Недавно на YouTube-канале Михаила Шакина прошел вебинар с Романом Макаровым. Спикер рассказал о топ-10 направлениях для запуска информационного сайта. Помимо этого, Роман осветил такие темы:
- Как SEOшнику с минимальным бюджетом перейти из Рунета в бурж;
- Как доминировать в западных странах переводными статьями;
- Какой доход приносят 1 000 уников в европейских странах;
- Как убедить Google, что сайт создан не только для заработка, но и полезен для юзера.
О спикере
Роман начал заниматься SEO в 2011 году. Изначально это было, как увлечение в свободное от учебы в ВУЗе время. Затем создание и оптимизация сайтов затянули парня, и он стал заниматься этим профессионально. Кратко о пути Романа в SEO:
- Первый сайт создал в 2011 году;
- 3 года продвигал B2B-SaaS в США и Европе;
- Продал 2 сайта на EF с мультипликатором Х33;
- Год назад открыл собственное SEO-агентство;
- Сейчас ведет 10 in-house проектов в США и Европе;
- Продвигает клиентские проекты: B2B, SaaS и eCommerce.
Примеры in-house проектов команды Макарова
Первый вопрос, которым задаются SEO-специалисты при выходе на новое гео, заключается в выборе ниши для продвижения сайта. На его изучение уходит много времени, так как зачастую сложно сформировать объективную картину происходящего на рынке. Поэтому спикер решил помочь слушателям определиться с выбором на примере собственных in-house проектов.
Проект №1. Сайт музыкальных инструментов
Сайт был создан в 2017 году под гео США. Особенности проекта следующие:
- Опубликовано более 200 статей. На старте были проработаны how-to-статьи под НЧ, а также LinkedIn;
- За то время, пока команда Романа владела ресурсом, ребята успели поменять на нем 4 смежные тематики: how-to по софту, музыкальное оборудование, онлайн-курсы, обзоры софта;
- Затраты на контент составили $30 000;
- Трафик: 150 000 уников в месяц;
- Обратных контентных ссылок с DR>20 построено 60 штук, и около 200 появились сами;
- Над сайтом работали 4 года 2 человека — SEO-специалист и контент-менеджер;
- Максимальный доход: $7 000 в месяц.
Данный проект интересен тем, что на старте команда Романа 4 раза меняла его тематику. Изначально на сайте публиковались инструкции по программному обеспечению, которое связано с обработкой музыки. Затем ребята решили делать обзоры оборудования для создания домашней студии звукозаписи. Такие статьи хорошо залетели в топ и стали приносить доход за счет партнерской программы Amazon.
Спустя время, команда решила пойти в смежную тематику и запустить на сайте обзоры онлайн-курсов Coursera, «Эдем» и тому подобных площадок. Монетизация сайта также строилась за счет партнерских программ.
Несмотря на смену концепции и тематик сайта, продвигаться в топ получалось легко. Однако через некоторое время ребята заметили, что статьи стали ранжироваться хуже. Тогда они решили продать сайт.
Сделка оказалась удачной как для продавцов, так и покупателей. Команда, по словам Романа, заработала с продажи большую сумму денег, а покупатель через 1 год увеличил трафик ресурса x3.
Проект №2. Сайт обучающей тематики под США
Макаров открыл для себя эту нишу во время работы над первым сайтом. Она показалась ему перспективной, и после продажи музыкального ресурса парень решил создать сайт в тематике education.
Особенности сайта:
- Опубликовано больше 100 статей;
- Затраты на контент: $15 000;
- Трафик: 90 000 уников в месяц;
- Обратных контентных ссылок с DR>20 было построено 30 штук, и 90 появились сами;
- Над сайтом работали 2 года 2 человека — SEO-специалист и контент-менеджер;
- Максимальный доход: $13 000 в месяц.
Данный ресурс ребята развивали на протяжении нескольких лет, пока не пришли к тому, что рост трафика остановился. Тогда они решили продать сайт, и это им удалось сделать с мультипликатором x33.
Новые владельцы завесили весь сайт рекламой, но при этом опубликовали на нем всего 50 статей. Из-за того, что с ресурсом больше ничего не делали, его трафик упал почти в ноль.
Через год после продажи сайта Роман сделал для себя следующие выводы:
- Сайт белой тематики с органическим трафиком — это хороший бизнес-актив, который при правильном подходе может приносить стабильную прибыль;
- Контент от партнерских программ должен составлять не более 10% от общего числа страниц сайта;
- Способы монетизации сайта необходимо диверсифицировать;
- Нужно создать понятные способы легализации платежей. Например, чтобы вебмастерам из РФ вывести доход от Amazon, необходимо изрядно постараться и привлекать посредников;
- Google «любит проекты с душой». Чтобы сайт стабильно приносил прибыль на протяжении длительного времени, нужно делать контент, который будет полно и интересно раскрывать запросы пользователей.
Топ-10 ниш для старта
Команда Макарова спарсила 50 сайтов с платформы Empire Flippers и проанализировала источники их монетизации и объем доходов. Результаты представлены на скриншоте ниже:
На основании анализа приведенных сайтов ребята составили список из 10 идей для старта собственных проектов в зарубежных гео.
Алгоритм быстрого старта
Основная проблема многих SEOшников состоит в том, что они долго выбирают и не решаются создать сайт той или иной тематики. Роман посоветовал использовать следующий алгоритм для того, чтобы максимально быстро развернуть новый проект:
- Выбрать любую из понравившихся ниш из предыдущей таблицы;
- Выбрать подтематику внутри ниши. Начать можно с любой из них и в процессе продвижения сайта, при необходимости сделать пивот* в другое направление отрасли;
- Создать контент — статьи, схемы, таблицы, видео и так далее;
- Раскачать соцсети и связать их с сайтом через structured data;
- Поставить ссылки с форумов из топа.
После получения первого трафика можно сделать первые выводы о том, как сайт себя ведет, проанализировать конкурентов и разработать стратегию дальнейшего продвижения.
*Пивот — резкое изменение направления стартапа с целью его дальнейшего развития и сохранения жизнеспособности. Может быть небольшим или радикальным. Впервые термин употребил предприниматель Эрик Рис — первопроходец движения «Бережливый стартап».
Инструкция по созданию статей с помощью AI
К плюсам создания статей на основе искусственного интеллекта спикер отнес:
- Отсутствие необходимости привлекать пруфридера и носителей языка;
- Единица контента сгенерированная нейросетями, стоит в 10 раз дешевле, чем написанная копирайтером;
- AI не выгорает, не болеет и не пропадает с невыполненным ТЗ.
Кратко процесс создания статьи на AI выглядит следующим образом:
- Выбрать ключ с нераскрытым интентом;
- Выбрать формат статьи;
- Составить структуру статьи;
- Собрать источники для написания текста;
- Сгенерировать текст с помощью нейросети;
- Оформить статью в читабельный формат.
Шаг №1. Выбор ключа
Признаками нераскрытого интента запроса являются:
- В title нет точного вхождения ключа;
- В топе находятся слабые домены с Ahrefs Rank (AR) от нескольких сот тысяч и выше;
- Околонулевые ссылочные страницы;
- Контент на страницах старый и не структурированный.
- Такие ключи нужны для того, чтобы быстрее войти в нишу и собрать трафик. Примеры ключей с нераскрытым интентом представлены на скриншотах ниже.
Шаг №2. Выбор формата статьи
В зависимости от того, что ищет пользователь по конкретному запросу, ему можно предлагать how-to или листинг форматы.
How-to форматы:
● Step-by-step guide on [KW];
● 5 ways to [KW];
● [KW_1] vs [KW_2];
Самые высокие ставки по RU, BY, KZ от прямого рекламодателя FONBET PARTNERS!
К заливам!
● [KW] review;
● What is [KW];
● Event;
● Калькуляторы;
● Roundups;
● PDF, Docs, Presentation-раздатки.
Listing форматы:
● 7 best [KW];
● 5 Examples of [KW];
● Alternatives/competitors of [KW].
«В выборе формата обычно помогает насмотренность и чуйка», — прокомментировал Роман.
Примеры выбора форматов статей представлены на скриншоте ниже.
Шаг №3. Проработка структуры
Пользователю важно получить быстрый ответ на запрос. Поэтому SEO-специалисту важно проработать структуру текста таким образом, чтобы юзер прочитал важные для себя вещи, а потом принял решение о том, читать ли статью до конца.
В качестве примера правильно выбранной структуры статьи Роман привел такой кейс. Он с командой долго занимался проработкой статьи для сайта музыкальных инструментов, о котором говорилось выше. Это было 7 лет назад, поэтому текст создавался с привлечением копирайтеров, а не AI. В итоге получилась большая статья на 15 000 слов. Ребята продвинули ее в топ-3, и за то время, пока сайт принадлежал команде Макарова, статья заработала около $30 000. Примерно столько, по подсчетам Романа, она принесла своим новым владельцам.
Jasper — он вам не Каспер
Как уже говорилось ранее, с развитием искусственного интеллекта создавать контент стало проще и удобнее. Команда Макарова использует для этой цели такой функционал сервиса Jasper:
- Content Improver — для создания уникального текста за счет переписывания
предлагаемого. Используется для вступления, заключения, отдельных кусков текста;
- Amazon Product Description по названию товара с Amazon выдает параграф с описанием. Используется в продуктовых статьях для текстового описания продуктов;
- Amazon Product Features выдает списком 3 функции товара с их описанием. Используется для демонстрации характеристик товара в обзорах продуктов;
- Chat по команде AI создает текст на основе запроса. Используется для
описания страниц;
- SEO Title and Description по ключевому слову создают уникальные title и
description.
Аналогичными функциями обладает ChatGPT, поэтому его также можно использовать в работе.
Шаг №4. Сбор текста статьи
Спикер предлагает использовать нижеприведенную таблицу для формирования заголовка, описания, вступления и других составных частей текста. Данные приведены в оригинале — на английском языке, поскольку статья собиралась для западного сайта.
Шаг №5. Добавление комментариев
Реальные комментарии, как те, что на скриншоте, представляют реальные юзер-кейсы. В них содержится большое количество LSI-слов, которые обогатят сгенерированный текст.
LSI фразы (Latent Semantic Indexing) — это ключевые слова, семантически связанные с основным ключевым словом.
Результаты приведенного алгоритма работы формирования статьи нейросетями показаны на графиках ниже.
«Помимо того, что качественную статью с использованием Jasper можно создать за 8 часов, это еще позволит сэкономить $200», — заключил Роман.
Гайд по созданию переводных статей
Макаров рассказал, как он с командой переводит тексты для статей под сайты Испании, Германии, Португалии и Франции, используя DeepL. Алгоритм выглядит таким образом:
Ключевым моментом в приведенном алгоритме является размер. Если текст значительно больше по объему, чем у конкурентов, статья будет стоять в выдаче выше. Также важное значение играет количество источников, с которых взята информация. Ниже пример сбора переводной статьи под Германию. В ней для заголовка и описания использован один источник, для вступления — другой и еще несколько для описания товара.
Также спикер поделился чек-листами, по которым команда составляет ТЗ сборщикам статей.
Ниже графически показано, как работают статьи с переводными текстами.
Примечание. Переводы хорошо работают не для всех типов статей. Макаров их используют для how-to (инструкции гайды и прочее) и ревьюшников, то есть обзорных статей. Также переводы подходят для тематики iGaming.
Монетизация
На картинке ниже постраничный отчет с одного из сайтов Романа. Красным выделен финансовый результат статей с обзором различного софта. Они имеют доходность в 3-4 раза выше, чем обычные how-to-статьи.
В разрезе по рекламным сетям уровень доходности на 1 000 посетителей сайта составляет:
- Adsense: 8-10$;
- Ezoic: 15-20$;
- Amazon: 90-120$.
Способ разбавления контента сайта
Если сайт заполнять одними статьями, Google оценит это, как ресурс, созданный исключительно для заработка. В этом случае продвинуть его в топ будет крайне сложно. Роман предложил фишки, которые можно использовать на сайте для повышения его «интересности» для юзера и поисковиков.
1. Раздел «Календарь мероприятий в отрасли». Плагин WP Event Manager позволяет добавить структурированные данные в каждое событие, которое хорошо отображается в выдаче. Создаются карточки мероприятий, событий, выставок, выступлений, конференций. Например, ближайшая конференция по HR Technology Conference (KW: hr technology conference, volume 250/600). Пример карточки события тут. На трафике это отражается таким образом:
2. YouTube-канал с использованием AI.
a) Создаем видео:
- Вариант 1: видеоряд в Canva. Используем для этого свои картинки с текстом, стоковые изображения и медиа по теме;
- Вариант 2: создаем презентацию в PowerPoint. Переходим в слайд-шоу/запись, затем сохраняем запись в MP4;
- Вариант 3: гуляем по сайтам и делаем запись экрана.
b) Готовим скрипт для озвучки видеоряда;
c) С помощью Murf AI делаем озвучку видео;
d) Ролик загружаем на свой канал, ставим ссылку из описания на статью;
e) Эмбедим видео в статью.
3. Эмбеды из Twitter и Instagram*. Их использование придает авторитетности статье в глазах пользователя и Google.
Ответы на вопросы
В заключении Роман Макаров ответил на вопросы слушателей вебинара. Самые интересные из них публикуем ниже.
Какие AI-инструменты лучше всего использовать для Рунета?
ChatGPT будет отличным решением. Единственный нюанс — это необходимость собирать статью вручную после генерации отдельных ее элементов нейросетью.
На каких еще языках, кроме английского, хорошо генерирует тексты Jasper?
Эта нейросеть создает тексты только на английском языке, а потом переводит через DeepL на другие. Поэтому мы всегда делаем через него статьи на английском и самостоятельно переводим.
Какая команда нужна, чтобы генерировать тексты нейросетью?
Один человекодень — это одна статья. Поэтому исходить нужно из конкретных потребностей. Я бы рекомендовал научиться работать с нейросетью самому, потом передать это на аутсорс, грамотно ставя ТЗ редакторам.
Где брать картинки для переводных статей?
Для картинок мы используем Canva, уникализируем имеющиеся в сети фото через этот сервис.
Что делать, если сильно штормит трафик сайта под Amazon? Посещаемость сайта поднимается до 250 уников в день, затем падает до 35, и так волнами.
В первую очередь нужно посмотреть соотношение партнерских статей и информационных. Затем проанализировать качество контента. Часто владельцы сайтов не вникают в то, что выдает копирайтер, а от этого может сильно страдать качество. Еще порекомендую партнерские ссылки ставить в конце обзора, такие статьи ранжируются лучше.
Как вывести деньги с AdSense в Россию?
По SWIFT можно перевести деньги на счет в Райффайзенбанк.
Как вы отбираете товары на Amazon, под которые пишете обзоры?
Выбираем товары с рейтингом 4.5 и большим количеством отзывов. Также обращаем внимание на стоимость, она должна быть до $1 000. Стараемся, чтобы товары были разные для одного обзора. Это позволяет охватить больше пользователей и увеличить коэффициент конверсии.
Еще можно в конце статьи добавлять блок с дополнительными товарами, которые обычно используют вместе с основными. Отлично, если это будут такие товары, которые пользователям сложно купить в розничных оффлайн-магазинах.
Что главное при формулировке запроса роботу AI?
В большей степени этот вопрос относится к ChatGPT, но мы работаем с Jasper. Данный сервис занимается рерайтом, поэтому мы даем ему команду: сделать рерайт нескольких текстов. Затем собираем их в одну статью.
*запрещенная в РФ организация
