Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
19 мая 0 204

Как криптоказино считают Influence: математика от показа до депозита

Дима Белянин, фаундер Blask и Menace — впервые рассказывает о том, как считать медийный трафик, который «еб*нуто сложно трекается».

Большая часть iGaming-рынка после инфлюенс-интеграций задается вопросом: «Где депозиты?». В криптоказино вопрос звучит иначе: «Что эта интеграция дала бренду: рост поисковых запросов, прямые переходы, регистрации, депозиты или ретеншн?». 

Криптоказино борются не просто за трафик. Они борются за место в привычке игрока. Поэтому считают не только прямые FTD, а весь брендовый след: от первого охвата до депозита. 

На подкасте Saidi Talks вместе с фаундером Menace впервые разобрали, как считать медийку. В статье — главные мысли.

Смотрите полный подкаст тут.


Почему Influence — главный канал для криптоказино

Представьте два типа операторов.

У фиатных операторов маркетинговая логика выгляди так:

  • Залили трафик через FB* или другие performance-источники;
  • Получили депозиты;
  • Посчитали окупаемость;
  • Если за месяц не сошлось, канал поставили на стоп.

Крипторынок перегрет конкуренцией. Игрок уже видел Stake с огромной долей рынка. Видел BC.Game, Roobet и десятки других операторов. Он понимает, как должно выглядеть нормальное казино, какой бонус можно считать щедрым, какой сервис — хорошим.

Новый крипто-бренд приходит к этому игроку и говорит: «У нас тоже есть бонус 100% на первый депозит». Игрок зевает. Он это видел сто раз.

Крипто-игрок слишком избалован, чтобы реагировать на баннерный оффер. Достучаться до него можно только через регулярное присутствие бренда в его поле внимания: через стримы, ролики со стикерами, блогеров.

Именно поэтому Influence для криптоказино — стал одним из ключевых инструментов роста. Но есть проблема: медийка крайне сложно трекается. Дима Белянин посмотрел на это как на систему с понятной математикой.

Математика медийной воронки

На баннер кликнули — переход видно.

Со стримом, стикерами или блогерами все посложнее: человек мог увидеть бренд сегодня, загуглить через неделю, зарегистрироваться еще позже, а депозит внести только после нескольких касаний.

Между первым контактом и депозитом — несколько шагов и несколько дней. Поэтому меряют не «клик», а весь медийный путь.

Два уровня аналитики: внешняя и внутренняя

Чтобы считать медийный трафик, Дима разделяет аналитику на два уровня. Первый — все, что происходит до регистрации. Второй — все, что происходит после нее.

И только если смотреть на оба уровня вместе, можно понять реальную ценность источника.

Внешняя аналитика: что происходит до регистрации

Внешняя аналитика — это все, что происходит до момента, когда человек зарегистрировался на сайте.

Здесь смотрят:

  • Сколько показов получил бренд;
  • Сколько людей дошли до сайта;
  • Из каких ГЕО пришел трафик;
  • Через какой источник был переход: поиск, ссылка, соцсети;
  • Как изменилась органика после медийной активности.

Инструменты для отслеживания могут быть разными: Google Search Console, где можно посмотреть брендовые QR-коды с динамикой или любые трекеры трафика. Главное — понять, как медийный охват превращается в реальные визиты.

Дальше начинается математика.

Например:

10 000 просмотров — примерно 1,5 визита на сайт.

Цифра выглядит маленькой, но для медийного трафика она реалистична. Из тысячи людей, которые мельком увидели бренд, до сайта дойдет только часть.

Если масштабировать:

25 млн показов — примерно 15 000 визитов на сайт.

Если такого объема визитов нет, проблема может быть не в Influence как канале, а в качестве конкретного источника, аудитории, гео или самого размещения.

Например, если через блогера пришел трафик из Франции, а это гео у тебя закрыто, значит, ты закупил трафик, который никогда не сконвертится. Если ты закупаешь массмаркет, чаще всего это аудитория, которая не умеет работать с VPN. И она этот VPN не включит ради казино.

Поэтому важно считать не только объем трафика, но и его релевантность.

Внутренняя аналитика: что происходит после регистрации

Внутренняя аналитика — это все, что происходит после регистрации. Здесь уже важны не показы и визиты, а поведение пользователя внутри продукта:

  • Сколько зарегистрировавшихся сделали депозит;
  • Сколько вернулись повторно;
  • Какой у них средний чек;
  • Как долго они остаются;
  • Насколько качественно они ведут себя в продукте.

Этот уровень обычно считается внутри BI-системы оператора.

Например, по словам Димы, конверсия из регистрации в депозит у трафика Menace через собственную сетку стикер-аккаунтов составляет 30–40%. Для медийного трафика это сильная цифра, особенно если сравнивать с обычным платным трафиком.

Есть четкая математика: сколько показов ты сгенерировал, и дальше ты уже начинаешь разбираться, насколько эти показы релевантны или нет. Мы больше 900 млн сгенерировали своих собственных показов в марте. И мы четко понимаем, какие это GEO, какая демография, дистрибуцию этого трафика на сайт, его доходимость, прямые переходы, переходы через search и все остальное.

Как связать все воедино: чек-лист оценки медийного источника

Медийный трафик нельзя оценивать по одной метрике. Если смотреть только на показы — можно купить красивый, но пустой охват. Если смотреть только на депозиты — можно не увидеть отложенный эффект от органики.

Поэтому источник нужно проверять по всей цепочке: от первого impression до поведения игрока внутри продукта.

Impression — это один просмотр рекламы. Человек увидел стикер в TikTok, логотип во время стрима или пост блогера в Telegram — это impression.

Вот базовый чек-лист из подхода Димы Белянина к оценке медийки.

Чек-лист: как оценить медийный трафик

  1. Показы — сколько impressions сгенерировал источник.
  2. Ожидаемые визиты — сколько переходов на сайт должен был дать этот объем показов.
  3. Фактические визиты — пришел ли ожидаемый объем трафика.
  4. GEO — из каких стран пришли пользователи и открыты ли эти регионы для продукта.
  5. Демография — совпадает ли аудитория с портретом игрока.
  6. Дистрибуция трафика — direct, search, соцсети, ссылки, брендовые запросы.
  7. Регистрации — сколько пользователей дошли до создания аккаунта.
  8. Депозиты — сколько регистраций конвертировались в депозит.
  9. Retention — возвращается ли игрок после первого касания.
  10. Отложенный эффект — есть ли рост органики спустя несколько дней после размещения.
  11. Повторяемость — можно ли получить похожий результат на других интеграциях.

В итоге медийка перестает быть «черным ящиком». Да, ее нельзя всегда разложить до последнего клика. Но можно понять, какой источник дает пустой охват, какой приводит нерелевантный GEO, какой растит брендовый search, а какой реально приводит пользователей, которые регистрируются, депают и возвращаются.

Вывод

Кейс криптоказино Menace показывает, что Influence можно считать как полноценную медийную воронку, где контент, бренд, аналитика и продукт работают вместе.

Криптоказино пришли к этому быстрее остальных, потому что их рынок жестче: конкуренция выше, игрок избалованнее. Они научились считать брендовый след: от первого показа до депозита и удержания.

И если компания умеет оценивать и атрибутировать трафик, который получает через инфлюенсеров, она уже на шаг впереди большинства рынка.

Подписывайтесь на TG-канал Saidi Talks — там еще больше про Influence-трафик для iGaming: стикеры, стримеры, блогеры, AI-блогеры.


 

*— признан экстремистским и запрещен на территории РФ.

 

Этот пост размещен в корпоративном блоге SAIDI Group.
Служба поддержки: @dimasaiditeam
Как вам статья?
#iGaming #influencemarketing #Криптоказино