Пока нет представителей.
Я представитель!
Kochava — сервис с фокусом на измерение и аналитику рекламных кампаний. Платформа работает с 2011 года и развивалась вместе с рынком мобильной рекламы: от эпохи IDFA-трекинга к приватности iOS, от CPI-перформанса к CTV и сложной атрибуции в условиях ограниченных идентификаторов.
Развертывание облачное: подключаете SDK, настраиваете партнеров, конфигурируете окна атрибуции и начинаете собирать данные. Для крупных клиентов доступен расширенный набор интеграций и сервер-к-серверу связки, но базовая логика проста — ставим SDK, настраиваем события, включаем нужных партнеров и начинаем смотреть не на разрозненные таблицы, а на цельную картину.
Планы разделены по зрелости команд. Есть бесплатный уровень, на котором можно быстро стартовать и понять свою экономику по ключевым каналам. Следующий уровень добавляет работу со всеми партнерами, агрегацию затрат и расширенные данные. Высший — про масштаб: расширенные права доступа, антифрод-консоль, SQL-доступ к «сырым» событиям, гибкие интеграции и предиктивные модели удержания.
Главная ценность — именно омниканал. В одной системе живут мобильные приложения на iOS и Android, веб-составляющая, где она важна для пользовательского пути, и CTV/OTT, где реклама все чаще ведет не к клику, а к просмотренному ролику и последующему действию на другом устройстве.
По партнерам — реально широкий пул: крупные платформы, сети, DSP и аффилиаты. Это важно не ради длинного списка логотипов, а ради простого факта: меньше кастомных «костылей» и ручной «сшивки», больше стандартных коннекторов, которые работают «из коробки».
Вторая сильная сторона — работа в условиях приватности Apple. Kochava поддерживает SKAdNetwork и AdAttributionKit, дает гибкую настройку моделей conversion value, не привязывая вас к релизу приложения каждый раз, когда меняется KPI. Это спасает во время экспериментов: можно быстро перестроить инкрементальные сигналы, не ломая продуктовый цикл. А еще платформа хранит информацию для дедупликации инсталлов без ограничения стандартным «окном», что помогает не переплачивать за ре-инсталлы — типичный источник «лишних» затрат при масштабировании.
Третье — честная экономика кампаний. Косты из источников подтягиваются в Kochava, доходы — из монетизации (реклама, IAP, подписки). В итоге ROAS/ROI, LTV и retention считаются там же, где вы смотрите установку и пост-инстал события. Без беготни между дашбордами и лишних Excel-сессий. Вишенка на торте — SQL-доступ к данным на старшем плане: удобно, если вы живете в BI и хотите строить модельки на пользовательском уровне.
Наконец, диплинкинг и маршрутизация. Есть deferred deep link, универсальные ссылки, App Clips/Instant Apps, SmartLinks и QR-коды для офлайна и CTV. Важна не «галочка в прайс-листе», а то, что эти инструменты нормально дружат с измерением: сценарии от первого контакта до события в продукте складываются в одну историю, а не расползаются по разным системам.
Начинать лучше с аккуратной интеграции SDK: поставить пакеты для iOS и Android, описать ключевые события (регистрация, туториал, активация, покупка, подписка, просмотр контента — что важно для вашей экономики). В интерфейсе это не запутано: разделы настроек структурированы, есть мастера и наглядные экраны проверки, которые показывают, что SDK ловит и в каком виде летят постбеки. Следом — партнеры.
Выбираете источники трафика, подключаете интеграции, подтверждаете необходимые параметры и ключи. Косты включаются либо через нативные коннекторы, либо через общую систему агрегации затрат. Приятный момент: на бесплатном плане вы уже видите картинку по ключевым каналам и можете проверить, сходится ли арифметика по установкам, событиям и доходам.
После первых суток трафика становится видна структура: откуда пришли установки, как ведут себя пользователи, где «тонкие» места воронки. И тут же можно добавлять простые эксперименты: поменять веса в тесте креативов, изменить модель конверсии для SKAdNetwork, запустить SmartLinks для офлайн-размещений. Интерфейс «живой» — статистика обновляется быстро, переключения между срезами не заставляют ждать. Если вы привыкли к разветвленным отчетам, Explorer и готовые панели «Performance», «Retention», «LTV», «SKAN Insights» — удобные точки входа, где можно быстро проверить гипотезу без отдельного запроса к аналитику.
Главный экран — это не «красивые графики ради графиков», а панели, которые помогают быстро понять, где все хорошо, а где есть вопросы. В разделе Performance удобно копать кампании и креативы, быстро менять срез, добавлять сравнения и смотреть, как отрабатывают тесты. В Retention есть и классические когорты, и расширенный взгляд на удержание — удобно для продуктового маркетинга. Cost-панели помогают сверить бюджетную картину: что «подъело» бюджет, где вырос CPM, что с эффективностью сети. Отдельно приятно, что отчеты переключаются быстро: за день вы успеваете посмотреть все нужное без ожидания.
Окна атрибуции. В Kochava можно настраивать срок, в который засчитывается результат после клика или просмотра (это и есть «окно»). Не нужно ставить максимум — просто выберите то, что подходит задаче: для коротких перформанс-кампаний делайте окно клика короче, для медийной поддержки аккуратно задавайте окно просмотра. Так будет меньше спорных установок и больше логики, согласованной с вашим медиамиксом.
iOS и отчеты. На iOS все идет через SKAN/AAK: платформа раскладывает сигналы по conversion value и собирает из них понятные отчеты. Поэтому не будет истории «вчера все было, сегодня все исчезло».
Дедупликация. Сервис не позволяет засчитать один и тот же инсталл несколько раз из разных источников или окон. На практике это снижает «плавающие» расходы при больших объемах и упрощает разговор с сетями, когда всплывают расхождения.
Каждая готовая интеграция — это минус полдня «склейки» и переписки с саппортами. На базовом уровне доступны ключевые экосистемы и SAN-партнеры, на следующем — полный набор сетей, DSP и аффилиатов. Для затрат есть отдельная подсистема: косты подтягиваются по API из источников, включая Apple Search Ads и SKAN-кампании, и без плясок с CSV попадают в дашборды. Если монетизация смешанная, платформа складывает рекламные доходы, покупки и подписки в одну кассу, чтобы вы видели не только CPI и CPA, но и реальный вклад в выручку.
С диплинкингом тоже все на месте. Универсальные ссылки, deferred-сценарии, QR-коды, SmartLinks для ТВ — весь набор, который нужен маркетингу в 2025 году. Удобно, что это не отдельный «блок» где-то сбоку, а часть единого пути: ссылка — клик/просмотр — установка — событие — доход — отчет.
Антифрод-часть в Kochava не выглядит как «черная коробка». Есть несколько уровней защиты: аутентификация событий SDK, глобальные списки источников, которые замечены в подозрительной активности, гибкая верификация трафика и, на старших планах, полноценная Fraud Console.
Логика проста: сначала закрываем очевидные «дыры», потом донастраиваем под ваш портфель. Это важно не только ради экономии, но и ради качества отчетов: когда срезы очищены от бот-шумов и инъекций кликов, медиа-решения даются легче.
Панели «Overview» и «Performance» закрывают ежедневную рутину: срезы по каналам, кампаниям и креативам, базовые метрики вроде установок, CPA/CPI, удержания, LTV, событий в воронке. Для продуктового блока полезны «Retention» и «LTV» — удобно проверять, не «подсаживаете» ли вы трафик на дешевые креативы, которые не дают нужной глубины. Для iOS — отдельные «SKAN Insights», где сигналы из конверсионных слотов складываются в понятные карточки. Отчеты по затратам и выручке помогают держать руку на пульсе юнит-экономики.
Если вы живете в BI, старший план открывает «Raw Data Query» с SQL-доступом к «сырым» событиям. Это экономит массу времени: не нужно ждать экспорта, можно строить витрины и свои модели прямо поверх данных. Для сложных пайплайнов есть «Custom ETL» и гибкие постбеки — это путь для команд, которые давно «выросли» из готовых отчетов и хотят собственные дашборды в Looker/Power BI/ClickHouse/BigQuery.
Реклама на CTV работает иначе, чем на мобильном баннере. Часто у вас нет прямого клика, а есть просмотр рекламного ролика на телевизоре и установка уже на смартфоне. Kochava учитывает этот сценарий и «сшивает» путь пользователя. Для этого есть и партнерские интеграции в CTV-экосистеме, и механики диплинкинга под ТВ, и кросс-девайс-идентификация через собственные технологии. В результате вы видите, как видеопросмотры влияют на установку и события в приложении, а не списываете CTV в «бренд-незаметности». Это помогает правильно распределять бюджеты между перформанс-и медийной составляющими.
Интерфейс работает быстро, переключения между отчетами не «подвешивают» браузер, а статистика приходит в реальном времени. Внутри платформы чувствуется работа с большим объемом кликов и событий: нет ощущения, что вы «уперлись» в потолок. Честно: точных чисел SLA и аптайма в публичных материалах не приводится, но по ощущениям из тестов и демонстраций система тянет интенсивный трафик без заметных лагов. Важнее другое — отчеты не «дрожат» при всплесках и синхронизация с партнерами не отваливается при любых изменениях API.
Важно понимать: Kochava — это MMP и омниканальная аналитика, а не «классический веб-трэкер» с гибкими правилами маршрутизации трафика на лендинги, выбором ленда по GEO/OS/часу и сплитами на уровне URL. Если ваша основная задача — именно веб-роутинг и тонкая фильтрация кликов между лендами, то нужен другой класс инструментов. Здесь же сильные стороны в другом: атрибуция, работа с приватностью, кросс-девайс и честная экономика кампаний.
Еще момент — уровни планов. На бесплатном плане можно многого достичь для старта, но есть ограничения: по партнерам, по окнам, по глубине данных. На среднем и старшем плане конфигурация становится гибче: включаются все партнеры, появляются агрегация затрат, расширенные атрибуции, серверные связки, SQL и антифрод-консоль. Цены овереджей и дополнительные лимиты по событиям/логам публично не раскрыты — это нормальная практика для enterprise-рынка, просто держите в голове: при росте объемов лучше заранее обсудить числа с менеджером.
Бесплатный план — это ноль долларов в месяц, но не «игрушка». Он дает потолок по событиям и конверсиям, которого достаточно, чтобы запустить трафик, увидеть реальную экономику и понять, куда бежать дальше. Это отличный способ протестировать гипотезы и выстроить первые отчеты.
Следующий уровень стартует от $500 в месяц. В пакете — доступ ко всем партнерам, агрегация затрат, расширенный диплинкинг, IdentityLink, больше данных и дольше хранение истории. Это рабочая лошадка для активных UA-команд, которые каждый день крутят бюджеты.
Верхний план — от $2000 в месяц — рассчитан на команды с десятками источников, большим MAU и потребностью в гибкой автоматизации: SQL-доступ, безлимитные запросы к данным, Custom ETL, расширенная антифрод-консоль, аудитории и предиктивные модели.
При выборе смотрите на три параметра: объем событий в месяц, глубину нужных данных (достаточно ли агрегации отчетов или нужен SQL на «сырых» логах) и набор интеграций (достаточно SDK или требуется S2S). Если у вас сложная монетизация и BI — экономически чаще выигрывает старший план: меньше внутренних «костылей», меньше часов инженеров на поддержку пайплайнов и ручных выгрузок.
Прежде всего — UA-командам мобильных приложений. Там, где ежедневная жизнь — это гипотезы по креативам, быстрые сплиты, новое сочетание сетей и жесткий контроль удержания, Kochava закрывает 80% рутины. Второй крупный сегмент — маркетинг с долей CTV. Если вы давно чувствуете, что ТВ-видео «делает видимость», но не видите вклад в установку и LTV, кросс-девайс-сшивка и партнерская экосистема помогут поставить этот канал «на счетчик». Агентствам и энтерпрайз-командам здесь удобно из-за данных: роли и аудит для процесса, SQL/ETL для витрин, антифрод-консоль для качества закупки, аудитории и предиктивные сигналы для CRM.
По состоянию на 2 сентября 2025 года (часовой пояс Europe/Stockholm) в кейсах и публичных комментариях больше всего отмечают две вещи: стабильность измерения в мире iOS-приватности и удобство «единого окна» по затратам и выручке. Команды перформанса пишут, что антифрод в связке с корректной атрибуцией снижает «мусор» в отчетах и экономит бюджеты на длинной дистанции. Маркетологи, которые ведут офлайн и ТВ-активности, хвалят SmartLinks и QR-сценарии: видно вклад из офлайна и становится проще обосновывать бюджеты на «нетрадиционные» форматы. Продуктовые аналитики ценят SQL-доступ и то, что можно быстро выгружать ровно ту гранулярность, которая нужна для моделей — без ожидания «большой ночной выгрузки».
Начните с карты событий: какие действия в продукте важны для маркетинга и дохода. Привяжите их к SDK, договоритесь с командой продукта о стабильности схемы. Параллельно включите ключевые партнерские интеграции и подтяните косты. Передайте в систему данные о доходах — рекламных, покупках и подписках. Настройте окна атрибуции под ваш микс и согласуйте их с сетями, чтобы избежать «войн».
Для iOS соберите базовую модель conversion value и договоритесь о правилах ее изменения. Настройте первые отчеты — Performance, Retention, LTV, SKAN Insights — и сохраните пресеты под ежедневные задачи. Проведите один-два сплита креативов и лендинга в диплинкинге, чтобы убедиться, что цикл «гипотеза → измерение → решение» реально короткий. Если объем позволяет, подключите SQL/ETL и выгрузите витрины в ваш BI; это сильно упрощает жизнь через месяц-два.
Kochava — инструмент про ясность и масштаб. Он не пытается быть всем сразу и честно не играет на поле веб-роутинга с кастомными правилами и сложной логикой лендингов. Зато он надежно закрывает то, что болит у мобильного и CTV-маркетинга: атрибуция в условиях приватности, сведение затрат и выручки, кросс-девайс-путь, антифрод и дружба с данными — от удобных панелей до SQL. Бесплатный план позволяет быстро стартовать и проверить, как платформа «дышит» на вашем трафике. Средний — дает весь арсенал для ежедневной работы. Старший — снимает ограничения и экономит недели на интеграциях и поддержке пайплайнов.
Если вы только начинаете — заведите бесплатный проект и запустите небольшой тест. Подключите свои источники, включите агрегацию затрат, настройте события и посмотрите, как сходится экономика. Если уже льете бюджеты каждый день — возьмите план со всеми партнерами и кост-агрегацией, чтобы сократить ручную работу.
Если у вас команда с BI и большими объемами — имеет смысл идти на старший план, ради SQL/ETL, антифрод-консоли и глубоких прав доступа. И обязательно прогоните свой набор гео и источников: проверьте диплинкинг, скорость обновления отчетов, корректность постбеков и поведение SKAN-модели. Это займет считаные дни, а сэкономит много недель, когда начнется настоящий масштаб.
YouTube 
Telegram 
