G
29 апреля32818

Кейс: Активатор клёва - ловим лиды в Яндекс Директе

Вводные данные

Источник трафика: РСЯ + поиск

Задача: максимизировать прибыль

Стартовый бюджет: 50 000 руб. на тест.

Итоговый бюджет за 5 месяцев: 862 400 руб.

Итоговая прибыль: свыше 500 000 руб.

(Скрин из самой "жирной" партнёрки)

 

Сам процесс:

Кампании на РСЯ делал по принципу “1 фраза - 1 группа объявлений”, кампании на поиске - “1 маска - 1 группа объявлений”.

Семантику собирал, максимально охватывая всё по рыболовной и около-рыболовной тематике. Этому пункту уделил особое внимание, т.к. начиная с определённого момента масштабирование вышло на первый план, а идеи по расширению семантики заканчивались. Все простые способы, типа вордстата, поисковых подсказок и даже баз Пастухова, довольно быстро исчерпались. Глубокая проработка семантики потребовала основательного погружения в тематику, но проделанная работа компенсировалась огромным охватом (свыше 57 млн. показов) и низкой стоимостью клика.

Примеры объявлений в РСЯ:

Примеры топовых объявлений на поиске:

Запуск кампании:

После открутки первых 50 т.руб. результат был не волшебным: ROI -54.4% и CR 0.32%. Т.е., грубо говоря, в минусе на 25 т.р. (на скриншотах из трекера написаны доллары, но это просто древний трекер, суммы указаны в рублях):

Оптимизация кампании и вывод её в плюс:

Провожу сплит-тест разных посадочных страниц для поиска наиболее конвертирующих. Всего за всё время существования кампании протестировал 26 лендингов и прелендингов. Максимальный показатель конверсии для лендинга - 0.83%:

Параллельно со сплит-тестированием посадочных страниц провожу оптимизацию кампании по объявлениям и фразам. Для сбора статистики использовал следующие токены Директа:

Данные параметры передавались в трекер, в котором и оценивалась эффективность того или иного среза.

В первую очередь смотрим наименее эффективные объявления в каждой группе. Срез - {camaign_id} / {gbid} / {ad_id} позволяет увидеть наименее эффективные объявления внутри каждой группы объявлений, например:

Объявления-аутсайдеры с низким показателем конверсии останавливались сразу. В данном срезе CTR объявлений не учитывался. Эта работа проделывалась для каждой группы в каждой рекламной кампании.

Следующий шаг - работа со ставками. С помощью среза {campaign_id} / {phrase_id} смотрел фразы по показателю eCPC (эффективная стоимость клика) и корректировал ставки, опираясь на эти значения. Например :

Тут видно, что для большинства фраз эффективная стоимость клика составляла порядка 4 руб. Соответственно, по некоторым фразам можно было поднять цену клика в РСЯ до 4 - 5 руб., для некоторых - нужно было опускать.

Процесс уже максимально автоматизирвал в Excel, куда выгружал данные из трекера и статистику из Я.Директа. Это давало возможность видеть профит по каждой фразе за заданный период, и сравнивать повышение/понижение эффективности той или иной фразы после изменения ставки. Вид конечной таблицы:

phrase - идентификатор фразы,

Rev - прибыль по фразе за период,

Cost - затраты в Я.Директ по фразе за период,

CPC - средняя цена клика в Я.Директ по фразе за период,

Profit - прибыль по фразе за период.

Таким образом, например, увеличение средней цены клика с 3,16 руб. до 3,7 руб. по фразе 1097446115 привело к увеличению прибыли с -1204,02 руб. до 1178,95 руб., а уменьшение ставки по фразе 1097446111 с 4,5 руб. до 3,78 руб. позволило уменьшить убыток в -837,72 руб. и даже вывести в минимальную прибыль 36,48 руб.

В то же время, можно заметить, что повышение цены за клик по фразе 197446168 с 4,15 руб. до 4,78 руб. привело к уменьшению прибыли, в таком случае значение ставки менялось на первоначальное.

 

Общий итог

За ~5 месяцев кампания израсходовала ~860 т.руб. и принесла более 3000 апрувнутых лидов.

ROI, стартовавший со значения -54,4% был поднят до +20 - 25% уже после первого месяца открутки:

Как вам статья?
Пост написан в рамках конкурса РОИциссус с призовым фондом в 301 000 рублей. При поддержке спонсоров: GoldenGoose, Melbet и Alfaleads. Их менеджеры всегда подскажут актуальные связки. Пиши.
ИЗБРАННЫЕ ЗАПИСИ
 
seoonly.ru Ответить
кейс годен. отвечаю.
30 апреля, 14:11 0
Сейчас бы кейсы из 2015 выкладывать :)
30 апреля, 15:03 0
Тамаз Ответить
не считаю это достижением. Так как реально существует два момента, Вроде показатели безусловно хорошие, но если учесть общее количество рыболовов в России более 10 млн человек, то 3000 апрувов не о чем
07 мая, 18:42 0
ПОХОЖИЕ СТАТЬИ