30 iunie 2022 0 189

104.000 $ cu o Rentabilitate de 7,3 ori mai Mare a Cheltuielilor Publicitare pe Facebook

Astăzi împărtășim un studiu de caz de marketing pe Facebook de la Max Berezovskiy, CEO al agenției ScaleX.  În acest caz, el a reușit să genereze un venit total de 104,339 $ pentru un client, în timp ce a cheltuit doar 14,743 $ pe reclame în doar 30 de zile.

Citește  pentru a înțelege strategiile și abordările pe care le-a folosit pentru a obține rezultatele acestei campanii.

Scurte Detalii despre Nișa Campaniei:

  • Nișă: Magazin de haine pentru femei
  • Piață: SUA
  • Venituri: 104,339 $
  • Cheltuieli pentru reclame: 14,743 $
  • ROAS (Rentabilitatea cheltuielilor publicitare): 7,3
  • Perioada: 1 decembrie – 31 decembrie 2020                          

Problemele Clientului

  • Campanie de prospectare neprofitabilă;
  • Sistem de retargeting ilogic și oribil;
  • Nu a schimbat comunicările privind retargetarea în timp (scăderi în comparație cu frecvența);
  • Suprapunerea masivă între publicul activ (uneori ajunge la 55-65%);
  • Fiecare proces de scalare a mers prost (reducerea ROAS și creșterea Costului Per Acțiune).

Obiectivele Principale ale Clientului

  • Creșterea vânzărilor;
  • Creșterea profitabilității site-ului;
  • Scalarea și atingerea unui ROAS de minim 3.0.              

Primul lucru pe care l-a făcut Max a fost să creeze structura potrivită de reorientare și o audiență similară de 1% și 1-3%. Aceste categorii de public s-au bazat pe cumpărători în ultimele 60 de zile (peste 1,500).

Apoi, a creat o structură de reorientare competentă pentru campanii.

Structura Competentă de Retargeting

Pentru a nu renunța la clienții care aproape au cumpărat, Max a construit un canal complet, care a constat din următoarele etape:

  • Cei care au interacționat cu pagina de Instagram/ Facebook a brandului în ultimele 0-7 și 0-14 zile;
  • Apoi cei care au vizualizat cardul produsului în ultimele 0-7 și 0-14 zile;
  • Apoi cei care au adăugat produsul în coș în ultimele 0-7 si 0-14 zile;
  • Apoi cei care au adăugat informațiile de plată în ultimele 0-7 și 0-14 zile.

Principiul de retargeting constă în stabilirea și construirea unei comunicări separate pentru fiecare treaptă a canalului.

Nu uitați să schimbați optimizarea, în funcție de treapta canalului — cu cât este mai mică treapta, cu atât este mai mică optimizarea.

Max a alocat apoi 25-30% din bugetul principal pentru retargeting.

El a luat datele privind intervalul de timp pentru retargeting din Analiza de grup, care se găsește pe Facebook analytics. Principiul de Analiză de grup este de a înțelege de câte zile are nevoie utilizatorul din momentul primei interacțiuni până la achiziție.

Primele șapte zile ale acestui proiect au reprezentat cel mai semnificativ procent din randamentul utilizatorilor, iar 7-14 a fost de două ori mai mic. Deci, Analiza de grup vă oferă informații complete despre perioada de timp.

Materiale Publicitare Utilizate

Numărul maxim de campanii testate cu un catalog obișnuit, carusele și videoclipuri. El a făcut-o într-un mod în care fiecare diapozitiv a arătat produsul din 3-4 laturi pe modelele (colajele) pentru carusel.

Videoclipurile au durat 10-15 secunde și au fost filmate fiecare în locații și modele diferite.

Cele mai performante combinații au fost cataloagele cu anunțuri video privind campaniile de prospectare. Colajele au avut rezultate bune în ceea ce privește retargetingul  publicului implicat (MOF).

În carusel, Max a promovat cele mai bine vândute  produse, produse noi și produse din diferite categorii. A testat până la 4-5 anunțuri cu diferite copii, colaje și videoclipuri, utilizând produse dintr-un singur grup de anunțuri. Pentru MOF (VC) și BOF, a folosit DPA.

Copii ale Anunțurilor

Max a folosit copii scurte pentru reclame pentru că oamenilor nu le place să citească mult în general. De aceea nu a trimis mesaje masive. El a preferat să folosească copii publicitare de 3-5 propoziții. De asemenea, a folosit copii foarte personalizate și uneori amuzante, în special pentru BOF.

Max pune oferte speciale pentru BOF (cele mai multe reduceri) și testează simultan fără oferte. Cu o ofertă specială, BOF funcționează mai bine.

Selectarea Obiectivelor și Testarea

Primul lucru pentru a începe configurarea este obiectivul. Pentru testare, Max a ales ținta: Vânzări de cataloage pentru retargeting și Conversii pentru prospectare.

Apoi a testat diferite audiențe, printre care: audiență largă, audiență asemănătoare 1%, 1-3%, interese față de discount și de haine, rochii și altele.

Publicul asemănător este de 1%, iar 1-3% se bazează pe cumpărători. Max a luat cumpărători în ultimele 60 de zile. Nu recomandă luarea cumpărătorilor dintr-un interval de timp mai lung pentru că, cel mai probabil, acele persoane și-au schimbat deja interesele și ar putea avea un public similar de calitate inferioară.

Pentru ca acest lucru să funcționeze, trebuie luate în considerare următoarele sfaturi de la Max:

  • E important să existe mai mult de 1,000 de cumpărători pentru fiecare public asemănător.
  • Nu uitați să verificați suprapunerea dintre segmentele de public înainte de a vă lansa anunțul. În caz contrar, există riscul unui cost mai mare al rezultatului, al unei testări subiective și al unor costuri CPM mai mari din cauza suprapunerii afișărilor.
  • Faceți întotdeauna excludere reciprocă sau grupați publicuri similare. Și, de asemenea, excludeți sursa publicului pe care se bazează publicul asemănător și excludeți publicul asemănător activ de la prospectarea seturilor de anunțuri pentru reducerea suprapunerilor.

În  acest proiect, cea mai performantă campanie a fost audiența asemănătoare 1%, 1-3% și interes: haine și rochii.

Apoi a început să le scaleze folosind abordările discutate mai jos.

Structura Campaniei Publicitare

În acest proiect, Max a utilizat CBO, cu excepția campaniei de retargeting. Înainte de a lucra cu CBO, a încercat să pună totul într-o structură adecvată.

Max a separat interesul, comportamentul, publicul larg și campaniile de audiență asemănătoare și le-a rulat individual.

Acest principiu funcționează mână în mână cu campaniile CBO. Fără el, nu veți testa nimic în mod obiectiv și, de asemenea, cel mai probabil rezultatul nu va fi cel mai bun.

Colaborarea cu Datele Analitice Faceboook

Datele de analiză de pe Facebook l-au ajutat să creeze un public personalizat foarte precis pentru retargeting. De exemplu, publicul de persoane care:

  • Au adăugat în coș de mai mult de 2 ori;
  • Au vizualizat cardul produsului de peste 7 ori;
  • Au adăugat informații de facturare de 2 ori;
  • Au vizualizat pagina de vânzări de peste 20 de ori.

Aceste audiențe au dat un randament bun investiției publicitare a acestui proiect și au stors maximul din retargeting.

Extinderea Lină

În acest proiect, Max a lăsat 30% din buget pentru testare și 70% pentru deezvoltare.

De îndată ce a văzut publicul care a generat cele mai multe vânzări și venituri, a ridicat bugetul la 30-40% pe zi față de cifrele inițiale.        

Mark a scalat campaniile fără probleme, deoarece algoritmul Facebook are nevoie de timp pentru a învăța publicul. Nu știe încă cui să afișeze anunțuri (deoarece e în faza de învățare) și o face pentru toți, iar apoi prețul pentru rezultat va fi foarte mare. Prin urmare, este necesar să părăsim faza de învățare și să ne extindem încet. Altfel, totul s-ar putea strica.

Monetizarea Clienților Anteriori

Canalul nu va fi complet dacă nu este ciclic. Poți utiliza o listă încărcată de cumpărători din ultimii doi ani sau un an, și poți lansa pe ei un catalog cu bunuri de sezon sau cu primele 20 de produse din ultimele două luni                                   

Publicul este prețios, mai ales în cazul în care există o mulțime de trafic la site. Utilizează optimizarea pentru a ajunge la acesta, deoarece publicul e format deja din cumpărători.

Într-un catalog pentru cross-selling și up-selling, puteți utiliza toate produsele, puteți crea cataloage personalizate cu produse noi sau bestseller-uri.

Rezumatul a ce Anume s-a Făcut

În acest studiu de caz, îl vedem pe Max transformând un cont publicitar neprofitabil al clientului său într-unul profitabil, la o scară uriașă. Pentru a obține un venit de 104,339 $ cu un ROAS de 7,3, Max a aplicat următoarele modificări cheie:

  • Structură corectă de retargeting;
  • Comunicare separată la fiecare pas;
  • Extindere competentă;
  • Segmentare hiperactivă;
  • Structură corectă de prospectare cu CBO;
  • Utilizarea călătoriei clienților de reciclare;
  • Obținerea de maxim de la retargeting și concentrarea asupra acestuia;
  • Creații drăguțe și abordări de testare corecte.
Cum vă pare articolul?