Tier-3 — это рынок с высоким потенциалом, но и с повышенными рисками. Здесь всё нестабильно: поведение пользователей, качество устройств, соединение. Иногда одного визуального бага достаточно, чтобы пользователь вышел — и цепочка действий обрывается. Итог — недополученная конверсия.
В таких условиях особенно остро проявляется то, что обычно остаётся за кадром — инфраструктура. Многие вебы строят работу на сторонних решениях: это удобно, быстро и гибко. Но именно такая «удобность» часто оборачивается непрозрачными расходами и сложной диагностикой, которая со временем съедает маржу и давит на ROI. Если на Tier-1 такие потери ещё можно перекрыть объёмами и ставками, то на Tier-3 каждый процент вырезается прямо из прибыли, и любая просадка моментально отражается на финальной экономике.
Именно этот фактор подтолкнул команду DEVILS к проверке собственного PWA-решения в условиях реального Tier-3. Если на Tier-1 DEVILS PWA уже показывало стабильные результаты, то на более волатильных рынках оно ранее не тестировалось.
Чтобы получить максимально чистую аналитику, запуск провели в формате сплит-теста — с одинаковыми креативами, бюджетами и таргетингом. Тест длился три месяца и проходил на гео Бангладеш.
Как это сработало на практике — разбираем поэтапно ниже.
Старт оказался непростым — уже на первой итерации результат DEVILS PWA заметно отставал от ожиданий. Показатель Click-to-Install держался на уровне 5–6%, что почти вдвое ниже среднего для этого GEO (10–14%) — и это сразу стало проблемой.
При такой конверсии выходить в плюс при текущих ставках и расходах было попросту невозможно.
Команда оперативно углубилась в технические логи и вручную протестировала весь путь пользователя. В результате удалось выявить несколько ошибок, напрямую влияющих на результат уже на самом входе в воронку:
В результате — до 50% пользователей отваливались ещё до инсталла, и именно это тянуло конверсию вниз уже на первом этапе. Команде быстро стало понятно: точечных правок недостаточно. Нужна полная перезагрузка логики — и именно с этого началась следующая фаза работы.
На втором этапе команда DEVILS сместила фокус на реальное поведение пользователей в условиях гео BD. Основное внимание уделили деталям, которые формируют доверие, создают ощущение нативности и мотивируют пользователя проходить воронку до конца.
Для минимизации отсева команда внедрила ряд точечных доработок:
Результат — Click-to-Install вырос на 10–12%. Этого оказалось достаточно, чтобы стабилизировать вход и лить трафик без критических потерь на старте.
Но дальше по воронке проблемы не исчезли: EPC по-прежнему проседал на 8–10%, что явно сигнализировало: часть пользователей теряется уже после установки
После технической стабилизации воронка заработала предсказуемо, но на глубинных этапах — inst2reg и reg2dep — начали проявляться новые просадки. Поскольку технические ошибки уже были устранены, единственными переменными, оставшиеся различия между группами сводились лишь к офферу и стратегии пушей.
Так как оффер во всех группах был идентичным, логично было сфокусироваться на push-механике.
Ключевое предположение: пользователи не получали достаточного стимула вернуться и завершить целевое действие. Поэтому команда сосредоточилась на полной перезагрузке push-механики: от триггеров и тайминга до текста и визуального оформления.
В рамках работы провели отдельный анализ push-коммуникации под BD. По его результатам:
Обновлённая стратегия стала персонализированной, точной по таймингу и визуально более заметной. Благодаря этому удалось частично разгрузить inst2reg и reg2dep — и дожать финальный шаг воронки.
В результате EPC на DEVILS PWA оказался на 10% выше, чем в группе со сторонним решением: ≈$2.20 против ≈$2.00. Этот прирост стал ключевым фактором, напрямую влияющим на итоговую экономику залива в условиях данного GEO.
Учитывая специфику гео — большой объём трафика и долёты — стартовые метрики просто не вписывались в экономику и не давали выйти в плюс.
Но благодаря глубокому анализу, системной работе с пользовательским опытом и адаптации под локальные условия, воронку удалось выровнять и добиться стабильного прироста.
Этот кейс чётко показывает: Tier-3 — это не только про волатильность и потенциал, но и про необходимость быть готовыми перестраивать воронку с нуля, если стандартный сценарий не срабатывает.
И что ещё важнее — не бояться радикальных изменений и при этом строить системную работу, тщательно прорабатывая каждый этап.
Именно комплексная перестройка, а не отдельные фиксы, даёт устойчивый рост и чёткий результат. А в случае с этим кейсом — рост ключевых метрик и положительный ROI, готовый к масштабированию.
