На связи команда HUNT ME, и мы делимся кейсом, который захочется повторить! В марте мы запустили тестовую кампанию по привлечению моделей для онлайн-студий через Instagram. Итог: 150 трудоустроенных девушек, $7000 дохода и $1000 прибыли за месяц! С апреля система приносит $4000 ежемесячно пассивного дохода при небольших затратах на поддержку. За полгода мы планируем получить $27 000 с чистой прибылью $14 000.
За месяц мы нашли рабочую связку и готовы раскрыть карты: как мы это провернули, какие инструменты сработали и почему эта ниша — ваш билет в мир пассивного дохода. А теперь — к деталям!
В 2025 году Instagram — золотая жила для арбитража трафика, особенно в серых нишах. В марте мы запустили тестовую кампанию по привлечению моделей для онлайн-студий через таргетированную рекламу. Платформа идеальна за счет вовлеченности молодой аудитории и возможностей для ярких креативов.
Мы работаем в вертикали HR-офферов: ищем моделей для наших партнеров — продюсерских центров. За каждую отработанную девушкой смену платят $10.
Наша команда решила конвертировать трафик от рекламных кампаний в Instagram в лиды — молодых девушек от 18 лет, которым интересно попробовать себя в модельной сфере. Со временем они начинают приносить стабильный пассивный доход. Выплаты в партнерской программе производятся раз в неделю.
Этот кейс — бизнес-модель, которая может стать источником пассивного дохода. Вот как это работает:
Эта ниша позволила нам выстроить систему, которая работает, пока мы спим. Деньги капают, а мы тестируем новые ГЕО или просто пьем кофе. Единственное, что вам потребуется — это обработчики трафика.
К слову, их предоставляет HUNT ME. Вам достаточно зарегистрироваться в партнерской программе и создать команду.
Запуск кампании в серой нише — это как подготовка к экспедиции: нужно все предусмотреть, чтобы не остаться без ресурсов посреди пути. Мы собрали арсенал полезных сервисов и просчитали каждый шаг, чтобы минимизировать риски.
Мы использовали его для пополнения рекламных кабинетов в Facebook Ads Manager.
Виртуальные карты с оптимизированными бинами для серых ниш проходили модерацию, хотя стабильность варьировалась.
Интерфейс удобный: пополняете баланс от $500, отслеживаете расходы, управляете виртуальным пластиком. Если карту блокировали, поддержка выдавала замену за пару часов. Мы начали с $500 и масштабировали до $6000.
Instagram следит за каждым движением пользователей: IP, браузер, cookies. У него есть специальные антифрод-системы, которые ищут любые зацепки, чтобы заблокировать аккаунт.
Чтобы управлять 15 аккаунтами и не попасть под бан, мы использовали антидетект-браузеры Dolphin и AdsPower.
Dolphin создавал уникальные цифровые отпечатки для каждого аккаунта, будто это разные люди с разных устройств.
AdsPower пригодился на этапе масштабирования, когда мы добавили новые аккаунты и кампании.
Мы использовали мобильные и резидентские прокси. Мобильные имитируют подключение с реальных смартфонов, вызывая меньше подозрений.
Резидентские прокси подключали для аккаунтов с большими бюджетами, чтобы повысить доверие платформы.
Ключевое правило: один аккаунт — один прокси. Пересечения IP — прямой путь к бану.
Мы работали с 15 активными Instagram-аккаунтами и держали 10 в резерве, используя их как расходный материал из-за высоких рисков банов. Аккаунты Instagram покупались отдельно и привязывались как обычные профили, а также частично создавались через Instagram для повышения траста или через Facebook с 1–2 бизнес-менеджера.
Аккаунты подготавливались с полностью автоматизированным фармом (7–14 дней): 1–2 поста про lifestyle, 5–10 сторис, накрутка 50–100 лайков и 20–30 комментариев к постам конкурентов через InstaBot.
Фан-пейджи делали с минимальной активностью (2–3 поста), так как длительный фарм (30 дней) не оправдывал затрат.
Стартовый траст аккаунтов составлял $50, и мы намеренно не повышали дневные лимиты до $200–$500 и выше, чтобы минимизировать риски вылета. Вместо этого мы дублировали успешные объявления на новых аккаунтах с бюджетами $10–$15/день.
Рекламу запускали, начиная с $1–2 в день, постепенно увеличивая до $10–$15. Это делало аккаунты «живыми» для платформы. Из-за автоматизированного фарма нам банили 1–2 аккаунта в неделю, но запас обеспечивал устойчивость. Автореги использовали только для тестов — они быстро банятся.
Мы подключили несколько сервисов, которые сократили рутину и позволили сосредоточиться на креативах и аналитике:
У нас была цель — зацепить аудиторию, но не попасть под модерацию. Мы тестировали десятки подходов, пока не нашли наиболее эффективный.
Все 600 объявлений (Stories, Reels, карусели) запускались через кабинеты, связанные с 15 активными аккаунтами. Кабинеты дробились (1 кабинет на 2–3 аккаунта) для снижения рисков банов.
MyBrocard позволял пополнять кабинеты виртуальными картами с оптимизированными бинами для серых ниш, но некоторые бины блокировались через 2–3 дня, требуя замены. Бюджет $3000 распределялся по ~$200/аккаунт, минимизируя риски модерации.
Из-за низкого траста ($50) и подхода «расходников» мы держали лимиты на уровне $10–$15/день на аккаунт, избегая резкого масштабирования. Успешные объявления дублировались на новых аккаунтах для максимальной отдачи.
Мы протестировали три формата, которые стали основой кампании:
Stories и Reels были лидерами по трафику, особенно в Грузии.
Мы таргетировались на девушек 18–25 лет в Молдове, Польше, Эстонии, Латвии и Грузии:
Мы использовали метод «десятки»: создавали 10 групп объявлений с разными интересами, выделяя $3–5 на группу в день. Через 2–3 дня отключали неэффективные группы и масштабировали лучшие.
Мы избегали слов, которые могли насторожить модераторов, и укорачивали ссылки через Bitly, чтобы они выглядели естественно.
Мы использовали Keitaro, чтобы показывать пользователям лендинги с привлекательным контентом («Работа в медиа»), а модераторам — безопасные страницы (блог о карьере). Другое преимущество сервиса — он позволяет отслеживать ГЕО с переходов.
В 2025 году Keitaro работал стабильно, но мы тестировали альтернативные трекеры из-за усиления алгоритмов модерации. Редиректы через промежуточные домены скрывали конечный оффер. Перед запуском мы проверяли ссылки через отладчик Facebook, чтобы убедиться, что они чистые.
Привлечь лида — полдела. Нужно превратить его в работающую модель. Мы выстроили четкий процесс:
Конверсия из клика в лид составила 10%. Мы тестировали разные сценарии общения. Со временем добавили голосовые сообщения, сделали акцент на доверие и долгосрочные перспективы — это снизило процент отказов.
Серая ниша — это постоянная борьба с платформой. Вот что нас тормозило и как мы справлялись:
Изначально в партнерской программе HUNT ME были только офлайн-офферы, но с середины марта мы запустили онлайн-формат. За офлайн платят по $10 за каждую отработанную моделью смену. За онлайн — $5.
Мы рассчитывали на первые результаты к концу марта, но уже на второй неделе офлайн-модели в Грузии принесли доход. Онлайн-оффер ускорил прогресс. За месяц мы привлекли 150 моделей и заложили основу для масштабирования
30 моделей остались работать и принесли за апрель $4000.
По опыту мы знаем, что в сфере онлайн-трансляций высокий отток моделей — ~30%. Чтобы поддерживать стабильный уровень дохода, нужно каждый месяц привлекать новых девушек, а значит, обновлять креативы и запускать новую рекламу.
Кампания требует 2–3 часа в неделю на управление. По нашим расчетам, с каждым месяцем ROI будет расти на ~10-20%, пока не достигнет 107,69% к августу с суммарными доходом $27 000 и расходами $13 000.
Примеры выплат агентам HUNT ME вы можете найти в разделе «Отзывы» на нашей странице на Partnerkin.
Хотите повторить этот кейс? Присоединяйтесь к команде HUNT ME! Гарантируем бесплатное обучение и доход от 100 000 рублей уже в первые месяцы.
Официальный сайт: 👉 huntme.partners.
