20 五月 2023 0 321

如何通过准确的 ChatGPT 提示成为 ChatGPT 专家

ChatGPT 最近成为一种流行的获取信息和回答从工作和休闲到人际关系和旅行等问题的工具。尽管它因其有效性而广受欢迎,但它只能在向其发出正确命令时获得相关答案。因此,练习为我们寻求帮助的每个主题或问题编写最佳提示至关重要。提示是用于与ChatGPT 和其他人工智能语言模型进行通信的提示或动作语句。

在本文中,我们将揭示一些创建完美的 ChatGPT 提示并成为话术大师的内部技巧; 然而,它也有其局限性:

  • ChatGPT 是一种纯文本语言模型,不会生成 AI 图像。
  • 在生成所需结果之前,大多数情况下需要几个提示。
  • ChatGPT 在包括 2021 年之前的互联网文本数据的大型数据集上进行训练。使用更新的数据训练语言模型需要大量的计算资源和时间投资。因此,决定将知识截止日期限制在 2021 年,以平衡模型的准确性和效率。
  • ChatGPT 的另一个限制是随着人气的增加,流量大增大,它通常会变慢。为了应对这一挑战,OpenAI 推出了付费高级计划,配备专用服务器,即使在流量繁忙时也能平稳运行。

从好的方面来看,尽管存在局限性,但仍有令人信服的理由继续使用 ChatGPT。因此,拥有像 ChatGPT 这样的工具,已经在人类创建的数据库上进行了训练,并且能够理解我们的说话方式,真是太棒了。尽管它们接受了人工生成数据的训练,但它们仍然是必须接受指令才能完成任务的机器。

编写理想的 ChatGPT 提示可以:

  • 更快的响应可以提高工作效率并帮助您按时完成任务。
  • ChatGPT 的准确预测和相关类比可以在您的工作中使用。
  • 有意义且引人入胜的对话,例如通过提出后续问题并有效地使用这些回答来更多地了解特定概念。
  • 通过保持提示的清晰度来改善 ChatGPT 的观点和概念。

如何编写出色的 ChatGPT 提示

编写 ChatGPT 提示并不难,但编写理想的 ChatGPT 提示以从语言模型中引出相关结果并非易事。以下是您可以利用的一些提示:

提供一个例子

如果您希望 ChatGPT 使用您心目中的模型,最好给出一个示例以供其遵循。这样,它将从现有内容片段中获得灵感,提示中的此类示例可以帮助您获得所需的响应。

ChatGPT 提示

您能否使用上面的副本从 Flovatar NFT 创建一封电子邮件作为可口可乐首席执行官分享 Flovatar NFT 的价值的灵感,并请他们打个简短电话,以便我们讨论帮助可口可乐发展的价值 NFT 和 Web3 创新。

注意:之前有一份电子邮件的副本已经输入到 ChatGPT 中,作者要求它用作示例。

结果如下:

此外,如果您希望 AI 以基于聊天的格式响应用户的问题,您还可以包括之前用户与客户服务代理之间的对话示例。以“客户服务:”结束您的提示,从而指示您希望 AI 开始输入的位置。您可以通过执行以下操作来完成此操作:

您是专家面包师,可以回答用户的问题。 作为代理回答。

对话示例:

用户:你能帮我做点什么吗?

客服:当然! 您究竟需要什么帮助?

用户:我想烤蛋糕,但我不确定烤箱的温度。

客服:对于大多数蛋糕,将烤箱预热至 350°F (177°C)。

目前正在讨论:

用户:[在此处插入用户问题]

客服:[插入回复]

我们也可以在计算中使用 ChatGPT,并且有很多方法可以实现,但是一种非常常见且简单的方法是举例。这种方法在写作、解决数学问题以及其他细节很重要的领域也很有用。 如果您希望 ChatGPT 为您格式化数据,提供示例尤为重要。 例如:

输入:2023-03-05T16:4t:00Z

添加5天并将以下时间戳转换为DD/MMM/YYYY HH:MM:SS格式

输出:15/Mar/2023 16:45:00

输入:2023-04-01T12:01:07.934Z

输出:

要精确

就像没有人喜欢含糊其词,因为它没有留下可操作的洞察力一样,ChatGPT 也无法通过含糊不清的提示产生良好的响应,因为它在给出具体指令时效果最好。

聊天 GPT 命令:

撰写营销文案,让我的电子邮件营销更具吸引力。我推广的产品叫做 ChatGPT。对于 3 封电子邮件的序列,您建议使用哪些主题行?

结果如下:

上面的示例很开门见山,并添加了主题行和序列中的电子邮件数量等具体细节。

以口头动作开始你的命令。

如果你想得到直接的回应,请以 create、generate、make、write、summarize、compile 等动词开始你的命令。在某些情况下,问一个问题,如以“你能”开头,可能不会给你一个很好的回复。

ChatGTP 命令:

制定职业计划,在 2023 年成为一名撰稿人。

结果如下:

提供上下文

如果医生对他们报告的症状有明确的背景了解,他们可以更好地诊断患者的状况,但兽医可能不得不在体检有限的情况下进行猜测。同样,ChatGPT 可以为您的查询生成具有足够上下文的相关答案。

ChatGPT 命令:

我有3年的软件开发经验。现在我厌倦了编码,想转行。我的学历是计算机科学的 B.Tech,我也精通软件的业务方面。建议我可以轻松过渡到的职业选择列表。

结果如下:

以下是有关如何通过包含更多上下文来改进提示的更多示例:

ChatGTP提示:

写自然。

更好的 ChatGPT 提示:

写一篇关于亲近自然生活的重要性及其对我们健康有益的博客文章。

如果您按照上述方式包括内容类型(“博客”)以及关于在博客文章中涵盖的内容的一些细节,该算法将更加有效并为您提供更好的输出。

这是另一个示例,其中包含各种详细信息。

ChatGPT提示:

写下如何制作木制家具。

更好的提示:

作为一名专业的木匠和木材设计师,给有房子的客户写一封电子邮件,告诉他目前市场上流行的红木制成的床、椅子和厨柜。另外,告诉他我的优势。

在更好的提示中,我们要求算法扮演特定角色(“专业木匠和木材设计师”),并根据上下文提供椅子、床和厨柜的实际木材类型。我们还告诉他们,就像前面的例子一样,我们想要什么样的内容。(“电子邮件”)。

AI 还可以更改其输出的写作风格,因此如果这对您的用例很重要,请包括上下文。

ChatGPT提示:

写一篇关于夏季园艺的文章。

更好的 ChatGPT 提示:

以艾伦·蒂奇马什的风格写一篇关于夏季园艺和番茄生产的文章。

这也可以应用于各种业务任务,例如

发送专业但用户友好的电子邮件

或者

写一份正式的执行摘要。

使用角色扮演

您可以要求 ChatGPT 对任何情况进行角色扮演,以给出更好的响应。例如,您正在寻找有关如何提高新推出的客户关系管理软件的品牌知名度的内容营销建议。

ChatGPT 命令:

你是一名软件产品营销老手,从业十年。您已经为 Vimeo、Freshworks、Hubspot 和 Zoho 等成功的软件产品制定了营销策略。根据你的营销经验,就如何为我新推出的客户关系管软件产品“Zilio”建立知名度提供建议。

在此示例中,您要求 ChatGTP 扮演软件产品营销资深人士的角色。

结果如下:

使用方便的表达式

使用其中一些有用的表达方式。

有时,这只是找到 ChatGPT 会更好地响应的确切短语的问题,这里是用户发现的一些短语,可以很好地与 ChatGPT 配合使用以获得出色的结果。

1. 让我们一步一个脚印。

这训练算法进行逻辑思考,这在解决数学问题时特别有用。

2.向后看。

如果算法继续得出不正确的结论,这将很有用。

3.以[受欢迎的个人或名人]的方式。

这将大大有助于样式的匹配。

4. 作为[插入职业/角色]。

这有助于算法构建其知识框架,以便它知道自己知道什么,不知道什么。

定义所需的格式

ChatGPT 可以生成 Python、Java、JavaScript 和 HTML 等语言以及图表和 CSV 等可视化格式的代码。ChatGPT 作为一种大型语言模型,完全是关于文本的。幸运的是,该文本包含代码,它可以生成流行编程语言(如 JavaScript、Python、C#、PHP 和 Java)的代码片段。为它提供输入和所需输出的格式将帮助您准确获得所需内容。ChatGTP 提示:

产品名称、数量

甜瓜,6

西瓜,10

木瓜,25

香蕉,28

百里香,45

豆类,78

胡萝卜,16

罗勒,9

迷迭香,25

西洋菜, 100

芝麻菜,14

使用上面的 CSV 创建上面文本中出现的每种产品的频率图表。

很容易忽略定义输入格式(在本例中为 CSV),因此请务必仔细检查您所写的内容。

另一种情况是,您想将最近的播客采访的文字记录添加到您的网站,但需要将其转换为 HTML。该算法在这方面非常出色,但您必须准确地告诉它您需要什么。

ChatGTP 提示:

[在此插入完整的访谈记录]

创建上述采访的 HTML 版本。

设置所需的回复长度

创建 GPT 提示时,最好为回复包含一个字数,这样当您查找几个句子时就不会得到 5000 字的回复(反之亦然)。 您甚至可以使用可接受长度的列表。

例如,如果你想要一个 350 字的回复,你可以问,

ChatGPT 提示

为本文撰写 350-400 字的摘要。

这允许算法生成落在指定范围内的响应。您还可以使用不太精确的术语,例如“短”或“长”。

结论

编写 ChatGPT 提示很简单,但编写产生预期结果的提示需要练习,我们在本文中通过示例提供了一些更好的提示建议。 我们可以改进编写 ChatGPT 提示的一些方法是提供示例,准确地说,以动作词开始您的提示,提供上下文,使用角色扮演,使用方便的表达式,定义所需的格式,以及设置所需的响应长度。

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