Astăzi vă împărtășim un studiu de caz de la Lokesh Yadav, un antreprenor ecommerce care a reușit să genereze vânzări de aproape 83 000 $ într-o singură lună cu un magazin nou. Cu toate acestea, rezultatul nu a fost un succes peste noapte, dar provenit dintr-un proces care ia luat mult timp ca să se dezvolte.
Citiți în continuare pentru a înțelege procesul său de acțiune și procedurile pe care le-a urmat pentru a alege produsul, a crea magazinul, piața și, în cele din urmă, cum a ajuns la 82 520 $ în 30 de zile.
Lokesh spune: “Există 3 lucruri care determină succesul oricărui produs pe care îl lansați când vine vorba de dropshipping. Este ușor de spus, dar mult mai greu de executat. Alinierea acestor 3 lucruri este cheia pentru a scala o campanie la cifrele nebunești pe care le vedeți pe internet.”
Formula este:
Produsul potrivit + Audiența potrivită + Oferta corectă x Scala potrivită = BANCA
Acum că am văzut formula lui Lokesh, vom analiza modul în care a folosit-o pentru a genera vânzări pentru noul său magazin Shopify.
Produsul potrivit
Produsul ales de Lokesh nu a fost foarte popular pe Aliexpress, el l-a descoperit în timp ce naviga prin feedul de pe Facebook. Apoi a cercetat mai multe despre produs și a aflat că acesta este viral pe Tiktok. Acest lucru i-a dat undă verde pentru a testa produsul.
Audiența potrivită
Când vine vorba de alegerea audienței, Lokesh nu face prezumții în ceea ce privește demografia. Preferă să meargă cu cifre și date.
Lokesh începe întotdeauna cu un public cât mai larg posibil. Singurul fapt cheie pe care îl consideră este că trebuie să aibă legătură cu nișa produsului. Dimensiunile inițiale ale audienței sunt de obicei cuprinse între 2 000 000 și 3 000 000 de utilizatori. Pentru el este foarte important să înceapă cu un public larg, deoarece aasta îi permite să crească rapid la 10 000 $/zi și mai mult.
De asemenea, preferă să rămână la un interes pe set de anunțuri, dacă este posibil. Cu toate acestea, dacă audiența este mică, le adună una în alta.
Oferta potrivită
Lokesh consideră oferta ca fiind o componentă cheie, deoarece separă campaniile câștigătoare de cele învinse.
El spune: “Puteți avea 2 campanii care convertesc diferit, chiar dacă au același produs și același targeting. Diferența de conversie este adusă de oferte. Majoritatea oamenilor presupun că livrarea gratuită este întotdeauna cea mai bună, dar lăsați-mă să vă spun că nu este.”
Potrivit lui Lokesh, primul lucru pe care oamenii îl văd este prețul. Cu cât prețul este mai mic, cu atât este mai probabil că oamenii vor ajunge la etapa “Adăugați în coș”. Odată ce observă că pot cumpăra la un preț mai mic, nu vor fi deranjați să finalizeze comanda, chiar dacă li se adaugă o taxă de expediere. Acest caz se convertește mai bine decât atunci când există un preț mai mare și expedierea gratuită. În cazul în care abandonează căruciorul la punctul de finalizare a comenzii, secvența de retargeting îi poate prinde oricând.
Exemple de oferte:
Inițial el a stabilit un preț foarte mic pentru acest produs. A obținut multe conversii fapt ce l-a ajutat să-și creeze rapid Facebook Pixel, care i-a detectat foarte repede cumpărători din grupul de țintă din cauza cantității mari de date primite.
La început, a fost o ofertă de expediere gratuită, dar Lokesh a testat adăugarea unei taxe de expediere, fapt ce nu a afectat deloc conversiile.
Această nouă strategie de preț a reușit să rămână stabilă mult timp, fără a încetini implicarea sau achizițiile. În acest moment, Lokesh a încercat să crească prețul produsului de bază, iar rezultatele au rămas la fel de puternice ca înainte.
Scara potrivită
Pentru a înțelege strategia lui de scalare, trebuie să trecem prin modul în care a configurat totul inițial. Pentru acest proiect, Lokesh a început prin a viza o audiență foarte largă. A folosit tipul “Campanie de conversie” a site-ului cu obiectivul de “Cumpărare” și reclame video. Asta pentru că dorea ca Facebook să-i trimită cumpărători adevărați.
De asemenea, Lokesh a separat SUA de GEO la nivel mondial, creând diferite seturi de anunțuri. Acest lucru se datorează faptului că CPM-ul în SUA este întotdeauna ridicat. La fel, a exclus țările care oferă trafic prost precum India, Pakistan, Peru, Indonezia etc.
Seturile sale de anunțuri de testare arătau astfel:
El a testat 2 reclame pentru fiecare set de anunțuri. După 48 de ore, a văzut cel mai performant set de reclame și creație. Așadar, el a pus stop la cel slab și l-a menținut pe câștigător în toate seturile de anunțuri.
După 2-3 zile, CPC-ul a fost de 5 $ și rentabilitatea cheltuielilor publicitare de 3-5 în majoritatea seturilor de anunțuri. Acesta a fost un indicator clar că această campanie a fost de succes și era timpul să continue mai departe ca să vadă ce rezultate va da. Lokesh a crescut apoi bugetele dublându-le pentru a vedea cum va reacționa.
După 2-3 zile ROAS și achizițiile arătau indici grozavi, acesta știa că campania era un câștigător de aur. Planul lui era să o extindă cât mai repede posibil înainte ca alți oameni să copieze și să o fure.
Scalarea
El a duplicat seturile de anunțuri câștigătoare în seturi de anunțuri cu sumă licitată maximă, fiecare cu un buget de 1 000 $. A stabilit suma licitată maximă la de trei ori mai mult decât suma licitată automată a CPC-ului seturilor de anunțuri. CPC-urile pentru sumele licitate automate erau de 5 $, deci în setul de anunțuri cu sumă licitată maximă, era de 15 $. El a păstrat și difuzarea seturilor de anunțuri cu licitare automată.
Următorul pas a fost adăugarea mai multor categorii de interese pentru a testa și scala față de audiențele asemănătoare.
La scalarea față de audiențele asemănătoare, Lokesh a făcut următorii pași:
Atunci a fost cazul simplu de repetare a acestui proces cu audiențe asemănătoare prin pașii “Adăugați în coș”, “Finalizare comandă” și “Achiziții”. A pus stop la cei învinși și i-a păstrat pe câștigători.
Pentru a crește mai mult, a împărțit țările, vârstele, genurile și destinațiile de plasare cu cele mai bune performanțe. De asemenea, a realizat un set de anunțuri de targeting general care a vizat întreaga lume pe Facebook, și a permis “pixelului” să aleagă singur cumpărătorii. Acest lucru ar trebui testat după ce veți cheltui 5 000 $. Atunci va funcționa bine. În caz contrar, încercați-l după ce veți cheltui 10 000 $ sau 15 000 $.
Cu cât campania a durat mai mult, cu atât a scăzut rentabilitatea cheltuielilor publicitare (ROAS). Cel mai important lucru pentru el a fost să crească rapid și să obțină profit în timp ce marjele erau mari.
Retargeting
Campaniile de retargeting sunt cele care i-au adus cel mai mare ROAS. Iată campaniile pe care Lokesh le-a creat:
El a vizat aceste audiențe cu oferte nebunești pentru a atrage cumpărători. Ofertele lui preferate au fost:
Concluzie
Considerăm că acest studiu de caz a asigurat o cale clară pentru oricine ar dori să înceapă să testeze reclamele Facebook pentru un magazin nou sau brand ecommerce. Cea mai mare problemă cu care se confruntă strategia este scăderea rentabilității cheltuielilor publicitare și creșterea sumei CPA, care este o problemă comună ori de câte ori specialiștii de marketing încearcă să se extindă rapid cu reclamele Facebook.
Avem și un articol care arată cum să vă controlați suma CPA în timp ce creșteți pentru a avea o rentabilitate constantă a cheltuielilor publicitare pentru o perioadă lungă de timp. Asigurați-vă că îl citiți.
