Witryny internetowe z pasywnym dochodem mogą być niezwykle dochodowe, jeśli są dobrze zrobione. W tym kompleksowym studium przypadku omówimy, w jaki sposób James Ackerman i jego zespół rozwinęli witrynę z treścią z 217 dolarów miesięcznie do 2 836 dolarów miesięcznie w ciągu zaledwie 9 miesięcy - wzrost o 355%! Następnie sprzedał witrynę za 59 000 dolarów.
Zanim przejdziemy do dalszej części tego artykułu, nie przegap żadnej z naszych aktualizacji, które obejmują nowe studia przypadków, przewodniki, publikacje i wywiady wypełnione sprawdzonymi faktami i liczbami od odnoszących sukcesy przedsiębiorców zajmujących się marketingiem online. Subskrybuj nasz kanał Telegram i śledź naszą stronę na Instagram już dziś!
Przegląd
Oto kluczowe statystyki ze studium przypadku Jamesa Ackermana:
Witryna została pierwotnie zarejestrowana w 2016 roku i rozwijała się z czasem. James nabył ją, a następnie wykorzystał treści generowane przez sztuczną inteligencję, aby szybko ją rozbudować.
W tym czasie nie budowano żadnych linków zwrotnych. Witryna miała już silny profil linków zwrotnych z ponad 500 domenami odsyłającymi.
"W tym studium przypadku wykorzystałem treści wspomagane przez sztuczną inteligencję, aby rozwinąć istniejącą witrynę z 217 dolarów miesięcznie do 2 836 dolarów miesięcznie w ciągu 9 miesięcy (BEZ BACKLINKÓW) i sprzedałem ją za 59 000 dolarów", mówi James Ackermann.
Poniżej omówimy krok po kroku proces, który James Ackerman wykorzystał do szybkiego rozwoju tej witryny w ciągu zaledwie 9 miesięcy.
Wybór Odpowiedniej Niszy
Pierwszym krokiem było sprawdzenie, czy ta nisza ma potencjał. James użył narzędzi takich jak Ahrefs, SEMrush i ręcznej analizy, aby upewnić się, że liczba wyszukiwań i możliwości monetyzacji są wystarczające.
Kilka kluczowych czynników, których szukał:
Ta nisza spełniła wszystkie kryteria, więc James zdecydował się pójść naprzód.
Tworzenie Ustrukturyzowanego Planu Treści
Plan treści ma kluczowe znaczenie – kieruje całym procesem rozwoju. Zespół Jamesa spędził około miesiąca na mapowaniu:
Badanie Tematu i Słów Kluczowych
Zaczęli od zidentyfikowania głównego tematu witryny i powiązanych podtematów za pomocą narzędzi takich jak Ahrefs, Semrush i Inlinks. ChatGPT dostarczył również pomysłów na odpowiednie podtematy i słowa kluczowe.
Celem było stworzenie kompleksowej struktury treści obejmującej wszystkie aspekty niszy.
Organizowanie Struktury Strony
Następnie zorganizowano wszystkie podtematy w kategorie i podkategorie. Najistotniejsze z nich zostały pogrupowane w kategorie główne. To one generowały największy ruch. Zidentyfikowano również podkategorie drugorzędne, aby uzupełnić tematyczny autorytet witryny.
Planowanie Artykułów Priorytetowych
W ramach każdej podkategorii wyodrębniono docelowe słowa kluczowe dla potencjalnych artykułów. Pytania często stanowią świetne tytuły artykułów. Najpierw skupili się na 10-20 podstawowych artykułach, a następnie rozszerzyli je. Podobne słowa kluczowe zostały skonsolidowane w jednym artykule.
Końcowym rezultatem był szczegółowy plan treści mapujący kategorie, podkategorie i tytuły artykułów z docelowymi słowami kluczowymi.
Tworzenie Wysokiej Jakości Treści
Po opracowaniu planu przyszedł czas na tworzenie treści. Zespół Jamesa zastosował następujący proces:
Celem były dogłębne, kompleksowe artykuły, które stanowiły wartość dla czytelników.
SEO na Stronie i Formatowanie
W miarę tworzenia treści, każdy artykuł był optymalizowany pod kątem SEO:
Poprawiło to SEO na stronie, sprawiając, że artykuły były łatwiejsze do skanowania i udostępniania.
Szybkie Indeksowanie Treści
W przypadku masowego publikowania treści kluczowe znaczenie miało szybkie indeksowanie. Wykorzystali wtyczkę RankMath WordPress, która ma opcję "Indeksuj teraz". Powoduje ona przesłanie nowych stron do interfejsu API indeksowania Google w celu szybszego uwzględnienia ich w wynikach wyszukiwania.
Ogólnie rzecz biorąc, pozwoliło to na indeksowanie nowych treści w ciągu 1-2 dni, pomagając przyspieszyć wzrost.
Optymalizacja pod Kątem Konwersji
Gdy już mieli ruch, nadszedł czas na zwiększenie konwersji. James wdrożył dwie kluczowe optymalizacje:
1. Tabele Produktów Afiliacyjnych Amazon
Dodali oni tabele rekomendacji produktów partnerskich Amazon do popularnych postów. Pomimo informacyjnego charakteru treści, znacznie zwiększyło to zarobki.
Monitorowanie analityki pomogło zidentyfikować najczęściej odwiedzane strony, do których dodano tabele.
2. Reklama Wideo
Wykorzystali również Ezoic do wyświetlania reklam wideo na stronie. W połączeniu z tabelami produktów znacznie zwiększyło to RPM.
Budowanie Wiarygodności i Zaufania
Google ceni strony, które wykazują się wiedzą specjalistyczną, więc James skupił się na budowaniu autorytetu i zaufania:
Wzmocniło to wiarygodność i autorytet strony.
Zarabianie na Reklamach i Marketingu Afiliacyjnym
Oto główne metody monetyzacji wykorzystywane przez Jamesa:
Zróżnicowana monetyzacja poprawiła ogólne zyski i zmniejszyła zależność od jednego źródła.
Śledzenie Postępów i Wyników
W trakcie całego procesu James monitorował kluczowe wskaźniki w celu oceny wzrostu:
Pozwoliło mu to podwoić to, co działało i zoptymalizować obszary, które wymagały poprawy. Analiza danych miała kluczowe znaczenie dla maksymalizacji wzrostu.
Wyniki: 1 205% Wzrost Przychodów w ciągu 9 Miesięcy
Przedstawione powyżej strategie doprowadziły do ogromnego wzrostu w ciągu zaledwie 9 miesięcy:
Wydatki:
Zwrot z Inwestycji – Zarobki:
Trajektorię wzrostu z miesiąca na miesiąc można zobaczyć w tej tabeli:
Wzrost był szybki i konsekwentny dzięki metodycznemu procesowi Jamesa.
Kluczowe Wnioski i Wyciągnięte Lekcje
Oto niektóre z kluczowych wniosków Jamesa Ackermana:
Proces przedstawiony tutaj przez Jamesa może być powielony w każdej niszy. Kluczem jest posiadanie solidnego planu, konsekwentne wykonywanie, śledzenie danych i optymalizacja w czasie.
Skalowanie Rzeczy w Górę
Ta witryna była dla Jamesa eksperymentem mającym na celu sprawdzenie nowego procesu tworzenia treści wspomaganego przez sztuczną inteligencję. Planuje on dopracować i zautomatyzować działania, aby obniżyć koszty i zmaksymalizować zyski w większej liczbie witryn.
Celem Jamesa jest stworzenie wydajnego, powtarzalnego modelu, a następnie skalowanie go na setki witryn. Sztuczna inteligencja pomoże znacznie obniżyć koszty treści w porównaniu z poprzednimi studiami przypadków. Z niecierpliwością czekamy na wyniki dodatkowych eksperymentów i witryn, ponieważ James kontynuuje optymalizację tej strategii pasywnego dochodu. Możliwości są nieograniczone!
