Como profissional de marketing de afiliados, você sabe que a chave para uma campanha eficiente é promover a oferta certa. Mesmo com os melhores textos, ângulos criativos e técnicas avançadas de publicidade, uma oferta de baixa conversão pode arruinar toda a sua campanha.
Agora, quando você faz login em uma rede de afiliados, é bombardeado com centenas de ofertas. E quando você fala com seu gerente de afiliados, ele pode recomendar de 2 a 3 ofertas para você executar.
Então, como você determina qual dessas duas ofertas é a melhor para suas campanhas e gerará lucros? Neste artigo, trataremos de tudo isso.
Agora, antes de prosseguirmos, certifique-se de não perder nenhuma de nossas atualizações, que incluem novos estudos de caso, guias, publicações e entrevistas repletas de fatos e estatísticas comprovados de empreendedores de marketing on-line de sucesso que podem ajudá-lo a iniciar e expandir seu negócio on-line. Inscreva-se em nosso canal no Telegram e siga nossa página no Twitter hoje mesmo!
Vamos nos aprofundar neste artigo...
A importância de escolher a oferta certa
Quando você tem várias ofertas para escolher, determinar qual delas será a mais lucrativa pode ser uma tarefa assustadora. É nesse ponto que os testes de divisão entram em ação. O teste de divisão permite que você compare o desempenho de diferentes ofertas e identifique a que gera a maior receita. No entanto, isso levanta duas questões importantes: Quantos dias você deve passar testando uma oferta e quanto dinheiro deve alocar para o processo?
A verdade é que não existe uma fórmula universal que possa responder a essas perguntas. A duração e o orçamento do seu teste de divisão dependerão de vários fatores, como a fonte de tráfego que você está usando e o pagamento das ofertas que está testando. O que funciona para um comerciante afiliado pode não funcionar para outro.
A única maneira de determinar um vencedor
Então, qual é a solução? A chave é realizar testes de divisão, também conhecido como teste A/B. Ao dividir seu público e testar diferentes ofertas, você pode reunir dados suficientes durante um período significativo de tempo para chegar a uma conclusão confiável. Isso o ajudará a determinar se uma oferta tem melhor desempenho do que outra.
Para fazer isso corretamente, você pode usar uma calculadora de significância estatística. Se você não estiver familiarizado com a significância estatística, é importante entender os fundamentos. A significância estatística se refere à probabilidade de que a diferença de desempenho entre duas ofertas não seja resultado de sorte, mas sim uma diferença genuína apoiada por dados
Uso de uma calculadora de teste de divisão
Para iniciantes, é fundamental contar com uma calculadora de teste de divisão. Embora os profissionais de marketing experientes possam observar seus resultados, o uso de uma calculadora de teste de divisão garante precisão e confiabilidade.
Há muitas ferramentas antigas de calculadora de marketing de afiliados on-line. Para este artigo, usaremos a SegMetrics Split Test Calculator. Trata-se de uma ferramenta simples e eficaz para essa finalidade.
Ao usar a calculadora, há alguns termos importantes que você precisa entender:
- Visitantes: O número de cliques na página da oferta.
- Conversões: O número de pessoas que se inscreveram para a oferta.
- Controle: A oferta original que você está testando.
- Variação: A segunda oferta que você está testando
- Intervalo de confiança: A probabilidade percentual de que seus resultados sejam verdadeiros no futuro. Tenha como objetivo um intervalo de confiança de 95%
Cenário 1: Dados insuficientes
Se o seu intervalo de confiança estiver abaixo de 95%, como 62%, por exemplo, isso significa que você precisa manter o teste em execução por mais tempo para coletar mais dados. Sem dados suficientes, não é possível chegar a uma conclusão confiável sobre qual oferta tem o melhor desempenho.
Cenário 2: excesso de dados
Por outro lado, um nível de confiança de 100% indica que você executou o teste A/B por tempo demais. Se a oferta de controle estava claramente com o melhor desempenho, a execução do teste por mais tempo resultou em perda de conversões e receita. Você deseja identificar a oferta vencedora o mais rápido possível para maximizar seus lucros.
Cenário 3: Ideal
O cenário ideal é quando a oferta de controle surge como a vencedora com um nível de confiança de 95%. Isso significa que você testou por tempo suficiente para obter dados confiáveis, mas não por tanto tempo que tenha perdido possíveis conversões. Quando chegar a esse ponto, você poderá alocar com confiança todo o seu tráfego para a oferta vencedora.
A arte e a ciência do marketing de afiliados
Para ser eficiente como profissional de marketing de afiliados, é fundamental testar diferentes ofertas de marketing de afiliados. Mas não se trata apenas de seguir seu instinto ou fazer suposições com base em informações limitadas. Para obter os melhores resultados, você precisa usar métodos científicos e reunir dados suficientes para tomar decisões informadas.
O marketing de afiliados é uma mistura de criatividade e análise. Criar ângulos interessantes, escrever textos de anúncios persuasivos e projetar páginas de destino atraentes requer criatividade e intuição, que é o lado artístico. Por outro lado, analisar o desempenho de suas campanhas, compreender os dados e realizar testes de divisão adequados exige precisão e objetividade, que é o lado científico.
Ao combinar os aspectos artísticos e científicos, você estará bem preparado para ter sucesso no marketing de afiliados.
Práticas recomendadas para testes A/B de ofertas de afiliados
Para aproveitar ao máximo seu teste de divisão, aqui estão algumas práticas recomendadas a serem seguidas:
- Teste uma variável de cada vez: Ao fazer testes A/B de ofertas, é essencial alterar apenas uma variável de cada vez. Pode ser a própria oferta, o design da página de destino ou o texto do anúncio. Ao isolar cada variável, você pode determinar qual delas tem o maior impacto sobre o desempenho de sua campanha.
- Use uma fonte de tráfego consistente: Para garantir a precisão dos resultados do teste dividido, é fundamental usar a mesma fonte de tráfego para todas as ofertas que estiver testando. Fontes de tráfego diferentes podem ter dados demográficos e comportamentos diferentes, o que pode distorcer seus resultados se não forem mantidos consistentes.
- Defina uma meta clara: antes de iniciar seu teste A/B, defina uma meta clara que você deseja alcançar. Pode ser uma taxa de conversão específica, um determinado número de leads ou uma meta de receita. Ter uma meta clara o ajudará a determinar quando interromper o teste e declarar um vencedor.
- Monitore seus resultados regularmente: Não defina e esqueça seu teste de divisão. Monitore seus resultados regularmente para garantir que o teste esteja sendo executado sem problemas e que você esteja coletando dados suficientes para chegar a uma conclusão confiável. Se você notar anomalias ou inconsistências, analise-as mais detalhadamente.
- Documente suas descobertas: Quando o teste A/B estiver concluído, documente suas descobertas detalhadamente. Anote as ofertas testadas, as variáveis alteradas, a fonte de tráfego utilizada e os resultados finais. Essas informações serão valiosas para referência futura e poderão ajudá-lo a tomar melhores decisões em suas próximas campanhas.
Perguntas e respostas com Ian Fernando
P: Por quanto tempo devo testar uma nova oferta de afiliado antes de decidir se ela é lucrativa?
R: Recomendo testar uma nova oferta por pelo menos 5 a 7 dias. Isso lhe dá tempo suficiente para reunir dados suficientes e levar em conta quaisquer flutuações diárias no tráfego ou nas conversões. Por exemplo, quando eu estava testando duas ofertas no nicho de condicionamento físico, executei o teste de divisão por 6 dias. Isso me permitiu ver que a Oferta X tinha uma taxa de conversão consistentemente mais alta do que a Oferta Y, com um nível de confiança de 95%. Se eu tivesse tomado uma decisão após apenas 2 ou 3 dias, poderia ter chegado a uma conclusão errada devido à insuficiência de dados.
P: Que fatores devo considerar ao determinar meu orçamento de teste para uma nova oferta de afiliado?
R: Ao decidir sobre seu orçamento de teste, considere o pagamento da oferta, o custo médio por clique (CPC) de sua fonte de tráfego e seu orçamento geral de marketing. Um bom ponto de partida é alocar de 3 a 5 vezes o pagamento da oferta para testes. Por exemplo, se a oferta paga US$ 30 por lead, considere reservar de US$ 90 a US$ 150 para testes. Lembre-se de que as fontes de tráfego de maior qualidade podem ter um CPC mais alto, portanto, você precisará ajustar seu orçamento de acordo. Em minha experiência, uma vez testei uma oferta de viagem com um pagamento de US$ 50 e alocava US$ 200 para testes usando o Facebook Ads. Isso me deu espaço suficiente para otimizar minha segmentação e os criativos de anúncios, mantendo-me dentro do meu orçamento geral.
P: Ainda posso lucrar se passar muito tempo testando uma oferta de afiliado?
R: Embora o teste completo seja essencial, gastar muito tempo em um teste pode reduzir seus lucros potenciais. Se você continuar testando uma oferta mesmo depois de atingir um nível de confiança de 95%, poderá perder conversões e receitas valiosas. Certa vez, caí nessa armadilha ao testar duas ofertas no nicho de beleza. Após 10 dias, a Oferta A estava claramente superando a Oferta B com um nível de confiança de 98%. No entanto, continuei o teste por mais cinco dias para ver se os resultados mudariam. Em retrospecto, eu deveria ter interrompido o teste antes e alocado todo o meu tráfego para a Oferta A para maximizar meus lucros.
P: Como posso otimizar meu orçamento de teste para obter os resultados mais confiáveis?
R: Para otimizar seu orçamento de teste, concentre-se em fontes de tráfego de alta qualidade que correspondam ao seu público-alvo. Isso o ajudará a obter resultados mais precisos com menos cliques, reduzindo seus custos gerais de teste. Além disso, considere o uso de redirecionamento para alcançar usuários que já demonstraram interesse em sua oferta. Isso pode levar a taxas de conversão mais altas e a um uso mais eficiente de seu orçamento de teste. Por exemplo, quando eu estava testando uma oferta de suplemento, inicialmente alocava US$ 500 para testes usando o Google Ads. Entretanto, ao refinar minha segmentação e usar o redirecionamento, consegui obter os mesmos resultados com apenas US$ 300 em gastos com anúncios.
Como lidar com campanhas insatisfatórias
Às vezes, as coisas não dão certo, por mais que você teste uma oferta. Entretanto, nessas situações, sua mentalidade é o que pode ajudá-lo a superar.
O superafiliado Ian Fernando diz o seguinte:
Quando se trata de perder campanhas, os afiliados precisam ter uma boa cabeça e ser muito positivos. O que você precisa aprender sobre o setor é que ele é como uma montanha-russa. Tem altos e baixos. Mesmo sendo um superafiliado, há dias e meses em que não obtenho tanto lucro. Portanto, é preciso conviver com isso e entender que esse negócio muda e as coisas podem mudar até mesmo amanhã. Mas ter a mentalidade de entender que, ok, desta vez não estou lucrando, mas posso lucrar amanhã, vou engolir meu orgulho e meu ego e seguir em frente. É assim que funciona
Conclusão
O teste de divisão de ofertas de afiliados é uma habilidade realmente importante para qualquer profissional de marketing de afiliados sério. Isso significa testar diferentes ofertas e reunir dados suficientes para descobrir quais são as mais lucrativas. Isso ajuda a otimizar suas campanhas para que você possa ganhar o máximo de dinheiro.
É importante lembrar que não existe uma maneira única de fazer testes de divisão. O truque é testar por tempo suficiente para ter confiança nos resultados, mas não por tanto tempo a ponto de perder os lucros potenciais.
Para ter certeza de que está fazendo o teste A/B corretamente, use uma calculadora de teste A/B confiável e siga as práticas recomendadas. Tudo se resume a combinar o lado criativo do marketing com o lado científico da análise de dados. Quando fizer isso, você estará no caminho do sucesso no marketing de afiliados.
