Klarna, szwedzki gigant fintech znany z usług „kup teraz, zapłać później”, wprowadza znaczące zmiany w sposobie obsługi klienta. Wprowadzenie zaawansowanego systemu sprzedaży biletów opartego na sztucznej inteligencji doprowadziło do znacznej poprawy wydajności i redukcji kosztów, przygotowując grunt pod dalszy rozwój i nowe przedsięwzięcia.
Zanim przejdziemy do dalszej części tego artykułu, nie przegap żadnej z naszych aktualizacji, które obejmują nowe studia przypadków, przewodniki, publikacje i wywiady wypełnione sprawdzonymi faktami i liczbami od odnoszących sukcesy przedsiębiorców zajmujących się marketingiem online. Subskrybuj nasz kanał Telegram i śledź naszą stronę na Instagram już dziś!
W tym artykule przyjrzymy się bliżej, w jaki sposób Klarna z powodzeniem zintegrowała sztuczną inteligencję z procesami obsługi klienta, usprawniając operacje i uwalniając cenne zasoby na bardziej strategiczne projekty. Podkreślimy rzeczywiste korzyści, jakich doświadczyła Klarna i zaoferujemy praktyczne porady dla firm zainteresowanych wykorzystaniem sztucznej inteligencji do usprawnienia swoich operacji i zwiększenia przychodów.
Wydajność i redukcja kosztów
Z pomocą swojego chatbota ze sztuczną inteligencją Klarna radykalnie skróciła czas rozwiązywania zgłoszeń do obsługi klienta. Firma skróciła średni czas rozwiązania z 11 minut do zaledwie 2 minut. Ta znaczna poprawa nie tylko zwiększyła zadowolenie klientów, ale także pozwoliła firmie Klarna na bardziej efektywną alokację zasobów.
Zadania, którymi kiedyś zarządzało około 700 przedstawicieli obsługi klienta, są teraz skutecznie obsługiwane przez sztuczną inteligencję.
Zmiana ta uwolniła znaczne przychody, umożliwiając firmie Klarna działanie z mniejszą liczbą pracowników. Firma szacuje, że samo wdrożenie sztucznej inteligencji może przynieść imponujące 40 milionów dolarów dodatkowego zysku każdego roku. Tak znaczący wzrost rentowności podkreśla znaczny zwrot z inwestycji, jaki może zaoferować technologia sztucznej inteligencji.
Kluczowe spostrzeżenia: Odpowiednio zaprojektowana i zastosowana sztuczna inteligencja może przynieść firmom niesamowite oszczędności. Liderzy biznesowi i marketerzy powinni poświęcić czas na ocenę potencjalnych korzyści finansowych płynących z inwestycji w sztuczną inteligencję, szczególnie w zakresie redukcji stałych kosztów operacyjnych, które wcześniej uważano za niezmienne.
Lepsze pozyskiwanie klientów
Oszczędności i zyski generowane przez sztuczną inteligencję są często kierowane z powrotem do napędzania dalszego rozwoju firmy. Klarna planuje zainwestować swoje nowo odkryte zasoby w kluczowe obszary, takie jak badania i rozwój (R&D), sprzedaż i marketing. Ta strategia reinwestycji ma kluczowe znaczenie dla wspierania ciągłego doskonalenia i innowacji, zapewniając firmie konkurencyjność. Może to obejmować ulepszanie oferty produktowej, odkrywanie nowych rynków lub ulepszanie działań marketingowych.
Wydajność i opłacalność osiągnięte dzięki sztucznej inteligencji mają również bezpośredni wpływ na strategie pozyskiwania klientów. Przy wyższych zyskach na klienta, firmy takie jak Klarna mogą pozwolić sobie na większe inwestycje w pozyskiwanie nowych klientów, przyspieszając tym samym tempo wzrostu. Tworzy to pozytywną pętlę sprzężenia zwrotnego inwestycji i zwrotów, a wszystko to napędzane wydajnością opartą na sztucznej inteligencji.
Kluczowe wnioski: Firmy powinny wykorzystywać sztuczną inteligencję do udoskonalania procesów pozyskiwania klientów. Sztuczna inteligencja może na przykład optymalizować kampanie marketingowe i personalizować interakcje z klientami, zwiększając ich skuteczność w konwersji potencjalnych klientów. Wyróżniającym się przykładem jest Toyota, która wykorzystała wspomagane przez sztuczną inteligencję testy A/B dla treści, co doprowadziło do 18% wzrostu konwersji dla opcji niebieskiej w porównaniu z czerwoną.
Strategie wzrostu i rola sztucznej inteligencji
Dyskusja wokół sztucznej inteligencji często powraca do jej potencjału do napędzania wzrostu przy niższych kosztach. Wcześniej dominujący sposób myślenia „wzrost za wszelką cenę”, niegdyś uważany za niezrównoważony, może znaleźć nowe życie dzięki zdolności sztucznej inteligencji do zwiększania wydajności i rentowności.
Perspektywa ta może jednak z czasem ulec zmianie. Jednego roku firmy mogą koncentrować się na „wzroście za wszelką cenę”, podczas gdy następnego skupiają się na robieniu więcej za mniej.
Przyjęcie i inteligentne wdrożenie sztucznej inteligencji w dzisiejszym krajobrazie biznesowym służy jako kluczowe przypomnienie, że firmy muszą wprowadzać innowacje i przyspieszać swoje modele biznesowe, aby osiągnąć dwa główne cele:
Dynamikę tę można zilustrować klasyczną koncepcją wzrostu kontra skalowania przedstawioną przez Blue Elevator:
Kiedy firma zaczyna osiągać szczyt wzrostu, musi szukać nowych sposobów na utrzymanie tego tempa. W przeciwnym razie grozi mu stagnacja.
W ten sposób firmy postrzegają sztuczną inteligencję: jako narzędzie innowacji, które wprowadzi je w kolejną znaczącą fazę wzrostu, zanim staną się przestarzałe.
Kluczowe spostrzeżenia: Marki powinny zbadać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pasować do ich strategii wzrostu, aby wspierać zrównoważoną ekspansję. Może to obejmować skalowanie operacji, wchodzenie na nowe rynki lub wprowadzanie innowacji w liniach produktów bez proporcjonalnego zwiększania kosztów.
Oto przeredagowana wersja tej sekcji, zaprojektowana tak, aby logicznie kontynuować poprzednią część, zachowując jednocześnie wciągający ton:
Dostosowanie do różnych segmentów rynku
Wszechstronność sztucznej inteligencji nie tylko pozwala jej zaspokajać potrzeby różnych segmentów rynku, ale także usprawnia strategiczne operacje biznesowe w różnych skalach i branżach. W przypadku małych i średnich firm (SMB) sztuczna inteligencja oferuje usprawnione procesy w obszarach takich jak obsługa klienta, zarządzanie zapasami i automatyzacja marketingu dzięki ustandaryzowanym rozwiązaniom.
Narzędzia te są stosunkowo proste do wdrożenia i mogą prowadzić do znacznych oszczędności kosztów przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności, dzięki czemu są szczególnie odpowiednie dla marek, które mogą nie mieć dużych potrzeb w zakresie dostosowywania lub budżetu na wysoce dostosowane rozwiązania.
Z kolei klienci korporacyjni zmagają się z bardziej złożonymi wyzwaniami ze względu na ogromną skalę ich działalności i zawiłości ich struktur organizacyjnych. W przypadku tych większych klientów rozwiązania AI muszą być starannie dostosowane, aby płynnie integrować się z istniejącymi systemami i realizować określone cele strategiczne. Może to obejmować opracowanie systemów AI zdolnych do automatyzacji unikalnych procesów biznesowych lub zapewnienia zaawansowanego wsparcia w podejmowaniu decyzji. Przykładowo, firma produkcyjna może wykorzystywać sztuczną inteligencję do przewidywania awarii sprzętu i proaktywnego planowania konserwacji, zapobiegając kosztownym przestojom.
Kluczowe spostrzeżenia: Wybierając rozwiązania sztucznej inteligencji, należy wziąć pod uwagę złożoność potrzeb biznesowych i skalę działalności. W przypadku małych i średnich przedsiębiorstw wykorzystanie standardowych narzędzi sztucznej inteligencji może przynieść natychmiastowe korzyści przy minimalnych nakładach inwestycyjnych. Z kolei przedsiębiorstwa powinny rozważyć inwestycję w niestandardowe rozwiązania sztucznej inteligencji zaprojektowane specjalnie w celu spełnienia ich unikalnych wymagań i integracji z ich obecną infrastrukturą technologiczną. Takie dostosowane podejście nie tylko rozwiązuje konkretne wyzwania, ale także zwiększa ogólną efektywność operacyjną i strategiczne podejmowanie decyzji.
Podsumowanie
Sukces chatbota ze sztuczną inteligencją firmy Klarna pokazuje nam dopiero początek tego, co sztuczna inteligencja może zrobić dla firm. Nazwijmy to wierzchołkiem góry lodowej, nikt nie widzi, co kryje się pod spodem. Sztuczna inteligencja staje się coraz lepsza, a firmy, które jej nie wykorzystują, zostaną w tyle w najbliższej przyszłości.
Firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję we właściwy sposób, mogą pracować lepiej, rozwijać się szybciej i łączyć się z klientami w sposób, w jaki wcześniej nie mogły. Jeśli więc chcesz, aby Twoja firma odniosła sukces w przyszłości, musisz zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji już teraz.
