Гость

Возможности ограничены

Stream Solutions

www.streamssolutions.com

О компании

Stream Solutions — казахстанская IT-компания. Мы разрабатываем MindIA — no-code AI-платформу для автоматизации бизнес-процессов, интеграции ИТ-систем и обработки данных.

Вакансия компании: Stream Solutions

27 октября 2026

1

Team Lead разработки

В этой роли вам предстоит:

  • Развивать продукт вместе с командой. Изучать потребности пользователей и обратную связь, находить возможности для улучшения, проверять гипотезы и определять приоритеты. Оценивать пользу изменений в реальной работе строительных и проектных организаций.

  • Лично разрабатывать ключевую функциональность. Брать значимые инженерные задачи и проводить их через весь цикл: разобраться в потребности, выбрать решение, реализовать, проверить и выпустить. Отвечать за работу своих изменений в реальной эксплуатации.

  • Принимать технические решения. Развивать архитектуру, выбирать подходящие технологии, определять границы компонентов. Учитывать надёжность, безопасность, производительность и стоимость. Находить достаточное решение для текущей задачи и сохранять возможность дальнейшего развития.

  • Выстраивать AI-native разработку. Определять, как инженеры и агенты распределяют работу, какой контекст им нужен, как проверяются изменения и где требуется решение человека. Делать требования, знания о продукте и инженерные практики доступными для ежедневной работы команды.

  • Обеспечивать качество AI-сценариев. Определять критерии успешного выполнения задач, собирать проверочные данные и сценарии, сравнивать версии и обнаруживать регрессии. Разбирать причины ошибок в моделях, контексте, данных, инструментах и программной реализации.

  • Делать взаимодействие с AI понятным и управляемым. Вместе с продуктовой командой и дизайном продумывать, как пользователь видит ход работы, проверяет результат, исправляет ошибки и управляет действиями системы. Определять полномочия агентов и границы доступа к данным.

  • Развивать команду. Участвовать в найме, давать содержательную обратную связь, проводить ревью и совместные разборы. Помогать инженерам самостоятельно вести задачи, распределять ответственность и устранять зависимости, замыкающие работу на тимлиде.

  • Проверять новые возможности на практике. Проводить короткие эксперименты с моделями и агентными подходами на задачах продукта. Внедрять решения, которые дают подтверждённый эффект для пользователей, качества или скорости разработки.

Мы ожидаем от вас:

  • Сильную актуальную инженерную практику. Вы регулярно работаете с production-кодом и можете подробно разобрать недавно выпущенную функциональность: собственный вклад, технические решения, ошибки и результат. Умеете разобраться в незнакомой кодовой базе, найти причину сбоя и самостоятельно исправить её.

  • Глубокое понимание программных систем и AI. Уверенно разбираетесь в архитектуре, данных, API, безопасности и эксплуатации. Понимаете, как устроены LLM: базовую архитектуру, принципы обучения и генерации ответов, работу токенов и контекста, возможности и ограничения моделей.

  • Практическое умение строить решения на основе LLM. Умеете выбирать модели, управлять контекстом, подключать знания и инструменты, организовывать работу агентов. Можете обосновать, когда задаче нужна обычная программная логика, обращение к модели, поиск по данным или агентный подход.

  • Опыт доведения AI-функциональности до реального использования. Можете показать конкретный сценарий и объяснить, как проверяли его качество, какие ограничения обнаружили после выпуска и что изменили. Понимаете компромиссы между качеством, надёжностью, задержками и стоимостью.

  • Опыт технического лидерства. Вы уже вели инженерную команду или значимое направление разработки, принимали технические решения и помогали другим инженерам расти. Можете рассказать о результатах команды и о том, как повышали самостоятельность её участников.

  • Продуктовое мышление и самостоятельность. Умеете выяснять, какую задачу решает пользователь, работать при неполных требованиях и проверять предположения. Готовы пересматривать собственные решения по результатам обратной связи и наблюдений.

  • Способность осваивать технологии. Имеете глубокую практику хотя бы в одном промышленном стеке и опыт работы за его пределами. Для нас важны инженерное мышление, способность разобраться в задаче и качество выпущенных решений. Совпадение со всеми технологиями продукта необязательно.

  • Ясную коммуникацию. Умеете объяснять сложные решения, обсуждать разногласия, давать конкретную обратную связь и договариваться с инженерами, продуктовой командой и заказчиками.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с CAD/САПР, BIM и другими системами проектирования и инженерного моделирования. Особенно интересны разработка таких продуктов, создание интеграций, работа с чертежами, 3D-моделями и инженерными данными.

  • Понимание процессов строительных и проектных организаций, опыт развития цифровых продуктов для этой отрасли.

  • Опыт развития B2B-продуктов: исследование потребностей, проверка гипотез, выпуск функциональности и оценка её использования.

  • Опыт корпоративных интеграций, систем обработки данных и работы со сложными предметными областями.

В первые три месяца рассчитываем вместе с вами:

  • Разобраться в ключевых пользовательских сценариях, архитектуре и работе команды.

  • Определить приоритетные улучшения продукта и критерии их успешности.

  • Лично довести значимую функциональность до выпуска и проверить результат с реальными пользователями.

  • Взять техническое руководство командой и согласовать ближайшие цели по качеству и скорости разработки.

  • Довести один полный процесс разработки с участием AI-агентов до устойчивого применения командой и измерить его эффект.

Похожие вакансии