Nos últimos dois anos, a inteligência artificial causou um grande impacto no marketing digital, especialmente para marcas de comércio eletrônico que desejam atrair mais pessoas, gerar leads e fazer vendas online. Neste artigo detalhado, exploraremos como a IA está mudando o comércio eletrônico, a otimização de mecanismos de busca (SEO) e a publicidade, com informações do especialista do setor Ronnie Teja.
Ronnie Teja é um empresário reconhecido que possui mais de 15 empresas de comércio eletrônico, incluindo uma marca popular de relógios chamada Branzio. A Branzio faz milhões de dólares em vendas todos os anos, graças ao uso de estratégias avançadas de IA de Ronnie que superam consistentemente seus concorrentes. Sua abordagem, que se baseia na análise de dados e no uso da tecnologia de IA, fornece lições valiosas para outras marcas que desejam permanecer competitivas no futuro do comércio orientado por IA.
Neste artigo, analisaremos os métodos de Ronnie Teja para usar a IA no marketing de comércio eletrônico e exploraremos as lições que outras marcas podem aprender com suas abordagens sobre como usar a IA para crescer nos negócios de comércio eletrônico.
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Vamos nos aprofundar neste artigo...
Ronnie Teja
Conhecendo o especialista
Antes de nos aprofundarmos em técnicas específicas de IA que podem impulsionar o crescimento do comércio eletrônico, vamos primeiro conhecer Ronnie Teja.
Desde jovem, Ronnie Teja demonstrou um espírito empreendedor e uma mentalidade independente de resolução de problemas. Ele ansiava por desafios e pela liberdade de traçar seu próprio caminho, mas teve dificuldades para se encaixar em funções de emprego convencionais no início de sua carreira.
Teja se sustentou com empregos como a colheita de blueberries e o trabalho no varejo, enquanto desenvolvia ideias de negócios em seu tempo livre. Ele percebeu que, se nenhuma empresa o contratasse, ele não teria outra opção a não ser criar oportunidades por conta própria.
Com uma forte ética de trabalho e paixão por tecnologia, Teja começou a aprender sozinho habilidades de marketing digital por meio de cursos online. Ele começou a conquistar clientes localmente oferecendo serviços econômicos, como design de sites e consultoria de SEO, com base em projetos.
O boca a boca fez com que a pequena agência de Teja crescesse de forma constante. Ele reinvestiu os lucros para expandir seus conhecimentos técnicos e fluxos de trabalho automatizados. A medição do desempenho por meio de dados permitiu que Teja comprovasse o valor de suas estratégias para uma base de clientes mais ampla.
Em poucos anos, o crescimento dos negócios de Teja exigiu mais apoio. Ele contratou seu primeiro funcionário para gerenciar as operações enquanto se concentrava nos relacionamentos com os clientes e na estratégia. Vendo o sucesso contínuo, Teja também investiu em habilidades digitais especializadas.
À medida que sua agência prosperava, Teja começou a sonhar em lançar suas próprias marcas. A criação de um histórico de resultados por meio de testes ajudou sua empresa de marketing a atrair clientes maiores. Uma dessas parcerias acabou fornecendo capital para iniciar o portfólio de comércio eletrônico de Teja.
Agora, mais de uma década depois, a diversificada coleção de marcas de Teja gera milhões em vendas anuais. Ele continua dedicado a otimizar os processos por meio de experimentos. Teja também compartilha o que aprendeu como líder do setor, ajudando outros empreendedores a aproveitar tecnologias emergentes como a IA.
Testando e aplicando IA em seu negócio de comércio eletrônico
Ao longo de sua carreira, Teja sempre se interessou em experimentar novas tecnologias e estratégias. Ele adota uma abordagem orientada por dados, o que significa que testa as coisas e coleta dados para ver o que funciona melhor. Em vez disso, ele se concentra em encontrar áreas com muito potencial e, em seguida, continua a aprimorá-las ao longo do tempo. Essa maneira de pensar o ajudou muito, pois o mundo do comércio eletrônico está sempre mudando rapidamente.
Quando Teja analisa novas ferramentas, ele não se deixa levar pelo hype. Ele acredita que muitas soluções novas tornam as coisas mais complicadas sem realmente agregar muito valor. Em vez disso, ele gosta de se ater ao básico que realmente faz a diferença em coisas como conseguir que mais pessoas visitem seu site, aumentar as conversões (transformar visitantes em clientes) e fazer mais vendas.
Teja tem uma visão equilibrada da IA. Ele não a vê como uma solução mágica que pode fazer tudo sozinha. Ele vê a IA como uma ferramenta que pode aprimorar as coisas em que os seres humanos já são bons, como ser criativo, entender os sentimentos das outras pessoas e fazer bons julgamentos. As estratégias sobre as quais falaremos baseiam-se na abordagem de Teja de usar a IA estrategicamente para aproveitar ao máximo os aspectos em que os seres humanos são bons.
1. Uso da IA para geração de conteúdo escalável
Uma das técnicas de SEO mais impactantes da Teja envolve o uso de geradores de texto com IA para produzir conteúdo otimizado para SEO em grande escala. O processo começa com o uso do Bing para identificar os principais blogs que discutem palavras-chave alvo, como "melhores relógios de 2022".
Em seguida, esses artigos influentes são inseridos no ChatGPT, um modelo de IA, que é solicitado a reescrever cada um deles de uma forma nova e amigável ao leitor, mantendo a relevância e o valor de SEO. Por exemplo, um artigo de 1.000 palavras pode ser dividido em vários artigos de mais de 500 palavras que abordam subtópicos específicos.
Ao usar a IA para gerar conteúdo, a equipe da Teja gasta o mínimo de tempo na redação de artigos e, ao mesmo tempo, maximiza a produção de conteúdo novo. Depois que os editores humanos refinam a qualidade dos artigos gerados por máquina, eles podem ser distribuídos em vários blogs e domínios próprios simultaneamente, abrangendo uma ampla gama de palavras-chave.
Os resultados foram revolucionários. Teja observa que essa estratégia de conteúdo de IA permite que ele atinja níveis de tráfego que antes levavam meses em apenas uma semana. Como o conteúdo desempenha um papel crucial no SEO, esses recursos oferecem uma vantagem competitiva significativa em termos de visibilidade e conversões de vendas.
É claro que os sistemas de IA, como o ChatGPT, não são perfeitos e podem introduzir imprecisões durante a reescrita. Portanto, a supervisão humana continua sendo essencial em qualquer processo de produção de conteúdo alimentado por IA. No entanto, ao simplificar os esforços, as marcas têm mais tempo e energia para a revisão de qualidade em vez de tarefas tediosas de criação de conteúdo.
2. Dominando o SEO local em escala por meio do SEO programático
Outra área em que Teja usa IA é para "SEO programático" com foco em resultados de pesquisa local. Sua abordagem começa selecionando as 50 principais cidades do mundo relevantes para as palavras-chave alvo, como "cursos de marketing digital".
Em vez de criar manualmente páginas exclusivas para cada variação de local (por exemplo, " marketing digital em Austin"), Teja recorre a geradores de imagens com IA, como o DALL-E, para produzir automaticamente conteúdo otimizado localmente em escala.
Por exemplo, ao prompt do DALL-E com algo como: "Artigo de 1.000 palavras sobre cursos de marketing digital em Austin, incluindo imagem de cabeçalho do horizonte do centro da cidade" produz instantaneamente uma página totalmente projetada. Ao revisar a qualidade dos resultados gerados, sua equipe gasta um mínimo de horas em vez de escrever cada página individualmente.
Esses artigos produzidos por IA são então distribuídos em várias oportunidades de palavras-chave relacionadas às cidades-alvo. Em apenas uma semana, Teja descobriu que eles se classificam consistentemente no topo dos resultados de pesquisa local em todo o mundo, demonstrando o poder da aplicação de métodos industrializados para SEO específico de local.
Ao usar a IA para direcionar sistematicamente pesquisas de alto volume em nível de cidade, as marcas podem ampliar drasticamente seu alcance orgânico. À medida que a pandemia se dissipar, essa visibilidade hiperlocal crescerá em importância para atrair clientes on-line e off-line.
3. Uso de IA para testes de criativos de anúncios em larga escala
Quando se trata de mídia paga, a Teja também otimizou o processo de desenvolvimento criativo por meio de IA. Uma técnica envolve o uso de geradores como o DALL-E 2 ou o Midjourney para produzir automaticamente centenas de conceitos de anúncios gráficos exclusivos a partir de prompts de texto.
Por exemplo, um artista de IA pode produzir 50 anúncios de banner com o prompt "anúncios de lojas de roupas com modelos na moda de outono". Com esses recursos, as marcas podem dimensionar os testes de criativos muito além dos limites do design manual.
O processo de Teja envolve, então, a implementação dos anúncios gerados por máquina como campanhas do Facebook/Google e o monitoramento de métricas como taxa de cliques, valor de conversão e ROI com orçamentos diários baixos. Os conceitos de melhor desempenho são refinados e ampliados, enquanto os anúncios mais fracos são eliminados, tudo por meio de uma abordagem iterativa automatizada.
Um uso ainda mais estratégico da IA que Teja compartilhou é a análise das avaliações dos concorrentes. Ao extrair classificações de várias estrelas de plataformas e alimentá-las no ChatGPT, é possível sintetizar pontos problemáticos específicos que os clientes experimentam. Essas informações inspiram diretamente novas cópias de anúncios que abordam questões importantes, dando a seus negócios uma vantagem informativa.
De modo geral, a IA abre as portas para testes de nível "atire para todos os lados e veja o que cola", inconcebíveis sem essas ferramentas. Para qualquer profissional de marketing, a aplicação inteligente de tecnologias generativas dessa forma pode revelar conceitos criativos inovadores que turbinam os resultados da campanha.
Previsão das tendências futuras do comércio eletrônico
À medida que a IA continua avançando, o que o futuro reserva para o comércio eletrônico? De acordo com Teja, certas atividades, como atendimento rotineiro ao cliente, compra de mídia e elementos do processo criativo, serão progressivamente automatizadas nos próximos 5 anos e além.
Ele prevê que, embora os chatbots e os agentes virtuais gerenciem consultas básicas, casos de suporte mais complexos que exijam empatia humana, lógica ou conhecimento especializado ainda exigirão agentes vivos. Enquanto isso, a IA lidará de forma programática com as tarefas de otimização de publicidade atualmente dominadas por agências e consultores.
Na frente criativa, Teja prevê que a IA ganhará o papel principal de idealizar conceitos iniciais de anúncios e ativos visuais em grande escala. No entanto, as sensibilidades humanas sobre o tom da mensagem, as nuances culturais ou as especificidades de segmentação continuarão refinando o resultado bruto da IA.
Uma área emergente interessante que Teja destaca é o marketing de influenciadores gerado por IA, em que modelos generativos podem produzir perfis de influenciadores sintéticos indistinguíveis, vídeos e conteúdo de mídia social para campanhas. Embora levantem preocupações éticas, essas possibilidades antecipam como as criações digitais poderiam complementar as atividades de marketing tradicionais.
De modo geral, Teja acredita que, em vez de substituir as pessoas, a IA fará principalmente parcerias com talentos humanos para turbinar o que já está funcionando. No entanto, as marcas que ignoram a crescente presença da IA correm o risco de perder terreno para os concorrentes que otimizaram as ferramentas emergentes. A chave é encontrar maneiras sinérgicas de aprimorar os processos principais por meio de inteligência de máquina criteriosa, não de automação em massa.
Ao compreender as tendências prováveis, os líderes de comércio eletrônico podem desenvolver proativamente estratégias de IA hoje, posicionando suas organizações para o futuro. Seja explorando novos métodos programáticos, alimentando novos dados de treinamento ou simplesmente automatizando tarefas monótonas, começar aos poucos proporciona grandes benefícios futuros, de acordo com o conhecimento e o exemplo de Teja.
Aplicando as lições de Teja no mundo real
Por meio de suas otimizações orientadas por dados, Teja estabeleceu um modelo que qualquer marca de comércio eletrônico pode aplicar para ganhar terreno usando IA. Algumas conclusões de alto nível para implementação incluem:
- Analisar quantitativamente os principais processos, como criação de conteúdo, publicidade ou suporte, para identificar áreas passíveis de automação ou aumento.
- Comece com aplicativos simples de IA para simplificar as atividades rotineiras, liberando o capital humano para trabalhos de maior valor que exijam julgamento diferenciado.
- Faça experimentos em locais de teste independentes antes de ampliar novas táticas de IA, acompanhando cuidadosamente os impactos nos KPIs para isolar os benefícios dos riscos.
- Considere formas de baixo esforço para obter grandes volumes de dados utilizáveis por máquinas por meio de APIs, web scraping ou outras fontes públicas para alimentar modelos de IA.
- Fique atento aos efeitos posteriores, como mudanças no comportamento do consumidor, na concorrência ou nas políticas da plataforma, que podem afetar a estratégia de IA no longo prazo.
- Manter prioridades equilibradas por meio do aprendizado contínuo e da otimização de técnicas comprovadas, em vez de perseguir constantemente todas as novas tecnologias.
Ao fundamentar as iniciativas de IA na prática, como faz Teja, os líderes de comércio eletrônico obtêm informações valiosas que impulsionam o desempenho de curto prazo e o posicionamento competitivo de longo prazo em nosso mundo cada vez mais automatizado de negócios digitais. Seguir exemplos do mundo real fornece uma base sólida para qualquer empresa que esteja navegando na crescente influência da IA.
