagę informacyjną.
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja otwiera drzwi do testowania na poziomie "rzuć wszystkim w ścianę i zobacz, co się przyklei", co jest niewyobrażalne bez takich narzędzi. Dla każdego marketera inteligentne zastosowanie technologii generatywnych w ten sposób może ujawnić przełomowe koncepcje kreatywne, które przyspieszą wyniki kampanii.
Prognozowanie przyszłych trendów w handlu elektronicznym
Jaka przyszłość czeka e-commerce w obliczu dalszego rozwoju sztucznej inteligencji? Według Teja, niektóre działania, takie jak rutynowa obsługa klienta, zakup mediów i elementy procesu twórczego, będą stopniowo automatyzowane w ciągu najbliższych 5 lat i później.
Przewiduje on, że podczas gdy chatboty i wirtualni agenci poradzą sobie z podstawowymi zapytaniami, bardziej złożone przypadki wsparcia wymagające ludzkiej empatii, logiki lub specjalistycznej wiedzy nadal będą wymagały żywych agentów. Tymczasem sztuczna inteligencja będzie programowo obsługiwać zadania związane z optymalizacją reklam, obecnie zdominowane przez agencje i konsultantów.
Na froncie kreatywnym Teja przewiduje, że sztuczna inteligencja zyska wiodącą rolę w tworzeniu wstępnych koncepcji reklamowych i zasobów wizualnych na dużą skalę. Jednak ludzka wrażliwość na ton wiadomości, niuanse kulturowe lub specyfikę targetowania będzie nadal udoskonalać surowe wyniki sztucznej inteligencji.
Interesującym wyłaniającym się obszarem, na który zwraca uwagę Teja, jest generowany przez sztuczną inteligencję influencer marketing, w którym modele generatywne mogą tworzyć nieodróżnialne syntetyczne profile influencerów, filmy i treści w mediach społecznościowych na potrzeby kampanii. Budząc obawy natury etycznej, takie możliwości zapowiadają, w jaki sposób cyfrowe kreacje mogą uzupełniać tradycyjne działania marketingowe.
Ogólnie rzecz biorąc, Teja uważa, że zamiast zastępować ludzi, sztuczna inteligencja będzie przede wszystkim współpracować z ludzkimi talentami, aby przyspieszyć to, co już działa. Jednak marki ignorujące rosnącą obecność sztucznej inteligencji ryzykują utratę pozycji na rzecz konkurentów, którzy zoptymalizowali pojawiające się narzędzia. Kluczem jest znalezienie synergicznych sposobów na usprawnienie podstawowych procesów poprzez rozsądną inteligencję maszynową, a nie hurtową automatyzację.
Rozumiejąc prawdopodobne trendy, liderzy e-commerce mogą proaktywnie rozwijać strategie sztucznej inteligencji już dziś, pozycjonując swoje organizacje na jutro. Niezależnie od tego, czy chodzi o wykorzystanie nowych metod programistycznych, dostarczanie nowych danych szkoleniowych, czy po prostu automatyzację nudnych zadań, rozpoczęcie od małych działań zapewnia znaczne korzyści w przyszłości, zgodnie z wglądem i przykładem Teja.
Zastosowanie lekcji Teji w prawdziwym świecie
Dzięki optymalizacjom opartym na danych Teja opracował plan, który każda marka e-commerce może zastosować, aby zyskać przewagę dzięki sztucznej inteligencji. Niektóre wnioski na wysokim poziomie do wdrożenia obejmują:
Ugruntowując inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją w praktyce, tak jak robi to Teja, liderzy e-commerce zyskują cenne spostrzeżenia zwiększające zarówno krótkoterminową wydajność, jak i długoterminową pozycję konkurencyjną w naszym coraz bardziej zautomatyzowanym świecie cyfrowego biznesu. Podążanie za przykładami ze świata rzeczywistego stanowi solidną podstawę dla każdej firmy nawigującej po rosnącym wpływie sztucznej inteligencji.
