На связи команда HUNT ME, и мы открываем блог с кейсом, который покажет неочевидные преимущества WhatsApp. База МФО дала нам аудиторию, готовую к офферу «подработка моделью». Платежеспособность? Есть. Конверсия? Заоблачная. А главное — профит, который растет, как на стероидах! Почему WhatsApp? Личное общение работает лучше баннеров. И мы лично убедились в этом. А теперь к деталям: расскажем, как мы вышли в ноль за месяц и построили систему на $1,500–1,800 ежемесячно!
Оффер: Подработка моделью
Партнерская программа: HUNT ME
Источник: WhatsApp
ГЕО: Россия
Период пролива: 01.07.2024 – 30.07.2024
Всего сообщений: 27 000
Заявок: 138 (0,5%)
Подтвержденных: 50
Потрачено: $170
Получено (пока): $4,750
Профит: $4,500+
ROI: 2,647%
Софт: WASender, LDPlayer
Прокси: IPv4 через Postern
Аккаунты: 30 прогретых SIM для старта + резерв
CRM: собственная, для заявок
Это мессенджер, который люди используют для личного общения с родственниками, друзьями, коллегами. Сообщения в WhatsApp воспринимаются как что-то привычное и безопасное, особенно если они составлены естественно.
Мы поняли, что это идеальная площадка для нашего проекта: личный канал, где можно установить контакт, не вызывая подозрений. Главное — сделать аккаунт похожим на реальный и написать текст, который не отпугнет. Поэтому начали строить систему под этот мессенджер.
Мы работаем в вертикали HR-офферов, но, в отличие от других предложений, есть возможность получать не фикс, а пассивный доход. Мы ищем моделей для наших партнеров — продюсерских центров. За каждую отработанную девушкой смену платят $10.
Выплаты производятся раз в неделю, и чем дольше работает привлеченная модель, тем больше вы получаете пассивного дохода.
Наши команды тестировали многие источники трафика, но со временем появилась идея этого проекта — можно ли через холодную рассылку в WhatsApp выстроить полноценную воронку — от первого сообщения до долгосрочной работы моделей. Нам предстояло прогреть аккаунты, выстроить каждый этап и организовать обработку заявок.
Мы не хотели ограничиваться разовым результатом, когда девушки выходят на одну смену и уходят. Задача была масштабнее: создать предсказуемую систему, которую можно тиражировать и масштабировать.
Мы разработали полный цикл привлечения и удержания аудитории, который включал семь этапов.
Каждый этап был продуман так, чтобы девушки плавно переходили к следующему. Мы понимали, что часть аудитории отсеется. Это нормально для любой воронки.
Ключ к успеху был в двух вещах: большом объеме рассылки, чтобы компенсировать отсев, и качественной обработке заявок, чтобы довести максимум людей до работы.
Для рассылки мы взяли базу, полученную из слитых данных микрофинансовых организаций (МФО). Это были люди, которые ранее оформляли микрокредиты.
Почему именно эта аудитория? Она идеально подходила под наш оффер: молодые женщины, у которых есть потребность в деньгах, желание найти подработку и интерес к чему-то необычному. Предложение «работы моделью» звучало привлекательно — не как скучная вакансия, а как шанс быстро заработать и попробовать себя в новой роли.
Мы не брали базу вслепую: отфильтровали номера по полу и возрасту через ChatGPT, чтобы попасть в целевую группу — девушек 18-30 лет, открытых к таким возможностям.
Основой проекта стали 27,000 контактов. Это был тестовый объем, чтобы проверить гипотезу и понять, как аудитория реагирует на рассылку.
Номера загружали в WASender — софт для автоматизации сообщений, а отправляли через заранее прогретые WhatsApp-аккаунты. Такой подход исключал риск моментального бана и повышал шансы на отклик.
Прогрев аккаунтов был одной из самых важных частей проекта. Без него рассылка могла провалиться уже на старте. Мы разработали процесс, который делал каждый аккаунт похожим на реального пользователя.
Сначала покупали SIM-карты — около 30 штук за 10,000 ₽. Регистрировали их через эмулятор LDPlayer, чтобы имитировать работу с разных устройств.
Для каждого номера использовали уникальный IP-адрес через приложение Postern и прокси IPv4 — это снижало вероятность того, что WhatsApp свяжет аккаунты между собой и заблокирует как подозрительные.
После регистрации начинался прогрев.
Еще одно преимущество женских фейков: почти сразу после создания им начинают писать мужчины с целью познакомиться. Аккаунты получают входящие сообщения, что повышает доверие WhatsApp.
После первых действий аккаунты «отлеживались» 1-2 дня, чтобы система WhatsApp зафиксировала их как стабильные.
Сообщения для рассылки мы составляли так, чтобы они не выглядели как спам или реклама. Мы протестировали два разных текста на группе из 1000 человек. Конверсию проверяли через UTM-метки лендинга. Оставили лучшую версию.
Главная цель рассылок — перегнать девушек на вовлекающий лендинг, который бы познакомил их с модельной работой. Далее потенциальные модели заполняют заявки и начинается их обработка через Telegram.
Мы писали им с аккаунтов, оформленных как женские профили — имя, фото, статус вроде «Люблю путешествия».
Часто добавляли голосовые сообщения, записанные женским голосом. Это делало контакт более личным и снимало барьер недоверия.
Лайфхак: если вы мужчина, можно воспользоваться нейросетью ElevenLabs, чтобы создать голосовые сообщения от девушки.
Переписка была легкой и дружелюбной: 5-8 сообщений с вопросами («Ты из какого города?», «Удобно будет встретиться в среду?»), мемами или примерами вроде «Вот как девочки работают, это проще, чем кажется». Никаких манипуляций или давления — только интерес и поддержка.
Задача — ответить на вопросы, снять сомнения и довести до собеседования. Такой подход создавал ощущение, что с девушкой общается реальный человек, а не бот или менеджер по продажам.
К слову, готовые скрипты, гайды и кейсы доступны агентам нашей партнерской программы.
Немного статистики:
То есть, один раз поработав на трафик, вы обеспечиваете себя стабильным пассивным доходом на многие месяцы.
В партнерской программе HUNT ME есть офферы для онлайн- и офлайн-студий.
Изначально мы подготовили этот кейс для офлайн-формата: девушки должны были приезжать на собеседование и работать в определенном городе. Мы заметили, что это ограничивало результат. Позже мы поняли, что с онлайн-оффером конверсия могла бы вырасти в 3-4 раза, потому что удаленная работа привлекла бы больше людей из разных городов.
Однако даже с этими цифрами проект показал свою жизнеспособность: 15 смен на старте и три долгосрочные модели обеспечили стабильный доход.
Стартовый бюджет составил около 15,000 ₽ (примерно $170).
Это были минимальные вложения для тестового запуска на 27,000 номеров.
Доход сложился так:
Выход в ноль занял 1 месяц: первые заявки и смены покрыли затраты. Со второго месяца проект давал чистую прибыль — от $1,500 до $1,800 каждый месяц, в зависимости от активности моделей.
Примеры выплат агентам HUNT ME вы можете найти в разделе «Отзывы» на нашей странице на Partnerkin.
После тестового запуска мы увидели потенциал для масштабирования. Мы добавили онлайн-оффер, который открывает доступ к аудитории из любых русскоязычных городов. Это упрощает воронку и увеличивает охват.
С онлайн-форматом мы планируем масштабировать рассылку до 100,000 номеров в месяц. База МФО показала себя хорошо, но ее можно дополнить другими источниками — например, номерами из партнерских программ или открытых данных.
Процесс прогрева уже отлажен: 30 аккаунтов обрабатывали 27,000 контактов, а с ростом объема достаточно увеличить количество SIM-карт и эмуляторов. WASender позволяет отправлять до 1,000 сообщений в день с одного аккаунта без риска бана, если соблюдать паузы и активность. Значит, 100 аккаунтов справятся со 100,000 номеров за 3-4 дня.
Выделили несколько рекомендаций для тех, кто хочет повторить подобный проект.
Хотите повторить этот кейс? Присоединяйтесь к команде HUNT ME! Гарантируем бесплатное обучение и доход от 100 000 рублей уже в первые месяцы.
Официальный сайт: 👉 huntme.partners
Связка WhatsApp и обработки заявок теперь включена в обучающие материалы для наших агентов. Мы собрали инструкции по прогреву, скрипты для переписки, настройки софта — все, что помогло нам выйти в плюс. А еще скоро выйдет модуль в CRM с автообработкой.
