Как платежки видят ваш некачественный трафик и борются со спамом

Заявок много, а успешных оплат — нет. Проблема с платежкой или не всегда? 

Недавно один из наших клиентов из вертикали беттинга обратился к нам с проблемой низкой конверсии в гео, в котором средний показатель 80%. У него не было и половины — почему? Наглядный пример, который предлагаем разобрать. 

Итак, проблема — трафик идёт, заявки есть, но дальше — тишина. Открываем аналитику, смотрим.

Резкий скачок заявок — без предыстории, без постепенного роста. Очень подозрительно. 

Сценариев тут два:

1. У клиента упали другие платёжки, и весь трафик пошёл к нам.
2. Это спам.

Копаем глубже.

Что в аналитике

Много заявок без перехода на форму оплаты, а значит — мы не видим ни IP, ни user-agent, ни fingerprint.

Из выданных реквизитов — 0 оплат. Пока ситуация очень похожа на спам. 

Вакансии

Affiliate Manager

Международный IT-холдинг

После собеседования

Санкт-Петербург

Junior | Middle / Media Buyer / Арбитражник / Трафик-специалист

C.Exchange

После собеседования

Удаленно

Менеджер по работе с рекламодателями (Gambling/Betting CPA)

Paykassma Partners

После собеседования

Удаленно

Все объявления

Разместить

Как мы распознаем спам:

• Запросы на одинаковые депозиты. Не круглая сумма, например, 3055, и так 10 заявок подряд.
• Запросы на большие суммы. При среднем депе 500-1000, тут — 10 000.
• Большое количество пользователей, которые уже в блек-листе за прошлые спам-атаки.

И это уже не “просто нецелевой трафик”. Потому что нецелевой трафик — это когда юзер живой, но уходит: не нашёл метод, не доверяет форме, передумал. А спам — это когда кто-то методично долбит заявки и не платит.

Проверка: где могла быть проблема

Мы не просто смотрим в цифры. Команда мониторинга в таких кейсах проверяет всё:

• Как выглядит юзер-флоу на сайте клиента.
• Есть ли капча на форме — она помогает отсеивать ботов.
• Насколько эффективно работает антиспам и антипарсинг: есть ли валидация по email или SMS; есть ли защита от многократных запросов с одного устройства?

Иногда дело даже не в спаме, а в банальной UX-проблеме. 

Был случай: мы работаем host-to-host, у клиента на платежной форме кнопка “Подтвердить” расположена так, что неочевидным было жать ее после того, как оплата совершена. Пользователи жали ее, как бы соглашаясь на оплату как таковую. Вуаля — слив.

Или вот ещё: на сайте пишут “оплата через СБП”, а на самом деле редиректит на трансграничный перевод. Ну а дальше — разочарование, недоверие и уход.

Как мы боремся со спамом

Ищем проблему, даём решения.

Вот наш стандартный арсенал:

• Капча
• SMS/Email верификация
• Передача и синхронизация черных списков между клиентом и нами

Ну и конечно, наша система blacklist’ов:

1. Много заявок за короткий промежуток времени без единой оплаты? В спам-режим.
2. Повторяет? В черный список по IP или fingerprint.

Результат: такие юзеры просто не получают реквизиты. Нажимают "оплатить", а система — блок. Всё, гудбай.

Командная работа с клиентом

Работаем вместе: саппорты клиента и наши. Если проблема простая — решаем на первом уровне. Если серьёзная — подключается служба мониторинга, анализирует:

• источники трафика,
• UI/UX
• поведение пользователей,
• ошибки в воронке клиента.

Что важно помнить аффилиатам

Если вы льёте трафик и не отслеживаете успешные оплаты — это халтура. Заявка ≠ деньги. 

Следите за тем, как себя ведёт трафик на моменте оплаты. Иногда даже классный оффер и высокое качество трафика не спасают, если на плече мерчанта или провайдера что-то ломается.