No setor de desenvolvimento de software, a solução de problemas e o debugging são habilidades importantes das quais os desenvolvedores dependem para identificar e resolver problemas em seus códigos. No entanto, essas tarefas podem frequentemente apresentar situações difíceis, exigindo persistência, conhecimento e técnicas de tentativa e erro. Felizmente, com o surgimento de modelos de linguagem baseados em IA, como o ChatGPT, os desenvolvedores agora têm um assistente avançado à disposição para ajudar a navegar pelas complexidades do debugging. Com sua enorme experiência e potencial para fornecer insights, diretrizes e exemplos reais, o ChatGPT está revolucionando a maneira como os desenvolvedores lidam com a solução de problemas e a depuração, permitindo que eles aumentem a produtividade e criem soluções melhores.
O ChatGPT foi treinado em um grande número de fatos, que incluem linguagens de programação, documentação e repositórios de código. Essa vasta base de informações permite que o ChatGPT compreenda e responda a uma grande variedade de consultas relacionadas à programação, o que o torna o companheiro perfeito para os desenvolvedores que buscam orientação para solução de problemas.
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Vamos nos aprofundar neste artigo...
Vantagens
- Com o ChatGPT, os desenvolvedores podem interagir em conversas interativas, discutindo seu código, explicando o problema com o qual estão lidando e fazendo várias perguntas específicas. Ele pode fornecer informações, aconselhar estratégias de depuração, fornecer uma explicação para ideias e diretrizes adaptadas ao problema específico.
- Quando se trata de estratégias de debugging, o ChatGPT pode fornecer uma grande variedade de recomendações. Ele pode endossar métodos que incluem inspeção sistemática do código, uso de instruções de impressão, revisão de mensagens de erro e realização de uma análise completa. Ele também pode recomendar os tipos de ferramentas e técnicas para identificar e resolver problemas comuns.
- O ChatGPT pode fornecer exemplos e cenários reais em que auxiliou os desenvolvedores de forma eficiente na resolução de problemas complicados. Com base em suas vastas informações de treinamento e interações anteriores, ele pode fornecer dicas de casos semelhantes, ajudando os desenvolvedores a evitar armadilhas comuns e apresentando soluções sobre como superá-las.
- Se os desenvolvedores estiverem tentando fazer o debug, solucionando problemas de conduta repentina ou procurando conselhos para melhorar a qualidade do código, o ChatGPT pode ser uma ferramenta inestimável. Ao aproveitar a experiência incorporada, o ChatGPT pode aumentar o conhecimento do desenvolvedor, economizando tempo e esforço e, em última análise, levando a uma resolução mais rápida dos problemas.
Cenários reais que mostram a assistência de debugging do ChatGPT
Cenário 1
Um desenvolvedor está experimentando um comportamento repentino de seu software de Internet, causando mau funcionamento.
Assistência do ChatGPT: O ChatGPT se envolve em um diálogo com o desenvolvedor para entender os sintomas específicos e reduzir as causas. Ele indica a verificação de erros de JavaScript dentro do console do navegador, revisando as solicitações e respostas da rede e analisando o código de aspecto do servidor em busca de erros de lógica ou tratamento incorreto de estatísticas. Ele também dá exemplos de situações semelhantes em que a análise incorreta de dados levou a problemas comparáveis, orientando o desenvolvedor a encontrar uma resposta.
ChatGPT:
Escreva um diálogo para a situação acima.
O resultado:
Desenvolvedor: Olá, ChatGPT, estou passando por uma conduta repentina em meu aplicativo da Web. Certas funções estão funcionando mal e não sei mais por onde começar a debugar. Você pode me ajudar?
ChatGPT: Sim, ficarei feliz em ajudá-lo. Você poderia me fornecer mais informações sobre os sinais específicos que está ocorrendo?
Desenvolvedor: Claro. Uma das funções que não está funcionando corretamente é o formulário de registro. Os usuários estão relatando que não conseguem enviá-lo corretamente e nenhuma mensagem de aviso é exibida.
ChatGPT: Obrigado por fornecer esses fatos. Para iniciar a solução de problemas, vamos começar verificando se há erros de JavaScript no console do navegador. Você teve a chance de procurar no console alguma mensagem de erro?
Desenvolvedor: Ainda não verifiquei o console. Vou fazer isso agora mesmo... Ah, estou vendo uma mensagem de erro associada a uma função JavaScript que nem sempre é descrita. Ela parece estar causando o problema.
ChatGPT: Excelente, identificar o erro do JavaScript é um excelente começo. Agora, vamos descobrir por que esse recurso nem sempre é definido. Pode ser um problema com a maneira como os arquivos JavaScript são carregados ou vinculados ao seu HTML. Você fez alguma alteração atual nas tags de script ou na forma do documento?
Desenvolvedor: Agora que você mencionou isso, fiz alguns ajustes na estrutura de registros na semana passada. É possível que eu tenha esquecido de atualizar as referências aos arquivos JavaScript.
ChatGPT: Esse pode ser o problema básico, e proponho que você revise as tags de script em seu HTML e verifique se elas apontam para os caminhos de documento apropriados. Além disso, teste duas vezes a ordem em que os documentos são carregados, pois as dependências podem precisar ser resolvidas primeiro.
Desenvolvedor: Vou revisar as tags de script e os caminhos de relatório para ter certeza de que estão corretos. Há mais alguma coisa que eu deva ter em mente?
ChatGPT: Sim, além de verificar o código do lado do usuário, é fundamental verificar também o código do lado do servidor. Certifique-se de que não haja erros ou fatos incorretos que possam estar afetando o método de registro. Dê uma olhada melhor na validação de dados, nas interações com o banco de dados e em quaisquer APIs ou ofertas aplicáveis que estejam sendo usadas.
Desenvolvedor: Avaliarei o código do lado do servidor e verificarei se há problemas relacionados ao tratamento e à validação de informações. Obrigado por sua orientação até agora.
ChatGPT: De nada! Lembre-se de anotar corretamente qualquer mensagem de erro ou conduta repentina nos logs do servidor. E não hesite em entrar em contato comigo novamente se quiser mais assistência. Estou aqui para ajudá-lo com o procedimento de depuração.
Desenvolvedor: Obrigado, ChatGPT. Vou me aprofundar no código e seguir suas indicações.
Cenário 2
Um desenvolvedor encontra um vazamento de memória persistente, causando degradação geral do desempenho ao longo do tempo.
Assistência do ChatGPT: O ChatGPT discute os sinais e sintomas e permite que o desenvolvedor explore os motivos dos vazamentos. Ele aconselha o uso de ferramentas de criação de perfil para descobrir operações que consomem muita memória, analisar ciclos de vida e investigar referências que evitam que o aplicativo seja sobrecarregado. Ele compartilha informações e exemplos reais em que os vazamentos foram resolvidos por meio das técnicas corretas de gerenciamento de ajuda e otimização de memória.
prompt do ChatGPT
Escreva um diálogo para a situação acima.
O resultado:
Desenvolvedor: Olá, ChatGPT, estou tendo um problema persistente de vazamento de memória no meu aplicativo e isso está causando uma redução geral do desempenho. Não sei ao certo por onde começar a procurar o problema. Você pode me dar algumas dicas?
ChatGPT: Com certeza! Vou ajudá-lo com seu problema de vazamento de memória. Primeiro, vamos discutir os sinais que você está experimentando. Explique sua experiência com essa queda de desempenho.
Desenvolvedor: À medida que o software é executado, notei que a demanda de memória aumenta constantemente e, no final, ele começa a ficar lento e não responde mais. Suspeito que provavelmente haja um vazamento em algum lugar dentro do código.
ChatGPT: Isso parece ser um vazamento de memória. Para iniciar a investigação, proponho o uso de ferramentas de criação de perfil para apontar as operações que consomem muita memória. Essas ferramentas podem fornecer informações sobre os padrões de alocação e desalocação de memória durante todo o tempo de execução. Você já usou algum equipamento de criação de perfil em seu software?
Desenvolvedor: Não usei equipamentos de criação de perfil principalmente por causa desse problema. Você pode propor alguma ferramenta que possa ser útil?
ChatGPT: Com certeza! Algumas ferramentas de criação de perfil famosas para várias linguagens de programação são Chrome DevTools para aplicativos JavaScript, Java VisualVM para programas Java e Xcode Instruments para aplicativos iOS. Elas podem lhe fornecer informações sobre alocações de memória, ciclos de vida de objetos e possíveis vazamentos de memória em seu código.
Desenvolvedor: Obrigado pelas dicas. Depois de identificar as operações de alto consumo, o que devo fazer?
ChatGPT: Depois de reconhecer as operações que consomem muita memória, é essencial investigar os ciclos de vida dos objetos em seu código. Procure os que não estão sendo bem liberados ou descartados quando não são mais necessários. Verifique se há referências que impedem que eles sejam finalizadas, juntamente com variáveis públicas que mantêm dados não úteis.
Desenvolvedor: Isso faz sentido. Vou dar uma olhada nos ciclos de vida dos itens e procurar as referências que provavelmente estão causando o vazamento. Há alguma estratégia ou técnica exclusiva que eu deva levar em conta para otimizar a utilização da memória?
ChatGPT: Com certeza! Algumas estratégias de otimização consistem no uso de estruturas de informações eficientes, na minimização da introdução de objetos desnecessários, na imposição de pooling ou cache de objetos e na otimização do gerenciamento de recursos. Além disso, é fundamental garantir que você feche arquivos ou conexões de banco de dados para evitar vazamentos de memória.
Desenvolvedor: Essas são recomendações úteis. Você tem algum exemplo real em que os vazamentos de memória foram resolvidos por meio de estratégias precisas de controle e otimização de recursos?
ChatGPT: Com certeza! Em um exemplo, um vazamento de memória ocorreu devido a conexões de banco de dados não fechadas em um aplicativo de execução prolongada. Ao aplicar um mecanismo adequado de agrupamento de conexões e garantir que as conexões fossem liberadas após o uso, o vazamento de memória foi resolvido e o desempenho melhorou consideravelmente. Outro exemplo dizia respeito à otimização da criação e destruição de objetos em um mecanismo de renderização, o que levou a uma enorme perda de memória.
Desenvolvedor: Esses exemplos fornecem percepções valiosas. Incluirei essas técnicas em meu método de debugging e usarei o gerenciamento de recursos adequado. Obrigado!
ChatGPT: De nada! Fico feliz por ter ajudado você. Lembre-se de continuar verificando o uso da memória durante todo o processo de depuração e examinar o efeito de suas otimizações. Fique à vontade para entrar em contato se tiver outras dúvidas. Boa sorte na resolução do vazamento.
Desenvolvedor: Obrigado, ChatGPT. Obrigado por sua ajuda e recomendação. Iniciarei o processo de depuração com essas dicas em meus pensamentos.
Cenário 3
Um desenvolvedor está enfrentando um problema esporádico em que seu aplicativo trava sem exibir mensagens de erro.
Assistência do ChatGPT: O ChatGPT orienta o desenvolvedor por meio de uma sequência de perguntas para coletar mais informações sobre o problema. Ele sugere permitir o registro em nível de aplicativo, estudar o uso de recursos do sistema e inspecionar possíveis condições de corrida ou problemas de concorrência. A partir de sua base de informações, o ChatGPT apresenta um cenário real em que problemas imprevisíveis comparáveis foram resolvidos por meio da sincronização cuidadosa de threads e do gerenciamento de erros.
prompt do ChatGPT:
Escreva um diálogo para a situação acima:
O resultado:
Desenvolvedor: Olá, ChatGPT, estou enfrentando um problema no meu aplicativo em que ele trava aleatoriamente sem exibir mensagens de erro. Tem sido difícil identificar o motivo básico. Você pode me ajudar a solucionar o problema?
ChatGPT: Sim. Vou ajudá-lo com esse problema de travamento persistente. Para começar, forneça mais fatos. Você pode descrever algum estilo ou instância exclusiva em que os travamentos ocorrem?
Desenvolvedor: Os travamentos parecem ocorrer de forma aleatória e não observei um padrão selecionado. Isso ocorre em diferentes pontos de interação com o aplicativo, dificultando o uso.
ChatGPT: Entendo suas frustrações. Em casos como esse, é fundamental reunir muitas informações. Você ativou algum registro? O registro em nível de aplicativo pode ajudar a capturar dados preciosos que levam à falha, o que pode fornecer informações sobre o problema subjacente.
Desenvolvedor: Tenho alguns registros, mas eles não são elaborados. Vou trabalhar para melhorar o registro em log para capturar dados relevantes adicionais enquanto as falhas ocorrem.
ChatGPT: Esse é um bom passo a ser dado. O registro em log abrangente ajudará a capturar o estado do software e quaisquer ocasiões relevantes que levem às falhas. Além disso, vale a pena analisar o uso de recursos do dispositivo durante esses incidentes. O alto consumo de memória, os picos de CPU ou a alta E/S de disco podem implicar problemas relacionados a recursos úteis.
Desenvolvedor: Não tenho monitorado as fontes do dispositivo durante os travamentos. Começarei a rastrear o uso da memória, a utilização da CPU e outras métricas relevantes para verificar se há alguma correlação com as falhas.
ChatGPT: Excelente. O monitoramento dos recursos do sistema fornecerá informações preciosas. Além disso, como as falhas são esporádicas, vale a pena pensar na possibilidade de condições de corrida ou problemas de concorrência. Você analisou o código em busca de seções em que mais de um thread ou operações assíncronas interagem com a sincronização definitiva?
Desenvolvedor: Não procurei especificamente por condições de corrida ou problemas de simultaneidade. Analisarei o código e escolherei todas as áreas em potencial nas quais a sincronização falaciosa possa estar causando conflitos.
ChatGPT: Esse é um método inteligente. As condições de corrida e os problemas de simultaneidade podem causar comportamento imprevisível e travamentos. Garantir a sincronização correta de threads e lidar corretamente com fontes compartilhadas pode ajudar a mitigar esses problemas.
Desenvolvedor: Você tem algum exemplo da vida real em que problemas imprevisíveis semelhantes foram resolvidos?
ChatGPT: Com certeza. Em um caso, um travamento esporádico ocorreu porque alguns threads obtiveram acesso e editaram simultaneamente dados compartilhados sem a sincronização correta. Ao aplicar os bloqueios e mecanismos de sincronização corretos, isso foi resolvido e as falhas pararam de ocorrer. Em outro caso, ocorreu uma falha ocasional devido ao tratamento incorreto de erros, o que levou ao encerramento surpreendente do aplicativo. Ao aprimorar o tratamento de erros e adicionar um registro robusto, o problema foi resolvido.
Desenvolvedor: Esses exemplos oferecem percepções valiosas. Avaliarei cuidadosamente meu código em busca de situações de corrida e melhorarei o tratamento de erros. Obrigado por compartilhar essas situações.
ChatGPT: De nada. Lembre-se de que a avaliação cuidadosa, a ativação do registro completo, o rastreamento dos ativos do sistema e o tratamento de situações de corrida ou problemas de simultaneidade são etapas essenciais para resolver falhas aleatórias. Você pode entrar em contato quando tiver perguntas semelhantes.
Desenvolvedor: Obrigado, ChatGPT. Sua orientação foi preciosa. Vou continuar com essas etapas para resolver a dificuldade.
Cenário 4
Um desenvolvedor encontra um gargalo de desempenho em seu código que diminui a execução e o uso de recursos.
Assistência do ChatGPT: O ChatGPT ajuda o desenvolvedor a apontar os gargalos de desempenho inspecionando trechos de código e discutindo o contexto exato. Ele sugere o uso de ferramentas de criação de perfil e a otimização de algoritmos ou estruturas de dados. O ChatGPT apresenta situações em que as otimizações de código e o ajuste geral do desempenho resultaram em grandes melhorias, permitindo que o desenvolvedor aplique técnicas comparáveis.
Você deve colar o último cenário no ChatGPT para ver os resultados por si mesmo.
Conclusão
A solução de problemas e o debugging são aspectos essenciais do desenvolvimento de software, que trazem situações exigentes para os desenvolvedores; no entanto, com a assistência de modas de linguagem com tecnologia de IA, como o ChatGPT, os desenvolvedores têm uma ajuda preciosa para navegar mais corretamente nessas situações exigentes.
O ChatGPT oferece ajuda aproveitando seu conhecimento de programação em tamanho real, fornecendo informações, sugerindo estratégias de debugging e fornecendo exemplos reais. Ele pode interagir em conversas interativas, analisar trechos de código, interpretar mensagens de erro e ser um construtor manual durante o processo de descoberta e resolução de problemas.
