В этой статье я хочу привести пример, как современные технологии, позволяют любому здравомыслящему предпринимателю получить осязаемое преимущество перед обывателями.
Предположим, я хочу открыть ночной бар по франшизе. 60% успеха в этом бизнесе заключается в подборе правильного места для открытия бара. Эту цифру — 60% — называет сам франчайзер и он же говорит следующее: «75% ваших клиентов живут в радиусе 21 минуты пешком».
Отлично, значит наша задача заключается в том, что бы взять в аренду помещение под бар, в радиусе 21 минуты пешком от которого проживает максимальное число людей.
Что такое 21 минута пешком? Это ~ 1 киллометр.
Скриншот сделан в десктопной версии 2gis (в ней можно построить радиус).
Нужно получить список всех адресов в заданном радиусе. Яндекс и Google карты на сколько я понял этого не умеют, да и API у них платный и замороченный.
В итоге задачу решил элементарный php скрипт на 50 строчек, который запрашивает через Overpass API по заложенной мной логике все объекты в радиусе 1000 метров от заданной мной координаты и выписывает их в файл.
Ещё раз уточню, что базовые знания php и 2 часа поиска примеров в Google позволили решить мне эту задачу с 0. То есть ещё пару дней назад я понятия не имел о существование OSM, Overpass API и т.д.
Теперь я смотрю координаты интересующего меня объекта (помещение в аренду) в тех же Яндекс картах, вбиваю их в свой скрипт и через 5 секунд получаю файл, например такого содержимого:
Мне нужно получить число людей проживающих в здание по конкретному адресу. Предполагаю что это не возможно. Зато я точно могу получить количество жилых помещений/квартир и/или жилую площадь в здании.
Эту информацию мне позволили получить:
Изначально я писал скрипт парсинга под Реформа ЖКХ, у них есть глупая защита от спама, ~100 запросов в ~30 минут, потом сайт выдаёт заглушку. Обошёл, подключив публичные бесплатные прокси. Но их база оказалась менее полная чем у GiperNN, в частности нет новостроек. Кроме того у GiperNN нет ограничений на количество запросов с одного IP адреса.
Парсил GiperNN я программой Zennoposter, скрипт написал примерно за 1 час.
Логика следующая: берём данные из файла полученного на шаге 2. Если это многоэтажное здание, то ищем в GiperNN и выписываем количество жилых помещений. Если административное здание, то записываю 0 жилых помещений. Если частный дом, то 1 жилое помещение.
Результат выглядит так:
Последний столбик с адресом — проверочный. Что бы я мог сравнить адрес который искал с адресом который автоматически нашёл скрипт на GiperNN. Пробив очень высокий, ошибок почти нет.
Теперь мне остаётся только просуммировать результат.
Я уже как то писал свои теоретические рассуждение о выгоде и необходимости оценки пешеходного трафика. В тот раз я не нагуглил готовых решений, но в этот раз нашёл сервис
Тем не менее, если бы у меня не было необходимых знаний, что бы реализовать своё вышеописанное решение, я бы воспользовался сервисом Геоителлект. Подстроился бы под него, постаравшись выжать всю нужную информацию за сутки.
Геоителлект пишет, что использует для оценки числа людей, например данные избирательных участков и т.п. По мне так это маркетинговые байки, кто вообще ходит на выборы. Уверен на 90%, что у них заложена та же логика, что и в моём примитивном скрипте. Берут количество жилых помещений и умножают на среднестатистическое число жильцов. Или тоже самое по жилой площади. Возможно в формуле участвует год постройки здания. Других данных просто не существует, значит отталкиваться нужно от этих.
Лично я не стал перемножать. Меня устраивает просто количество жилых помещений.
Из серьезных недостатков, я бы отметил, что результаты моих скриптов приходится перепроверять руками. В среднем это занимает 5 минут на один проект с радиусом 1 км. Происходит этот потому, что я использую лишь один источник — GiperNN и ~10% адресов найти по каким либо причинам не удаётся.
Возвращаясь к началу статьи, так в чём теперь моё преимущество? А в том, что теперь я могу взять все объявления об аренде удовлетворяющие моим условиям и прогнать их через свои скрипты. Получив за вечер отсортированный список по перспективности (количеству потенциальных клиентов в радиусе).
Я уже делал тестовые проверки. Разница в разы. Например у одной точки 5000 жилых помещений, у другой 20000 жилых помещений в радиусе. В 4 раза! То есть у второй точки в 4 раза больше потенциальных клиентов!
При чём визуально по карте отличить районы с плотностью 10000 и 20000 не возможно.
Разумеется это не единственный фактор принятия решения. Нужно смотреть близость к горячим пешим маршрутам (у меня уже есть простое решение), количество конкурентов и прочее. Но плотность населения очень важный фактор, от которого можно отталкиваться. То есть отфильтровать 300 актуальных объявлений до 10 максимально перспективных и уже их детально изучать по прочим факторам.
Как мне кажется это простой и элегантный пример, того как предприимчивый человек включив мозг может получить реальное преимущество при запуске оффлайн бизнеса. Вся работа над этой задачей заняла у меня около 5 часов. Ещё 1-2 часа я потрачу на реализацию многопоточности, что бы за час проверять сотню потенциальных объектов аренды.
Делайте реальный бизнес!
На связи, Mr. Burns
В этой статье я хочу привести пример, как современные технологии, позволяют любому здравомыслящему предпринимателю получить осязаемое преимущество перед обывателями.
Предположим, я хочу открыть ночной бар по франшизе. 60% успеха в этом бизнесе заключается в подборе правильного места для открытия бара. Эту цифру — 60% — называет сам франчайзер и он же говорит следующее: «75% ваших клиентов живут в радиусе 21 минуты пешком».
Отлично, значит наша задача заключается в том, что бы взять в аренду помещение под бар, в радиусе 21 минуты пешком от которого проживает максимальное число людей.
Что такое 21 минута пешком? Это ~ 1 киллометр.
Скриншот сделан в десктопной версии 2gis (в ней можно построить радиус).
Нужно получить список всех адресов в заданном радиусе. Яндекс и Google карты на сколько я понял этого не умеют, да и API у них платный и замороченный.
В итоге задачу решил элементарный php скрипт на 50 строчек, который запрашивает через Overpass API по заложенной мной логике все объекты в радиусе 1000 метров от заданной мной координаты и выписывает их в файл.
Ещё раз уточню, что базовые знания php и 2 часа поиска примеров в Google позволили решить мне эту задачу с 0. То есть ещё пару дней назад я понятия не имел о существование OSM, Overpass API и т.д.
Теперь я смотрю координаты интересующего меня объекта (помещение в аренду) в тех же Яндекс картах, вбиваю их в свой скрипт и через 5 секунд получаю файл, например такого содержимого:
Мне нужно получить число людей проживающих в здание по конкретному адресу. Предполагаю что это не возможно. Зато я точно могу получить количество жилых помещений/квартир и/или жилую площадь в здании.
Эту информацию мне позволили получить:
Изначально я писал скрипт парсинга под Реформа ЖКХ, у них есть глупая защита от спама, ~100 запросов в ~30 минут, потом сайт выдаёт заглушку. Обошёл, подключив публичные бесплатные прокси. Но их база оказалась менее полная чем у GiperNN, в частности нет новостроек. Кроме того у GiperNN нет ограничений на количество запросов с одного IP адреса.
Парсил GiperNN я программой Zennoposter, скрипт написал примерно за 1 час.
Логика следующая: берём данные из файла полученного на шаге 2. Если это многоэтажное здание, то ищем в GiperNN и выписываем количество жилых помещений. Если административное здание, то записываю 0 жилых помещений. Если частный дом, то 1 жилое помещение.
Результат выглядит так:
Последний столбик с адресом — проверочный. Что бы я мог сравнить адрес который искал с адресом который автоматически нашёл скрипт на GiperNN. Пробив очень высокий, ошибок почти нет.
Теперь мне остаётся только просуммировать результат.
Я уже как то писал свои теоретические рассуждение о выгоде и необходимости оценки пешеходного трафика. В тот раз я не нагуглил готовых решений, но в этот раз нашёл сервис
Тем не менее, если бы у меня не было необходимых знаний, что бы реализовать своё вышеописанное решение, я бы воспользовался сервисом Геоителлект. Подстроился бы под него, постаравшись выжать всю нужную информацию за сутки.
Геоителлект пишет, что использует для оценки числа людей, например данные избирательных участков и т.п. По мне так это маркетинговые байки, кто вообще ходит на выборы. Уверен на 90%, что у них заложена та же логика, что и в моём примитивном скрипте. Берут количество жилых помещений и умножают на среднестатистическое число жильцов. Или тоже самое по жилой площади. Возможно в формуле участвует год постройки здания. Других данных просто не существует, значит отталкиваться нужно от этих.
Лично я не стал перемножать. Меня устраивает просто количество жилых помещений.
Из серьезных недостатков, я бы отметил, что результаты моих скриптов приходится перепроверять руками. В среднем это занимает 5 минут на один проект с радиусом 1 км. Происходит этот потому, что я использую лишь один источник — GiperNN и ~10% адресов найти по каким либо причинам не удаётся.
Возвращаясь к началу статьи, так в чём теперь моё преимущество? А в том, что теперь я могу взять все объявления об аренде удовлетворяющие моим условиям и прогнать их через свои скрипты. Получив за вечер отсортированный список по перспективности (количеству потенциальных клиентов в радиусе).
Я уже делал тестовые проверки. Разница в разы. Например у одной точки 5000 жилых помещений, у другой 20000 жилых помещений в радиусе. В 4 раза! То есть у второй точки в 4 раза больше потенциальных клиентов!
При чём визуально по карте отличить районы с плотностью 10000 и 20000 не возможно.
Разумеется это не единственный фактор принятия решения. Нужно смотреть близость к горячим пешим маршрутам (у меня уже есть простое решение), количество конкурентов и прочее. Но плотность населения очень важный фактор, от которого можно отталкиваться. То есть отфильтровать 300 актуальных объявлений до 10 максимально перспективных и уже их детально изучать по прочим факторам.
Как мне кажется это простой и элегантный пример, того как предприимчивый человек включив мозг может получить реальное преимущество при запуске оффлайн бизнеса. Вся работа над этой задачей заняла у меня около 5 часов. Ещё 1-2 часа я потрачу на реализацию многопоточности, что бы за час проверять сотню потенциальных объектов аренды.
Делайте реальный бизнес!
На связи, Mr. Burns
CashHunter — нестандартная гемблинг-партнерка на рынке. Работает с 2016 года и за это набрала целых 8 собственных проектов. Менеджеры говорят, что 8 брендов — это далеко не предел, ведь периодически они презентуют новые казино, увеличивая области получения дохода для партнеров.
Кстати, интересно то, что CashHunter запустил лотерею с призовым фондом в более чем 10 000$, где в середине ноября 2018-го будут разыграны iPhone’ы, MacBook’и и другие приятные призы. Определять победителей будут посредством лототрона и, по словам менеджеров, это все будет происходить онлайн. Чуть ниже распишу лотерею немного детальнее.
На первый взгляд кажется, что ребята довольно серьезные, в любом случае никакие доводы не смогут убедить в гарантии сотрудничества настолько, как это сделает личный опыт. А значит, нужно регистрироваться, тестировать бренды, пробовать лить трафик и делать выводы. Могу сказать одно: наиболее популярными проектами являются Гранд и Престиж, поэтому если вы все-таки решили потестить партнерку, то начинайте именно с них.
CashHunter сотрудничает с вебмастерами по двум основным моделям:
Дополнительно получить доход можно на рефералах. Регаете через уникальную реферальную ссылку других вебов и получаете 10% от их дохода.
Что касается ГЕО, то все проекты нацелены на Россию, Казахстан и страны бывшего СНГ.
Личный кабинет вебмастера довольно удобен и позволяет постоянно отслеживать стату и видеть конечный доход. На главной странице показаны общие сведения: стата по хитам, хостам и депозитам. Перейдя во вкладку “Общая статистика”, Вы увидите более детальную информацию в виде количества регистраций, новых пользователей, количества и суммы депозитов, перводепов, а также подсчитанного дохода.
Есть несколько видов фильтрации для удобства поиска: по дате, трекеру и промо. Данные можно выгрузить в CSV.
Статистика каждого конкретного веба зависит в первую очередь от его стараний. Так как трафик монетизируется сразу с нескольких брендов, то верхний предел дохода практически не ограничен. Ниже представлен пример статистики одного известного вебмастера с никнеймом SeoGamblings (картинка кликабельна).
В CashHunter партнер может рассчитывать на помощь менеджеров по увеличению конверсии. Хотя Вулканы в странах бывшего СНГ сами по себе пользуются значительной популярностью, для увеличения конверта личный менеджер подключит к партнерской ссылке бездепозиты и индивидуальные бонусы на пополнение. Бесплатные рекламные материалы, о которых уже говорилось ранее, также помогут завлечь как можно больше игроков.
Для работы с партнеркой подходит SEO, таргет в VK и FB, рассылки по email-базам, баннерка и тизерка, трафик с приложений, дорвеи, кликандер, контектная реклама. Допускаются известные сейчас прероллы и другие виды трафика с адалт сайтов. Если Вы специализируетесь на мотивированном трафике, то этот вопрос нужно уточнить у менеджера, в некоторых случаях принимается и он.
Работа партнеров в CashHunter всегда разбавлена толикой азарта, благодаря постоянным акциям, лотереям и розыгрышам. Согласитесь, приятно получать не только честно заработанные деньги, но и реальные подарки, например, элитный алкоголь или iPhone X.
Несмотря на то, что партнерка работает в течение 2-х лет, отзывов на нее довольно немного. Что можно предположить по этому поводу? Возможно, вебы просто тихо льют трафик, зарабатывают кеш и не афишируют место дохода? В любом случае, пока что прецедентов не было, а если бы и были, то о них сразу стало бы всем известно. Отзывы можно найти на форумах вебмастеров и в тематических телеграмм-чатах, Непосредственно на сайте есть несколько отзывов партнеров.
В стате учет производится в российских рублях, но выплату дохода можно получить не только в рублях, но и в долларах.
Получить деньги можно на различные платежные системы: Visa/MasterCard, Qiwi, Epayments, Webmoney и Яндекс.Деньги. Минимальная сумма выплаты — 100 рублей. Партнерка обещает, что вскоре появятся Skrill и Neteller.
В партнерке есть 2 отчетных периода: с 1 по 15 и с 16 по 30 (31), соответственно деньги получают до 5 и до 20 числа каждого месяца. Приятной особенностью является обнуление минусового баланса после каждого отчетного периода.
Задавайте вопросы в любое удобное время. Связаться с менеджерами можно через любую из указанных форм связи.
Телеграм: @cashhunterbiz или @affiliate_cashhunter
Skype: Anastasia CashHunter или Tatiana CashHunter
E-mail: support@cashhunter.biz
Зарегистрироваться в CashHunter и забрать своё бабло!