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$83 000 en 1 Mes con Una Nueva Tienda Usando Anuncios de Facebook Ads

Hoy compartimos un estudio de caso de Lokesh Yadav, un empresario de comercio electrónico que pudo generar cerca de $83 000 en ventas en un solo mes con una nueva tienda. Sin embargo, este resultado no fue un éxito de la noche a la mañana, vino de un proceso que le llevó mucho tiempo desarrollar.

Siga leyendo para comprender su proceso procesable y los procedimientos que siguió para elegir el producto, crear la tienda, comercializar y finalmente escalar a $82 520 en 30 días.

Lokesh dice: "Hay 3 cosas que determinan el éxito de cualquier producto que lanzas cuando se trata de ventas directas dropshipping. Es fácil decirlo, pero mucho más difícil de ejecutar. Alinear estas 3 cosas es la clave para escalar una campaña a los números locos que puede ver en Internet".

La fórmula es:

Producto Correcto + Público Correcto + Oferta Correcta x La Escala Correcta = BANCO

Ahora que hemos visto la fórmula de Lokesh, vamos a analizar cómo la usó para generar ventas para su nueva tienda Shopify.

El Producto Correcto

El producto que eligió Lokesh no era muy popular en Aliexpress, lo descubrió mientras se desplazaba por el feed de Facebook. Luego investigó más sobre el producto y descubrió que se estaba volviendo viral en Tiktok. Esto le dio luz verde para probar el producto.


El Público Correcto

Cuando se trata de elegir el público, Lokesh no hace suposiciones en términos demográficos. Prefiere ir con números y datos.

Lokesh siempre comienza con un público lo más amplio posible. El único dato clave que considera es que debe estar relacionado con el nicho del producto. Los tamaños iniciales del público suelen oscilar entre 2 000 000 y 3 000 000 de usuarios. Comenzar con un público amplio es muy importante para él, porque le permite escalar rápidamente a $10 000 por día y más.

También prefiere ceñirse a 1 interés/conjunto de anuncios si es posible. Sin embargo, si el público es pequeño, los junta.

La Oferta Correcta

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Lokesh considera que la oferta es una parte clave, ya que separa las campañas ganadoras de las perdedoras.

Él dice: "Podrías tener 2 campañas que se conviertan de manera diferente aunque tengan el mismo producto y orientación. La diferencia en la conversión se debe a las ofertas. La mayoría de las personas asumen que el envío gratis siempre es mejor y déjame decirte que no lo es".

Según Lokesh, lo primero que ve la gente es el precio. Cuanto más bajo sea el precio, es probable que más personas lleguen a la etapa Agregar al carrito. Una vez que se den cuenta de que pueden comprar a un precio más bajo, no les importará pagar aunque agregue una tarifa de envío. Esta situación es mucho mejor que cuando hay un precio más alto y envío gratuito. Si abandonan el carrito en el punto de pago, la secuencia de retargeting siempre puede atraparlos.

Ejemplos de ofertas:

  • $19.99 + Envío GRATIS
  • $16.99 + $2.99 de envío
  • $15.99 + $4.99 Envío

Inicialmente fijó un precio muy bajo para este producto. Obtuvo muchas conversiones que ayudaron a construir su píxel de Facebook rápidamente. Encontró compradores más específicos muy rápido debido a la cantidad de datos recibidos.

Inicialmente, era una oferta de envío gratis, pero Lokesh probó agregar un costo de envío y no perjudicó las conversiones en absoluto.

Esta nueva estrategia de precios pudo mantenerse estable durante mucho tiempo sin ralentizar el compromiso o las compras. En este punto, Lokesh trató de aumentar el precio del producto base y los resultados se mantuvieron tan sólidos como antes.

La Escala Correcta

Para comprender su estrategia de escalado, debemos analizar cómo configuró todo inicialmente. Para este proyecto, Lokesh comenzó dirigiéndose a un público muy amplio. Usó el tipo de campaña Conversión de sitio web con el objetivo Compra y anuncios de video. Esto se debió a que quería que Facebook le enviará compradores reales.

Lokesh también separó a EE. UU. de los GEO mundiales al crear diferentes conjuntos de anuncios. Esto se debe a que el CPM en EE. UU. siempre es alto. También excluyó países que proporcionan mal tráfico como India, Pakistán, Perú, Indonesia, etc.

Sus conjuntos de anuncios de prueba se veían así:

  • 25-65 — (Interés 1) — EE. UU.
  • 25-65 — (Interés 1) — Todo el mundo
  • 25-65 — (Interés 2) — EE. UU.
  • 25-65 — (Interés 2) — Todo el mundo
  • 25-65 — (Interés 3) — EE. UU.
  • 25-65 — (Interés 3) — Todo el mundo
  • 25-65 — (Interés 4) — EE. UU.
  • 25-65 — (Interés 4) — Todo el mundo

Probó 2 creatividades por conjunto de anuncios. Después de 48 horas, vio el conjunto de anuncios y la creatividad con mejor rendimiento. Entonces, detuvo el malo y mantuvo al ganador en todos los conjuntos de anuncios.

Después de 2 o 3 días, el CPC era de $5 y el ROAS de 3 o 5 en la mayoría de los conjuntos de anuncios. Este fue un claro indicador de que esta campaña fue ganadora y que era hora de impulsarla más y ver cómo respondería. Lokesh luego aumentó los presupuestos duplicándolos para ver cómo respondía.

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Después de 2 o 3 días, el ROAS y las compras se mantuvieron excelentes, sabía que era un ganador de oro. Su plan era escalarlo lo más rápido posible antes de que otras personas copiaran y robaran la campaña.

Escalada

Duplicó los conjuntos de anuncios ganadores en conjuntos de anuncios de oferta máxima, cada uno con un presupuesto de $1000. Estableció la oferta máxima en 3 veces la cantidad de su CPC de conjuntos de anuncios de oferta automática. Los CPC en las ofertas automáticas fueron de $5, por lo que en su conjunto de anuncios de oferta máxima, fue de $15. También mantuvo activos los conjuntos de anuncios de oferta automática.

El siguiente paso fue agregar más intereses para probar y escalar con audiencias similares.

Al escalar con públicos similares, Lokesh tomó los siguientes pasos:

  • Primero probó los EE. UU. y el EEE.
  • Eligió a todos los que vieron el 95% del anuncio de video y el contenido visto.
  • Dividió los porcentajes de 1,1-2, 2-3, hasta el 10%.
  • Probó todos estos en la oferta automática para ver cómo funcionan y llevó a los ganadores al conjunto de anuncios de oferta máxima con un presupuesto de     $1 000 para cada conjunto de anuncios.

Entonces se trataba simplemente limpiar y repetir este proceso con los públicos similares Agregar al carrito, Iniciar pago y Compras. Desactivo a los perdedores y mantuvo a los ganadores.

Para escalar aún más, desglosó los países, edades, géneros y ubicaciones con mejor desempeño. También creó un conjunto de anuncios de orientación general dirigidos a todo el mundo en FB, lo que permitió que el píxel seleccionara compradores por sí solo. Esto debe probarse después de gastar $5 000. Ahí es cuando funcionará bien. Si no es así, inténtelo después de gastar $10 000 o $15 000.

Cuanto más duraba la campaña, menor era el ROAS. Lo más importante para él era escalar rápido y obtener ganancias mientras los márgenes son altos.

Retargeting

Las campañas de retargeting fueron las campañas que le dieron el ROAS más alto. Estas son las campañas que creó Lokesh:

  • Todos los que vieron contenido, pero no lo agregaron al carrito;
  • Todos los que agregaron al carrito, pero no compraron;
  • Todos los que iniciaron el pago, pero no compraron;
  • Todos los que compraron;
  • Todos los que vieron el 95% del anuncio del video.

Se dirigió a estos públicos con ofertas locas para atraer compradores. Sus ofertas favoritas eran:

  • Las existencias se están agotando;
  • 5% de descuento;
  • 10% de descuento;
  • Envío gratis.


Conclusión

Creemos que este estudio de caso ha brindado un camino claro para cualquier persona que desee comenzar a probar los anuncios de Facebook para una nueva tienda o marca de comercio electrónico. El mayor problema al que se enfrenta la estrategia es la disminución del ROAS y el aumento del CPA, que es un problema común cada vez que los especialistas en marketing intentan escalar rápidamente con los anuncios de Facebook.

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