En el sector del desarrollo de software, la resolución de problemas y la depuración de programas son habilidades importantes de las que dependen los desarrolladores para identificar y solucionar problemas en su código. Sin embargo, estas tareas frecuentemente pueden presentar situaciones exigentes que requieren persistencia, conocimientos y técnicas de prueba y error. Afortunadamente, con la aparición de modelos de lenguaje impulsados por IA como ChatGPT, los desarrolladores ahora tienen un poderoso asistente a su disposición para ayudar a navegar a través de las complejidades de la depuración. Con su enorme experiencia y su potencial para proporcionar conocimientos, directrices y ejemplos de la vida real, ChatGPT está revolucionando la forma en que los desarrolladores abordan la resolución de problemas y la depuración, permitiéndoles aumentar la productividad y crear mejores soluciones.
ChatGPT ha recibido información sobre una gran cantidad de datos, que incluyen lenguajes de programación, documentación y repositorios de códigos. Esta amplia base de información permite a ChatGPT comprender y responder a una amplia gama de consultas relacionadas con la programación, lo que lo convierte en un compañero perfecto para los desarrolladores que buscan orientación para la resolución de problemas y la depuración.
Ventajas
Escenarios de la vida real que muestran la asistencia de depuración de ChatGPT
Escenario 1
Un desarrollador está experimentando un comportamiento repentino en su software de Internet, lo que provoca un mal funcionamiento.
Asistencia de ChatGPT: ChatGPT entabla un diálogo con el desarrollador para comprender los problemas particulares y reducir las causas. Indica comprobar si hay errores de JavaScript dentro de la consola del navegador, revisar las solicitudes y respuestas de la red y analizar el código del aspecto del servidor en busca de errores lógicos o manejo de estadísticas incorrecto. También brinda ejemplos de situaciones similares en las que el análisis incorrecto de datos generó problemas comparables, lo que guió al desarrollador hacia una respuesta.
ChatGPT:
Escribe un diálogo para la situación anterior.
El resultado:
Desarrollador: Hola ChatGPT, estoy pasando por un comportamiento repentino en mi aplicación web. Ciertas funciones no funcionan correctamente y ya no estoy seguro de dónde comenzar a depurar. ¿Me puedes ayudar?
ChatGPT: Sí, estaré encantado de ayudarte. ¿Podría proporcionarme más información sobre los problemas específicos que está experimentando?
Desarrollador: Claro. Una de las funciones que no funciona correctamente es el formulario de registro. Los usuarios informan que no pueden enviarlo correctamente y no se muestra ningún mensaje de advertencia.
ChatGPT: Gracias por brindarnos esos datos. Para comenzar a solucionar problemas, comencemos verificando si hay errores de JavaScript en la consola del navegador. ¿Ha tenido la oportunidad de buscar en la consola algún mensaje de error?
Desarrollador: Aún no he revisado la consola. Déjame hacerlo de inmediato... Ah, veo un mensaje de error asociado con una función de JavaScript que no siempre se describe. Parece estar causando el problema.
ChatGPT: Excelente, identificar el error de JavaScript es un excelente comienzo. Ahora, descubramos por qué esa característica no siempre está definida. Podría ser una molestia con la forma en que se cargan o vinculan los archivos JavaScript para su HTML. ¿Ha realizado algún cambio actual en las etiquetas de secuencia de comandos o en la forma del documento?
Desarrollador: Ahora que lo mencionas, la semana pasada hice algunos ajustes a la estructura de registros. Es posible que haya pasado por alto la actualización de las referencias a los archivos JavaScript.
ChatGPT: Ese puede ser el problema fundamental y propongo revisar las etiquetas de secuencia de comandos de su HTML y asegurarse de que apunten a las rutas de documento adecuadas. Además, vuelva a realizar una prueba del orden en el que se cargan los documentos, ya que es posible que primero sea necesario resolver las dependencias.
Desarrollador: Revisaré las etiquetas del script y las rutas de los informes para asegurarme de que sean precisas. ¿Hay algo más que debo tener en cuenta?
ChatGPT: Sí, además de verificar el código del lado del usuario, también es fundamental verificar el código del lado del servidor. Asegúrese de que no haya errores o datos incorrectos que puedan estar afectando el método de registro. Observe mejor la validación de datos, las interacciones de la base de datos y cualquier API u oferta aplicable que se esté utilizando.
Desarrollador: Evaluaré el código del lado del servidor y comprobaré si hay problemas relacionados con el manejo y la validación de la información. Gracias por tu orientación hasta ahora.
ChatGPT: ¡De nada! Recuerde tomar nota de cualquier mensaje de error o conducta repentina en los registros del servidor correctamente. Y no dudes en contactarme nuevamente si deseas más ayuda. Estoy aquí para ayudarle con el procedimiento de depuración.
Desarrollador: Gracias, ChatGPT. Profundizaré en el código y seguiré sus sugerencias.
Escenario 2
Un desarrollador encuentra una pérdida de memoria persistente, lo que provoca una degradación general del rendimiento con el tiempo.
Asistencia de ChatGPT: ChatGPT analiza los problemas y señales y permite al desarrollador explorar los motivos de las filtraciones. Recomienda el uso de herramientas de creación de perfiles para descubrir operaciones que consumen memoria, analizar ciclos de vida e investigar referencias que evitan que la aplicación sea recolectada como basura. Comparte ideas y ejemplos reales en los que las fugas se resolvieron mediante las técnicas adecuadas de gestión de soporte y optimización de la memoria.
Mensaje de ChatGPT
Escribe un diálogo para lo anterior.
El resultado:
Desarrollador: Hola ChatGPT. He tenido un problema de pérdida de memoria persistente en mi aplicación y está provocando una degradación general del rendimiento. Ahora no estoy seguro de por dónde empezar a buscar el problema. ¿Puedes darnos algunas pistas?
ChatGPT: ¡Por supuesto! Te ayudaré con tu problema de pérdida de memoria. Primero, analicemos los signos que está experimentando. Explique su experiencia con esta degradación del rendimiento.
Desarrollador: A medida que se ejecuta el software, he notado que su demanda de memoria aumenta constantemente y, al final, comienza a ralentizarse y deja de responder. Sospecho que probablemente haya una fuga en algún lugar dentro del código.
ChatGPT: Eso suena como una pérdida de memoria. Para comenzar a depurar, propongo el uso de herramientas de creación de perfiles para señalar las operaciones de ingesta de memoria. Estas herramientas pueden proporcionar información sobre los patrones de asignación y desasignación de memoria durante todo el tiempo de ejecución. ¿Ha utilizado algún equipo de creación de perfiles en su software?
Desarrollador: No he utilizado equipos de creación de perfiles principalmente para este problema. ¿Puede proponer alguna herramienta que pueda ser beneficiosa?
ChatGPT: ¡Absolutamente! Algunas herramientas de creación de perfiles famosas para numerosos lenguajes de programación son Chrome DevTools para aplicaciones JavaScript, Java VisualVM para programas Java y Xcode Instruments para aplicaciones iOS. Estos pueden proporcionarle información sobre asignaciones de memoria, ciclos de vida de objetos y posibles pérdidas de memoria en su código.
Desarrollador: Gracias por las sugerencias. Una vez que haya identificado las operaciones de alto consumo, ¿qué debo hacer?
ChatGPT: Una vez que haya reconocido las operaciones que consumen memoria, es esencial investigar los ciclos de vida de los objetos en su código. Busque aquellos que no se hayan liberado o desechado correctamente cuando ya no sean necesarios. Busque referencias que impidan que se recopilen basura, junto con variables públicas que retengan datos no útiles.
Desarrollador: Eso tiene sentido. Echaré un vistazo a los ciclos de vida de los artículos y buscaré referencias que probablemente estén causando la fuga. ¿Existe alguna estrategia o técnica única que deba tener en cuenta para optimizar la utilización de la memoria?
ChatGPT: ¡Absolutamente! Algunas estrategias de optimización consisten en utilizar estructuras de información eficientes, minimizar la introducción de objetos innecesarios, imponer la agrupación o el almacenamiento en caché de objetos y optimizar la gestión de recursos. Además, es fundamental asegurarse de cerrar archivos o conexiones de bases de datos para evitar pérdidas de memoria.
Desarrollador: Esas son recomendaciones útiles. ¿Tiene algún ejemplo real en el que las pérdidas de memoria se hayan resuelto mediante estrategias precisas de optimización y control de recursos?
ChatGPT: ¡Por supuesto! En un ejemplo, una pérdida de memoria se debió a conexiones de bases de datos no cerradas en una aplicación de ejecución extendida. Al aplicar un mecanismo de agrupación de conexiones adecuado y garantizar que las conexiones se liberaran después de su uso, se resolvió la pérdida de memoria y el rendimiento progresó considerablemente. Otro caso tuvo que ver con la optimización de la creación y destrucción de objetos en un motor de renderizado, lo que provocó una enorme pérdida de memoria.
Desarrollador: Estos ejemplos proporcionan información valiosa. Incluiré esas técnicas en mi método de depuración y utilizaré una gestión de recursos adecuada. ¡Gracias!
ChatGPT: ¡De nada! Estoy feliz de haberte ayudado. Recuerde seguir verificando el uso de la memoria durante todo el proceso de depuración y examinar el efecto de sus optimizaciones. No dude en comunicarse si tiene alguna pregunta adicional. Buena suerte resolviendo la fuga.
Desarrollador: Gracias, ChatGPT. Gracias por tu ayuda y recomendación. Comenzaré el proceso de depuración con estos consejos en mente.
Escenario 3
Un desarrollador se enfrenta a un problema esporádico en el que su aplicación falla sin mostrar mensajes de error.
Asistencia de ChatGPT: ChatGPT guía al desarrollador a través de una secuencia de consultas para recopilar más información sobre el problema. Sugiere permitir el registro a nivel de aplicación, estudiar el uso de recursos del sistema e inspeccionar posibles condiciones de carrera o problemas de concurrencia. A partir de su base de datos, ChatGPT presenta un escenario real en el que problemas impredecibles comparables se resolvieron mediante una cuidadosa sincronización de subprocesos y gestión de errores.
Mensaje de ChatGPT:
Escribe un diálogo para lo anterior:
El resultado:
Desarrollador: Hola ChatGPT, tengo un problema en mi aplicación en el que falla intermitentemente sin mostrar mensajes de error. Ha sido difícil identificar la razón básica. ¿Puedes ayudarme a solucionar este problema?
ChatGPT: Sí. Te ayudaré con este problema de bloqueo intermitente. Para empezar, dé más datos. ¿Puede describir algún estilo o caso único en el que surjan los bloqueos?
Desarrollador: Los fallos parecen ocurrir aleatoriamente y no he observado un patrón específico. Tiene lugar en diferentes puntos de interacción con la aplicación, lo que dificulta su uso.
ChatGPT: Entiendo tus frustraciones. En casos como este, es fundamental recopilar mucha información. ¿Ha habilitado ciertos registros? El registro del nivel de la aplicación puede ayudar a capturar datos valiosos que condujeron al fallo, lo que puede proporcionar información sobre el problema subyacente.
Desarrollador: Tengo algunos registros; sin embargo, no es elaborado. Trabajaré para mejorar el registro para capturar datos adicionales relevantes mientras surgen los fallos.
ChatGPT: Ese es un buen paso a seguir. El registro completo ayudará a capturar el estado del software y cualquier evento relevante que haya provocado los fallos. Además, vale la pena analizar el uso de recursos del dispositivo durante estos incidentes. Un alto consumo de memoria, picos de CPU o una alta E/S de disco podrían implicar problemas útiles relacionados con recursos.
Desarrollador: No he estado rastreando las fuentes del dispositivo mientras duraron las fallas. Comenzaré a rastrear el uso de la memoria, la utilización de la CPU y otras métricas relevantes para ver si existe alguna correlación con los bloqueos.
ChatGPT: Excelente. Los recursos del sistema de monitoreo proporcionarán información valiosa. Además, dado que los accidentes son esporádicos, vale la pena pensar en la posibilidad de condiciones de carrera o problemas de concurrencia. ¿Ha revisado el código de alguna sección en la que más de un subproceso u operaciones asincrónicas interactúen con la sincronización absoluta?
Desarrollador: No he buscado específicamente condiciones de carrera o problemas de concurrencia. Analizaré el código y seleccionaré cualquier área potencial en la que una sincronización falaz pueda estar causando conflictos.
ChatGPT: Ese es un método inteligente. Las condiciones de carrera y los problemas de concurrencia pueden provocar comportamientos impredecibles y bloqueos. Garantizar la sincronización correcta de subprocesos y manejar correctamente las fuentes compartidas puede ayudar a mitigar estos problemas.
Desarrollador: ¿Tiene algún ejemplo de la vida real en el que se hayan resuelto problemas impredecibles similares?
ChatGPT: Absolutamente. En un caso, una falla esporádica se debió a que un par de subprocesos obtuvieron acceso y editaron datos compartidos simultáneamente sin la sincronización adecuada. Al aplicar los bloqueos y mecanismos de sincronización correctos, se resolvió y los bloqueos dejaron de ocurrir. En otro caso, se produjo un bloqueo intermitente debido a un manejo falaz de errores, lo que provocó la terminación sorprendente de la aplicación. Al mejorar el manejo de errores y agregar un registro sólido, se resolvió el problema.
Desarrollador: Estos ejemplos ofrecen información valiosa. Evaluaré cuidadosamente mi código para situaciones de carrera y mejoraré el manejo de errores. Gracias por compartir estas situaciones.
ChatGPT: De nada. Recuerde, una evaluación cautelosa, permitir el registro completo, rastrear los activos del sistema y abordar situaciones de carrera o problemas de concurrencia son pasos esenciales para resolver fallas esporádicas. Puede comunicarse cuando tenga preguntas similares.
Desarrollador: Gracias, ChatGPT. Tu guía ha sido preciosa. Continuaré con estos pasos para abordar la dificultad.
Escenario 4
Un desarrollador encuentra un cuello de botella en el rendimiento de su código que ralentiza la ejecución y el uso de recursos.
Asistencia de ChatGPT: ChatGPT ayuda al desarrollador a señalar los cuellos de botella en el rendimiento inspeccionando fragmentos de código y analizando el contexto preciso. Sugiere utilizar herramientas de creación de perfiles y optimizar algoritmos o estructuras de datos. ChatGPT presenta situaciones en las que las optimizaciones del código y el ajuste general del rendimiento dieron como resultado grandes mejoras, lo que permitió al desarrollador aplicar técnicas comparables.
Debes pegar el último escenario en ChatGPT para ver los resultados por ti mismo.
Conclusión
La resolución de problemas y la depuración son aspectos esenciales del desarrollo de software, que conllevan situaciones exigentes para los desarrolladores; Sin embargo, con la ayuda de modelos de lenguajes impulsados por inteligencia artificial como ChatGPT, los desarrolladores tienen una valiosa ayuda para navegar mejor en estas situaciones exigentes.
ChatGPT ofrece ayuda aprovechando su amplio conocimiento de programación, brindando información, sugiriendo estrategias de depuración y brindando ejemplos de la vida real. Puede interactuar en conversaciones interactivas, analizar fragmentos de código, interpretar mensajes de error y ser un constructor manual a través del proceso de descubrir y resolver problemas.
