YouTube-блогер и SEOшник Михаил Шакин недавно выложил на своем канале запись вебинара со своим коллегой Александром Крыжановским. Спикер рассказал, как можно использовать популярный сервис ChatGPT для автоматизации рутинных SEO-задач и ответил на несколько вопросов от зрителей.
Плюсы и минусы использования ChatGPT 3.5
В начале доклада Александр указал на недостатки интерфейса классического ChatGPT, который сейчас доступен для подавляющего большинства пользователей:
По его мнению, самая большая проблема у этого сервиса — низкая скорость работы, когда на формирование ответа уходит несколько минут.
Что же делать, если ChatGPT работает медленно, а потребность в текстах для продвижения большая? В этом случае Александр предлагает использовать API сервиса, которое обладает целым рядом преимуществ: в разы большая скорость генерации, массовость текста, которая вытекает из предыдущего пункта, и удобная форма визуализации.
Однако минусы у API тоже есть: не учитывается контекст предыдущих промптов, что есть в функционале у ChatGPT. Также нужен отдельный инструмент для импорта сгенерированного контента на сайт.
Решения для работы с ChatGPT
Если вы готовы мириться с некоторыми минусами API ChatGPT, для автоматизации и визуализации работы с этим инструментом существует несколько решений, самым популярным и функциональным из которых считается плагин GPT for Google Sheets and Docs. По мнению спикера, именно в этом плагине присутствует практически полный функционал самого сервиса. Также есть еще всевозможные Google Collab, которые обладают своими фичами, пусть и не настолько продвинутыми, как первый инструмент.
В рамках вебинара Александр остановился только на обзоре плагина GPT for Google Sheets and Docs. Ниже мы расскажем, что он из себя представляет.
Так, по мнению спикера, выглядят основные преимущества этого плагина:
В плане установки вам надо будет проделать несложную процедуру и ввести API, чтобы плагин заработал. Само решение абсолютно бесплатно и обладает интерфейсом, понятным даже для новичков.
По словам Александра, GPT for Google Sheets and Docs умеет достаточно хорошо генерировать метатеги title, description, h1 и любой другой короткий текст.
Примеры промптов для генерации текста
Плагин GPT for Google Sheets and Docs использует ту же самую «механику» постановки заданий через прописывание промптов для сервиса, которой пользуются обычные юзеры ChatGPT. Ниже спикер привел несколько примеров промптов для генерации текста.
Пример промпта для генерации description:
Как видите, Александр задал список ключевиков и их частотность через «|» для того, чтобы сервис мог выбрать более частотные ключевики из предоставленного кластера.
Самые высокие ставки по RU, BY, KZ от прямого рекламодателя FONBET PARTNERS!
К заливам!
Полученный результат представлен на скриншоте ниже:
Синим спикер выделил те слова, которые не были использованы ChatGPT для генерации description.
Кроме генерации коротких текстов, сервис умеет создавать и куда более объемный контент. Ниже Александр показал свой промпт для генерации описания на странице товара:
А вот как выглядит полученный результат:
Сам спикер считает, что полученный результат отвечает уровню среднего копирайтера. Если вам привычнее и удобнее работать с людьми, то найти хороших специалистов можно на Бирже фриланса.
В самом конце текста можно увидеть, что ChatGPT его обрезал и описание не является законченным. Вот как Александр объясняет эту проблему:
«Есть такое понятие, как токены у ChatGPT. Это количество символов, которое он может обработать, и считается оно совокупно с текстом промпта и текстом результата. Оба этих текста должны требовать не более 4096 токенов».
К слову, чем больше объем текста и, соответственно, количество затрачиваемых токенов, тем больше шансов, что сервис не сможет сгенерировать текст и сошлется на timeout.
Если вы столкнулись с такой проблемой, ее можно решить просто написав второй промпт, в котором будет указано, что нужно продолжить предыдущий. Вот как это реализовано у спикера:
А вот как выглядит текст, который и требовалось создать для описания товара:
Мэппинг URL с ChatGPT
Кроме функции генерации контента, ChatGPT умеет сопоставлять различные URL внутри одного сайта. Такая функция может пригодится при смене ссылочной структуры после переезда, чтобы внешние ссылки корректно редиректились на новые страницы.
Для этого вам надо спарсить все страницы с кодом ответа 404 в столбец А, все страницы сайта в столбец D, а столбец В оставить для самого сервиса. Туда он закинет те существующие страницы сайта, которые посчитает релевантными удаленным.
Вот как это выглядит у спикера в презентации:
В данном случае ChatGPT ориентируется на текст самих URL, а не на их контент. Для того, чтобы он ориентировался на метатеги, вам надо будет предварительно их спарсить из web.archive.org.
Кроме подбора релевантных URL, функцию GPTmap можно применять еще и для анализа внешних ссылок на спам, предварительно выгрузив их из того же Ahrefs, например).
А вот работать с семантикой для кластеризации запросов при помощи ChatGPT Александр не рекомендует. По его словам, качество кластеров оставляет желать лучшего.
Возможности генерации данных в Google Docs
Кроме всего вышеописанного, сервис в плане работы с текстами обладает еще и рядом других интересных функций, которые кратко описаны на скриншоте ниже:
Недостатки модели GPT 3.5
Кроме преимуществ модели, у нее есть и ряд недостатков, которые надо учитывать при работе:
- Модель GPT 3.5 часто не соблюдает требования по длине текста. У модели 4.0 куда лучше получается вписываться в заданный вами объем символов, но даже она далеко не идеальна в этом плане;
- Нередко сервис генерирует вымышленные факты;
- Для генерации лонгрида вам потребуется потратить много времени на написание промпта;
- Часто бывает переспам ключевиков, если в промпте задавать количество вхождений определенных ключей.
Как видите, ChatGPT отнюдь не совершенна, поэтому мы крайне рекомендуем не бездумно заливать сгенерированный контент на сайт, а перед публикацией выполнять хотя бы минимальную редакторскую проверку.
Ответы на вопросы
Во второй части вебинара зрители задали гостю Михаила Шакина несколько вопросов про ChatGPT и генерированные тексты.
API же есть только в GPT 4?
OpenAI предоставляет API для ChatGPT 3.5, а для получения API для четвертой модели надо становиться в white list.
Использую ChatGPT для генерации текстов для внешних ссылок при заказе на бирже. Подскажите, могут ли навредить ссылки с таких текстов сайту, если Google определит ИИ?
Если речь идет не об анкорных текстах, а о текстах всей статьи, Google никогда не заявлял, что они пессимизируются. Однако, если ПС посчитает такие тексты за поисковый спам, вес ссылки внутри такой статьи будет нулевым или негативным.
Пробовали работать на генерацию текстов не на платном API, а во много потоков на пробных лимитах?
На много потоков не пробовал. Даже если реализовать такую схему через использование нескольких API-ключей, нужно открывать сразу несколько браузеров. Так как OpenAI не дает сделать мультилогин. Если же речь идет об интеграции API в скрипт на Python, то такие эксперименты не проводились.
Как освоить написание промптов?
В плагине GPT for Google Sheets and Docs есть уже готовые промпты, но на английском языке. Можно начать с них, изучая структуру задания. Это первый вариант. Второй вариант — делать промпт самостоятельно, смотреть на результат и корректировать его структуру до тех пор, пока не получим нужный текст.
Какие есть подводные камни при использовании ChatGPT для SEO-задач?
Есть две основных проблемы этого сервиса: у него нету актуальных знаний и нету знаний в узкотематических нишах. Также не надо забывать про переспам ключевиков, «водянистость» и вымышленные факты, которыми нередко грешит ChatGPT.
Яндекс наказывает за генерированный контент?
На данный момент, нет.
Что делать, если «Тургенев» ругается на тексты, сгенерированные ChatGPT на русском языке?
Можно попробовать составлять промпты на английском, генерировать тексты также на английском, а потом при помощи того же ChatGPT или других переводчиков переводить их на русский. Еще можно добавить клишированные слова и фразы в список стоп-слов внутри промпта.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, где мы публикуем свежие новости и интересные кейсы из сферы SEO и соцсетей!
