Сегодня мы расскажем Вам про Когортный Анализ или другими словами фичу, которая позволяет Партнёрской Программе и Вебмастерам контролировать качество своего трафа, анализируя его по таким состовляющим как депозит, ретеншн, оборот ставок игроков и многим другим.
В работе с нашими партнерами мы стараемся обеспечить максимальную прозрачность и раскрываем все метрики, на которые обращаем внимание при работе с любым трафиком и на основе которых принимаем решение об остановке или масштабирования источника.
Итак начнем наверное с базовых метрик:
Он у нас довольно простой, мы предъявляем только требования активности:
Объем ставок игроков деленный на депозиты и Ретенш-рейт, далее RR, который за каждый отчетный период должен быть не ниже 100% - те кол-во повторных депозитов = кол-ву первых за 2 недели слива трафика. Это довольно лояльные метрики которые 97-98% партнеров проходят без труда и так как в KPI нет финансовых и других специфичных метрик - эти показатели периодически пытаются подкручивать.
В ближайшее время мы введем новые KPI, которые по факту и цифрам предыдущих периодов без проблем проходят все партнеры, чей трафик нас устраивает по окупаемости. Покажем вам пример когортного анализа под одному из потоков с согласия партнера
и сразу раскроем показатели на которые мы обращаем внимание:
Оборот - тут все также как и было, единственное мы разделили показатели:
При сливе на спорт x3
При сливе на казино x5
Данные метрики хорошо показывают насколько активный трафик и легко отсекается трафик со “схем обыгрыша казино”, которые по CPA не принимаем.
На скрине это колонки “сумма ставок” и “сумма депозитов”, хорошо видно что оборот выше x5, хотя в большинстве своем на объеме этот показатель +/- x7-10 (на арбитражном трафике с FB/Inst или контекста)
RR - для базовых KPI мы оставили на прежнем уровне (единственное такой трафик на RR 100% мы держим на капах 20-30FD дейли чтобы получить финансовые данные окупаемости и принять решение о том интересен ли нам этот траф по cpa или нет), но трафик который делает за 2 недели RR 170-200% и выше мы всегда масштабируем и снимаем лимиты для трафика.
AP/FD - Активные юзеры которые совершили хотя бы одну ставку или спин(колонка Активные игроки), необходимо для того чтобы отделять некачественный трафик, показатели этого коэффициента на хорошем трафике всегда выше 95% и обычно ниже когда трафик имеет явные признаки мотива или есть технические проблемы (касается вебвью приложений). На скрине выше этот показатель 98% (из 209 игроков внесших первый депозит - 205 сделали хотя бы 1 спин, оставшиеся 4 чаще всего сидят с оч древних устройств или не смогли разобраться с интерфейсом, к слову сказать, 40% от тех кто не начал играть на нормальных потоках впоследствии активируются колл-центром и благополучно играют дальше)
uRD/FD - это показатель который обозначает процент игроков которые сделали 2 депозита и более, минимальное значение в KPI 25%, чтобы получить эту цифру необходимо в когортном анализе выбрать метод группировки выдачи “Общий”
Если посмотреть на цифре, то по этому трафику показатель этого коэффициента почти 42%, что является нормой для активного трафика с игровых креативов или сео или приложений со сторов без технических проблем.
Средняя сумма депозитов - данный показатель напрямую отвечает за качество привлеченного трафика и мы, учитывая предыдущий опыт, мы установили для KPI минимальные цифры:
1) Средняя сумма первого депозита, она не должна быть ниже:
1,5$ для Украины
2,5$ для РФ
2) средняя сумма повторных депозитов в рамках первых 2 недель или отчетного периода не должна быть ниже:
3$ для Украины
4$ для РФ
Если посмотрите на скрин, то тут цифры перекрываются в 2 раза
Трафик со средней суммой первых/повторных депозитов на уровне минимальных значений для kpi, представленных выше, мы держим на лимитах 20-30 FD/дейли и расширяем только при высоком RR (200% и выше) или с пониженным CPA-тарифом.
Несмотря на обилие метрик - они довольно легко проходятся качественным трафиком и гораздо более сложные в накрутке, но хотя по некоторым персонажам их удавалось повторять и только на сверке подробный анализ позволял выявить накрутку.
С фродом мы боремся довольно легко, изучая поведенческий профиль игрока на предмет среднего спина или ставки, времени активности, кол-ву авторизаций в рамках отчетного периода, % открывания писем, %киви и карт в платежах, % сбера в картах и множество других метрик которые почти нереально повторить.
