Вакансия компании Rocket Science:Python-разработчик

Чем ты будешь заниматься?

 - Разрабатывать новые фичи и модули для наших ML/NLP-проектов

 - Участвовать в создании и расширении RAG-систем

 - Интегрировать LLM в рабочие процессы и внешние сервисы через API

 - Оптимизировать запросы, улучшать производительность и рефакторить код

 - Работать с данными: от предобработки до интеграции в ML пайплайны

 - Взаимодействовать с PHP-разработчиками и другими командами

Нам важно, что ты:

 - Уверенные знания Python: комфортная работа с языком, его ключевыми фреймворками и библиотеками

 - Опыт работы с ML и NLP-библиотеками: transformers (Hugging Face), PyTorch или TensorFlow, scikit-learn

 - Понимание принципов RAG-систем: поиск, генерация, векторные БД — знаешь, как это устроено и умеешь применять

 - Знакомство с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex и т.п.

 - Опыт работы с векторными базами данных: Weaviate, Qdrant, Milvus/Zilliz, Pinecone, Chroma, FAISS

 - Базовые концепции ML: понимаешь принципы, умеешь работать с готовыми моделями и данными

 - Умение работать с API: интеграция с внешними сервисами (включая LLM API) и создание своих

 - Навыки работы с данными: умеешь чистить, трансформировать и готовить данные в формате JSON, CSV, текст, SQL/NoSQL

Будет плюсом:

 - Опыт создания или масштабирования RAG-систем

 - Работа с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами

 - Участие в open-source или публикации на тему ML / NLP / LLM

Чего в нашей компании нет:

 - Дресс-кода

 - Субординации и строгой иерархии

 - Излишней бюрократии

 - Что в нашей компании есть:

 - Адекватная и профессиональная команда

 - Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов

Что мы предлагаем:

 - Рассматриваем гибридный график работы (готовы обсуждать гибкий график)

 - Удобный офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым для комфортной работы, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост

 - Предлагаем вместе заниматься корпоративным английским :)

 - Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным

 - Возможности для карьерного и профессионального роста, обучения и развития внутри компании

 - Адекватные коллеги

 - Интересные (и иногда не очень) задачи

P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему тебе кажется, что мы можем хорошо подойти друг другу.