22 sierpnia 2022 0 267

Budowanie ARR SaaS o Wartości 1 000 000 Dolarów bez Tradycyjnego Finansowania VC

Przedstawiamy Państwu studium przypadku Kevina Sahina i Pierre'a de Wouf, którzy zdołali przekształcić swoją firmę SaaS, Scraping Bee, z 0 do 1 000 000 USD rocznego powtarzalnego dochodu. Scraping Bee to narzędzie SaaS Web Scraping API, które obsługuje proxy i bezgłowe przeglądarki za Ciebie, więc możesz skupić się na wydobywaniu danych, które chcesz.

Kevin i Pirre potrzebowali prawie pięciu lat i wielu nieudanych projektów, aby rozwinąć i uruchomić ten projekt SaaS w sposób trwały. W tym artykule dwóch współzałożycieli dzieli się swoją historią sukcesu.

Wczesne Dni

Kevin i Pierre poznali się we wrześniu 2006 roku w szkole średniej w małym mieście położonym na południu Francji. W 2010 roku obaj poszli razem na uniwersytet i studiowali informatykę. W tym czasie zaczęli uczyć się o YCombinator, IndieHackers, Rob Walling startup book, the family, i całym ekosystemie bootstrapowania start-upów.

"Nauczyliśmy się, że nie trzeba zebrać 100 mln dolarów, aby zbudować udany biznes!", — mówi Pierre.

Po ukończeniu studiów znaleźli pracę. Kevin pracował w małym startupie zajmującym się fakturowaniem i agregacją danych bankowych, natomiast Pierre pracował jako inżynier danych.

Kevin rzucił pracę, gdy firma została przejęta przez jeden z 4 największych francuskich banków i zaczął pisać książki o Java and web scraping.

Pierwszy Produkt

W grudniu 2017 roku Kevin i Pierre zbudowali ShopToList, rozszerzenie monitorujące ceny. Mógłby pomóc użytkownikom zapisać produkty, które chcą kupić online i powiadomić ich, gdy tylko ceny spadną.

Uruchomili go na Product Hunt, ale aż dwa lata później nie mogli znaleźć sposobu na monetyzację produktu i skalowalnego sposobu na pozyskanie większej liczby użytkowników. Sprzedali produkt agencji internetowej i zajęli się innymi projektami.

Przejście na Pełny Etat i Budowa Pierwszego SaaS-a

Podczas tworzenia ShopToList Kevin zauważył, że wiele osób używa ShopToList do szpiegowania cen konkurencji. Postanowili więc zamiast tego zbudować narzędzie do monitorowania cen. Pierre zostawił swoją pracę jako inżynier danych, aby dołączyć do Kevina w tym projekcie w pełnym wymiarze czasu i zbudować PricingBot w lipcu 2018 roku.

Celowali w firmy (B2B) w zatwierdzonej niszy, co sprawiło, że byli pewni, że ten projekt zadziała, ale mylili się.

Projekt nie uzyskał trakcji i po miesiącach niekończących się eksperymentów marketingowych, rozwoju funkcji i optymalizacji, musieli zmierzyć się z faktem, że ludzie nie chcieli płacić za narzędzie.

Przejście na API do Skrobania Stron Internetowych

W kwietniu 2019 roku Kevin i Pierre wpadli na pomysł zbudowania interfejsu API do skrobania stron internetowych. Podczas budowania PricingBot, używali wielu narzędzi do skrobania stron internetowych, które miały wspólne wady, takie jak; bycie trudnym w użyciu, powolnym, nie niezawodnym, nie przejrzystym o tym, kto prowadzi firmę, itp.

Mając duże doświadczenie w skrobaniu stron internetowych, zdecydowali się na stworzenie API do skrobania stron internetowych.

Budowanie MVP

Zbudowali MVP w czerwcu 2019 roku, aby szybko zwalidować produkt. Wykorzystali kilku przyjaciół z forów skrobania stron internetowych i społeczności marketingu wzrostu i uzyskali około 10 darmowych beta-testerów, aby wypróbować MVP.

Małe Wydanie

Kevin i Pierre nie chcieli popełnić tych samych błędów co wcześniej, więc postanowili poprosić o pieniądze jak najwcześniej. W czerwcu zamknęli darmową wersję beta i poprosili ludzi o wzięcie płatnej subskrypcji, aby móc dalej korzystać z produktu.

"Ku naszemu największemu zaskoczeniu, pierwszy klient przychodzi 50 minut po wysłaniu pierwszego maila. Jesteśmy zachwyceni, ale wiedzieliśmy, że teraz zaczyna się trudna część", — mówi Kevin.

Budowanie Trwałego SaaS

Aby zbudować trwały biznes SaaS, dwaj współzałożyciele musieli mieć i spełniać te dwie zasadnicze rzeczy:

  • Produkt, który się trzyma (recurring revenue).
  • Skalowalny kanał pozyskiwania klientów.

Co do pierwszego punktu, założyli się, że większość ich klientów będzie miała regularne potrzeby związane ze skrobaniem stron internetowych i że zostaną, jeśli stworzą dobry produkt.

Budowanie Skalowalnego Kanału Pozyskiwania Klientów

Kevin i Pierre założyli się o wykorzystanie treści jako głównego źródła pozyskiwania klientów. Kevin pisał dużo o web-scrapingu w ostatnich latach, w tym całą książkę, i wierzył, że może przyciągnąć potencjalnych klientów poprzez pisanie dobrych treści.

Pierwsza Treść, Pierwszy Sukces

Kevin zaczął pisać jak najlepsze treści i od razu ludzie je pokochali. Ich pierwszy duży wpis na blogu to "Web scraping without getting blocked" przewodnik. Podzielili się nim w całych mediach społecznościowych i szybko zyskał on 20 000 odwiedzających. Był to dowód na to, że ludzie lubią dobre treści, nawet jeśli są one pisane na firmowym blogu. Ten artykuł przeczytało teraz ponad 70 000 osób.

Jednak pisanie dobrych treści działało dobrze, ale było bardzo powolne, aby uzyskać duże wyniki, a także powolne w rankingu w Google.

Zaczęli więc próbować innych kanałów pozyskiwania, aby spróbować przyspieszyć biznes. To był błąd, który sprawił, że stracili koncentrację i stracili pieniądze. W końcu wrócili do treści i spędzili czas pisząc inne przewodniki dotyczące skrobania stron internetowych w kilku językach programowania, takich jak:

  1. Python
  2. Ruby
  3. PHP
  4. C#
  5. NodeJS

Droga do 10 000 Dolarów Miesięcznego Powtarzającego się Dochodu

W maju 2020 roku Kevin i Pierre dołączyli do TinySeed, akcelerator startupów zaprojektowany właśnie po to, by pomóc ludziom rozwijać ich biznes, ale bez presji, by stać się jednorożcem.

"Złożyliśmy wniosek i mieliśmy szczęście, że zostaliśmy przyjęci. Pieniądze i wsparcie, które otrzymaliśmy z programu, pomogły nam rozwinąć ScrapingBee w to, czym jest teraz", — wyjaśnia Kevin.

2020 był rokiem mielenia i wszystko, co zrobili, to ulepszenie produktu i wydanie nowych treści. Skupili się bardzo na doświadczeniu klienta i zrobili wszystko, aby API było tak łatwe w użyciu, jak to tylko możliwe.

"W listopadzie 2020 roku w końcu osiągamy 10 000 dolarów w Monthly Recurring Revenue. Bardzo symboliczny kamień milowy dla nas, ponieważ po raz pierwszy pozwolił nam uzyskać wynagrodzenie (prawie) takie samo jak nasza poprzednia praca, a także oznaczał, że byliśmy rentowni.

To jednak trochę trwało. Zaczęliśmy pracować nad ScrapingBee prawie 18 miesięcy przed tym momentem. Ostatni kwartał 2020 roku był magicznym momentem, ponieważ po raz pierwszy poczuliśmy, że wzrost w końcu daje kopa", — mówi Kevin.

Rozwijanie Biznesu

I podczas gdy oni prawie 18 miesięcy, aby dostać się do $ 10 000 MRR, to zajęło tylko 3 miesiące, aby podwoić ten dochód do $ 20 000 MRR.

W 2021 roku postanowili skupić się na swoich głównych atutach, pisząc świetne treści i próbując zbudować najlepsze API do skrobania stron internetowych. To również w tym czasie Kevin i Pierre postanowili podzielić swoje role w firmie. Kevin przejął pełną odpowiedzialność za marketing, a Pierre zajął się produktem i techniczną stroną biznesu.

Do marca 2021 roku osiągnęli znaczący kamień milowy w postaci 1 000 000 odsłon na stronie, z czego większość była organiczna. Wydawało się, że postawienie na treść było właściwym posunięciem.

Osiągnięcie Miliona Dolarów

W listopadzie, 6 lat po swoim pierwszym produkcie i 2,5 roku po uruchomieniu ScrapingBee, Kevin i Pierre w końcu osiągnęli 1 000 000 dolarów rocznego powtarzalnego przychodu.

Zatrudnili też swojego pierwszego pracownika, który zajął się rozwojem biznesu.

2022 i Później

W styczniu 2022 roku wydali kompletny redesign naszej strony internetowej, z zupełnie nowym logo, identyfikacją wizualną, dokumentacją i blogiem. Chcą również dalej ulepszać pulpit nawigacyjny, skupiając się głównie na części analitycznej.

Podsumowanie

Historia sukcesu Scraping Bee przypomina nam o jednym. Treść jest królem! Kevin i Pierre byli w stanie wygenerować do $1 000 000 w rocznym powtarzającym się przychodzie, po prostu skupiając się na pisaniu treści i monetyzowaniu ich za pomocą ich własnego narzędzia SaaS.

Fakt, że treść pomaga rosnąć wykładniczo, byli w stanie poruszać się podwójnie, potrójnie i poczwórnie swoje dochody naprawdę szybko, niezależnie od powolnego startu.

Co sądzisz o artykule