Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
01 ноября 0 100

Применение AI в SEO

Появление ИИ – это одновременно и источник вдохновения, и повод для беспокойства. Особенно остро это ощущают веб-мастера и SEO-специалисты, ведь ни одна область не испытывает на себе большего влияния ИИ, чем поисковая оптимизация. Обсуждения идут повсюду, но будущее пока остается неопределенным.

Сегодня мы рассмотрим масштабную тему: как ИИ трансформирует поисковую оптимизацию (на самом деле это совокупность нескольких крупных перемен, каждая из которых требует отдельного подхода).

  • 1 трансформация: обзоры от ИИ в поисковых результатах Google уменьшают органический трафик
  • 2 трансформация: потоки контента, сгенерированного ИИ, переполняют поиск
  • 3 трансформация: чат-боты с ИИ заменяют Google, снижая популярность традиционного поиска

Давайте подробнее остановимся на каждой из них.

Обзоры ИИ от Google снижают органический трафик

Теперь по многим запросам результаты поиска открываются сводкой, сгенерированной ИИ в верхней части страницы. Этот обзор предлагает пользователю краткую суть того, что он бы нашел, если бы прошел по ссылкам и изучил контент на разных сайтах.

Эти обзоры ИИ снижают показатель CTR на сайты, как и многие другие элементы, появляющиеся в поисковой выдаче: избранные фрагменты, блоки «Люди также ищут», карусели видео, карты, панели знаний и реклама. По данным на май 2024 года, примерно 60% запросов не приводят к кликам и трафику на сайты.

Эта ситуация не изменится к лучшему. Поэтому многие вебы отмечают, что привлечение трафика из поиска становится самой большой и быстро растущей проблемой.

Потоки контента, сгенерированного ИИ, переполняют поиск

Теперь, когда можно генерировать огромные объемы текстов на автомате, что будет с оригинальным контентом? Ответ очевиден: качество всех материалов ухудшится.

Но, скорее всего, веб-мастера смогут найти пути для адаптации. Интернет уже прошел через многие вызовы: спам, кликбейты, дезинформацию, ретаргетинг, раздражающие всплывающие окна и навязчивую рекламу.

Как адаптироваться? Создавайте контент, который ИИ не может повторить. Поток однотипного материала, созданного нейросетями, открывает возможности для многих компаний. Стратегия проста: выделяйтесь качеством! Сфокусируйтесь на том, что ИИ не способен создать. Вот несколько идей, которые помогут вашему контенту стать уникальным и запоминающимся:

  • Сотрудничайте с влиятельными лицами, ведь у ИИ нет живых связей и отношений
  • Выражайте мнение, потому что ИИ не обладает собственными взглядами
  • Проводите оригинальные исследования, поскольку ИИ не может создавать новые данные

Чат-боты с ИИ заменяют Google, снижая популярность традиционного поиска

Влияние ИИ-чатов на рынок ощущается все сильнее. Это не только еще один способ найти информацию, но и полноценная альтернатива поиску в Google, в котором AI действительно оказывается более удобным. Но пока превосходство нейросетей не слишком заметно, поскольку на май 2024 года использование Google все еще оставалось стабильным.

В будущем поисковые системы станут одним из многих каналов для поиска контента, а ИИ-системы — другим. Но цель веб-мастеров всегда была в том, чтобы пользователи находили контент, будь то через традиционные поисковые системы или нейросети. Теперь задача — сделать так, чтобы материалы появлялись везде, где пользователи будут искать информацию.

Как отследить ИИ-трафик в GA4

Создайте исследование с полями «Page referrer» и «landing pages», а сессии отобразите как значение. Добавьте сегмент, в котором «Page referrer» будет соответствовать следующему регулярному выражению:

  • `.*\.ai.*|.*\.openai.*|https://copilot\.microsoft\.com/.*|https://gemini\.google\.com/.*|.*\.groq.*|.*\.metaai.*|.*\.meta\.com/ai.*`

1000 посещений может показаться небольшим показателем, но это только часть реферального трафика, который фиксируется через браузеры. GA4 классифицирует трафик из нейросетей как «прямой», поэтому нельзя полностью отследить его объем. Вероятно, реальная цифра будет значительно больше.

Как научить ИИ рекомендовать ваш контент

Эта новая функция открывает перед веб-мастерами обширное поле возможностей. Однако четких инструментов для отслеживания упоминаний ИИ или даже метрик для оценки влияния нет. Но можно начинать с нескольких общих действий:

  • Позвольте ИИ-ботам сканировать ваш сайт: убедитесь, что файл robots.txt не блокирует доступ ИИ-ботам к вашему сайту
  • Определите и разместите четкое предложение: дайте лаконичное и простое описание вашего бизнеса, объясните, чем вы занимаетесь, для кого работаете, какие проблемы решаете и что делает вас уникальными
  • Убедитесь в присутствии вашего бренда в каталогах и на площадках с обзорами: подтверждайте данные о компании в каталогах, базах данных и на сайтах отзывов (ваше присутствие в этих местах повышает вероятность того, что нейросеть будет рекомендовать ваш бренд)
  • Публикуйте контент на разных площадках: чем больше упоминаний бренда на отраслевых сайтах, тем больше вероятность, что ИИ будет рекомендовать ваш контент
  • Партнерство с лидерами мнений для оригинальных исследований: сотрудничайте с надежными авторами, которые постоянно создают контент, поскольку публикации исследований в СМИ и упоминания влиятельных лиц увеличивают присутствие бренда в ИИ-данных

Следуя этим подходам, вы сможете эффективно интегрировать свой бренд в данные ИИ и выделиться в новой цифровой реальности.

Но как понять, что нейросеть начала рекомендовать компанию? Измерить это будет непросто. В SEO есть множество метрик: объем поиска, рейтинги, позиции, клики и органический трафик. Но для ИИ нет эквивалентных показателей. Нет «объема быстрых запросов» или «доли упоминаний». Так что ИИ будет каналом с ограниченной аналитикой, что парадоксально, учитывая его основу на огромных объемах данных.

Тем не менее ИИ может помочь и здесь. С помощью одной подсказки можно попросить нейросеть разработать новую метрику для измерения вероятности того, что AI порекомендует вашу компанию целевой аудитории.

  • «Вы специалист по маркетинговым данным и исследователь ИИ. У вас есть опыт анализа данных для измерения осведомленности и спроса на бренды и темы. Разработайте новую метрику, показывающую вероятность того, что LLM упомянет или порекомендует бренд в ответах ИИ. Эта метрика должна учитывать целевую аудиторию и отражать вероятность того, что при запросе о продукте или услуге ИИ порекомендует конкретный бренд».

Метрика даст представление о том, насколько ваш бренд интегрирован в обучающие данные ИИ и с какой вероятностью он будет упомянут, если покупатель обратится за помощью.

👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!

Всем конверта и ROI высоченного

Официальный сайт 👉🏻 rocketprofit.com

Наш Telegram-чат 👉🏻 t.me/rocketprofitchat

Как вам статья?
Партнеркин рекомендует
Партнерки
1win Partners
Топовая беттинг и гемблинг партнерка
TRAFORCE
Дейтинговая СPA-сеть
Affiliate Top
Надежная партнерка по бинарным опционам
Сервисы
Dolphin{anty}
Лучший антидетект браузер
PARTNERKIN
20%
FlexСard
Виртуальные карты для арбитража трафика
PARTNERKIN
Карты free
AdPlexity
Мониторинг мобильной, десктоп и нативной рекламы
partnerkin_m
25%


Trust RDP: аренда FB-акков