Конкретный пример, как один сайт зарабатывает $50,000 в месяц за счёт скрапинга избранных сниппетов и ответов на часто задаваемые вопросы в Google, размещая чужой контент.
А спонсором блога в этом месяце выступает сервис Rookee. Когда требуется комплексное поисковое продвижение, контекстная реклама на автопилоте или формирование репутации в сети – на помощь приходят Rookee!
Когда, с одной стороны, Google утверждает, что нельзя публиковать автоматически сгенерированный контент, потому что «он плохой», а с другой, видишь в выдаче очередной успешный дорвей, так и хочется заняться чёрным SEO.
Сегодня предлагаю взглянуть на сайт, ежемесячно получавший (до недавнего времени) миллионы посещений из органической поисковой выдачи, и зарабатывавший несколько миллионов рублей.
Но сначала немного теории…
Веб-скрапинг (web scraping, скрейпинг или скрепинг) – это технология получения информации, путём извлечения данных со страниц веб-сайтов. Обычно подразумевает автоматизацию, но может выполняться и вручную.
Парсинг – это синтаксический анализ, разбор текста в синтаксическое дерево, в соответствии с формальной грамматикой. Обычная стандартная операция в начале компиляции.
А вот загрузка веб-страницы и попытка извлечь из неё информацию, обычно, из формы, не предназначенной для этого, и в обход API и ограничений (а часто, и правил пользования сайтом) – это веб-скрейпинг.
Один предприимчивый вебмастер приобрёл дроп (просроченное доменное имя) lisbdnet.com и создал на нём статейник (информационный сайт) на WordPress с простым минималистичным шаблоном.
В качестве наполнения были собраны миллионы вопросов и ответов из спецэлемента Google «People Also Ask» (похожие вопросы). По сути, это контент (украденный) с других сайтов.
Вопросы были сгруппированы по сотням тысяч тем (кластеров). Под каждую тему была создана отдельная страница с десятками вопросов и ответов, оглавлением и блоками похожих статей (перелинковкой).
Каждый вопрос (поисковый запрос) оформлялся в виде подзаголовка H2, а ответ на него – в виде одного абзаца обычного текста.
Таким образом, вебмастер получил сотни тысяч страниц с множеством подзаголовков, которые могут собирать трафик из поисковых систем по огромному количеству низкочастотных запросов.
По главному гео (США) в апреле 2022-го сайт ранжировался в Google почти по миллиону ключей, согласно данным сервиса Serpstat. Учтите, что это далеко не полные данные.
Помимо текста, на страницах проекта присутствуют видеоролики. Владелец использует YouTube API для получения и внедрения 4 лучших видео с Ютуба по каждому из основных поисковых запросов.
Как известно, видео добавляет сайту дополнительную ценность в глазах поисковых систем, улучшая пользовательские факторы, повышая время просмотра страниц, заставляя людей дольше задерживаться внутри проекта.
Согласно данным сервиса Similarweb, дорвей генерировал около 6 миллионов визитов в месяц. 90% трафика приходилось на поисковые системы. 9% – прямые заходы.
Монетизация шла через рекламную платформу Ezoic. Это технологический партнёр Google, который предоставляет доступ к таким инструментам, как AdSense, Media.net, CJ Affiliate, OpenX, Komoona, Index Exchange, Exponential, Criteo и другие.
По приблизительным подсчётам, сайт зарабатывал около 50,000 фунтов стерлингов, или около 4.5 миллионов рублей в месяц. Фактически, на полном пассиве.
Да, судьба этого дорвея, как и многих других его собратьев, привела проект к неминуемому бану и деиндексации в Google. Однако, за время своего существования он смог принести владельцу несколько сотен тысяч долларов.
Есть более этичный и элегантный вариант создания аналогичных дорвеев на скрапинге поисковой выдачи. При этом не нужно даже воровать чужой контент.
Но только не думайте, что это нечто новое и уникальное. Над аналогичными проектами уже давно работают десятки или даже сотни опытных вебмастеров-дорвейщиков по всему миру.
Успехов!
Сообщение Как зарабатывать на скрапинге сайтов и поисковой выдачи появились сначала на Блог SEO-аспиранта.
Сайты
Ну тут никаких изменений — всё плохо) РСЯ приносит копейки, но видимо надо его уметь готовить — у одного свежего сайта внезапно CPM 100 рублей и CTR 4% — то ли блоки разместил «правильно», то ли буст новым сайтам, то ли тематика подходящая. Надо изучать, если остальным сайтам поднять CPM c 25р до 100р — будет уже не так грустно.
Сайты с трафиком, которые не берут в РСЯ — вспомнил про RedPush, закинул туда. По сути тоже копейки + надо время чтобы разогнались и набрали подписочную базу, но сейчас даже это уже помогает, лишняя пятерка в месяц. Плюс Макс добавил вывод в USDT, так что вновь — шагаем в ногу со временем)
Печалька еще в том, что мало того что доходность упала — посещаемость тоже ( И на ру, и на бурж сайтах, почти все просели на 10-30%. И только по одному бурж сайту понятно за что — перестал обновляться в конкурентной тематике (парсер починить за клаудом так и не получилось), а остальные то куда полезли. В итоге доход от сайтов скатился до тридцатки с бурж и тридцатки с ру сайтов.
Зависший платеж от гугла таки пришел, спустя три недели тикет взяли в работу, еще неделю — нашли платеж, отклоненный про причине «IBK Internal policy», вернули его на счет, и она сразу же ушел через рапиду. С рапиды в свою очередь отлично улетает на киви, а с неё — в крипту. Точка банк сменил корреспондентский счет для свифт платежей, так что чуть позже сменю реквизиты и попробую снова — а пока что нехай на рапиду идут, со всех акков.
Арбитраж
Тут не лучше. Изначально у меня отвалился только ру-сегмент, но потом гугл-фб закрыли рекламу с ру-акков. У меня дошли руки через посредников сделать и закинуть средства на бурж акк… который заблочили через сутки. Технически проблем нет, есть и сервисы продажи бурж карт (и пополнения с USDT), аккаунтов, инкогнито-браузеры, фармилки и прочее-прочее, просто всем этим надо прям начинать заниматься, а мне влом =) Хотя я все еще надеюсь, что через N месяцев (где N = rand(1,10)) гугл скажет «сорян ребятки два ярда выручки на дороге не валяются, вот ваши рекламные акки (и адсенс)», и тогда останется только включить старые акки и всё пойдет по старому, и мне не придется ничего нового делать.
Теперь, в целом, доход от финансового капитала (при том что по бумагам было две выплаты — купон интерлизинга и дивиденд по рентному ЗПИФу, а ставки снизили, теперь уже до 14%) превысил суммарный доход и от сайтов, и от арбитража) Сюр. При том что он упал, овернайт ставки вниз пошли, и суммы вытаскивал в фонду. Переходим на дошираки, потсоны)
Переезд
Так да, увез из квартиры три полных машины вещей) Как всегда, даже в последний день оказалось, что всяких мелочей набирается овердохрена, ну и грязи за этими вещами тоже много скопилось. Но таки увез. В деревне не стал ничего особо разгребать (только то, что надо было для следующей поездки), ибо делать там это тоже такое себе — «Вот твоя комната. Да, на столе стоит огромная кадка с кустом и пузатенький ЭЛТ-телевизор. Да, в центре комнаты стоит еще один стол и три подноса рассады. О, а это велотренажер, тоже в центре комнаты. Если разложишь диван — то у тебя как раз останется две полоски по 50см шириной — располагайся!)». В общем, такое себе, реально рабочее место себе можно сделать только на неотапливаемом третьем этаже летом (и то там неубираемого хлама немеренно, неубираемого именно из принципа «ничего не выкидывать»), так что я не заморачивался и недельку просто бездельничал (впрочем, ничего нового).
Что до перелета в Адлер — то вновь, оказывается, всего лишь немного денег сверху, и комфорт сразу растет скачкообразно. Вместо полуформальной одежды типа джинс — поехать просто в спортивках. В зоне ожидания сесть в кофейне на мягкое кресло и попивать кофе (priority pass успешно перестал работать после того, как я его получил, а оплачивать проход туда за 5400р и потом в чатике возвращать мне было геморно). Купить воды в автомате (да, за 100р), зато не ждать в полете воду (и во время ожидания тоже). Переплатить 1000р за выбор места, и по царски сидеть за аварийным рядом, где кресла впереди вообще нет (и соседа сбоку, но это уже повезло). Эйрподсы с шумодавом подавляют гул процентов на 70 (а если чуток прижимать — то и полностью), так что можно спокойно слушать музыку (хотя мне в целом они не очень нравятся, слишком выпадают из ушей, но в плане компактности и удобства отличны). По сути все это недорого, мелочи, но перелет сразу становится менее геморным (не совсем комфортным, но менее раздражающим).
В целом, правда, чаще валялся с температурой и насморком, чем куда то ходил. Очень уж сложный тут климат, солнце и ледяной ветер, вроде бы вот-вот выздоровел, сходил погулять, вернулся — уже срубает.
Но есть и плюсы и изменения — начал привыкать вставать хотя бы до 12 дня (в первое время, ща опять скатился). Начал привыкать с утра принимать душ (раньше только перед выходом на улицу, то есть как правило днем или вечером, а сейчас получается перед завтраком уже надо, ибо голова грязная шопиздец становится). В обоих отелях нет норм рабочего места, так что теперь срусь в комментах из кафешек-буфетов, и выбираю места с прицелом на это. То есть иногда бывает даже так, что выходишь позавтракать, потом час-два сидишь разбираешь почту-телеграм, идешь куда-нибудь развлечения-прогулки, что-то новенькое, и вот уже проголодался, надо снова идти обедать, и снова на часик-два посидеть с ноутом. Класс, больше времени вне отеля, хотя это тоже напрягает, да и не очень хороше самочувствие пока что не особо позволяет)
Разок сгонял походить по горам-пещерам, прошелся через мост Скайпарка (на зиплайне расхотелось после этого прокатиться), но в итоге еще больше простудило и потом почти неделю отходил. С Бадаловым встретились, при крипту поболтали и всякое прочее)
Тут кстати на маски всем стремительно похер, и в налогвой, и в ресторанах, и в ТЦ, почти везде. Маску пришлось носить лишь в самолете (и то, в полете её одевала от силы треть), и один раз при выходе в скайпарк. Всё. По сравнению с Самарой конечно контраст, там везде охранники и продавцы шпыняют.
Крипта
Во первых, теперь уже все средства из бинанса перекинул на отдельные кошельки, Metamask/Atomic. Сид фразы обоих кошельков выбил в метале и спрятал, так что бекап есть. Это еще до их ограничений для граждан РФ (которые впрочем эфемерные, до 10к евро держать и всё). Потому что на бирже тебе могут блокнуть счет за просто так (хотя обычно дают возможность вывести деньги), надо проходить KYC, переводы вне биржи идут дольше и стоят дороже. Плюсы у биржи тоже есть — легкая покупка (раньше) и p2p переводы с меньшим риском, обмен между криптой без комиссии сети, возможность эффективно заниматься трейдингом и маржинальной торговлей.
Во вторых, алиллуйя — впервые я использовал крипту как платежное средство) Один из хостингов оплачивал палкой, палка сломалась, искать карту было лень, благо хостинг принимал биток. Обменял что было, запросил инвойс, выдали точную сумму + номер кошелька, перевел (комиссия пару баксов), подождал с полчаса, дошло. Для мелких сумм неоптимально, а вот на год вперед пополнять норм. Пока что все очень криво и вручную, хотя связка метамаска/кошельков и смарт-контрактов позволяет оплачивать автоматически (в эфире/BSC/Polygon сетях и других), но пока что этот способ используется на DEX-площадках. Так же скорее всего одному из сотрудников так же придется платить криптой, и от редпуша тоже удобней будет получать сразу USDT, плюс карты для арбитража, плюс пополнение зарубежных карт.
В третьих, попробовал p2p от бинанса. Да, куча ограничений — альфа вообще не котируется, с тинькофф лимит 200к на платеж + проверка селфи + в первый раз запросил полные данные карты куда перевожу (но со второго раза ушло без них). Но в целом удобно и быстро, KYC уже пройден, эскроу уже есть, переводы более естественно выглядят (хотя тоже карты мерчантов с сотнями транзакций), приходит быстро. Остается только конвертнуть средства в нужную крипту и перекинуть на свои кошельки. С qiwi еще лучше работает, прошел идентификацию, лимиты повыше, меньше внимания от банка (если выбирать тех, кто принимает платежи одним куском, а не по 15к), и если заблочат — не так обидно, как в случае со счетом в банке.
Ну и по поводу вложений — тут уже чисто всякий рандом. Прикупил псевдо-токенов AWC-986 получения повышенного кешбека и стейкинга внутри Atomic Wallet. В тот же стейкинг внутри атомика прикупил ATOM, ICON, ZIL. Докупил еще TIME на отскоке от дна, но оказалось что поторопился и он снова упал (впрочем, застейкал его на два года, нехай лежит). Докупил стейкового шиткойна KOGECOIN, по которому у меня просадки -95% (покупал по $0.54 и $0.35, упал до 1 цента, сейчас поднялся почти до 3 центов), за счет прибавки от стейкинга и докупки среднюю ценю довел до 9 центов, и просадки в -60%.
Разумеется, все эти сделки сидят в минусе, и за год суммарно получается -40% от вложений и $6000 убытка (из которых половина скам SQUID, пара тысяч упало по курсу, в основном стейкинг, и еще тысяча шитки и просто лопнувшая мелочь). Это кстати наглядный пример, почему инвестиции стоит начинать с любых сумм — там где опытные люди вообще не связывали или вкладывали $100 — я вкладывал и терял $1000. Там где люди вкладывали тысячу — я острожничал и ложил сотню. Размер капитала с которым вы приходите на рынок не делает вас умнее, он лишь делает ваше обучение дороже.
Я все еще остаюсь криптоскептиком, просто пользуюсь советами «Вкладывайте 90% капитала в надежные инструменты, а на 10% играйтесь сколько вам вздумается. Любой из результатов вас устроит». В крайнем случае криптопортфель отлично будет работать как резервный источник средств, что в нынешнее время становится актуальней.
Стейкинг крипты
Хм, аж отдельный блок лучше написать)
Во первых, Pancakeswap — ввели стейкинг под лаунчпад (неинтересно), а во вторых — ввели возможность лока вложений. И это прям отличные новости, и это решение стабилизирует курс — если раньше людей при движении цены токена могли просто его вывести со стейкинга и продать, получив профит от курсовой разницы (и затем купить снова, когда цена упадет, там небольшая комиссия за вывод только в течении 72 часов), то сейчас в таком режиме дается смешная доходность (10-15%). Для нормальной надо ставить лок, то есть невозможность вывести средства на определенный срок, и даже если вдруг курс cake улетит в космос — снять их с депозита не получится. Я недолго думая вбросил самый продолжительный лок, на год, получив х21 буст, или 228% доходности (понятное дело, что это пока временно, когда все остальные залочат — ожидаемая доходность снизится, да и сам курс токена может обрушится сильнее. Сейчас уже 175%, за месяц думаю упадет до 100%). Все равно у меня стратегия держать и не продавать, а не трейдить, максимум я докупаю на просадках.
Наивный Спрут в ожидании трамвая, когда его вложения в крипту отобьются
Во вторых, понял, что я немного идиот. Постоянно искал похожие на панкейк схемы, где мне понятно токеномику (обменник зарабатывает на комиссии, часть этих средств распределяет между держателям управляющего токена). Но в итоге напарывался либо на те, где подобного вообще нет, либо очень мелкие по оборотам. До тех пор, пока не наткнулся на список от CoinGecko, и понял, что искал не там — надо было искать крупнейшие обменники в других блокчейнах, и тут они и нашлись — Sushiswap для полигона, SpookySwap для фантом, MM для кроноса и т.д. Многие имеют вполне серьезные объемы TVL/оборотов, и позволяет держателям токенов на этом зарабатывать (конечно, не во всех обменниках это есть, часть есть только возможность через пулы ликвидности, а это не совсем то). Да, иногда там доходность чересчур скромная (как я думал полгода назад), особенно если смотреть без исторических данных, но и их стабильность намного выше шитков и подобного скама. Хотя немало случаев, когда от TVL в полярда за полгода остается пара десятков миллионов)
SpookySwap достаточно легко принял мои тестовые деньги, хотя у них слегка заморочено со стейкингом. С MM кроносом начались сложности — ни бинанс, ни атомик не поддерживают сеть cronos, мосты между блокчейнами какие-то слишком замудренные. Оооокей, ставил приложуху crypto.com (тоже биржа-приложенька, рефссылка), проходим KYC с паспортом и фоткой, как пополнять? Карта не работает, p2p нет, они не поддерживают трон сеть, которую я использую для тезера =_= Благо, решения аж два — либо переводить каким-нибудь DOGE, либо напрямую из бинанса USDT через сеть полигон. После аппрува — меням их на CRO, ждем 24 часов холда и выводим на свой метамаск кошелек, меняем на MMF, стейкаем. Уххх) Обещают хороший процент, но биржа новая, вполне может улететь на дно, так что риски.
В sushiswap стейкинг как оказалось работает только для sushi токенов в сети ETH (хотя сам обменник в сети полигон, и там же я наменял этих токенов), в общем, морока, учитывая их комиссии. В итоге обменял обратно и вложил в Quickswap, биржу поменьше. Astroport, в сети терра (для которой тоже надо другой кошель), выглядит интересно, но буквально чуть-чуть опоздал — токен ASTRO за месяц вырос в 4 раза, сейчас заходить не хочется, пусть просядет после пика немного (а может и не просядет, вновь, невозможно сказать, дно это или нет. Но в данном случае решил просто понаблюдать, проект новый).
Так что расширил стейкинг с почти одной BSC сети — до polygon (до этого был один проект, сейчас два), fantom и cronos. Еще частично в Astar — но там не получилось вывести токены с бинанса на свой кошель, но в принципе там и застейкать то особо интересных проектов пока нет. Пока что, вновь, все в минусах, у меня талант покупать монету перед её падением на 20-40% буквально на следующий же день, я уже привык.
Если вам интересны именно инвестиции в крипту (стейкинг, фарминг), не трейдинг и не поиски гемов, то решил немного отколоть чатик специально про это — Stake & Farm. А то инфы мало, обсуждать не с кем, в больших чатиках слишком много хайпа и дроча на новые проекты-нфт и прочую дичь.
Фондовый рынок
Покупал много и часто, всё подряд. Сейчас портфель в целом на -3.55%, акции как и в прошлом месяце уже вышли в плюс. Альфа попал под санкции, бурж акции выпали (а я то думал, что это все нервничают, у меня то их в портфеле нет), и вместе с ними — депозитарные расписки. У меня из них только Яндекс (который я начал покупать последние месяца три) и взял чуть-чуть ВК (в самый последний день, когда можно было, лол). Переносить не стал, нехай лежат, дивы не платят, закрывать с убытком не хочется, через N лет разблокируются.
Расписывать что конкретно покупал смысла нет, я часто ориентировался именно на то, что у меня в портфеле куплено и по какой цене, дабы усреднять + увеличивать позиции в интересных мне бумагах (того же Сбера нарастил, металлургов, нефть), и изредка всякое странное чего у меня еще не было в портфеле (ВТБ, ВК, ТМК, ПИК, Самолет). Прогнозируемые дивиденды на следующие 12 месяцев пишет 550к, но конечно в реальности куча отмен будет, но со временем догонит.
Постфактум выбор рф-акций для рф-брокера оказался верным, бурж акции стоило брать через бурж-брокера. Еще из зависшего — Finex фонды, но вновь, нехай лежат, есть не просят, их доля небольшая в портфеле (точнее, я эту долю размыл хорошими вливаниями в просевшие акции).
Доллары кстати изи снял, просто в банкомате тинькофф, при это с рублевого счета (только потом заметил, забыл перепривязать счет), по 90р правда (но немного, чисто на всякий случай). То ли глюк, то ли так и надо, хз. В целом серый курс что на нал, что на USDT примерно 84 рубля, более чем норм.
Рутокен
Немного пришлось повзаимодействовать с налоговой — ЭЦП/КЭП подпись, купил в DNS рутокен, сходил в налоговую (в Адлере), записали, поставил на маке КриптоПро CSP и плагин для сафари (совершенно неюзабельный и тормозной сайт, просто жесть), экспортировать подпись в точке не удалось, но они прикрутили возможность подписывать конкретные документы — так что подписал и отправил (там по УСН отчет до 4 мая надо было отправить).
Электросамокат
Уже давно болталось в списке «попробовать», еще перед прошлым летом приложение поставил, но все никак не мог собраться. И вот наконец-то дошли руки) В Сочи/Адлере они буквально на каждом шагу десятками стоят, и в Адлере/Сириусе большие расстояния, пустые велодорожки, перекрытые автостоянки, то есть вообще хоть закатайся. В целом все просто и интуитивно понятно — фоткаешь в приложении QR код самоката, оплачиваешь, он разблокируется, выкатываешь его с подножки, толкаешь, нажимаешь кнопку газа. Хоть я на самокате вообще никогда не катался, минут за 5 примерно понял как держать баланс, как стоять, поворачивать, тормозить (хотя первое время объезжать людей было стремно). Минусы — в прохладную погода на них вообще становится дубак (даже если ехать в шапке), велодорожки-тротуары не везде есть (на плиточных некомфорто сильно разгоняться), особенно съезды с них, если много людей (на набережных) или узкие тротуары — становится неудобно. Но как развлечение вместо прогулки вообще огонь, к примеру в одну сторону уйти пешком, а обратно вернуться на самокате (и возможно по другой дороге). Именно в качестве транспорта — такое себе, но не пробках ездить тоже удобно. Короче, прикольно, рекомендую, хотя для регулярного использования они не так уж удобны.
Планы
Еще полторы недели буду в Сочах, если окончательно выздоровлю — есть несколько мест и развлечений, которые хотелось бы посетить (ну кроме просто прогулок, которых конечно было на десятки километров). Если нет — то не жалко, в принципе перезагрузка и так неплохая. При этом даже с учетом недешевого перелета, проживания в отеле, постоянной еде в кафешках, и рекордной сумме на «развлечения» — все равно общие расходы кое-как дошли до 200к (( Как так вообще.
Далее половину месяца буду в деревне, семейный сбор, попробую побольше и подальше ездить на машине, в Самару тоже. Благо погода должна уже более-менее установиться нормальная (хотя она и в Сочах то мало отличается от самарской по факту).
Так же недавно выяснил, что Тай во первых снял ограничения на въезд, а во вторых — сделал STV визу (на 90 дней, и можно еще два раза продлить, до 270 дней). Условия немного стрёмные, но в целом отличный вариант для зимовки. Летом ехать понятное дело смысла нет, а вот в сентябре-октябре — как вариант.
Инвестиции в той же манере. Думаю даже чуть больше внимания уделю крипте, на год был план до $30к во вложениях, но учитывая реалии — скорее всего планку надо повышать до $50к. Не в ущерб фонде, разумеется) Но на всю котлету брать какой-нибудь газпром и сбербанк не хочется, поэтому стараюсь так же пару раз в неделю просто брать что-нибудь интересного с рынка.
Откройте для себя 10 различных способов выйти за рамки стандартной поисковой оптимизации и получить больше трафика из расширенных результатов органического поиска Google.
А спонсором блога в этом месяце выступает сервис Rookee. Когда требуется комплексное поисковое продвижение, контекстная реклама на автопилоте или формирование репутации в сети – на помощь приходят Rookee!
Поиск Google непрерывно развивается. За последние 10 лет большая часть этой эволюции была обусловлена не только совершенствованием технологий, но и изменением ожиданий пользователей.
Западный гигант постоянно стремится сделать результаты поиска более полезными, а также реагирует на изменение поведения пользователей, в последнее время связанное с новыми требованиями мобильного поиска.
С введением блоков знаний (knowledge panels) в 2012 году, за которыми последовали выделенные описания (избранные сниппеты) в 2014 году – не говоря уже о предшествующих им локальных результатах карт (local packs) – оптимизация исключительно под 10 «синих ссылок» стала анахронизмом.
Расширенные результаты поиска, выделенные описания, блок с картами, блоки знаний и многое другое – это возможность получить дополнительных посетителей для сайта со всё более динамичной SERP.
Как это сделать? Как не утратить конкурентоспособность в SEO? Оставайтесь в курсе последних событий мира поискового продвижения.
В этой статье мы с вами рассмотрим различные способы появления вашего (или клиентского) бизнеса на первой странице Google, путём оптимизации контента для различных типов результатов поиска.
Примечание: эта информация ни в коем случае не является исчерпывающей и постоянно меняется, поскольку Google регулярно тестирует и запускает новые функции (а иногда забирает наши с вами любимые игрушки).
Приведенные ниже примеры относятся к одной из этих категорий (и могут частично пересекаться):
Расширенные результаты поиска – это улучшенные результаты органического поиска, которые добавляют информацию к обычному текстовому результату поиска, расширяя его.
Расширенные результаты делают ваше присутствие в поиске более динамичным, заметным и привлекательным.
Выделенные описания – это расширенные ответы, которые появляются в верхней части результатов поиска (иногда даже выше платных результатов). Порой их называют «нулевой позицией», но на самом деле это позиция №1 из традиционных 10 органических.
Эти описания представляют собой улучшенные результаты органического поиска, которые содержат дополнительные визуальные элементы (например, звёздочки оценок), являются частью карусели результатов поиска и могут включать изображения с нескольких сайтов.
Такой результат поиска обычно отвечает на информационный запрос и может включать текст, нумерованный (или ненумерованный) список и картинки.
Согласно данным исследований, проведённых различными источниками в 2020, а также 2021 годах, избранные сниппеты отображаются в результатах поиска в диапазоне от 11% до 19% SERP.
В данном случае важно оптимизировать сайт таким образом, чтобы он способствовал улучшению результатов поиска Google, что имеет смысл в контексте ваших бизнес-целей и намерений пользователей.
Блоки знаний – это информационные блоки о том, что принято называть сущностями. Под словом «сущности» подразумеваются люди, места, организации, фильмы, музыка и другие аналогичные вещи.
Блоки знаний предоставляют быструю информацию о сущностях, которая генерируется автоматически.
Сущности, являющиеся объектами блоков знаний, имеют возможность «претендовать» на блок знаний и влиять на информацию, которая содержится в этих спецэлементах.
Google также собирает отзывы пользователей о блоках знаний. По сути, блоки знаний – это возможность для организаций и частных лиц представить свою информацию через Google.
Профиль компании в Google (ранее известный как Google Мой бизнес) – это программа Google, которая позволяет местным компаниям управлять своим присутствием в Интернете, когда кто-то ищет их бизнес, местный продукт или услугу.
Данные в Google бизнес-профиле используются для создания локального пакета карт в результатах органического поиска.
Этот спецэлемент помогает показывать правильную информацию на Картах Google, а также даёт возможность контролировать профиль компании, отображаемый в результатах поиска Google, включая такие сведения, как номера телефонов, адреса и часы работы.
Вероятность того, что вы получите результат в одном из этих форматов, зависит от сотен факторов, которые известны только Google, но вы можете с уверенностью предположить, что следующие сигналы имеют большое значение:
Ну а теперь представляю вашему вниманию 10 способов, с помощью которых вы можете продвинуть свой сайт в топ-10 – вплоть до первой позиции, и даже до заветной нулевой позиции – в Google.
Для каждого из них предлагаю конкретные советы и ресурсы, которые помогут вам оптимизировать бизнес под этот тип результатов поиска (хотя это ни в коем случае не является гарантией того, что вы добьётесь топа).
Достичь классического первого места в результатах органического поиска Google сейчас сложнее, чем когда-либо прежде.
Мало того, что SERP является чрезвычайно конкурентным, так ещё и результаты поиска, состоящие из обычных «синих ссылок», становятся редкостью для некоторых видов запросов, особенно в области «как что-то сделать» (how-to).
Что касается стандартного топ-10, то на мобильных устройствах его практически не существует, поскольку результаты поиска на мобильных устройствах отображаются с непрерывной прокруткой, так что пользователям больше не нужно переходить на следующую страницу SERP.
Нет ничего удивительного в том, что YouTube занимает видное место в результатах поиска Google.
До прошлого года видео появлялись в виде миниатюры, рядом с синей текстовой ссылкой. Теперь Google организует их в Video Rich Results, которые иногда отображаются над обычными текстовыми ссылками.
В официальной документации Google говорится, что карусели (расширенные результаты поиска в виде списка, который можно пролистывать) доступны для четырёх конкретных видов контента:
Но судя по практике, карусели также доступны для иного развлекательного медиа-контента. Например, для подкастов и даже для известных авторов эпохи Возрождения.
Тип результатов органического поиска, в котором отображается около 50 слов текста, заголовок страницы, URL-адрес и миниатюра изображения.
Избранные сниппеты – это отличная возможность привлечь больше внимания к вашему материалу.
Таблицы могут быть эффективным способом обмена информацией или демонстрации концепций. Обратите внимание, что Google изначально разработал этот расширенный результат для новостных СМИ.
Однако, поскольку бренды всё чаще выступают в роли вебмастеров и оперативно публикуют новостные сюжеты на горячие темы, наборы данных могут открыть новые горизонты для бизнеса.
Помимо прочего, Google способен считывать данные, представленные в таблицах HTML (без структурированных данных), и отображать их в виде сниппета таблицы данных.
В карусели главных новостей (Top Stories) отображается заголовок, название источника и увеличенное изображение. Эти расширенные результаты поиска доступны как для блогов, так и для сайтов СМИ.
Правильная оптимизация здесь может привести к тому, что ваша статья будет автоматически преобразована в действие в Google Assistant, позволяя людям получить доступ к вашему контенту через голосового помощника.
При правильной разметке и оптимизации, профили компаний в Google способны обладать большой функциональностью и интерактивностью.
Пользователи поисковой системы могут не только найти ваш адрес, номер телефона и часы работы, не переходя на ваш сайт, но и выполнить такие действия, как заказ столика, оформление заказа или назначение встречи.
Профиль вашей компании расширяется, по мере добавления новой информации, поэтому его невероятно сложно пропустить, как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах.
Разметка страниц ваших мероприятий с помощью структурированных данных событий помогает отображать информацию в результатах поиска Google Search (классический поиск) и Maps (карты).
Когда Google видит на вашем сайте соответствующую разметку, он может добавить в расширенные результаты поиска отрывки отзывов и среднюю обобщённую оценку вашего бизнеса.
В настоящее время этот тип результатов расширенного поиска доступен для книг, курсов, мероприятий, инструкций, местных компаний, фильмов, музыки, товаров, приложений и рецептов.
Укрепляйте свой бренд при любой возможности, например, обеспечивая появление своего логотипа в результатах поиска Google и в блоке знаний о вашей компании.
Это лишь некоторые из наиболее универсальных способов достижения топ-10 в Google. Существует ещё множество других, особенно когда вы начинаете углубляться в специфику вашей ниши.
Прежде чем гнаться за каким-то одним типом расширенных результатов, убедитесь, что вы здраво оцениваете свои возможности, конкуренцию и намерения пользователей, которых вы надеетесь охватить, с помощью конкретного типа контента.
Трафика в Интернете становится всё больше с каждым годом. И чтобы его добывать, приходится регулярно изучать новые SEO-практики. Концепция результатов поиска в виде списка из 10 «синих ссылок» уходит в далёкое прошлое.
Различные расширенные результаты поиска предоставляют владельцам сайтов и бизнесов огромное количество возможностей для охвата большего числа новых потенциальных клиентов.
Изучайте и пользуйтесь на здоровье!
Сообщение Как попасть в топ-10 Google: 10 различных способов появились сначала на Блог SEO-аспиранта.
Джон Мюллер из Google обсудил с вебмастерами различные сценарии того, как факторы Page Experience (удобство страниц сайта) влияют и не влияют на ранжирование в поиске.
Гуглер не преуменьшает значение Core Web Vitals (CWV), как фактора ранжирования, а, скорее, добавляет контекст для ситуаций, когда Page Experience имеет сильное значение, и примеры того, почему он может быть более второстепенным.
А спонсором блога в этом месяце выступает сервис Rookee. Когда требуется комплексное поисковое продвижение, контекстная реклама на автопилоте или формирование репутации в сети – на помощь приходят Rookee!
25 февраля в рамках Google Office Hours Мюллеру был задан вопрос, касающийся CWV. Вебмастер заявил, что его сайт недавно просел в поисковой выдаче. Связал он это с влиянием такого фактора ранжирования, как Core Web Vitals.
Человек, задавший вопрос, хотел узнать, насколько важен Core Web Vitals, именно как фактор ранжирования.
Вопрос вебмастера:
На моём сайте произошло падение числа посетителей из-за слабого Core Web Vitals.
Сейчас я снова всё вернул, но узнал, что обновление Page Experience теперь распространяется и на настольные компьютеры.
Что значит Page Experience для настольных компьютеров и насколько он важен по сравнению с другими факторами ранжирования?
Джон Мюллер начал свой ответ с рассказа о том, как Google может не учитывать фактор ранжирования Page Experience.
На это стоит отдельно обратить внимание, поскольку принято считать, что факторы ранжирования работают всегда. Мюллер приводит сценарий, когда фактор ранжирования «ослабляется», чтобы предоставить правильный результат поиска.
Пример от Джона Мюллера:
Как и на мобильных устройствах, фактор ранжирования «Page Experience» – это, по сути, то, что даёт нам немного дополнительной информации о различных страницах веб-сайтов, которые могут появиться в результатах поиска.
В ситуациях, когда у нас есть чёткое намерение из запроса, когда мы можем понять, что люди действительно хотят перейти на этот сайт, тогда, с этой точки зрения, мы можем ослабить использование Page Experience, в качестве фактора ранжирования.
Это интересный пример, потому что многие вебмастеры и SEO-специалисты представляют себе поисковую выдачу (SERP), как десять ссылок на сайты, которые упорядочены по сумме факторов ранжирования.
Но существует множество моментов, влияющих на ранжирование сайта, и это пример того, как факторы ранжирования могут быть отложены в сторону (ослаблены) по определённым причинам.
Далее Мюллер объясняет, как работает сигнал ранжирования Page Experience.
Ранее он уже упоминал, что этот фактор не является решающим (сильным). Теперь приводит пример сценария, когда сигнал срабатывает и помогает сайту лучше ранжироваться.
Цитата:
С другой стороны, если весь контент на странице результатов поиска очень похож, то, вероятно, использование Page Experience немного помогает понять, какие из этих страниц являются быстрыми или целесообразными, с точки зрения пользовательского опыта.
Далее Мюллер рассказывает об обновлении Page Experience для ПК, которое было анонсировано 22 февраля 2022 года и которое, по заявлению Google, было завершено 3 марта.
Оценку Джона Мюллера того, сколько времени займёт внедрение обновления, следует рассматривать в том контексте, в котором она была сделана, то есть, как оценку, а не как окончательное заявление.
Мюллер сосредоточен на изменениях, которые повлечёт выкатывание Page Experience для компьютеров, и говорит, что вебмастеры не должны наблюдать серьёзных изменений в ранжировании из-за этого фактора.
Объяснение от Джона:
Поэтому, с этой точки зрения, я не ожидаю резкого скачка в результатах ранжирования для настольных компьютеров, так же как и для мобильных, по мере развёртывания обновления.
В крайнем случае, если дела у вашего сайта действительно плохи, вы увидите постепенное падение.
Важным выводом является то, что, если вебмастер столкнулся с «резкими» изменениями в результатах поиска, во время развёртывания обновления Page Experience для настольных компьютеров, то будет ошибкой считать, что эти изменения напрямую связаны с обновлением.
Далее Мюллер обращается к теме Core Web Vitals в контексте понимания причин резкого падения сайта в результатах поиска Google.
Он говорит о том, что сигнал ранжирования Core Web Vitals может быть причиной небольших изменений, но это не тот фактор, который может привести к огромным изменениям.
Мюллер продолжает свой ответ:
Другое дело, что я мог бы предостеречь от первого предположения, которое вы там привели, о том, что ваш сайт упал из-за низких показателей Core Web Vitals.
Я подозреваю, что, в большинстве случаев, сайты не увидят серьёзных изменений, когда дело касается Core Web Vitals.
Даже если ваш сайт переходит от, вроде бы приемлемого, уровня к низкому по Core Web Vitals с течением времени, я бы не ожидал увидеть каких-то гигантских изменений в результатах поиска.
Возможно, изменение нескольких позиций кажется справедливым. Но я бы не стал рассматривать это, как то, что страница переходит с… не знаю… позиции №2 на позицию №50 только из-за Core Web Vitals.
Если вы видите такие резкие изменения, я бы не стал ориентироваться только на Core Web Vitals. Я бы попытался сделать шаг назад, посмотреть на общую картину и понять, что ещё может быть задействовано.
Нужно попытаться понять, что можно сделать, чтобы улучшить ситуацию в целом, а не просто сосредоточиться на Core Web Vitals. Потому что Core Web Vitals – это то, над чем нужно много работать.
Иногда бывает трудно выстроить все эти вещи в ряд. Но это также, как я уже упоминал, нечто, что является более слабым фактором ранжирования, а не супер сильным.
Поэтому, если вы наблюдаете значительные изменения, я бы рекомендовал не тратить слишком много времени на Core Web Vitals, а попытаться понять, что является более значительным или откуда оно взялось на вашем сайте.
Из ответа Джона Мюллера можно сделать несколько выводов о Page Experience, как факторе ранжирования в поиске Google:
Источник информации (примерно, на 42:20):
Сообщение Как работают факторы ранжирования Google Page Experience на практике появились сначала на Блог SEO-аспиранта.
Новый алгоритм PaLM – это ещё один шаг к реализации архитектуры ИИ поисковой системы Google, позволяющий заглянуть в следующее поколение языковых моделей поиска.
А спонсором блога в этом месяце выступает сервис Rookee. Когда требуется комплексное поисковое продвижение, контекстная реклама на автопилоте или формирование репутации в сети – на помощь приходят Rookee!
Компания Google объявила о прорыве в области создания архитектуры искусственного интеллекта (AI), способном решать миллионы различных задач, включая сложное обучение и логические умозаключения. Новая система называется Pathways Language Model, или PaLM.
PaLM способна превзойти современные человеческие языковые модели в тестах на знание языка и рассуждения.
Но исследователи также отмечают, что они не могут избавиться от ограничений, присущих крупномасштабным языковым моделям, которые могут непреднамеренно привести к негативным этическим последствиям.
Few-shot learning – это новый этап обучения алгоритмов, который выходит за рамки глубокого обучения.
Исследователь Google Brain, Хьюго Ларошель, в презентации под названием «Обобщение на основе нескольких примеров с помощью мета-обучения» объяснил, что, при глубоком обучении, проблема заключается в том, что необходимо собрать огромное количество данных, что требует значительного количества человеческого труда:
Он отметил, что глубокое обучение (deep learning), скорее всего, не станет путём к созданию ИИ, способного решать множество различных задач, поскольку, при глубоком обучении, для каждой задачи требуются миллионы примеров.
Ларошель объясняет:
…идея заключается в том, что мы попытаемся решить эту проблему напрямую, проблему обучения на основе few-shot learning, которая является проблемой обобщения на основе небольшого количества данных.
…основная идея того, что я предлагаю, заключается в том, что вместо того, чтобы пытаться определить, что такое алгоритм обучения по N и использовать нашу интуицию в отношении того, что является правильным алгоритмом для обучения по малым наборам данных, мы на самом деле пытаемся изучить этот алгоритм комплексно.
Вот почему мы называем это обучением для обучения или, как мне нравится это называть, мета-обучением.
Цель подхода, основанного на малых наборах данных, заключается в приближении к тому, как люди учатся различным вещам и могут применять различные кусочки знаний вместе, для решения новых проблем, которые никогда ранее им не встречались.
Преимущество здесь заключается в том, что машина может использовать все, имеющиеся у неё, знания, для решения новых проблем.
В случае с PaLM, примером такой способности является возможность ИИ объяснить шутку, с которой он никогда раньше не сталкивался.
В октябре 2021 года компания Google опубликовала статью, в которой изложила цели новой архитектуры ИИ под названием Pathways. Она представляет собой новую главу в продолжающемся прогрессе разработки систем ИИ.
Стандартный подход заключался в создании алгоритмов, которые были обучены делать конкретные вещи очень хорошо.
Подход Pathways заключается в создании единой модели ИИ, которая может решать любые проблемы, обучаясь тому, как их решать, избегая, таким образом, менее эффективного способа обучения тысяч алгоритмов, для выполнения тысяч различных задач.
Согласно документации Pathways:
Вместо этого мы хотели бы обучить одну модель, которая может не только решать множество отдельных задач, но и использовать и комбинировать имеющиеся навыки для более быстрого и эффективного обучения новым задачам.
Таким образом, то, что модель узнает, тренируясь на одной задаче – скажем, изучая, как аэрофотоснимки могут предсказать высоту ландшафта – может помочь ей в изучении другой задачи – скажем, предсказания того, как паводковые воды будут протекать через данную местность.
Модель Pathways определила путь Google по выведению ИИ на новый уровень, чтобы сократить разрыв между машинным и человеческим обучением.
Новейшая модель Google, названная Pathways Language Model (PaLM), является следующим шагом в развитии, и, согласно новой исследовательской работе, PaLM представляет собой значительный прогресс в области ИИ.
PaLM масштабирует процесс обучения на малых наборах данных.
Согласно исследовательским материалам:
Крупные языковые модели, как было показано, достигают высокой производительности в различных задачах естественного языка, используя обучение на малых наборах данных, что значительно сокращает количество учебных примеров, необходимых для адаптации модели к конкретному приложению.
Чтобы углубить наше понимание влияния масштаба на обучение с помощью малых наборов данных, мы обучили языковую модель-трансформер с 540 миллиардами параметров, с компактной активацией, которую назвали Pathways Language Model (PaLM).
Существует множество опубликованных научных работ, в которых описываются алгоритмы, функционирующие не лучше, чем средний текущий уровень, или достигают лишь постепенного улучшения.
С PaLM дело обстоит иначе. Исследователи заявляют о значительном улучшении, по сравнению с текущими лучшими моделями, и даже опережением человеческих эталонных показателей. Именно этот уровень успеха делает новый алгоритм примечательным.
Исследователи отмечают:
Мы демонстрируем преимущества масштабирования, добиваясь лучших в мире результатов обучения за несколько мгновений, на сотнях эталонных задач понимания языка и генерации.
По ряду этих задач PaLM 540B достигает прорывной производительности, превосходя тщательно настроенную современную модель, в работе с наборами многоэтапных логических рассуждений, и превосходя среднюю производительность живого человека по свежему стандарту «BIG-bench».
Значительное число задач BIG-bench показали скачкообразное улучшение от масштаба модели, то есть производительность резко возрастала, по мере масштабирования до нашей самой большой модели.
PaLM превосходит современные достижения в задачах обработки английского естественного языка, и это делает PaLM важным и заметным.
На общем эталоне под названием BIG-bench, состоящем из более чем 150 задач (связанных с логическими рассуждениями, переводом, ответами на вопросы), PaLM превзошёл текущий технологический уровень, но были области, где он работал не так хорошо.
Стоит отметить, что живой человек превзошёл PaLM в 35% заданий.
PaLM лучше справился с переводом с другого языка на английский, чем с переводом с английского на другие языки. Исследователи заявили, что это распространённая проблема, которую можно решить, отдавая приоритет большему количеству многоязычных данных.
Тем не менее, PaLM значительно превзошёл другие языковые модели и живого человека по всем показателям.
Особого внимания заслуживают результаты выполнения PaLM арифметических задач и задач на логическое мышление.
Вопрос:
У Роджера есть 5 теннисных мячей. Он покупает еще 2 банки теннисных мячей. В каждой банке по 3 теннисных мяча. Сколько теннисных мячей у него теперь?
Ответ:
Ответ: 11.
Вопрос:
Шон торопился домой, но свет переключился на жёлтый, и он был вынужден сделать что?
Варианты ответа: (a) требовать времени (b) бездельничать (c) идти медленно (d) океан (e) притормозить.
Ответ:
Ответ: (e) притормозить.
Другим выдающимся примером того, насколько продвинутым является PaLM, выступает генерация тестов объяснений.
Вот как это описывается в исследовательской работе:
Цель данного раздела – продемонстрировать возможности PaLM в отношении генерации языка объяснений, для подсказок, требующих сложного сочетания логической цепочки умозаключений, знания мира, понимания абстрактного и лексикографического языка (например, каламбуров).
Ниже – пример языковой модели, объясняющей шутку.
Шутка:
Я собирался лететь в гости к своей семье 6 апреля. Моя мама сказала: «О, здорово, у твоего отчима поэтические чтения в этот вечер!».
Так что теперь я прилетаю 7 апреля.
Объяснение PaLM:
Шутка заключается в том, что мать говорящего пытается уговорить его пойти на поэтические чтения отчима, но говорящий не хочет идти, поэтому он меняет свой рейс на следующий, после поэтических чтений, день.
Вот пример цепочки умозаключений, когда для создания ответа необходимо правильно соединить и рассмотреть несколько понятий и сущностей.
Вводные данные:
Гвидо пишет программу на языке Python. Он постоянно путается в области видимости переменных и ищет её на StackOverflow.
Возможно ли, что под Гвидо подразумевается Гвидо ван Россум?
Вывод PaLM:
Гвидо ван Россум является создателем Python. Ему не нужно искать область видимости переменной на StackOverflow.
Ответ: «Нет».
Вот ещё один пример.
Вводные данные:
Дженнифер выглянула в окно и видит под собой очень классное облако. Она отстегивает ремень безопасности и направляется в туалет. Возможно ли, что Дженнифер движется со скоростью более 300 миль в час относительно Земли?
Вывод PaLM:
300 миль в час – это около 480 км/ч. Это, примерно, скорость коммерческого самолёта. Облака обычно находятся ниже самолётов, поэтому Дженнифер, вероятно, летит на самолёте.
Ответ: «Да».
Приведённый выше пример способности PaLM к сложным рассуждениям демонстрирует, как поисковая система следующего поколения может быть способна отвечать на сложные вопросы, используя знания из Интернета и других источников.
Достижение архитектуры ИИ, способной выдавать ответы, отражающие окружающий нас мир, является одной из заявленных целей Google Pathways, и PaLM – шаг в этом направлении.
Однако авторы исследования подчеркнули, что PaLM – это не последнее слово в области ИИ и поиска. Они прямо заявили, что новая модель – это лишь первый шаг к следующему виду поисковых систем, который предполагает Pathways.
Прежде чем мы с вами продолжим увлекательное погружение в мир современных алгоритмов Google, стоит уяснить два технических термина, чтобы понять, о чём идёт речь:
Термин «модальности» относится к тому, как вещи переживаются или в каком состоянии они существуют, например, текст, который читают, изображения, которые видят, вещи, которые слушают.
Термин «генерализация» в контексте машинного обучения означает способность языковой модели решать задачи, на которых она ранее не обучалась.
Исследователи отмечают:
PaLM – это только первый шаг в нашем видении создания Pathways, как будущего масштабирования ML в Google и за его пределами.
Мы считаем, что PaLM демонстрирует прочную основу для нашей конечной цели – разработки крупномасштабной модульной системы, которая будет обладать широкими возможностями генерализации в различных модальностях.
Необычным отличием описываемой научной работы является то, что исследователи предупреждают об этических моментах.
Они утверждают, что крупномасштабные языковые модели, обученные на веб-данных, впитывают многие из «токсичных» стереотипов и социальных различий, которые распространяются в Сети, и заявляют, что PaLM не устойчив к этим нежелательным влияниям.
В статье приводятся ссылки на исследование 2021 года, в котором рассматривается, как крупномасштабные языковые модели могут способствовать нанесению различного вреда нашему обществу:
Исследователи отмечают, что PaLM отражает токсичные социальные стереотипы и дают понять, что отфильтровать эти предубеждения непросто.
Выдержка из исследования:
Наш анализ показывает, что используемые данные и, соответственно, PaLM отражают различные социальные стереотипы и токсичные ассоциации вокруг терминов идентичности.
Удаление этих ассоциаций, однако, нетривиально… Будущая работа должна быть направлена на эффективную борьбу с такими нежелательными предубеждениями в данных и их влиянием на поведение модели.
Между тем, при любом реальном использовании PaLM для решения нисходящих задач, следует проводить дальнейшую контекстуальную оценку справедливости, чтобы оценить потенциальный вред и ввести соответствующие меры смягчения и защиты.
PaLM можно рассматривать, как взгляд на то, как будет выглядеть следующее поколение поиска. Эта модель претендует на то, чтобы превзойти текущий технологический уровень, но исследователи также заявляют, что предстоит ещё много работы, включая поиск способа смягчения вредного распространения дезинформации, токсичных стереотипов и других нежелательных результатов.
Источники информации:
Сообщение Алгоритм Google PaLM: дорога к языковым моделям следующего поколения появились сначала на Блог SEO-аспиранта.
Проверяю кейс для начинающих по арбитражу индийского попандер-трафика с DaoAd на пуш-подписки RedPush и две разные гемблинг партнёрки: лотереи от Lottery Partner и ставки на спорт от 4RaBet в AffMamba.
А спонсором блога в этом месяце выступает сервис Rookee. Когда требуется комплексное поисковое продвижение, контекстная реклама на автопилоте или формирование репутации в сети – на помощь приходят Rookee!
Время от времени я тестирую различные публичные связки в нише арбитража трафика (партнёрского маркетинга) и делюсь результатами с читателями блога. Это, как раз, один из таких постов.
В декабре 2021-го на одном из арбитражных Ютуб-каналов (коих сейчас расплодилось, как собак в Армении) наткнулся на связку по заработку денег, которая преподносилась под видом варианта «для начинающих».
Учитывая мою давнюю любовь к простым схемам монетизации трафика (без использования многочисленных дополнительных платных инструментов), связка была взята в работу.
Попандер (popunder) – это разновидность рекламы на сайте, представляющая из себя отдельно всплывающее окно лендинга, находящееся под активным окном браузера пользователя.
Попандер-реклама не видна сразу, в момент появления. Она начинает выполнять свою функцию, когда человек закрывает основной сайт или целенаправленно переключается между окнами браузера.
Закупаем дешёвый попандер-трафик (или кликандер), сливаем его на партнёрку с пуш-подписками, через какое-то время подписки начинают приносить деньги, покрывая первоначальные расходы.
Естественно, для объективности, источников информации было подобрано несколько (ссылки можете сами найти по ключам, тут давать не буду, а то ещё обидится кто):
Помимо положительных комментариев и обсуждения тонкостей настройки слива трафика, мною были найдены и негативные отзывы. Например, Max Fuckin (владелец партнёрки RedPush) в конце прошлого года писал:
Попандер, контекст – вообще мимо, это неокупаемые истории. Трафа должно быть много и он должен быть бесплатным. Тогда вы на коне.
Учитывая всё это, запустились тесты.
В начале декабря, согласно проверяемой схеме, в рекламной сетке DaoAd был закуплен popunder из Индии. 30 тысяч кликов за $10 (примерно).
10 декабря статистика в RedPush выглядела следующим образом:
Настройки РК (CPC):
Ещё раз заостряю ваше внимание: всё, согласно проверяемому кейсу (в первоисточнике настройки такие же).
15 декабря статистика в партнёрке RedPush была такая:
То есть, получилось 2,300 пуш-подписок, которые принесли, на тот момент, 45 рублей. Забегая вперёд, дополню, что, после составления блэк-листа, корректировки устройств (браузеров) и долива оставшейся сдачи ($5), результат был таковым:
Параллельно, кстати, начал лить Канаду (CA), но там вообще полный ноль.
Статистика по лендингам:
Статистика по устройствам:
Статистика по площадкам:
Статистика по браузерам:
Дабы максимально разнообразить данный кейс для новичков, решено было не останавливаться на пушах и попробовать что-нибудь ещё. В связи с этим пошёл на Сёрч, для консультации у своего старого товарища по медиабаингу – Максима (aka Kuprum).
Макс, выслушав историю про мобильный трафик из Индии разной тематики, «не очень хорошего качества» (на Сёрче запрещено открыто обсуждать кликандер и попандер), посоветовал два варианта:
Недолго думая, пополнил баланс в DaoAd и пошёл настраивать новую рекламную кампанию.
Настройки РК (CPC):
Из Lottery Partner мне, после регистрации, написала менеджер – Валентина. Задала стандартные вопросы: каналы, страны, ЦА, опыт работы. Получив мои стандартные ответы, пожелала успехов в арбитраже.
Трафик запустил по накатанной. Через два дня можно было уже анализировать статистику.
Из 48 тысяч слитых кликов в статистике Lottery Partner учлось только 7 тысяч. Регистраций и конверсий не было (менеджер написала, это, скорее всего, из-за того, что их система учитывает только уникальные клики).
В прямой партнёрке 4RaBet Partner было написано, что всякий кликандер они не принимают, поэтому Купрум дал мне замену – AffMamba – гемблинг ПП с разными формами оплаты и гео (масса «схемных» офферов).
Пришло время третий раз закидывать невод.
Забавное наблюдение: у AffMamba в правилах написано, что они принимают абсолютно любой трафик, но при этом в офферах есть тот самый 4RaBet (который я и взял для теста).
Настройки РК (CPC):
Менеджер из AffMamba добавился уже в Телеграм, а не через почту, как у Lottery Partner. Расспросил меня про опыт (в том числе в гембле), источники трафа, как их нашёл и т.п.
Не успел я начать лить, тут же было предложено перейти на другой оффер – 9winz (IN). Типа, там и выплата интереснее ($60 + возможность повышения ставки), и тематика более подходящая под мой трафик.
Но на этом энтузиазм иссяк (появились более насущные дела). 56 тысяч кликов, 8 регистраций, 0 перводепов. Менеджер меня сразу предупредил, увидев моих индусов, что тут может не быть вообще депозитов, даже после 100 рег. Специфическое гео.
В сухом остатке:
Если нужна какая-то дополнительная информация – добро пожаловать в комментарии.
Всем профита!
Сообщение Минусовый слив попандер трафика из Индии на пуши и гемблинг (проверяю кейсы) появились сначала на Блог SEO-аспиранта.
10 
19 
Оригинал 
Блогов 52
Постов 13794
Оценок 111
В ответ на Doorwaymoney.
Большое спасибо за информацию!