Reklamy natywne to popularny sposób dla podmiotów stowarzyszonych i marek na dotarcie do docelowych odbiorców w bardziej angażujący i naturalny sposób. Polega ona na płynnej integracji reklam ze stronami internetowymi lub aplikacjami, dzięki czemu nie zakłócają one doświadczenia użytkownika. Reklamy te są zaprojektowane tak, aby przyciągać uwagę i zapewniać dobre wyniki.
Jak wiemy, sztuczna inteligencja (AI) stała się potężnym narzędziem do ulepszania kampanii reklamowych online. Może dostarczać pomysłów na nowe reklamy, generować obrazy reklamowe, przewidywać ich skuteczność i personalizować doświadczenia reklamowe dla użytkowników. Wszystko to zmienia sposób, w jaki marketerzy afiliacyjni i reklamodawcy podchodzą do swoich kampanii reklamowych, w tym reklam natywnych.
Zanim przejdziemy do dalszej części tego artykułu, nie przegap żadnej z naszych aktualizacji, które obejmują nowe studia przypadków, przewodniki, publikacje i wywiady wypełnione sprawdzonymi faktami i liczbami od odnoszących sukcesy przedsiębiorców zajmujących się marketingiem online. Subskrybuj nasz kanał Telegram i śledź naszą stronę na Instagram już dziś!
W tym artykule omówimy różne sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w natywnych kampaniach reklamowych w celu zwiększenia zaangażowania, konwersji i ogólnego sukcesu. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz przygodę z reklamą natywną, czy masz już doświadczenie, ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpisuje się w to równanie. Wiedza ta pomoże ci pozostać konkurencyjnym w dzisiejszej przestrzeni marketingu online.
Ulepszanie kreacji reklamowych dzięki sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja wywarła duży wpływ na poprawę jakości reklam natywnych. Jeśli chodzi o tworzenie reklam, rzeczy takie jak nagłówek, obraz, opis i wezwanie do działania są naprawdę ważne, aby ludzie je zauważyli i kliknęli.
Teraz narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować dane z poprzednich reklam, aby dowiedzieć się, co działa, a co nie. Mogą przewidzieć, które części reklamy uzyskają najlepszą reakcję od określonych odbiorców lub sytuacji. Oznacza to, że reklamodawcy mogą polegać na danych zamiast tylko zgadywać podczas tworzenia reklam, co pomaga im tworzyć reklamy, które działają lepiej.
Niektóre platformy reklam natywnych, takie jak Taboola, mają nawet funkcje sztucznej inteligencji, które mogą dynamicznie tworzyć różne wersje nagłówków i obrazów dla reklamy. System następnie ustala, które wersje osiągają najlepsze wyniki i pokazuje je częściej. Oszczędza to dużo czasu w porównaniu do ręcznego testowania A/B różnych wersji.
Sztuczna inteligencja może również pomóc we wczesnych etapach tworzenia reklam. Narzędzia takie jak Copy.ai wykorzystują sztuczną inteligencję do sugerowania pomysłów na nagłówki, opisy produktów i wezwania do działania na podstawie kilku danych wejściowych. Ludzcy copywriterzy nadal muszą dopracować pomysły, ale sztuczna inteligencja może dać im dobry punkt wyjścia i pobudzić nowe pomysły.
Przewidywanie skuteczności reklam dzięki sztucznej inteligencji
Kolejną ważną zaletą sztucznej inteligencji w reklamie natywnej jest możliwość przewidywania kluczowych wskaźników wydajności, takich jak współczynniki klikalności, współczynniki konwersji i koszt pozyskania. Dokładne prognozowanie wyników pomaga reklamodawcom lepiej przydzielać budżety, wyznaczać realistyczne cele i proaktywnie optymalizować kampanie.
Systemy sztucznej inteligencji wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do analizowania dużych ilości historycznych danych kampanii i tworzenia modeli predykcyjnych. Modele te mogą odkrywać wzorce i spostrzeżenia, które mogą nie być od razu widoczne dla ludzkich analityków. Dzięki tej wiedzy reklamodawcy mogą dokonywać opartych na danych wyborów dotyczących miejsc wyświetlania reklam, odbiorców docelowych, strategii ustalania stawek i nie tylko, zwiększając prawdopodobieństwo osiągnięcia pożądanych wyników.
Natywne platformy reklamowe często integrują narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji. Na przykład Amplify sztucznej inteligencji firmy Outbrain wykorzystuje dane CRM reklamodawcy i wykorzystuje modelowanie podobieństw, aby oszacować, którzy użytkownicy najprawdopodobniej dokonają konwersji. Reklamodawcy mogą następnie wykorzystać te wygenerowane przez sztuczną inteligencję segmenty odbiorców, aby zwiększyć swoje wysiłki w zakresie targetowania.
Oprócz narzędzi specyficznych dla platformy, dostępne są rozwiązania innych firm do przewidywania skuteczności reklam natywnych. Firmy takie jak Adalytics i Pathmatics wykorzystują sztuczną inteligencję do szacowania wydatków na reklamę i prognozowania wskaźników dla różnych platform reklam natywnych i wydawców. Ich systemy analizują publicznie dostępne dane, a także zagregowane i zanonimizowane dane z bazy klientów, zapewniając punkty odniesienia dla wydatków na reklamę i wydajności w oparciu o branżę, format reklamy, położenie geograficzne i inne.
Narzędzia te oferują cenne informacje dla reklamodawców, którzy chcą podejmować świadome decyzje dotyczące swoich kampanii reklam natywnych.
Personalizacja reklam dzięki sztucznej inteligencji
Ponieważ większość konsumentów preferuje spersonalizowane reklamy i lepiej na nie reaguje, ważne jest, aby reklamodawcy natywni dostarczali odpowiednie, wartościowe doświadczenia reklamowe, które płynnie łączą się z otaczającą treścią.
Sztuczna inteligencja umożliwia dostarczanie spersonalizowanych reklam na dużą skalę. Algorytmy uczenia maszynowego mogą badać różne punkty danych o użytkowniku, takie jak jego dane demograficzne, zainteresowania, historia zakupów, nawyki konsumpcji treści, typ urządzenia, lokalizacja i pora dnia. Informacje te pomagają określić, która reklama natywna powinna być wyświetlana każdemu użytkownikowi.
Jedną z metod personalizacji opartych na sztucznej inteligencji jest dynamiczna optymalizacja kreacji (DCO). Dzięki DCO tworzony jest szablon reklamy natywnej z dynamicznymi polami, które mogą się zmieniać w zależności od tego, kto ogląda reklamę. Te dynamiczne elementy mogą obejmować nagłówek, obraz, cenę i rabat. Modele sztucznej inteligencji analizują unikalny profil każdego użytkownika i wybierają najlepszą kombinację zasobów z biblioteki reklamodawcy do wyświetlenia w reklamie. Takie podejście pozwala reklamodawcom tworzyć bardzo trafne reklamy dla poszczególnych użytkowników bez konieczności ręcznego tworzenia wielu wariantów reklam.
Po raz kolejny Taboola jest natywną siecią reklamową, która ma obecnie w pełni działającą tę funkcję.
Modelowanie predykcyjne to kolejny sposób, w jaki sztuczna inteligencja wspiera personalizację w reklamie natywnej. Analizując dane na temat atrybutów użytkownika i jego wcześniejszych zachowań, sztuczna inteligencja może przewidzieć, jakim produktem lub ofertą użytkownik będzie najprawdopodobniej zainteresowany w danym momencie. W miarę gromadzenia większej ilości danych behawioralnych modele te stają się coraz dokładniejsze. Reklamodawcy mogą wykorzystać te przewidywania do optymalizacji kierowania kampanii i poprawy ogólnych wyników.
Uproszczenie zarządzania kampaniami dzięki sztucznej inteligencji
Prowadzenie skutecznej kampanii reklamy natywnej wymaga ciągłej analizy, testowania, uczenia się i optymalizacji. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele ręcznych, czasochłonnych zadań związanych z zarządzaniem kampaniami, uwalniając ludzkich menedżerów reklam, którzy mogą skupić się na strategii wyższego poziomu.
Optymalizacja stawek to jeden z obszarów, w którym sztuczna inteligencja przekształca zarządzanie kampaniami reklam natywnych. Wiele platform reklam natywnych oferuje obecnie narzędzia do optymalizacji stawek oparte na sztucznej inteligencji. Systemy te wykorzystują uczenie maszynowe do ciągłego dostosowywania cen ofertowych w oparciu o sygnały danych w czasie rzeczywistym, aby osiągnąć docelowe wskaźniki KPI reklamodawcy (np. CPC, CP lub ROAS). Zamiast poświęcać czas na szczegółowe zmiany stawek, reklamodawcy mogą ustawić swoje cele wydajnościowe i pozwolić sztucznej inteligencji zająć się resztą.
Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do automatyzacji testowania kampanii i alokacji budżetu. Taboola ma algorytm, który automatycznie przydziela więcej budżetu na najbardziej skuteczne kreacje reklamowe, wydawców i odbiorców, jednocześnie ograniczając wydatki na elementy o słabych wynikach. Planowanie, realizacja międzykanałowa, a nawet zakup reklam mogą być zautomatyzowane w oparciu o trendy wydajności określone przez sztuczną inteligencję. Do zarządzania kampaniami i ustawiania reguł automatyzacji można również użyć narzędzi innych firm, takich jak TheOptimizer i Optimizely.
Wykrywanie oszustw
Wykrywanie oszustw to kolejny żmudny, ale krytyczny aspekt zarządzania reklamami natywnymi, w którym sztuczna inteligencja ma duży wpływ. Wraz ze wzrostem liczby botów i innych form nieprawidłowego ruchu, zapewnienie, że reklamy są dostarczane prawdziwym ludziom, jest ciągłym wyzwaniem. Systemy wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować wzorce i anomalie sygnalizujące oszustwa szybciej i dokładniej niż metody ręczne. Pozwala to reklamodawcom zminimalizować zmarnowane wydatki na reklamę i żądać zwrotu pieniędzy od sieci reklamowych i wydawców w przypadku wykrycia nieuczciwej działalności.
Spostrzeżenia kupującego media do reklam natywnych
Aby uzyskać głębszy wgląd, zamierzamy uzyskać poufne informacje od Dynha Nguyena, marketingowca afiliacyjnego i współzałożyciela M3tric — agencji zajmującej się zakupem mediów na Facebooku i reklam natywnych.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w wymyślaniu pomysłów podczas tworzenia natywnych kreacji reklamowych?
Narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą pomóc nabywcom mediów w generowaniu wielu kątów i stylów kopii reklam, gdy mają trudności z wymyślaniem pomysłów. Pomaga to przezwyciężyć blokadę pisarską i pozwala na tworzenie różnych łagodnych i agresywnych kątów reklamowych. Nasz zespół ds. zakupu mediów używa ChatGPT dokładnie w tym celu, gdy utknie w martwym punkcie.
Jakie są niektóre z kluczowych obszarów, w których sztuczna inteligencja może być stosowana w reklamie natywnej?
Sztuczną inteligencję można wykorzystać w reklamach natywnych na kilka potężnych sposobów:
Niektóre zastosowania mogą być po stronie marketingowca afiliacyjnego / nabywcy mediów, a inne mogą być wdrażane przez sieci afiliacyjne i sieci reklamowe.
Nasza firma korzysta z narzędzi takich jak H2O.ai i DataRobot do modelowania predykcyjnego oraz rozwiązań takich jak Persado i Frase do tworzenia treści wspomaganych przez sztuczną inteligencję.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić proces testowania i optymalizacji?
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do grupowania i kategoryzowania wydawców w oparciu o dane dotyczące wydajności dla określonych branż i typów ofert. Pozwala to na przystępowanie do aukcji z dedykowaną ofertą dla własnych grup odbiorców wygenerowanych przez sztuczną inteligencję, dzięki czemu testowanie jest znacznie bardziej ukierunkowane i wydajne w porównaniu z szerokim podejściem. Nasza firma buduje własne modele i bazy danych, aby to umożliwić.
Ponadto pracujemy nad automatyzacją procesu wykorzystywania map cieplnych i sztucznej inteligencji do wykrywania miejsc, w których użytkownicy opuszczają strony docelowe. Pierwszym krokiem jest usunięcie problematycznych elementów, ale celem jest posiadanie optymalizatora stron docelowych opartego na sztucznej inteligencji, który może czerpać z bazy danych sprawdzonych sekcji strony.
O czym należy pamiętać podczas korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji w reklamie natywnej?
Eksperci podkreślili, że chociaż sztuczna inteligencja jest niezwykle pomocna, ważne jest, aby zachować element ludzki. Sztuczna inteligencja powinna być traktowana jako współpracownik, który pomaga i generuje pomysły, ale ludzki dotyk jest nadal potrzebny do dopracowania, wysokiej jakości produkcji i stosowania zdrowego rozsądku w zakresie wykorzystania wyników sztucznej inteligencji.
Na przykład menedżerowie kont Outbrain używają ChatGPT do generowania podpowiedzi graficznych w oparciu o najskuteczniejsze reklamy, a następnie przekazują te podpowiedzi do Midjourney, aby stworzyć podobne wariacje wizualne - łącząc narzędzia sztucznej inteligencji z ludzkim nadzorem.
Jakiej rady udzieliłbyś komuś, kto chce zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję w swoich natywnych kampaniach reklamowych?
Oto kilka praktycznych porad:
Podsumowanie
Rola sztucznej inteligencji w reklamach natywnych szybko rośnie. Od optymalizacji kreacji, przez przewidywanie wydajności, po zautomatyzowane zarządzanie kampaniami, sztuczna inteligencja napędza znaczące postępy i wydajność w całym ekosystemie reklam natywnych.
Dla marketerów sztuczna inteligencja stanowi okazję do uzyskania przewagi konkurencyjnej poprzez wydobywanie większej ilości informacji z danych, dostarczanie bardziej angażujących, spersonalizowanych doświadczeń reklamowych i ciągłą poprawę wydajności. W miarę rozwoju technologii stojącej za sztuczną inteligencją, jej potencjał do zrewolucjonizowania reklamy natywnej będzie tylko rósł.
Jednakże, chociaż sztuczna inteligencja oferuje znaczne korzyści, ważne jest, aby pamiętać, że ludzka wiedza i kreatywność nadal odgrywają istotną rolę. Systemy sztucznej inteligencji potrzebują ludzkiego nadzoru, aby zapewnić bezpieczeństwo marki, wykryć potencjalne problemy z generowanymi treściami lub parametrami kierowania oraz uwzględnić strategie brandingowe i komunikacyjne, których algorytmy nie są w stanie odtworzyć. Najbardziej udane programy reklamy natywnej znajdą właściwą równowagę między wykorzystaniem sztucznej inteligencji a zachowaniem ludzkiego charakteru.
Jeśli jeszcze nie zbadałeś, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić Twoje działania w zakresie reklamy natywnej, teraz jest czas, aby zacząć. Zapoznaj się z funkcjami sztucznej inteligencji oferowanymi przez partnerów platformy reklamy natywnej i zastanów się, w jaki sposób narzędzia sztucznej inteligencji innych firm mogą uzupełnić Twoją strategię. Dzięki inteligentnemu podejściu do włączenia sztucznej inteligencji, kampanie reklam natywnych mogą osiągnąć nowy poziom wydajności i wpływu.
