Middle AI / Agent Engineer

Обязанности:

• Разрабатывать, тестировать, проверять и итеративно улучшать промпты и системные инструкции до получения стабильных и воспроизводимых результатов;

• Создавать и настраивать ИИ-агентов: использование инструментов, память, многоэтапные рабочие процессы;

• Реализовывать RAG-пайплайны и подключать LLM к внешним источникам данных и API;

• Писать код для интеграций и автоматизации на Python, Node.js или любом другом языке сценариев;

• Оценивать качество результатов работы ИИ по структурированным критериям: точность, надёжность, безопасность и стоимость;

• Сравнивать модели (OpenAI, Anthropic, Gemini и другие) и рекомендовать наиболее подходящую для конкретной задачи;

• Мониторить решения в продакшене, выявлять сбои и повышать производительность;

• Следить за развитием экосистемы LLM — новыми моделями, инструментами и фреймворками — и применять актуальные решения в работе.

Требования:

• Практический опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом — систематическая работа, а не эпизодическое использование ChatGPT;

• Опыт создания и настройки ИИ-агентов (планирование, использование инструментов, память);

• Знание принципов работы с API LLM — OpenAI, Anthropic, Google или аналогичными;

• Умение писать код хотя бы на одном языке сценариев для задач автоматизации и интеграции;

• Понимание базовых методов оценки качества ИИ;

• Сильное аналитическое мышление, навыки решения проблем и внимание к деталям — умение объяснить, почему было выбрано то или иное решение;

• Английский язык на уровне B2 и выше (письменный и устный).

Будет преимуществом:

• Опыт работы с RAG, векторными базами данных и другими методами поиска и ранжирования информации;

• Опыт оркестрации нескольких ИИ-агентов — LangChain, LangGraph или аналогичные инструменты;

• Опыт работы с no-code / low-code инструментами автоматизации;

• Опыт интеграции STT (распознавание речи) / TTS (синтез речи);

• Понимание MCP и протоколов взаимодействия агентов;

• Опыт развёртывания ИИ-решений в облаке — Amazon Bedrock или Azure OpenAI;

• Знакомство с инструментами мониторинга и наблюдаемости ИИ-систем.

Работа у нас — это:

• Сотрудничество с высокомотивированной профессиональной командой, которая ценит ваши идеи и экспертность;

• Регулярные оценки результатов работы;

• Комфортный офис в Минске, в 5 минутах от метро;

• Рабочий график: с 11:00 до 20:00 (GMT+3);

• Корпоративные программы скидок;

• Возможности для обучения и получения сертификатов;

• Командные мероприятия и встречи для укрепления командного духа.