Достаточный функционал для парсинга, работает стабильно и выдает все данные. Могу рассказать как использовал Пепер Ниндзя в одном из своих кейсов по парсингу горячей целевой аудитории конкурентов для Instagram. Для одного Заказчика по парфюмерии решил воспользоваться парсингом для подготовки горячих пользователей для запуска рекламной кампании по пользовательским аудиториям. Из 20 аккаунтов конкурентов было спарсено 437504 аккаунтов пользователей которые подписаны на конкурентов. Затем всех пользователей я залил в таблицу Excel, зашел в раздел Данные и запустил удаление дублей. Было найдено 22760 пользователей которые пересекаются у конкурентов. Как раз их удалили (дубли). Но их можно использовать для других целей (об этом может как ни будь расскажу позже). Итого осталось 414745 пользователей с 20 аккаунтов конкурентов. Теперь будем получать по ним данные с того же парсера Pepper. Ninja. Чтобы мы смогли получить телефоны и email’ы для загрузки аудитории в Ads Facebook. Посмотрим, сколько реальных данных нам удастся заполучить. Получили чистые данные всего 34359 пользователей. И это нормально, мы получаем всего до 10% от общего списка. Так как не все пользователи указывают телефоны или email’ы. А еще у многих могут быть накручены аккаунты, это про конкурентов и парсер вычищает ботов. Но получить почти 35 тыс. пользователей это очень хорошо, с учётом что это горячая аудитория которая нам нужна и с которой мы можем работать с таргетированной рекламе. На заметку, чтобы собрать больше горячей аудитории с явными и неявными дублями и данными собирайте больше аккаунтов конкурентов, например около 100 аккаунтов с численностью общей аудиторией в 500000 или 1 миллиона подписчиков. Чтобы на выходе получить аудиторию от 50 до 500 тыс. данных на кого можно будет настраивать ретаргетинг. Их можно использовать в пользовательской аудитории Facebook Ads. Поэтому рекомендую данный парсер для эксперементов. Только прошу отметить, что для выгрузки данных аудитории по Facebook необходимо оплачивать отдельно от основного парсинга по тарифам. На большом объёме вполне нормально и адекватно по ценам. Для разового проекта не всегда окупается, но как говорю — экспериментируйте.