17 三月 2023 0 187

在脸书上以7.3的广告支出回报率获取104 000美元的收入

今天,我们分享一个ScaleX机构首席执行官Max Berezovskiy在Facebook上营销的案例。 在这个案例中,他仅仅用了30天就为客户创造104 339美元的收入,而在广告方面只花费了14 743美元。

请继续阅读以了解在此活动中他用于达成目标的策略和方法。

活动详情简介

  • 利基:女性服装店
  • 市场: 美国
  • 收入: $104 339
  • 广告花费:$14 743 
  • 广告支出回报率: 7.3
  • 日期:2020年12月1日至12月31日

客户的问题

  • 没有盈利能力的业务活动
  • 不合逻辑并且糟糕的重定受众系统
  • 没有及时改变对于重定受众所发出的营销传播信息(和频率相比,所做操作的次数减少)
  • 活跃受众之间的有大量的重叠(有时达到55-65%)
  • 每次扩大网站规模的尝试都以失败告终(广告支出回报率的减少和每次转化费用的增加)

客户的主要目标

  • 增加销售额
  • 提高网站的盈利能力
  • 扩大网站规模并至少达到3.0倍的广告支出回报率

Max做的第一件事就是创建正确的重定目标受众结构和1%,1-3%的类似受众画像。这些受众群体是基于过去60天内的购买者(超过1500人)。

接下来,他为这个网站创建了一个合格的重定受众结构。

合格的重定目标受众结构

为了不放过几乎就要购买商品的顾客,Max构建了一个完整的营销漏斗,包括以下几个阶段:

  • 那些在过去0-7天和0-14天内与品牌的Instagram / FB页面交互过的客户;
  • 那些在最近0-7天和0-14天内查看过产品卡的客户;
  • 那些在最近0-7天和0-14天内把商品添加到购物车的客户;
  • 那些在最近0-7天和0-14天内添加了他们的付款信息的客户。

重定目标受众的原则是为营销漏斗的每个步骤设置和构建单独的营销传播信息(以达到最终说服用户购买产品的目标)。

不要忘记更改优化,具体取决于营销漏斗的构建步骤——所处的阶段越低,优化的成本就越低。

然后,Max将主要预算的25-30%用于重定向的构建。

他从队列分析(对一段时间内具有共同特征的特定用户群体的行为分析)中获取了有关重定目标受众的时间框架的数据,该分析可在Facebook analytics中找到。队列分析的原则是了解从第一次互动到购买,用户需要多少天。

该项目的前七天用户回报率最高,第7-14天用户回报率下跌了两倍。因此,队列分析可为您提供有关时间段的完整信息。

使用创意素材

Max 通过使用常规的产品样本、轮播图和视频来进行一个测试项目。为完成这种测试,他所使用的每张幻灯片都从3-4个角度来展示旋转木马模型(拼贴画)上的产品。

视频为10-15秒,并在不同的地点和模型中拍摄。

效果最好的组合是在这个测试项目中包含有视频广告的产品样本。拼贴画在交互受众的再营销过程(MOF)中表现良好。

在轮播图中,Max推广了畅销书,新奇的产品和不同类别的产品。他在 1 个广告组中测试了多达 4-5 个广告,其中包含有不同的文案、拼贴画和带有产品展示的视频。相比较于MOF (VC)和BOF,他使用了 DPA。

广告文案

Max在广告中使用了简短的文案,因为人们通常不喜欢阅读很多东西。这就是为什么他没有在其中添加大量的文本。他更喜欢使用3-5个句子的广告文案。他还使用了非常个性化的文案,有时甚至会使用搞笑类型的文案,特别是对于BOF。

Max为BOF提供特别优惠(折扣最大),并同时测试在没有优惠的情况下会是怎样的。最终表明,在有优惠的情况下,BOF表现的效果更好。

选择目标并测试

首先要做的是选择目标。为了进行测试,Max选择了要达到的目标:专门为重定目标受众提供的产品的销售额和潜在客户的转化情况。

然后,他测试了不同的受众,其中包括:普通的受众,1%,1-3%的类似受众,还有对打折的商品,衣服,连衣裙等感兴趣的受众。

类似受众占1%,买家占1%-3%。Max在过去60天内把买家移除掉了。他不建议在过了很长时间后才将买家移除,因为最有可能的是,这些人已经改变了他们的兴趣,并且还可能会导致拥有质量较低的类似受众。

为此,必须考虑Max所提出的以下建议:

  • 最主要的是,每个类似受众必须有不少于1 000名买家。

  • 不要忘记在发布广告之前检查受众之间的重叠。否则,由于展示次数重叠,最终会导致高成本,测试存在偏差以及高CPM 成本的风险。

  • 始终保证不同受众群体之间的相互分离或将相似的受众群体分组在一起。此外,还要把相似受众从其所属的受众来源中去除,并从潜在客户广告组中去除活跃的类似受众,以减少重叠。

在这个项目中,表现最好的是1%,1-3%的类似受众和对衣服以及连衣裙感兴趣的受众。

然后,他开始使用下面所讨论的方法扩大这些受众的人数。

广告活动的结构

在这个项目中,除了重新构建目标受众,Max还使用了CBO。在使用CBO之前,他试图把所有东西都放在一个适当的结构中。

Max 将兴趣、行为、广泛受众和相似受众的营销活动分开,并单独运行。

这一原则是依照CBO活动进行的。没有它,您将无法客观地测试任何东西,也很可能得不到最好的结果。

使用FB分析数据

Facebook Analytics的数据帮助他为重定向创建了非常准确的自定义受众画像。例如,以下人群的受众:

  • 添加到购物车超过2次的客户
  • 查看产品卡7次以上的客户
  • 新增账单信息2次的客户
  • 查看销售页面超过20次的客户

这些受众为这个项目的广告投资带来了良好的回报,并对于带来投资回报而言,这些受众在重定的受众群体中占据了绝大部分。

渐进式地扩大规模

在这个项目中,Max将30%的预算用于测试,70%用于扩大业务规模。

一旦他看到产生最多销售和收入的受众,他就将每天预算提高到原始数据的30-40%。

Mark是一点一点地来扩展广告业务,因为Facebook算法需要花时间来确定受众。它还不知道该向谁展示广告(因为在学习阶段),它对每个人都这样做,然后为了得到最终结果,所花费的价格将会非常高。因此,有必要离开学习阶段,慢慢扩展业务。否则,一切都可能会失败。

通过以前的客户获利

如果在营销过程中不产生循环,营销漏斗将不会是完整的。您可以使用过去两年或一年内上传的买家列表,并从中导出一份包含季节性商品或前两个月内最畅销的20款商品的产品目录。

受众资源是宝贵的,特别是在网站有很多流量的情况下。要使用一定的优化手段来获取受众资源,因为受众是来自买家的。

在交叉销售和追加销售的产品列表中,您可以利用所有产品,创建包含新产品或畅销书的自定义产品列表。

结语:

在这个案例研究中,我们看到Max将他的客户的一个没有盈利能力的广告帐户变成了一个可盈利且规模很大的广告帐户。为了以 7.3 的广告支出回报率实现104 339 美元的收入,Max 进行了以下的关键更改:

  • 正确的重定目标受众结构
  • 每一步都设置单独的营销传播信息
  • 以正确的方式扩展网站规模
  • 对构建的每个部分都进行细致的分割
  • 借助于CBO来搭建营销结构
  • 从以往客户中盈利
  • 从重定受众中获取最大利益,并重点关注重定受众
  • 漂亮的创意和正确的测试方法
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