Как сохранить данные, если их нельзя импортировать в Google Analytics4?
Напоминаем, уже в июле 2023 года Google перестанет поддерживать Universal Analytics и при этом пока что в новую версию аналитики импортировать исторические данные невозможно. Кроме того, не очень понятно, как вообще создать инструмент для импорта данных, поскольку Universal Analytics и GA4 используют разные механизмы для обработки данных. Если Universal Analytics экспортирует данные построчно и посеансово, т.е. одна строка – это один сеанс, в который вложены события (взаимодействия пользователя) то в 4 аналитике каждому взаимодействию отведена отдельная строка. Кроме того, у обеих версий отличаются показатели и параметры.
К сожалению, логика работы с данными в двух системах отличается настолько, что импорт невозможен. Данные можно экспортировать, используя BigQuery, но всё же для начала рассмотрим бесплатные возможности непосредственно от Google, без сторонних сервисов.
Выгрузка данных из Universal Analytivs
Ручной экспорт
Годится для кампаний, где ещё не очень много данных. Дело в том, что здесь можно сохранить (экспортировать) не более 5 тысяч строк и данные сохраняются только с использованием двух параметров.
Для того, чтобы выгружать данные, нужно сохранить их из Google Analytics, используя отчёт по источнику трафика или по всему трафику, или же сегментируя отчёт в зависимости от каналов.
Внимание: если возле отчёта стоит зелёная галочка, это означает, что вы можете работать со всем массивом данных по отчёту. Когда галочка жёлтая – посещений ресурса было очень много и данные сейчас семплированы (вы получите только приблизительный, а не точный отчёт).
Далее необходимо выбрать фильтры для экспортируемых данных и сегменты и экспортировать в любом подходящем формате.
Визуализировать их можно в GDS.
Способ с UA Query Explorer
Этот инструмент от Google не требует специфических знаний. Просто зайдите на главную страницу и залогиньтесь в аккаунте Google, который связан с Google Analytics.
Теперь можно выбрать следующие параметры:
Подсказка – если нужно сохранить отчёт с данными по числу пользователей, продолжительности их посещений страницы, по источнику, откуда пришёл трафик, нужно выбирать параметр: ga: SourceMedium.
Внимание: этот параметр не сопоставляется с GDS (Google Data Studio) и поэтому для того, чтобы добавить информацию для GDS, нужно использовать ещё и дополнительные параметры: ga: Medium, ga: Source. Чтобы скачать данные, нужно нажать кнопку run Query и появится электронная таблица в формате .tsv – она открывается и в MS Excel, и в Google-таблицах.
Выгрузка с дополнением из Google-таблиц
Считается одним из самых сложных, но и удобным. Здесь можно подключить аналитику напрямую к таблицам.
Для начала создаётся папка на Диске для хранения данных и нужно открыть новый документ в Таблицах гугл.
Верхнее меню таблицы – Расширения – установить дополнения – выбрать на Маркетплейсе Google Analytics.
Далее необходимо выбрать аккаунт и разрешить дополнению доступ.
После этого в Google-таблицах появится это дополнение и в нём строка – создать новый отчёт.
Вводите название для отчёта, указываете аккаунт, ресурс, представление. Далее всё, как и в способе втором, учитывая, что параметр SourceMedium несовместим с Google Data Studio.
Таблица имеет настройки по датам и по стране.
Закончив создавать отчёт, просто нажимаем в меню дополнения Run reports и можно будет увидеть таблицу с отчётом.
Сопоставление данных после выгрузки
Чтобы сравнить данные из UA с данными из GA4, обычно используют GDS. Поскольку модели данных формируются по-разному, точность тоже пострадает. Но будет хотя бы приблизительный результат, с которым можно работать.
Итак, что нужно сделать:
◆ Необходима готовая таблица гугл с выгруженными данными.
◆ Создаём новый отчёт в GDS.
◆ Выбираем Google Таблицы в списке коннекторов (если необходимо, разрешаем доступ).
◆ Выбираем таблицу с данными из Universal Analytics.
◆ Выбираем конкретный лист с данными, указываем диапазон столбцов и строк.
◆ Добавляем таблицу с выгруженными из Google Analytics4 данными.
◆ Создаём копию этой таблицы, но меняем в копии источник данных на аккаунт в 4 аналитике.
◆ Показатели различаются по названиям. Нужно заменить на те, которые аналогичны, иначе система будет утверждать, что не может сравнить из-за разных названий показателей.
◆ Установите данные второй таблицы аналогично первой.
Готово – в Google Data Studio появилось две таблицы с данными, которые можно сравнивать по сходным показателям!
👍🏻 Инфа была полезной? Тогда скорее подписывайтесь на наши соц. сети и будьте в курсе всех новостей!
Официальный сайт 👉🏻 https://rocketprofit.com
Мы Вконтакте 👉🏻 https://vk.com/rocketprofit
Наш Telegram-чат 👉🏻 https://t.me/rocketprofitchat
Всем конверта и ROI высоченного
