Популярность различных моделей искусственного интеллекта вызывает массу недопониманий и ошибочных суждений об открывшихся возможностях. ChatGPT способен выстраивать полноценные фрагменты контента на основании обрывочных входных данных, исследовать любые темы, создавать произведения искусства и культуры и многое другое…
Но это вовсе не означает, что ответ на любой ваш вопрос окажется идеальным и достойным внимания. Очень часто ИИ синтезирует несуразно длинный или, наоборот, короткий ответ, содержание которого вообще никак не связано с изначальной задачей. Как правило, всему виной неверно заданные исходные данные (промпт). Если неправильно сформулировать вопрос, содержание ответа окажется неожиданным или даже бессмысленным.
Рекомендация месяца: Нетология – образовательная платформа для обучения современным востребованным профессиям по направлениям: Маркетинг, Бизнес и управление, Дизайн и UX, Программирование, Аналитика и Data Science, EdTech, B2B. За 10 лет работы они выпустили более 60,000 специалистов.
Как ни странно, но для получения адекватного и содержательного ответа на вопрос, вы должны в полной мере владеть темой. Иными словами, экспертный ответ будет получен только в случае составление запроса экспертом в заданной области.
Постарайтесь следовать следующему алгоритму для получения максимально релевантных и полных данных:
Не зная точного ответа, лучше на задавать вопрос. Потому что возможности инструментов искусственного интеллекта сегодня весьма ограничены. Он может опираться на неверные или заведомо ложные данные, которые посчитает авторитетными и заслуживающими внимания.
Представьте, например, запрос к ChatGPT от маркетолога: «Напиши маркетинговый план». Результат может оказаться практически любым. Потому что в запросе нет никаких дополнительных подробностей, структурирующих технической задание (точной темы плана, конкретной отрасли бизнеса, текущей ситуации на рынке и тому подобных).
Для достижения качественного результата придётся потратить время и расписать ТЗ, вплоть до количества пунктов в каждом разделе плана и подробностей их содержания.
Искусственный интеллект интерпретирует любые недосказанности запроса так, как посчитает нужным. И такой подход может иметь далеко идущие и негативные последствия.
Современные языки разнообразны, многогранны и содержат большие объёмы различных слов. Один и тот же предмет человек может назвать по-разному. И в зависимости от конкретной словоформы, будет различаться эмоциональный окрас и личное отношение к предмету обсуждения.
С точки зрения ChatGPT, любые изменения формулировки приводят к значительным искажениям окончательного ответа.
Работа с инструментами искусственного интеллекта похожа на постоянный поиск истины, которую невозможно достичь. Нам с вами остаётся только стремиться к ней и надеяться оказаться как можно ближе.
Например, если вам требуется сделать рерайт статьи, можно использовать следующие слова для постановки задачи боту (и в каждом конкретном случае результат будет отличаться):
В том случае, когда речь заходит о сложных технических запросах, без контекста вы попросту не сможете получить необходимый ответ. Таким образом вы предоставляете в распоряжение ChatGPT дополнительные подсказки, способные положительно повлиять на форму и содержание выходных данных.
Предоставляя ИИ дополнительный контекст, вы направляете его работу в нужном русле, что возвращает нас к первому пункту, который предполагает необходимость формирования идеального ответа, перед вводом запроса.
Пример:
А теперь давайте конкретизируем запрос:
Соответственно, если пойти дальше и посмотреть на особенности продукта, которые ChatGPT «придумывает» для вас, в первом случае это будут:
Во втором случае мы получаем уже несколько иной набор преимуществ:
ChatGPT без подробных инструкций работает, как повар без рецепта. Вроде ингредиенты правильные, а блюдо не имеет ничего общего с заказом.
В качестве инструкций лучше всего подойдёт структура ответа. Это могут быть заголовки, конкретные разделы, термины или определения. Уточните, что важно привести конкретные примеры, статистические выкладки, инфографику или представить реальные кейсы.
При этом важно не только написать эти инструкции, но и правильно их сформулировать. В идеале новый контент должен содержать уникальную ценность с точки зрения целевой аудитории. Общие ответы и так уже опубликованы в десятках или даже сотнях источников. Предложите нечто принципиально новое и увлекательное.
В качестве небольшого лайфхака здесь можно указать боту на то, чтобы он написал текст в стиле какого-то существующего автора (или заставьте ChatGPT стать специалистом по теме).
Также вы можете менять тон текста, что существенно повлияет на результат.
Вы можете задать ChatGPT такой промпт: «Десять идей для блога». В результате получится список, в котором вашего внимания будут заслуживать одна или две темы. А это значит, что нужно вернуться к формулированию задачи и переделать её таким образом, чтобы хотя бы 60% ответа было сколько-нибудь функционально с точки зрения конечного потребителя.
Идеальный запрос не получится у вас с первого раза. Пробуйте различные подходы к его формированию и оценивайте итоговый результат. Только методом проб и ошибок вы сможете понять, как именно структура вопроса влияет на содержание ответа.
В большинстве ситуаций, намного проще будет задать ИИ определённую роль, на основании которой он будет выполнять поступивший запрос. Например, это может быть: профессиональный маркетолог, интервьюер, дизайнер, врач или кто-либо ещё.
После того, как вы зададите конкретную роль, сформируйте профессиональный запрос, требующий высококвалифицированного и авторитетного ответа. Таким образом ChatGPT будет действовать, находясь в жёстких рамках, поэтому общетематические и неточные ответы отсеются по-умолчанию.
Ещё одна стратегия формирования качественного промпта – логическая цепочка. Она предполагает создание сложного структурированного задания для ChatGPT, которое будет вести ИИ от одного шага к другому. Таким образом человек получает полный контроль над действиями ChatGPT, а итоговый ответ в полной мере соответствует требованиям заказчика.
Не лишним будет попросить ИИ объяснять свои рассуждения и умозаключения на каждом из этапов. Тогда станет намного проще понять, какие именно изменения необходимо внести в изначальный запрос, для получения более точных выходных данных.
А как вы формируете свои промпты для нейросети ChatGPT, чтобы получать на выходе идеальный результат? Делитесь наработками в комментариях!
Сообщение Почему ваши промпты для ChatGPT не работают и как их исправить появились сначала на Блог SEO-аспиранта.
0 
51 
Оригинал 
Блогов 52
Постов 13793
Оценок 111
А что скажешь про сервисы, которые сами за тебя подбирают промпты? Вот, например, такой плагин есть сейчас для ВП: https://wordpress.org/plu...