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$104 000 mit einem 7,3-fachen Ertrag aus Facebook-Werbeausgaben

Heute erzählen wir ihnen einen Facebook-Marketing-Forschung von Max Berezovsky, CEO der scaleX-Agentur.  In diesem Fall konnte er für einen Kunden einen Gesamtumsatz von $104 339 erzielen und in 30 Tagen nur $14 743 für Werbung ausgeben.

Lesen Sie weiter um die Strategien und Ansätze zu verstehen mit denen er die Ergebnisse dieser Kampagne erzielt hat.

Zusammenfassung der Kampagne

  • Nische: Damenbekleidung Shop
  • Markt: USA
  • Umsatz: $104 339
  • Werbeausgaben: $14.743
  • ROAS: 7,3
  • Zeitraum: 1. Dezember bis 31. Dezember 2020


Probleme des Kunden

  • Unrentable Aufklärungskampagne;
  • Ein unlogisches und schreckliches Retargeting-System;
  • Hat die Kommunikation über das Retargeting im Laufe der Zeit nicht verändert (Drawdown-Aktionen im Vergleich zur Häufigkeit);
  • Die massen Übereinstimmung zwischen einem aktiven Auditorium (manchmal erreicht es 55-65%);
  • Jeder Skalierungsversuch ging schief (geringerer Return on Investment und steigender CPA).


Die wichtigsten Ziele des Kunden

  • Um den Umsatz zu steigern;
  • Um die Rentabilität der Website zu erhöhen;
  • Skalieren und Erreichen einen minimalen ROAS 3.0.

Das erste was Max tat war die richtige Retargeting-Struktur und ein ähnliches Auditorium in 1% und 1-3% zu schaffen. Diese Zielgruppen basierten in den letzten 60 Tagen auf Käufern (es waren mehr als 1 500).

Als nächstes erstellte er eine kompetente Retargeting-Struktur für Kampagnen.

Kompetente Retargeting-Struktur

Um die Kunden, die fast gekauft haben nicht loszulassen baute Max einen vollen Trichter, der aus den folgenden Schritten bestand:

  • Diejenigen, die in den letzten 0-7 und 0-14 Tagen mit der Instagram/ FB-Markenseite interagiert haben;
  • Dann durchsuchten Sie die Produktkarte für die vorherigen 0-7 und 0-14 Tage;
  • Dann in den Warenkorb für die letzten 0-7 und 0-14 Tage hinzugefügt;
  • Dann haben Sie Ihre Zahlungsinformationen für die letzten 0-7 und 0-14 Tage hinzugefügt.

Das Prinzip des Retargetings besteht darin für jeden Schritt des Trichters eine separate Kommunikation einzurichten und aufzubauen.

Denken Sie daran, die Optimierung je nach Schritt des Trichter zu ändern — je niedriger die Stufe, desto niedriger die Optimierung.

Max hat dann 25-30% des Hauptbudgets für das Retargeting bereitgestellt.

Er nahm die Daten zum Zeitrahmen für das Retargeting aus der Kohortenanalyse, die in Facebook Analytics zu finden ist. Das Prinzip der Kohortenanalyse besteht darin zu verstehen, wie viele Tage ein Benutzer von der ersten Interaktion bis zum Kauf benötigt.

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Die ersten sieben Tage dieses Projekts waren der bedeutendste Prozentsatz an der Nutzerrendite und 7-14 waren doppelt so niedrig. Die Kohortenanalyse gibt Ihnen also vollständige Informationen über den Zeitraum.

Verwendete Kreative

Max hat Kampagnen mit einem normalen Katalog, Karussells und Videos getestet. Er tat dies so, dass das Produkt auf jeder Folie von 3-4 Seiten auf den Modellen (Collage) für das Karussell gezeigt wurde.

Das Video dauerte 10-15 Sekunden und wurde jeweils an verschiedenen Orten und mit verschiedenen Modellen gefilmt. Die effektivsten Kombinationen waren Kataloge mit Videoanzeigen in Suchkampagnen. Collagen haben sich im Retargeting des engagierten Auditorium (MOF) gut bewährt.

Im Karussell hat Max die Bestseller, Neuheiten und Produkte aus verschiedenen Kategorien gefördert. Er hat bis zu 4-5 Anzeigen mit verschiedenen Kopien, Collagen und Videos mit Artikeln in einer Anzeigengruppe getestet. Für MOF (VC) und BOF verwendete er DPA.

Anzeigenkopien

Max hat kurze Kopien für Werbung verwendet, weil die Leute überhaupt nicht viel lesen möchten. Deshalb hat er keine massiven Texte geschrieben. Er bevorzugte Anzeigenkopien von 3-5 Sätzen. Er verwendete auch sehr personalisierte Kopien und manchmal lustige Kopien, besonders für BOF.

Max platziert spezielle Angebote für BOF (die Rabatte sind die größten) und testet gleichzeitig ohne Angebote. Mit einem speziellen Angebot funktioniert BOF besser.

Ziele Auswählen und Testen

Das erste womit Sie mit der Einrichtung beginnen müssen — ist das Ziel. Zum Testen wählte Max ein Ziel aus: Katalogverkäufe für Retargeting und Konvertierungen für die Suche.

Er testete dann verschiedene Zielgruppen, dazu gehören: ein breites Auditorium, ein Auditorium wie 1%, 1-3%, Interessen mit Rabatten und Kleidung, Kleidern usw.

Ähnliche Zielgruppen machten 1% aus und 1-3% basierten auf Käufern. Max hat die Käufer in den letzten 60 Tagen empfangen. Er empfiehlt nicht Käufer aus einem längeren Zeitrahmen zu nehmen, da diese Personen wahrscheinlich bereits ihre Interessen geändert haben und möglicherweise eine ähnliche minderwertige Zielgruppe haben.

Damit dies funktioniert, sollten Sie die folgenden Tipps von Max berücksichtigen:

  • Die Hauptsache liegt daran, dass es mehr als 1000 Käufer für jedes ähnliche Auditorium gibt.
  • Vergessen Sie die Überschneidungen den Zielgruppen zu überprüfen, bevor Sie Ihre Werbung starten. Andernfalls besteht das Risiko von höherer Kosten für das Ergebnis, voreingenommenen Tests und höheren CPM-Kosten aufgrund doppelter Impressionen.
  • Machen Sie immer eine gegenseitige Ausnahme oder kombinieren Sie ähnliche Zielgruppen. Schließen Sie außerdem die Zielgruppenquelle aus, auf der eine ähnliche Zielgruppe basiert und schließen Sie die aktive Zielgruppe aus den Suchanzeigensätzen aus, um die Duplizierung zu reduzieren.

Bei diesem Projekt war die Kampagne mit der besten Leistung mit vergleichbare Auditorium 1%, 1-3% und Interesse: Kleidung und Kleider.

Er begann dann sie mit den unten diskutierten Ansätzen zu skalieren.

Die Struktur der Werbekampagne 

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In diesem Projekt verwendete Max CBO mit Ausnahme der Retargeting-Kampagne. Bevor er mit CBO arbeitete, versuchte er alles in die richtige Struktur zu bringen.

Max teilte die Kampagnen nach Interessen, Verhalten, breitem Auditorium und ähnliche Auditorium und führte sie einzeln durch.

Dieses Prinzip funktioniert Hand in Hand mit CBO-Kampagnen. Ohne sie werden Sie nichts objektiv testen, und das Ergebnis wird wahrscheinlich auch nicht das Beste sein.

Arbeiten mit FB Analytics-Daten

Die Daten von Facebook Analytics haben ihm geholfen, sehr genaue Benutzerauditoriums für das Retargeting zu erstellen. Zum Beispiel ein Auditorium von Menschen, die:

  • Mehr als 2 Mal zum Warenkorb hinzugefügt;
  • Ich habe die Produktkarte mehr als 7 Mal angesehen;
  • 2 Mal Zahlungsinformationen hinzugefügt;
  • Ich habe die Verkaufsseite mehr als 20 Mal angesehen.

Diese Zielgruppen haben eine gute Rendite für die Werbung für dieses Projekt erzielt und das Beste aus dem Retargeting gemacht.

Glatte Skalierung

In diesem Projekt hat Max 30% des Budgets für Tests und 70% für die Skalierung belassen.

Sobald er das Auditorium sah, das die meisten Verkäufe und Einnahmen erzielte, erhöhte er das Budget auf 30 bis 40% pro Tag von den ursprünglichen Zahlen.

Mark hat Kampagnen reibungslos skaliert, da der Facebook-Algorithmus Zeit braucht um das Auditorium zu erkunden. Er weiß noch nicht, wer die Werbung schalten soll (weil die Lernphase) und er tut es für alle, und dann wird der Preis für das Ergebnis himmelhoch sein. Daher ist es notwendig die Lernphase zu verlassen und langsam zu skalieren. Andernfalls könnte alles zusammenbrechen.

Monetarisierung Früherer Kunden

Der Trichter ist nicht vollständig, wenn er nicht zyklisch ist. Sie können eine heruntergeladene Käuferliste der letzten zwei Jahre oder eines Jahres verwenden und einen Katalog mit saisonalen Artikeln für sie oder mit den 20 besten Artikeln der letzten zwei Monate starten.

Das Auditorium ist von unschätzbarem Wert besonders wenn viel Traffic auf die Website kommt. Verwenden Sie die Optimierung für die Reichweite, da das Auditorium bereits aus Käufern besteht.

Im Katalog für Cross-Selling und Up-Selling können Sie alle Produkte verwenden, benutzerdefinierte Kataloge mit neuen Produkten oder Bestsellern erstellen.

Eine Zusammenfassung Dessen, was Getan Wurde

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In diesem Beispiel sehen wir, wie Max das unrentable Werbekonto seines Kunden in großem Umfang in ein profitables Werbekonto verwandelt. Um einen Umsatz von $104 339 bei einem ROAS von 7,3 zu erzielen, hat Max die folgenden wichtigen Änderungen vorgenommen:

  • Richtige Retargeting-Struktur;
  • Separate Kommunikation in jeder Phase;
  • Kompetente Skalierung;
  • Hypersegmentierung;
  • Richtige Intelligenzstruktur mit CBO;
  • Die Customer Journey nutzen;
  • Drücken Sie das Maximum aus dem Retargeting heraus und konzentrieren Sie sich darauf;
  • Gute Kreativität und richtige Testansätze.
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