Пока нет представителей.
Я представитель!
GenAPI предлагает набор инструментов, основанных на нейросетях, для работы с текстом и изображениями. Среди ключевых функций — удаление фона, генерация статей, рерайт и расширение текстов. В этом обзоре мы сосредоточимся на функции рерайта текстов, которая позволяет быстро изменять контент с помощью современных нейросетей, сохраняя смысл, но изменяя структуру.
GenAPI предоставляет простой способ работы с нейросетями через API. Можно использовать нейросети прямо на платформе или интегрировать их в собственные проекты. Для начала работы достаточно создать ключ API и выбрать нужную нейросеть. Все технические процессы, связанные с мощностями и инфраструктурой, берет на себя сервис.
Система оплаты гибкая — средства списываются только за фактические результаты генерации. Каталог нейросетей постоянно обновляется, предлагая современные и усовершенствованные модели без необходимости изменения настроек или структуры проекта. Это позволяет легко масштабировать работу по мере увеличения потребностей.
На GenAPI доступны несколько полезных инструментов для работы с текстом. Они помогают сэкономить время на написание и редактирование материалов, а также автоматизировать процессы. Вот основные функции:
Эти инструменты делают работу с текстом удобной и быстрой, помогая пользователю сосредоточиться на других задачах.
Чтобы начать работать с GenAPI, необходимо сначала авторизоваться на сайте. На главной странице сервиса есть кнопка «Войти», которая ведет к форме входа и регистрации:
После успешной регистрации на счет зачисляется один рубль, который можно использовать для тестирования инструментов. Для того, чтобы получить дополнительные 20 рублей на счет, необходимо подтвердить свой номер телефона.
После создания аккаунта попадаем на главную страницу. Пролистав немного вниз, здесь можно найти доступные инструменты для работы с текстом. В разделе «ИИ-функции для работы с текстом» выбираем рерайт:
Открывается страница для работы с инструментом. Здесь можно выбрать модель нейросети, ввести исходный текст и запустить процесс рерайта:
Для того чтобы проверить, как работает инструмент рерайта, сначала выбираем модель ChatGPT, в данном случае остановимся на четвертой версии:
В поле для ввода вписываем свой текст и нажимаем на кнопку «Перефразировать»:
В поле справа получаем переписанный программой текст, который в случае необходимости можно повторно изменить с помощью кнопки, которая появляется под полем с результатом:
Видно, что инструмент неплохо справился со своей задачей. Смысл остался прежним, а общий стиль текста не пострадал. Например, исходное предложение «Городские парки играют важную роль в жизни мегаполисов» было перефразировано как «Мегаполисы значительно зависят от своих городских парков», что сохранило смысл, но изменило структуру, сделав текст более уникальным.
Уникальность исходного текста составляла 74%, в то время как текст, написанный программой, получил 100%:
Проверим, получится ли добиться подобного результата с другим текстом. Вставляем новый текст в поле для ввода, получаем результат и сравниваем два текста.
Перефразированный текст звучит хорошо, но вот показатель уникальности исходного текста с 64% снизился до 46%:
Несмотря на качественное изменение структуры предложений, снижение уникальности связано с тем, что некоторые фрагменты текста остались схожими с оригиналом. Например, «гидропоника — это метод выращивания растений» и «при котором корни находятся в специальном питательном растворе» — эти ключевые фразы остались почти неизменными. При этом стоит отметить, что текст стал звучать плавнее.
С учетом проведенного рерайта этих двух текстов, можно сделать вывод, что иногда сервис сразу отлично справляется с задачей, а иногда требует дополнительного перефразирования из-за небольшого объема. В таких случаях можно воспользоваться функцией расширения текста:
Видим, что программа увеличила объем текста вдвое, при этом дополнила изначальный вариант интересными фактами. И проверка уникальности этого текста показывает уже другой результат:
Конечно, увеличение текста для повышения уникальности не всегда является лучшим решением, так как важно сохранять суть и лаконичность исходного материала. Но в некоторых случаях такая функция может пригодится.
Для рерайта текста в GenAPI доступен широкий выбор моделей. Стоимость ChatGPT-3.5 на вход для этой модели варьируется от 0,15 до 0,45 рубля за 1000 токенов, а на выход — от 0,38 до 0,5 рубля. Эта модель обеспечивают стандартную производительность и имеет ограничение по контексту до 16 385 токенов, чего вполне достаточно для большинства рерайтов.
Для более сложных задач можно воспользоваться мощными моделями GPT-4. Самая производительная модель имеет цену 6 рублей на вход и 10 рублей на выход, что делает ее более подходящей для объемных текстов и сложных задач. Существуют и облегченные версии GPT-4 с ценой на вход 2 рубля и на выход 5 рублей, что позволяет сэкономить на менее требовательных задачах.
Цены на расширение текста идентичны ценам на рерайт. Для моделей ChatGPT-3.5 стоимость также варьируется от 0,15 до 0,45 рубля на вход и от 0,38 до 0,5 рубля на выход. Эти модели подойдут для расширения небольших текстов. Для обработки длинных и сложных текстов подойдут модели GPT-4, которые стоят от 2 до 6 рублей за вход и от 5 до 10 рублей за выход, и предлагают больше возможностей для обработки.
GenAPI предлагает ряд возможностей, которые делают его удобным и эффективным для пользователей, работающих с текстом и изображениями. Среди ключевых преимуществ можно отметить следующее:
Из недостатков можно отметить то, что некоторые модели имеют ограничения по количеству токенов, что может стать препятствием для работы с очень большими текстами. А также то, что использование моделей GPT-4 для масштабных проектов может обойтись довольно дорого.
|
Преимущества |
Недостатки |
|
Круглосуточная поддержка |
Ограничения по количеству токенов |
|
Полная поддержка русского языка |
Высокая стоимость моделей GPT-4 для сложных задач |
|
Оплата российскими картами |
|
|
Гибкая система оплаты без подписок |
Работа с GenAPI оставляет неплохое впечатление: сервис удобен в использовании, особенно за счет быстрой поддержки и возможности оплаты российскими картами. Все, что нужно для работы с текстом и изображениями, собрано в одном месте, что значительно экономит время. Понравилась гибкость в оплате — платишь только за результат, без подписок и обязательств. Хотя модели GPT-4 могут показаться дорогими для масштабных проектов, в большинстве случаев функционала и доступных возможностей более чем достаточно для работы с текстами.
