Как правило, арбитражники запускают рекламные кампании на широкую аудиторию, особенно если работают с товарами или услугами ежедневного пользования. Т.е. при запуске кампании настраивают выбор пола и возраста, но не обращают внимание на интересы, выбор устройства и другие дополнительные характеристики. Все это не подходит, если работать с узкими аудиториями. Но возникает вопрос, как лучше всего с ними работать?
Сегодня мы подготовили для вас полезный контент о том, как с помощью небольшой базы данных ЦА, существенно ее расширить и работать с ней в Facebook.
LAL (lool-a-like) — это пользователи, которые своими интересами, демографией, поведением похожи на тех, кто уже совершил какие-либо целевые действия на сайте. С высокой вероятностью они станут вашими будущими лидами. Для того, чтобы создать такую аудиторию необходимо перед запуском поставить пиксель на посадочную страницу и “накормить” ее большим количеством данных. Затем отправить запрос в Facebook, который в свою очередь автоматически определит совпадение интересов, демографии у потенциальной аудитории и выдаст автоматически базу.
При создании похожей аудитории можно выбрать ее размер — оптимально, как можно больше, чтобы выборка позволяла тестировать разные гипотезы. Также очень сильно влияет качество людей — добавляя лиды с высоким чеком вы сможете создать качественную базу таких же потенциальных клиентов.
Однако, при работе с LAL нужно учитывать несколько важных моментов.
Первый — нельзя использовать сразу несколько стран и если у вас начальная аудитория одной страны, то выбрав другую, вы не получите необходимый результат. Второй — минимальное количество для создания похожей аудитории 100 человек. Третий — LAL имеют некую градацию, а именно от 1 до 10%, чем ниже число, тем более похожая аудитория будет на первоначальную базу. Создать похожие аудитории можно разными способами, но лучше всего — собрать тех людей, которые просмотрели 95%, 75%, 50% рекламных объявлений, или же взаимодействовали с fan page, или провели несколько секунд на сайте.
Если бюджет позволяет, оптимально создавать три аудитории, похожие на исходную: 0-1%, 1-2%, 2-3%, используя их для трех разных групп в одной рекламной кампании или трех разных групп в трех разных рекламных кампаниях. Таким образом, у вас будет несколько точек для оптимизации, а система сможет найти и показать, какой % аудитории работает лучше всего.
И остается задать главный вопрос — насколько целесообразно использовать LAL аудиторию в арбитраже, как лучше это делать и какой получите результат?
Внедрять однозначно стоит, но если вы работаете с офферами направленными не на широкую аудиторию, а на более узкую. Однако, есть нюанс — похожие аудитории стоит использовать и работать с ними, когда много данных, а учитывая, что аккаунты постоянно блокируются, то для черных офферов делать это смысла нет.
В итоге, что мы имеем — LAL это отличное решение для белых и серых офферов, которые имеют ярко выраженные узкие целевые аудитории и нужно как-то увеличить выборку, либо на аккаунтах с высоким спендом и трастом. В противном случае достигнуть максимума профита не получиться.
