Генеративный искусственный интеллект, такой как Google Gemini и Bard, меняют картину поиска, создавая новые вызовы для SEO. Особенно это касается «позиции 0», которая стала важнейшей частью SERP. Поэтому в данной статье мы разберем, как можно адаптировать SEO-стратегию в условиях этих изменений.
Совсем недавно Google внес значительные изменения в структуру результатов поиска, вызвав серьезные сбои в стратегиях SEO, ориентированных на стандартные рейтинги SERP. Эти изменения вызвали трудности у многих специалистов и платформ, работающих с данными, что потребовало быстрой адаптации, дабы избежать долгосрочных проблем.
С развитием генеративного ИИ изменился и подход к поисковым результатам. Теперь стандартные элементы SERP (страницы результатов поиска) играют ключевую роль в понимании потребностей пользователей.
Теперь привычный макет SERP претерпел серьезные изменения, которые создают трудности для платформ отслеживания рейтингов:
«Позиция 0» в Google — это так называемые «избранные фрагменты», которые отображаются в самом верху SERP, выше всех обычных поисковых результатов. Это краткие ответы на запросы пользователей, представленные в виде абзацев, списков или таблиц.
Например, при запросе «Как улучшить слух», избранный фрагмент может отображать инструкцию с пошаговыми действиями либо дать список необходимых БАДов, не требуя перехода на сайт.
Занять «позицию 0» — это отличная возможность для улучшения видимости и увеличения кликабельности. Однако с каждым днем становится сложнее отслеживать эти позиции из-за множества факторов, которые влияют на точность аналитики.
Изменения, связанные с ИИ, требуют от вебов и SEO-специалистов обновления их методов работы. Платформам отслеживания рейтингов предстоит адаптироваться к новым условиям, чтобы предоставлять точные и полезные данные. В противном случае компании рискуют остаться без необходимых сведений для успешного продвижения.
Чтобы сохранить конкурентоспособность в условиях постоянных изменений, необходимо пересмотреть стратегии и методы работы с данными, чтобы оставаться на пике SEO-игры в условиях искусственного интеллекта.
Технологии искусственного интеллекта, такие как Google Gemini (бывший Bard) и Bing AI от Microsoft, серьезно изменяют макет SERP, и это происходит в реальном времени. На данный момент структура поисковых страниц Google активно развивается благодаря обновлениям ИИ, и это влечет за собой значительные изменения в том, как показываются результаты.
Элементы, такие как разговорные ответы или мультимедийные фрагменты, отображаются нерегулярно, что требует от вас постоянной корректировки SEO-стратегии и методов сбора данных.
Новый порядок отображения результатов поиска
Вместо привычных элементов, таких как рекламные блоки Google, избранные фрагменты, позиции 1–3 и раздел «Люди также спрашивают», теперь на страницах результатов поиска мы видим следующее:
Однако это не окончательное положение. Новый макет SERP продолжает изменяться, и вы должны быть готовы к дальнейшим трансформациям.
Теперь, чтобы достичь позиции 1, нужно прокрутить страницу как минимум на три экрана вниз, и эта позиция уже не будет самой популярной. Более того, структура поисковых запросов меняется с учетом новых достижений в персонализации SERP. Теперь клики могут происходить в различных местах на странице результатов, например, в цитируемых ссылках из обзоров Google AIO, усложняя их отслеживание.
SEO-аналитики и веб-мастера уже ощущают влияние этих изменений на трафик и то, как они оптимизируют контент для попадания в топ поисковых результатов.
Согласно данным, с января 2025 года позиция 1 в Google потеряла более 33% органических кликов, и теперь составляет всего лишь 11% кликов в зависимости от поискового запроса. Когда на SERP появляется AIO, органический CTR снижается примерно на 70%.
AIO не только затрудняет получение кликов, но и усугубляет проблему точного приписывания кликов к определенным позициям. Что это означает для SEO:
В итоге, AIO и другие динамичные функции SERP становятся новой «позицией 0».
Многие элементы SERP, особенно те, что используют искусственный интеллект, теперь загружаются динамически, в зависимости от взаимодействия с пользователем. Известно, что подобный контент не виден поисковым ботам и скраперам до тех пор, пока какой-то элемент не активирует загрузку.
Чтобы получить все необходимые данные, вам придется эмулировать пользовательские взаимодействия, такие как прокрутка страниц и клики, что приводит к дополнительным сложностям и задержкам в сборе данных.
С каждым годом динамичные и персонализированные результаты поиска становятся все более заметными. Ваши привычные инструменты для отслеживания SEO и анализа ключевиков используют ботов для сбора данных, но Google активно удаляет ресурсы, которые позволяют это делать.
Ужесточение мер по борьбе с ботами, включая CAPTCHA, блокировки по IP и обфускацию JavaScript, усложняет сбор данных в реальном времени, что ставит традиционные инструменты анализа в затруднительное положение. Эти меры препятствуют нормальному парсингу, значительно осложняя работу с данными в SEO.
Контрольные данные – это стабильные и неизменные метрики, которые позволяют проводить прямые сравнения между различными экспериментами, что крайне важно для построения эффективной SEO-стратегии. В старой версии SERP макеты и результаты поиска были одинаковыми для каждого запроса, что позволяло легко проводить такие сравнения.
Однако в настоящее время, с учетом персонализации, местоположения, языка и типа устройства, структура SERP теперь уникальна для каждого пользователя. Это приводит к тому, что результаты для одного и того же запроса могут значительно различаться в зависимости от контекста.
Ответы, которые генерируются ИИ, постоянно изменяются и обновляются в зависимости от данных и контекста. Это является частью нового направления SEO, называемого оптимизацией для ответов (AEO).
Теперь важно иметь обновленные инструменты, которые могут извлекать данные из систем ответов в реальном времени. Чтобы вернуть утраченный трафик, необходимо использовать более сложные инструменты, которые смогут обрабатывать новые потоки данных SERP и помогать в выстраивании стратегии по привлечению органического трафика.
Современные платформы для отслеживания SEO должны быть подготовлены к сбору данных, используя более актуальные источники, чтобы справляться с новыми вызовами и препятствиями. Эти инструменты должны не только собирать данные, но и предоставлять ценные рекомендации, чтобы помочь пользователям оптимизировать свой контент для «Новой позиции 0», основываясь на данных и лучших практиках AIO.
Как платформы используют данные из результатов GenAI:
Платформам нужно понять, какие типы контента (например, FAQ, схемы разметки и структурированные данные) наиболее приоритетны для ИИ-поисковых систем. Это поможет создавать краткий и авторитетный контент, соответствующий предпочтениям SERP, что повысит видимость на нулевой позиции.
Важные метрики, такие как CTR, показы и вовлеченность, должны быть отслежены для нулевой позиции. Эти данные помогут пользователям улучшить свои стратегии для поддержания или улучшения позиций.
Платформы должны учитывать данные, основанные на геотаргетинге и специфике устройств, чтобы предоставлять точные и сегментированные рекомендации. Это позволит пользователям более эффективно оптимизировать свои стратегии для определенных регионов, языков или типов устройств.
Платформам нужно собирать данные о разговорных и целевых поисковых запросах, чтобы их пользователи могли соответствовать предпочтениям крупных языковых моделей, что повысит вовлеченность и релевантность контента.
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного
Официальный сайт 👉🏻 rocketprofit.com
Наш Telegram-чат 👉🏻 t.me/rocketprofitchat
