Видимость в поиске: новые подходы к продвижению в Google, AI-поиске и LLM

Почему ChatGPT ссылается на страницу конкурента, а вашу обходит стороной? Разбираемся, что влияет на видимость в LLM и как понятная структура контента помогает вашему сайту попасть в ответы AI.

Чтобы выйти в топ сегодня, недостаточно классического SEO. Ключевые слова, обратные ссылки и внутренняя оптимизация по-прежнему важны, но ими дело не ограничивается. Google держит механику ранжирования в секрете, а AI меняет рынок. Ответы нейросетей уже встроены в Google Search, у одного только ChatGPT — 900 млн активных пользователей в неделю, а более трети людей начинают поиск с AI.

В PropellerAds мы знаем о трафике все: помогаем бизнесу привлекать большую аудиторию реальных пользователей по всему миру. Но органическая видимость работает по другим правилам. Поэтому мы передали слово Олегу Шестакову (основателю Rush Agency и SEO-эксперту с многолетним опытом), который рассказал о методах, обсуждаемых сегодня в SEO.

Ниже — рассказ Олега о том, что сейчас тестируют в отрасли. Это наблюдения из практики, а не готовое руководство. Каждый, кто решит экспериментировать, действует на свой риск.

Как работает видимость в Google

Начнем с Google. Обычно поисковик не раскрывает своих карт. Тем не менее Олег выделяет несколько факторов, которые, по его мнению, заслуживают внимания.

Названия этих факторов обсуждаются в отраслевых медиа с 2024 года — после публикаций о документации Content Warehouse API. Google не подтверждал, что эти документы описывают действующие механизмы ранжирования. Их актуальность остается предметом интерпретаций, а не установленным фактом.

1. Доверие и авторитетность сайта

Чем выше авторитетность сайта, тем устойчивее могут быть его позиции. Для оценки доверия Google собирает разные сигналы: качество и релевантность контента, безопасность, репутацию сайта, а также данные о пользователях с реальной историей браузера.

2. CTR

Оптимизируйте заголовок и описание страницы. Они должны точно соответствовать запросу, а обещание в сниппете — тому, что пользователь действительно найдет после перехода.

3. Backlinks

Качество важнее количества. Стремитесь получать ссылки с авторитетных и релевантных страниц. Ссылки из известных медиа в описанном подходе рассматриваются как заслуживающие доверия.

4. Соответствие поисковому намерению

Пользователь должен получить именно то, что хотел найти. Уберите медленно загружающиеся и навязчивые всплывающие окна. Помогите посетителю продолжить взаимодействие с сайтом: используйте понятную навигацию и предлагайте связанные материалы.

5. Длительное взаимодействие

Поиск → переход → пользователь остается → читает → взаимодействует.

Так выглядит хороший пользовательский путь.

6. Возраст домена

По словам Олега, видимость новых сайтов некоторое время ограничена — он связывает это с антиспам-механизмами Google. Его совет: заранее отправить сайт на индексацию и дать домену набрать возраст до запуска проекта.

Тактики продвижения в Google

Теперь к более интересной части. Олег Шестаков рассказал, как некоторые специалисты пытаются использовать внезапный всплеск интереса, чтобы улучшить позиции сайта в Google.

Как использовать всплеск трафика

Описанный в этом разделе подход приведен исключительно для ознакомления. Покупка трафика с целью имитировать органический спрос и влиять на позиции в поиске противоречит Google Search Essentials, поэтому мы в PropellerAds не рекомендуем такой метод.

Google реагирует на внезапный рост популярности — достаточно вспомнить, как случайное видео со знаменитостью за одну ночь становится известным всему миру. Сам по себе всплеск интереса не является проблемой, если за ним стоит реальный интерес пользователей.

Именно это условие принципиально. Купленный показ и визит человека, который сам заинтересовался темой, — разные события. В описанной Олегом механике значение имеет второе.

Поэтому пользователи должны быть реальными. История сессий, поведение посетителя и сигналы на уровне браузера могут помогать отличать живую аудиторию от автоматизированного трафика.

Что еще может получить дополнительную видимость

По словам Олега, подход обсуждают не только применительно к обычным страницам сайта. В числе других примеров:

• изображения;
• видео на YouTube и TikTok;
• страницы на сторонних площадках.

Насколько всплеск популярности может поднять сайт

Олег считает, что проще всего сдвинуть сайты, уже находящиеся в топ-30. Ниже — результаты, которые он сообщил по итогам собственных тестов. Размер выборки, период и методология нам не раскрывались; мы не проверяли эти данные:

Топ-30 → топ-10: по его словам, такие переходы происходят почти ежедневно.

Топ-150 → топ-10: он также считает такой результат возможным.

В его экспериментах улучшение обычно сохранялось около 24 часов, после чего позиции начинали снижаться. Однако в 10–15% случаев новое положение удерживалось значительно дольше: неделями, месяцами, а иногда постоянно. Предсказать, когда это произойдет, по его словам, было невозможно.

Читайте также: Как увеличить посещаемость сайта: шесть способов.

Как работает видимость в LLM

Трафик из LLM может давать высокую конверсию, но многие пока не понимают, что влияет на его появление. Разбираемся вместе с Олегом.

Telegram Website

YouTube Telegram

Вакансии

🔥Senior Native Ads Media Buyer (Taboola / Outbrain)

AlphaDevs

После собеседования

Удаленно

✅Account Manager / Partner Hunter (Ad Network)

RiverTraffic

После собеседования

Удаленно

Media Buyer (Facebook/Gambling)

RDT Traffic

После собеседования

Удаленно

Все объявления

Разместить

JetTon Partners 0

Норм партнерка, рекомендую

Изначально когда в тг их видел во времена ноткоина думал жуткий скам, но ребята смогли адекватное что-то построить за что респект.

Удалось как то налить им, 900~ фтд где-то вышло. До сих пор даже капает. Может чуть позже еще вернусь снова по ревшаре полить, а то в кейсах у коллег уж больно сладкие RD, надо проверить.

Ребята аффы написали вчера говорят вернуться траф дать)) ну отзыв попросили оставить, мне в целом не сложно, но вот как есть)

GorilaZZ

17 августа

LLM обращаются к источникам из разных поисковых экосистем. По оценке Олега, распределение выглядит так:

• 60% — Google;
• 40% — Bing.

Мы не смогли подтвердить эту оценку опубликованным источником.

LLM работают вероятностно, поэтому результаты меняются. Иногда ChatGPT показывает источник, которого даже нет в индексе Google. Универсальной формулы попадания в ответы нет, но определенные особенности контента упрощают извлечение информации.

Что помогает модели использовать вашу страницу в ответе

Олег выделяет шесть особенностей контента и типы источников, для которых они особенно актуальны.

1. Соответствие запросу с первого абзаца

Уже в начале должно быть понятно, что страница отвечает на вопрос пользователя. Модель должна сразу увидеть: «Здесь есть нужный ответ».

Особенно актуально для:

• Профильных сайтов и блогов;
• Reddit и Quora;
• Страниц со сравнениями и рейтингами.

2. Прямой ответ в начале

Не прячьте ответ за длинным вступлением. В описанном подходе первые слова текста имеют наибольшее значение: модель должна быстро получить нужную информацию.

Особенно актуально для:

Reddit и Quora;

страниц со сравнениями и рейтингами.

3. Соответствие намерению пользователя

Один URL — одно понятное намерение. Не смешивайте несвязанные темы. Если назначение страницы размыто, модели сложнее выбрать ее как источник.

Особенно актуально для:

• Авторитетных порталов;
• Профильных сайтов и блогов.

4. Краткое резюме

Добавьте понятный блок вопросов и ответов или краткие выводы. Так модели проще найти конкретный вопрос и готовый ответ рядом с ним.

Особенно актуально для:

• Reddit и Quora;
• Независимых рейтингов.

5. E-E-A-T

Опыт, экспертиза, авторитетность и надежность — Experience, Expertise, Authoritativeness и Trustworthiness.

Особенно актуально для авторитетных порталов.

6. Логичная последовательность

Выстраивайте материал от простого к сложному, чтобы модель могла извлекать информацию последовательно.

Особенно актуально для:

• Авторитетных порталов;
• Профильных сайтов и блогов;
• Независимых рейтингов.

Если коротко: отвечайте на вопрос сразу, придерживайтесь одного намерения на страницу и структурируйте материал так, чтобы отдельный блок можно было извлечь и использовать как самостоятельный ответ.

Что важно для разных LLM

Мы уже упомянули, что разные AI-модели по-разному воспринимают и оценивают информацию. Но что это означает на практике?

В потоке новых моделей легко потеряться. По мнению Олега, в первую очередь стоит обращать внимание на ChatGPT, AI Overviews в Google Search, Google AI Mode и Perplexity.

Как выглядит удобный для LLM источник

Главное — насколько легко извлечь информацию. Задача в этом случае — помочь модели быстро найти факты.

В чек-листе Олега перечислены следующие элементы:

• Основной ответ — в начале;
• Ключевая информация — в первых 50 словах;
• Короткие абзацы;
• Понятные заголовки H2 и H3;
• Списки;
• Таблицы;
• Разделы FAQ;
• Объем до 1 500 слов;
• Ответ уже в первом предложении;
• Четкая структура;
• Взаимосвязанные материалы.

В оригинальной схеме также выделен тезис: 100 небольших публикаций могут оказаться полезнее двух больших. Размер элементов в схеме показывает, какое значение автор придает каждому из них для цитирования страницы.

Больше контента — больше возможностей попасть в поле зрения модели. Олег считает, что множество небольших публикаций может дать лучший результат, чем пара размещений на крупном портале. Это отдельная стратегия, а не замена работе с авторитетными источниками, о которой поговорим дальше.

При этом массовое создание почти одинаковых страниц на разных сайтах считается злоупотреблением масштабным контентом — scaled content abuse.

Тактики повышения видимости в LLM

Теперь рассмотрим несколько подходов, о которых рассказал Олег: как подготовить контент, который модель сможет использовать в своем ответе.

Почему LLM выбирают рейтинги

По мнению Олега, один из наиболее прямых путей к видимости в AI — публикации на авторитетных порталах. При наличии бюджета можно приобрести размещение статьи или рекламы, но стоимость бывает высокой.

Например, для публикации в Forbes можно рассматривать участие в Forbes Councils при соблюдении требований программы или формат BrandVoice. Стоимость платных программ размещения в крупных деловых медиа может достигать десятков тысяч долларов.

В любом случае это непростой и недешевый путь. На профильных сайтах остается рассчитывать, что однажды модель обратится к вашему материалу. Другой вариант — участие в релевантных обсуждениях на Reddit и Quora, но с открытым раскрытием коммерческой связи с брендом.

Скрытое продвижение и манипуляции голосами нарушают правила этих площадок. А вот аккуратно оформленные рейтинги удобны для обработки: модель оценивает структуру и полезность материала, и понятное сравнение проще использовать как источник.

Олег описывает подход к созданию рейтингов с учетом того, как LLM извлекают информацию.

1. Определить критерии рейтинга. Страницы, уже находящиеся в топе, помогают понять, какие параметры и основания для сравнения чаще всего используются.

2. Разложить широкий запрос на связанные уточнения. Этот процесс называют query fan-out: модель превращает общий вопрос в несколько более узких поисковых запросов.

Например, запрос «лучшие обзоры фильмов» может развернуться в такие варианты:

• Лучшие сайты с обзорами фильмов;
• Самые надежные сайты с обзорами фильмов;
• Лучшие кинокритики;
• Лучшие сайты с рейтингами фильмов.

3. Превратить уточняющие запросы в заголовки H2. Под каждым разместить короткий абзац, отвечающий на конкретный вопрос.

4. Составить рейтинг и сравнение брендов. Один бренд может занять первое место, а конкуренты — следующие позиции. Но сравнение должно опираться на объективные и проверяемые критерии, не очернять названных конкурентов и прямо указывать, кто опубликовал страницу.

5. Добавить FAQ. Прямые ответы и полезные факты о брендах удобны для извлечения моделью.

6. Подкрепить рейтинг независимыми сторонними источниками. Они должны уже сообщать те же факты. Размещения, контролируемые самим издателем рейтинга, не следует выдавать за независимые подтверждения.

7. Опубликовать рейтинг.

8. При необходимости автоматизировать и масштабировать подход. Больше источников — больше возможностей для обнаружения. Однако при масштабировании сохраняется обязанность раскрывать коммерческую связь. Автоматизированное массовое создание почти одинаковых рейтинговых страниц также считается scaled content abuse.

Прямое повышение видимости в LLM

Олег также рассказал об одном из обсуждаемых в SEO приемов. Идея — перенести реальную активность вокруг бренда в AI-экосистему и привлечь пользователей, которые ищут информацию с помощью AI.

Направление купленного трафика в сторонний AI-сервис с целью повлиять на то, какие источники он извлекает, противоречит условиям использования соответствующих сервисов.

Описанная схема выглядит так:

Запрос → AI-поиск и извлечение информации → ваш сайт.

Возьмем вымышленный сайт BessstRankings. Подход включает четыре шага:

1. Чистая сессия. Окно инкогнито помогает минимизировать персонализацию.
2. Проверка запросов. Тестируются вопросы, которые интересуют аудиторию: когда AI упоминает сайт или извлекает связанную с ним информацию?
3. Ссылка с запросом. Подходящий запрос включается в URL AI-сервиса.
4. Баннерная кампания. Ссылка с запросом используется как адрес перехода с баннера, чтобы заинтересованные пользователи могли найти сайт через AI-поиск.

Ответы на вопросы

Ниже — вопросы, которые слушатели задавали нашему приглашенному эксперту.

Что делать, если сайт заблокировали?

Сначала нужно понять, кто наложил ограничения. Если это Google, необходимо устранить причины блокировки.

Если домен не восстанавливается после фактического устранения нарушений, можно рассмотреть запуск сайта на новом домене с обновленным контентом, соответствующим требованиям платформы. Для корректной миграции используется редирект 301.

Переезд на новый домен без устранения первоначальных проблем — это обход санкций платформы, а не миграция.

Не начнет ли Google ограничивать описанные тактики?

Некоторые из них уже ограничены. Кроме того, крупные платформы не раскрывают свои алгоритмы, поэтому то, что работает сегодня, может перестать работать без предупреждения. Риск полностью лежит на том, кто применяет эти методы.

Когда имеет смысл платить за ссылку с авторитетной площадки?

Гарантий нет: результат непредсказуем. По мнению Олега, такой тест может иметь смысл, когда источники в вашей нише устарели. Например, если модель выбирает страницы за 2024–2025 годы, которые никто не обновляет.

Обязательное условие: платные публикации должны быть обозначены как платные, а платные ссылки — помечены атрибутом rel="sponsored".

Этот материал передает то, чем Олег Шестаков поделился во время выступления. Мы не одобряем описанные тактики; каждый, кто решит их применять, действует на свой риск.

Покупайте трафик в PropellerAds