AI Product Manager

Основные обязанности

• Управление полным жизненным циклом продукта: от планирования и реализации до запуска, обновления и технического обслуживания решений и продуктов на базе искусственного интеллекта (AI), с соблюдением бюджета, объёма работ и установленных сроков.

• Управление дорожной картой AI-продуктов и инициатив, определение приоритетности функций, в которых GenAI, AI-агенты, машинное обучение (ML) и Data Science решают реальные бизнес-задачи и создают измеримую ценность для бизнеса.

• Принятие стратегических решений для достижения баланса между бизнес-целями и технологическими возможностями.

• Проведение анализа рынка и конкурентов для определения позиционирования продуктов и выявления возможностей дальнейшего применения AI.

• Выступление связующим звеном между техническими AI-командами и представителями бизнеса.

• Поддержка междисциплинарных команд при разработке AI-приложений, соответствующих стратегическим бизнес-целям. Сотрудничество с Data Scientists и инженерами при определении спецификаций продуктов, а также с командами по работе с клиентами и рынком для обеспечения востребованности продуктов.

• Выстраивание прочных отношений с ключевыми заинтересованными сторонами и клиентами для получения постоянной обратной связи и последующего совершенствования продуктов.

• Обеспечение соответствия AI-решений стандартам конфиденциальности, этическим нормам и отраслевым требованиям. Разработка рекомендаций по ответственному использованию AI, предотвращению предвзятости алгоритмов, обеспечению объяснимости решений и защите данных.

• Определение и внедрение стратегий и лучших практик оценки и тестирования AI-моделей, а также развёртывания, мониторинга и обслуживания AI-систем.

• Определение специфических для AI показателей эффективности (например, уровня ложноположительных результатов, точности, полноты, задержки обработки) и их сопоставление с ключевыми бизнес-показателями (KPI).

• Организация создания и поддержки необходимой продуктовой и технической документации, спецификаций, досок Jira, пользовательских историй и других материалов.

• Участие в развитии команды AI Program Management: помощь в подборе сотрудников, разработке планов повышения эффективности и обучения с учётом целей компании и карьерных задач сотрудников, наставничество и руководство командой.

Основные требования

• Степень магистра (MSc) или PhD в области искусственного интеллекта, компьютерных наук, Data Science, математики, инженерии или смежных дисциплин. Также рассматривается эквивалентный опыт работы, сочетающий техническую экспертизу в области AI и навыки продуктовой стратегии и/или позиционирования на рынке.

• Опыт работы от 7 лет на позициях Senior/Principal Data Scientist, Senior/Principal Data/ML/AI Engineer или Data/AI Architect.

• Опыт работы Product Manager в технологической сфере, связанный с созданием и запуском высокопроизводительных и масштабируемых корпоративных решений для работы с данными и/или AI (on-premise и облачных, предпочтительно AWS), будет преимуществом.

• Подтверждённый опыт управления всеми аспектами успешного продукта на протяжении полного жизненного цикла с учётом технических ограничений, возможностей продукта и ожиданий пользователей.

• Значительный опыт разработки и внедрения продуктов на основе AI, ML, Data Science и/или Data Engineering, а также знание ML-фреймворков.

• Опыт применения этических принципов работы с данными и AI, а также обеспечения соответствия требованиям законодательства о защите данных (GDPR, CCPA и др.). Понимание вопросов безопасности и конфиденциальности при развёртывании сервисов в нескольких странах.

• Подтверждённые навыки руководства и управления междисциплинарными проектами и кросс-функциональными командами.

• Отличные навыки командной работы и способность самостоятельно выполнять задачи с минимальным контролем.

• Сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с различными заинтересованными сторонами.

• Критическое мышление и развитые навыки решения проблем.

Мы предлагаем

• Достойную оплату труда: конкурентную заработную плату в евро и пакет дополнительных льгот.

• Возможности для профессионального развития.

• Интересные и сложные задачи в дружелюбной рабочей атмосфере.

• И многое другое...