Senior AI Engineer

Обязанности

• Преобразовывать сложные бизнес-задачи в решения на основе генеративного ИИ, управляя процессом разработки на всех этапах: от PoC (проверки концепции) и MVP (минимально жизнеспособного продукта) до подготовки к промышленной эксплуатации.

• Проектировать и создавать надёжные конвейеры обработки данных, включая токенизацию, нормализацию текста и структурирование документов с учётом требований генеративных ИИ-систем.

• Выбирать и дообучать большие языковые модели (LLM) и другие генеративные модели, используя API, инструменты с открытым исходным кодом и специализированные методологии для конкретных задач.

• Разрабатывать эффективные RAG-конвейеры, рабочие процессы на основе ИИ-агентов и мультимодельные системы для решения сложных бизнес-задач.

• Разрабатывать эффективные стратегии промпт-инжиниринга с использованием таких техник, как zero-shot, few-shot и chain-of-thought, для получения надёжных результатов.

• Создавать модульные системы оценки ИИ-решений, включая метрики точности, задержки, обоснованности ответов (groundedness) и экономической эффективности.

• Интегрировать генеративный ИИ в масштабируемые производственные системы совместно с инженерами, менеджерами продуктов и другими заинтересованными сторонами.

• Оптимизировать соотношение стоимости, производительности и масштабируемости ИИ-систем, развёрнутых в облачных средах или локальной инфраструктуре (on-premises).

• Обеспечивать соответствие этическим принципам использования ИИ, внедряя в решения механизмы объяснимости, безопасности и защиты конфиденциальности.

• Обучать межфункциональные команды и клиентов использованию генеративного ИИ для достижения максимального бизнес-эффекта.

Требования

• Более 3 лет опыта работы в сфере Data Science с полным циклом разработки и внедрения решений машинного обучения; знание методологии CRISP-DM и понимание различий между подходами Data Science и Software Engineering.

• Уверенное владение Python и такими библиотеками и фреймворками, как NumPy, pandas, PyTorch или TensorFlow, Hugging Face Transformers и LangChain.

• Понимание принципов генеративного ИИ и практический опыт работы с LLM, RAG-конвейерами и API соответствующих сервисов, таких как Azure OpenAI или AWS Bedrock.

• Практические знания методов NLP (обработки естественного языка) и умение определять, когда целесообразно использовать классические методы ИИ, а когда — генеративные.

• Подтверждённый опыт разработки серверных приложений с использованием FastAPI или Flask, а также создания интерактивных демонстрационных приложений с помощью Streamlit или Gradio.

• Опыт развёртывания ИИ-моделей с использованием Docker и MLflow, а также интеграции в рабочие процессы векторных баз данных, таких как Qdrant, FAISS или Chroma.

• Знакомство со специфическими рисками безопасности LLM, включая prompt injection (инъекции промптов), и знание способов их предотвращения и минимизации.

• Умение чётко и понятно доносить информацию до технической и нетехнической аудитории.

• Готовность постоянно учиться и следить за развитием быстро меняющейся сферы генеративного ИИ.

• Умение работать в команде, а также направлять, поддерживать и мотивировать специалистов из разных подразделений.

Будет преимуществом

• Знакомство с продвинутыми методами, такими как RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека), мультимодальный ИИ и дообучение моделей на больших наборах данных.

• Опыт применения таких методов оптимизации задержки, как дистилляция знаний и квантование моделей.

• Опыт работы с процессами человеческой оценки качества, включая организацию разметки данных и использование LLM в качестве оценщиков.

• Навыки подключения корпоративных клиентов к платформам и системам генеративного ИИ.

Мы предлагаем

Мы объединяем единомышленников

• Возможность разрабатывать инновационные решения для лидеров отрасли и оказывать влияние на глобальном уровне.

• Комфортную рабочую атмосферу — как в современном офисе, так и при работе из дома.

• Возможность работать из-за границы до двух месяцев в году.

• Возможности релокации между нашими офисами в более чем 55 странах.

• Корпоративные и социальные мероприятия.

Мы инвестируем в ваше развитие

• Программы развития лидерских качеств, карьерного консультирования, развития soft skills и поддержания благополучия.

• Возможность получения профессиональных сертификатов, включая GCP, Azure и AWS.

• Неограниченный доступ к LinkedIn Learning и Get Abstract.

• Бесплатные занятия английским языком с сертифицированными преподавателями.

• Скидки в местных языковых школах, включая онлайн-курсы казахского языка.

Мы позаботимся обо всём остальном

• Участие в программе приобретения акций компании сотрудниками (Employee Stock Purchase Plan).

• Денежные бонусы за участие в реферальной программе.

• Медицинское обслуживание и пакет льгот для семьи.

• Шесть дополнительных дней в году для решения личных вопросов или больничного без медицинской справки (trust days).

• Оплату сеансов с психологом по вашему выбору.

• Пакет дополнительных льгот, включающий спортивные активности, скидки в различных магазинах и услуги.