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¿Cuánto tiempo y cuánto debería dedicar a probar ofertas de marketing de afiliados?

Como comercializador afiliado, sabes que la clave para una campaña exitosa es promover la oferta adecuada. Incluso con la mejor redacción, ángulos creativos y técnicas publicitarias avanzadas, una oferta que no genera conversiones puede hundir tu campaña.

Ahora, cuando inicias sesión en una red de afiliados, te bombardean con cientos de ofertas. Y cuando hables con tu administrador de afiliados, es posible que te recomiende entre 2 y 3 ofertas para que las ejecutes.

Entonces, ¿cómo se determina cuál de estas dos ofertas es la mejor para tus campañas y generará ganancias? En este artículo, abordaremos todo eso.


La importancia de elegir la oferta adecuada

Cuando hay varias ofertas para elegir, determinar cuál será la más rentable puede ser una tarea desalentadora, aquí es donde entran en juego las pruebas divididas. Las pruebas divididas te permiten comparar el rendimiento de diferentes ofertas e identificar la que genera los mayores ingresos. Sin embargo, esto plantea dos preguntas importantes: ¿Cuántos días deberías dedicar a probar una oferta y cuánto dinero deberías asignar al proceso?

La verdad es que no existe una fórmula universal que pueda responder a estas preguntas. La duración y el presupuesto de su prueba dividida dependerán de varios factores, como la fuente de tráfico que esté utilizando y el pago de las ofertas que esté probando. Lo que funciona para un comercializador afiliado puede no funcionar para otro.


La única manera de determinar un ganador

Entonces, ¿cuál es la solución? La clave es realizar pruebas divididas. Al dividir tu audiencia y probar diferentes ofertas, puedes recopilar datos suficientes durante un período de tiempo significativo para llegar a una conclusión confiable. Esto te ayudará a determinar si una oferta funciona mejor que otra.

Para hacer esto correctamente, puedes utilizar una calculadora estadísticamente significativa. Si no estás familiarizado con la significación estadística, es importante comprender los fundamentos. La estadística se refiere a la probabilidad de que la diferencia en el rendimiento entre dos ofertas no sea resultado de la suerte, sino más bien una diferencia genuina respaldada por datos.


Uso de una calculadora de prueba dividida

Para principiantes, confiar en una calculadora de prueba dividida es crucial. Si bien los especialistas en marketing pueden observar sus resultados, el uso de una calculadora de prueba dividida garantiza precisión y confiabilidad.

Hay muchas herramientas de calculadora de marketing de afiliados de la vieja escuela en línea. Para este artículo, utilizaremos la calculadora de pruebas divididas de SegMetrics. Es una herramienta sencilla y eficaz para este fin.

Al utilizar la calculadora, hay algunos términos clave que debe comprender:

  • Visitantes: el número de clics en la página de la oferta.
  • Conversiones: la cantidad de personas que se registraron para la oferta.
  • Control: la oferta original que estás probando.
  • Variación: la segunda oferta que está probando.
  • Intervalo de confianza: el porcentaje de probabilidad de que sus resultados se mantienen válidos en el futuro. Apunte a un intervalo de confianza del 95%.

Escenario 1: datos insuficientes

Si tu intervalo de confianza está por debajo del 95%, como 62%, por ejemplo, significa que necesitas mantener la prueba dividida por más tiempo para recopilar más datos. Sin suficientes datos, no se puede llegar a una conclusión fiable sobre qué oferta tiene el mejor rendimiento.

Escenario 2: Demasiados datos

Por otro lado, un nivel de confianza del 100 % indica que ha ejecutado la prueba dividida durante demasiado tiempo. Si la oferta de control claramente tenía el mejor rendimiento, ejecutar la prueba por más tiempo resultó en una pérdida de conversiones e ingresos. Quieres identificar la oferta ganadora lo antes posible para maximizar sus beneficios.

Escenario 3: Perfecto

El escenario ideal es cuando la oferta de control resulta ganadora con un nivel de confianza del 95%. Esto significa que ha realizado pruebas durante el tiempo suficiente para obtener datos confiables, pero no tanto como para perder posibles conversiones. Una vez que llegues a este punto, podrás asignar con confianza todo tu tráfico a la oferta ganadora.


El arte y la ciencia del marketing de afiliados

Para tener éxito como comercializador afiliado, es fundamental probar diferentes ofertas de marketing de afiliados. Pero no se trata sólo de dejarse llevar por sus instintos o hacer suposiciones basadas en información limitada. Para obtener los mejores resultados, es necesario utilizar métodos científicos y recopilar datos suficientes para tomar decisiones informadas.

El marketing de afiliación es una mezcla de creatividad y análisis, encontrar ángulos interesantes, escribir textos publicitarios persuasivos y diseñar páginas de destino atractivas requiere creatividad e intuición, que es el lado artístico. Por otro lado, analizar el rendimiento de tus campañas, comprender los datos y realizar pruebas divididas adecuadas requiere precisión y objetividad, que es el lado científico.

Al combinar los aspectos artístico y científico, estarás bien preparado para tener éxito en el marketing de afiliación.


Mejores prácticas para realizar pruebas divididas en ofertas de afiliados

Para aprovechar al máximo tus pruebas divididas, estas son algunas de las mejores prácticas a seguir:

  1. Prueba una variable a la vez: cuando realices pruebas divididas en ofertas, es esencial cambiar solo una variable a la vez. Esta podría ser la oferta en sí, el diseño de la página de destino o el texto del anuncio. Al aislar cada variable, puedes determinar cuál tiene el mayor impacto en el rendimiento de tu campaña.
  2. Utiliza una fuente de tráfico constante: para garantizar la precisión de los resultados de tu prueba dividida, es fundamental utilizar la misma fuente de tráfico para todas las ofertas que estés probando. Diferentes fuentes de tráfico pueden tener diferentes datos demográficos y comportamientos, lo que puedes sesgar los resultados si no se mantiene la coherencia.
  3. Establece un objetivo claro: antes de comenzar tu prueba dividida, define un objetivo claro que quieras alcanzar. Esto podría ser una tasa de conversión específica, una cierta cantidad de clientes potenciales o una cantidad de ingresos objetivo. Tener un objetivo claro te ayudará a determinar cuándo detener la prueba y declarar un ganador.
  4. Supervisa tus resultados con regularidad: no configures ni olvides tu prueba dividida. Supervisa los resultados con regularidad para asegurarte de que la prueba se realice sin problemas y de que esté recopilando suficientes datos para llegar a una conclusión confiable. Si notas alguna anomalía o inconsistencia, analiza más a fondo.
  5. Documenta tus hallazgos: una vez completada la prueba dividida, documenta tus hallazgos en detalle. Ten en cuenta las ofertas que probaste, las variables que cambiaste, la fuente de tráfico que utilizaste y los resultados finales. Esta información será valiosa para referencia futura y puede ayudarte a tomar mejores decisiones en sus próximas campañas.


Preguntas y respuestas con Ian Fernando

¿Cuánto tiempo debo probar una nueva oferta de afiliado antes de decidir si es rentable?

Recomiendo probar una nueva oferta durante al menos 5 a 7 días. Esto le brinda tiempo suficiente para recopilar suficientes datos y tener en cuenta las fluctuaciones diarias en el tráfico o las conversiones.

Por ejemplo, cuando estaba probando dos ofertas en el nicho del fitness, realicé la prueba dividida durante 6 días. Esto me permitió ver que la Oferta X tenía una tasa de conversión consistentemente más alta que la Oferta Y, con un nivel de confianza del 95%. Si hubiera tomado una decisión después de sólo 2 o 3 días, podría haber llegado a una conclusión equivocada debido a la falta de datos.

¿Qué factores debo considerar al determinar mi presupuesto de prueba para una nueva oferta de afiliado?

R: Al decidir su presupuesto de prueba, considere el pago de la oferta, el costo promedio por clic (CPC) de su fuente de tráfico y su presupuesto general de marketing. Un buen punto de partida es asignar de 3 a 5 veces el pago de la oferta para realizar pruebas. Por ejemplo, si la oferta paga $30 por cliente potencial, considere reservar entre $90 y $150 para las pruebas.

Tenga en cuenta que las fuentes de tráfico de mayor calidad pueden tener un CPC más alto, por lo que deberá ajustar su presupuesto en consecuencia. En mi experiencia, una vez probé una oferta de viaje con un pago de $50 y asigné $200 para probar usando anuncios de Facebook. Esto me dio suficiente espacio para optimizar mi orientación y mis creatividades publicitarias sin salirme de mi presupuesto general.

¿Puedo seguir obteniendo beneficios si dedico demasiado tiempo a probar una oferta de afiliado?

Si bien las pruebas exhaustivas son esenciales, dedicar demasiado tiempo a una prueba puede afectar sus ganancias potenciales. Si continúa probando una oferta incluso después de alcanzar un nivel de confianza del 95%, es posible que pierda conversiones e ingresos valiosos.

Una vez caí en esta trampa al probar dos ofertas en el nicho de la belleza. Después de 10 días, la oferta A superaba claramente a la oferta B con un nivel de confianza del 98%. Sin embargo, continué la prueba durante otros 5 días para ver si los resultados cambiaban. En retrospectiva, debería haber detenido la prueba antes y asignar todo mi tráfico a la Oferta A para maximizar mis ganancias.

¿Cómo puedo optimizar mi presupuesto de pruebas para obtener los resultados más confiables?

Para optimizar su presupuesto de pruebas, concéntrese en fuentes de tráfico de alta calidad que coincidan estrechamente con su público objetivo. Esto le ayudará a obtener resultados más precisos con menos clics, lo que reducirá los costes generales de las pruebas. Además, considere utilizar el retargeting para llegar a los usuarios que ya han mostrado interés en su oferta.

Esto puede generar tasas de conversión más altas y un uso más eficiente de su presupuesto de prueba. Por ejemplo, cuando estaba probando una oferta complementaria, inicialmente asigné $500 para probar con Google Ads. Sin embargo, al refinar mi orientación y utilizar la reorientación, pude obtener los mismos resultados con solo $300 en inversión publicitaria.


Lidiar con campañas perdedoras

A veces las cosas no salen bien, por mucho que pruebes una oferta. Sin embargo, en tales situaciones, tu forma de pensar es lo que puede ayudarte a salir adelante.

El súper afiliado Ian Fernando lo expresa así:

Cuando se trata de perder campañas, los afiliados deben tener la cabeza sobre los hombros y ser muy positivos. Lo que hay que aprender sobre la industria es que es como una montaña rusa, sube y baja. Incluso como súper afiliado, hay días y meses en los que no obtengo tantas ganancias.

Así que hay que vivir con ello y comprender que este negocio cambia y que las cosas pueden cambiar incluso mañana. Pero teniendo la mentalidad de entender que, está bien, esta vez no soy rentable, pero que podría serlo mañana, déjame tragarme mi orgullo y mi ego y simplemente analizarlo. Así es como funciona.


Conclusión

Realizar pruebas divididas de ofertas de afiliados es una habilidad realmente importante para cualquier comercializador afiliado serio. Significa probar diferentes ofertas y recopilar suficientes datos para determinar cuáles son las más rentables. Esto ayuda a optimizar tus campañas para que puedas ganar la mayor cantidad de dinero.

Es importante recordar que no existe una forma única de realizar pruebas divididas. El truco consiste en realizar pruebas durante el tiempo suficiente para poder confiar en los resultados, pero no tanto como para perder posibles beneficios.

Para asegurarte de que estás realizando correctamente las pruebas divididas, utilizz una calculadora de pruebas divididas confiable y sigue las mejores prácticas. Se trata de combinar el lado creativo del marketing con el lado científico del análisis de datos. Cuando hagas eso, estarás en camino hacia el éxito en el marketing de afiliación.

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