Manager, Software Engineering

О вас — опыт, образование, навыки и достижения

• Минимум 7 лет соответствующего опыта в разработке программного обеспечения, включая не менее 1 года практического использования инструментов искусственного интеллекта на всех этапах жизненного цикла разработки ПО, включая реализацию, архитектуру и проектирование, проверку кода и тестирование.

• Минимум 3 года опыта управления персоналом, руководства командами разработчиков и их профессионального развития.

• Степень бакалавра и/или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных дисциплин.

• Владение английским языком.

Будет преимуществом, если вы также имеете:

• Практический опыт разработки микросервисов и корпоративных backend-систем с использованием Java и Spring Boot.

• Практический опыт проектирования, развертывания и управления облачной инфраструктурой на AWS.

• Навыки проектирования баз данных, оптимизации запросов и моделирования данных с использованием PostgreSQL.

• Опыт разработки адаптивных веб-приложений с использованием Angular или других современных frontend-фреймворков (например, React, Vue).

• Подтвержденный опыт разработки программного обеспечения с использованием AI-инструментов и подхода Spec-Driven Development (SDD), включая такие инструменты, как Spec Kit, OpenSpec или аналогичные фреймворки.

• Опыт создания комплексных конвейеров обработки данных (Data Pipelines), современных архитектур данных или аналитических платформ с использованием Databricks.

• Опыт работы с CI/CD-конвейерами (GitHub Actions или Jenkins), включая автоматизированное тестирование и контроль качества.

Чем вы будете заниматься на этой должности?

• Руководить командой разработчиков, обеспечивать их профессиональное развитие, предоставлять техническое руководство, наставничество и поддержку.

• Руководить разработкой и внедрением программных решений и новых возможностей на основе искусственного интеллекта в рамках нескольких инженерных проектов.

• Участвовать в принятии архитектурных и проектных решений, поддерживать высокие стандарты разработки, тестирования, проверки кода и выпуска программных продуктов.

• Продвигать внедрение и эффективное использование AI-инструментов на всех этапах жизненного цикла разработки ПО, а также поддерживать современные подходы, такие как Spec-Driven Development.

• Разрабатывать квартальные планы развития инженерного направления, определять приоритеты, оценивать объем работ и обеспечивать своевременную реализацию проектов.

• Тесно сотрудничать с командами Product, Engineering, DevOps, Data Science и другими внутренними подразделениями для согласования приоритетов и зависимостей между проектами.

• Стимулировать инновации, оценивая новые технологии, инструменты и инженерные практики, способные повысить качество и эффективность работы.

• Определять четкие цели для команды, регулярно предоставлять обратную связь, проводить наставничество и создавать возможности для профессионального роста сотрудников.

• Участвовать в планировании ресурсов, принятии кадровых решений, подборе новых сотрудников и их адаптации.