Mit Facebook-Anzeigen $235 000 pro Monat bei einem ROAS von 3.9x und der Leistung von AI-Targeting generieren

Collin Turner von CTMarketing hat vor Kurzem eine Fallstudie veröffentlicht, in der er die Taktiken aufzeigte, mit denen sein Team den Bruttoumsatz seines Kunden auf 235 000$ steigern und gleichzeitig eine BROAS von 3.9x beibehalten konnte — und das bei Ausgaben von nur 60 000$ für Facebook-Anzeigen. 

In diesem Artikel werden wir die von Turner und seinem Team angewandten Facebook-Media-Buying-Taktiken untersuchen, die zu diesen Ergebnissen führten. Außerdem geht er auf KI und die Zukunft des Targeting bei Facebook-Anzeigen ein.

Über den Kunden 

Collin sagt, dass sein Kunde in der taktischen Nische tätig ist und sein Team sich ausschließlich auf Top-of-Funnel-Traffic auf Facebook konzentrierte. Sie nutzten auch E-Mail-Marketing, aber nicht Google oder TikTok. Der durchschnittliche Bestellwert des Kunden liegt bei etwa 150$, und die Konversionsrate liegt bei etwa 1%. Auch wenn die CVR niedrig erscheinen mag, wird dies durch den hohen AOV kompensiert. Kommen wir nun zu den eingesetzten Taktiken.

Testen von Werbemitteln und Anzeigensätzen 

Um einen monatlichen Umsatz von $235 000 zu erreichen, haben Collin und sein Team vor einigen Wochen umfangreiche Tests mit verschiedenen Zielgruppen durchgeführt. Das Testen verschiedener Zielgruppen, einschließlich LLAs und Interest Audiences am oberen Ende des Trichters (TOF), ist von entscheidender Bedeutung. Es ist auch wichtig, Anzeigensätze zu testen, bis sie mindestens 8-10 Anzeigensätze haben, die konsistent gut funktionieren. Um die Konsistenz zu wahren, sollten die Motive in jedem Anzeigenset gleich sein, und jedes Anzeigenset sollte nicht mehr als fünf Motive auf einmal enthalten.

Es ist wichtig, nicht gleichzeitig eine kreative Testkampagne und eine Zielgruppen-Testkampagne durchzuführen. Der Ansatz, den Collin und sein Team verwenden, besteht darin, bestimmte Kombinationen von Werbemitteln (3-5) mit bestimmten Zielgruppen zu testen, um 8-10 konsistent profitable Zielgruppen zu finden, die gut mit denselben Werbemitteln funktionieren. 

Gleichzeitig können sie andere Werbemittel innerhalb einer offenen Targeting-Kampagne testen, aber sie ziehen es vor, diejenigen zu nehmen, die gut funktionieren, und sie mit neuen LLAs/interessierten Zielgruppen zu testen. Sie behalten sie nicht unbegrenzt in Open-Targeting-Anzeigensätzen. Für ihre Kunden führen sie Open Targeting durch, aber es zählt als ein erfolgreiches Anzeigenset und ist nicht die einzige Zielgruppe, die sie ansprechen. Einige Kunden können zwar mit offenem Targeting skalieren, aber die meisten müssen Interessen und LLAs auf TOF-Ebene ansprechen.

Collin und sein Team testen Anzeigensätze zu 15$ pro Tag für Kunden mit einem AOV von 50$ oder weniger. Bei diesem speziellen Kunden wurde aufgrund des höheren AOV mit 50$ pro Tag getestet. Geschäfte mit höherem AOV haben weniger Bestellungen pro Tag, und um Zeit zu sparen, haben sie mit höheren Budgets getestet. 

Nachdem ein Anzeigenset drei Tage lang Geld ausgegeben hat, wird entschieden, ob es beibehalten oder gekürzt wird. Wird es beibehalten, wird ein "Stresstest" durchgeführt und das Budget um 20 % erhöht. Das Anzeigenset wird 48 Stunden lang gestresst, und wenn der ROAS konstant bleibt, wird es zum Gewinner erklärt und in den zweiten Teil überführt.

Skalierung von Winning Ad Sets

Nach der Identifizierung erfolgreicher Anzeigensets auf Facebook ist es wichtig, diese schrittweise zu erhöhen. Die Strategie besteht darin, das Budget an jedem Tag, an dem das Anzeigenset weiterhin die Leistungskennzahlen (KPIs) erfüllt, um 15-20 % zu erhöhen. Für die Skalierung wird der Ansatz der Ad Set Budget Optimization (ABO) verwendet, aber es ist auch möglich, die Campaign Budget Optimization (CBO) zu verwenden. Es ist wichtig, das Testen von Anzeigensets erst dann abzuschalten, wenn die CBO mit einem Tagesbudget von 250$ konsistent Gewinne erzielt.

Wenn Sie auf CBO umstellen und die Testkampagnen zu früh abschalten, riskieren Sie Probleme, wenn das CBO nicht die erwartete Leistung erbringt. Sobald das CBO konstante Gewinne bei 250 $ pro Tag erzielt, können Sie die ABO-Testkampagne abschalten und das CBO-Budget schrittweise um 15-20 % pro Tag erhöhen, bis die Leistung sinkt. Wenn die Kampagne nach der Skalierung keine gute Leistung mehr erbringt, sollten Sie das Budget schrittweise um 10 % pro Tag verringern, bis sie wieder rentabel wird. Daher ist es wichtig, die Skalierung langsam vorzunehmen, um zu vermeiden, dass der KPI überschritten wird.

Beste Retargeting-Strategien und wie man MOF/BOF skaliert

Retargeting ist ein wesentlicher Bestandteil von Facebook Ads für E-Commerce-Marken. Um Ihnen bei der Strukturierung Ihrer Kampagnen zu helfen, finden Sie hier eine Aufschlüsselung der Middle of Funnel- und Bottom of Funnel-Kampagnenstrukturen, die Collin und sein Team verwendet haben. 

Für die Middle of Funnel-Kampagne empfehlen sie ein tägliches Mindestbudget von 100$ mit automatischen Platzierungen und Geboten. Es stehen sechs Anzeigensätze zur Auswahl, die jeweils auf eine andere Zielgruppe ausgerichtet sind:

• Anzeigenset 1: Ausgerichtet auf 95 % der Videobetrachter in den letzten 365 Tagen 
• Anzeigenset 2: Ausgerichtet auf Nutzer, die in den letzten 365 Tagen mit Ihrem Instagram-Profil interagiert haben 
• Anzeigenset 3: Nutzer, die in den letzten 180 Tagen 75 % Ihrer Videos angesehen haben 
• Anzeigenset 4: Ausgerichtet auf Nutzer, die Ihre Videos in den letzten 180 Tagen mindestens 3 Sekunden lang angesehen haben 
• Anzeigenset 5: Ausgerichtet auf Nutzer, die in den letzten 365 Tagen mit einem beliebigen Seitenbeitrag interagiert haben 
• Anzeigenset 6: Ausrichtung auf Nutzer, die in den letzten 180 Tagen 50 % Ihrer Videos angesehen haben

*Beachten Sie, dass alle Anzeigensätze Website-Besucher und Käufe, die innerhalb der letzten 90 Tage getätigt wurden, ausschließen.

Für die Bottom of Funnel-Kampagne wird ein tägliches Mindestbudget von 100$ mit automatischen Platzierungen und Geboten empfohlen. Es stehen drei Anzeigensets zur Auswahl:

• Anzeigenset 1: Ausrichtung auf alle Website-Besucher innerhalb der letzten 60 Tage (ausgenommen Käufe innerhalb der letzten 180 Tage) 
• Anzeigenset 2: Ausgerichtet auf Nutzer, die innerhalb der letzten 60 Tage Artikel in ihren Warenkorb gelegt haben (ausgenommen Käufe innerhalb der letzten 180 Tage) 
• Anzeigenset 3: Ausgerichtet auf Nutzer, die innerhalb der letzten 60 Tage Inhalte auf Ihrer Website angesehen haben (ausgenommen Käufe innerhalb der letzten 180 Tage)

Collin erklärt diese Skalierungsstrategie weiter unten:

Es ist wichtig, Ihre Bottom-of-Funnel-Kampagnen zu skalieren, während Sie Ihre Top-of-Funnel-Kampagnen skalieren. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Ihre Middle of Funnel-Kampagne nicht gut abschneidet. Wir haben gesehen, dass diese Kampagne bei einigen Kunden gut funktioniert, bei anderen nicht. Wenn sie bei Ihrem Konto nicht funktioniert, versuchen Sie es mit einer modifizierten Middle of Funnel-Kampagne, bei der alle Engagements (Facebook + Instagram | 60 Tage), Videoaufrufe (50 % | 60 Tage) und alle Post- oder Anzeigenengagements (Facebook + Instagram | 60 Tage) in einem Anzeigenset zusammengefasst werden. Beginnen Sie mit einem Budget von 50$ pro Tag und erhöhen Sie es, bis Sie einen Leistungsabfall feststellen.

Der größte Fehler, den wir bei diesen Kampagnen beobachten, besteht darin, sie nicht zu skalieren. Solange Sie mehr Budget durch Ihre Middle of Funnel- und Bottom of Funnel-Kampagnen schieben, haben Sie ein größeres Zielpublikum. Stellen Sie sicher, dass Sie deren Größe ausnutzen und mehr Geld für diese Kampagnen ausgeben.

Sie müssen auch nicht so konservativ mit Ihrem Budget umgehen. Wenn Sie Ihr Top of Funnel-Budget erhöhen, warten Sie ein paar Tage und erhöhen Sie Ihr Retargeting-Budget um 100$ bis 200$ pro Tag. Skalieren Sie zuerst Ihre Top of Funnel-Kampagnen und dann Ihre Bottom of Funnel- und Middle of Funnel-Kampagnen.

Die Zukunft des Publikums und der AI

Mit der Weiterentwicklung der Facebook-Werbeanzeigen entwickeln sich auch die Strategien, mit denen die gewünschten Ergebnisse der Kunden erreicht werden sollen. KI zum Aufbau von Zielgruppen ist ein neues Tool, das wir zu erforschen beginnen. Diese Technologie ist in der Lage, die wertvollsten Kunden zu verfolgen und ihre Daten zu nutzen, um benutzerdefinierte Zielgruppen zu erstellen, die erneut angesprochen und zur Erstellung von Lookalike Audiences verwendet werden können. Mit diesem Tool können wir profitablere Zielgruppen entdecken, die für Top-of-Funnel- und Bottom-of-Funnel-Kampagnen verwendet werden können, was zu mehr Rentabilität und Skalierbarkeit führt.

Mit Blick auf die Zukunft wird KI wahrscheinlich eine größere Rolle beim Ad-Targeting spielen. In dem Maße, in dem wir mehr Erkenntnisse darüber gewinnen, wie KI uns dabei helfen kann, die richtigen Zielgruppen anzusprechen, werden die Zielgruppen profitabler, konsistenter und in der Lage sein, einen größeren Umfang zu bewältigen. 

Das Tool, das wir derzeit verwenden, heißt Enhancer. Dies ist jedoch erst der Anfang.

Es gibt bereits KI-Systeme, die verschiedene Metriken auf Anzeigenebene verfolgen können. Die wertvollsten KI-Systeme werden diejenigen sein, die uns helfen können, bestimmte Zielgruppen anzusprechen. Es ist denkbar, dass wir in Zukunft eine Zielgruppe von 1 000 000 Personen ansprechen können, die aktiv und in Echtzeit nach einem bestimmten Produkt suchen. Dies könnte von großer Bedeutung sein, da Personen, die nicht zur Zielgruppe gehören, ausgeschlossen werden, was eine bessere Kontrolle im großen Maßstab ermöglicht und niedrige Zahlen vermeidet.

​​​​​​​Schlussfolgerung 

Mit der oben beschriebenen Strategie konnten Collin Turner und sein Team die Umsätze seines Kunden in einem Monat auf 235 000$ steigern und dabei nur 60 000$ für Facebook-Anzeigen ausgeben.