Ранее рекламодатели, которые знали, что путь пользователя к покупке довольно простой, делали ставку на отслеживание последнего взаимодействия потребителя, и это было достаточно информативно. Теперь Google Реклама собирается отказаться от этой модели и использовать машинное обучение, чтобы отследить данные на всех этапах, приводящих к конверсии. Этот шаг вполне соответствует тому, что платформа сейчас работает над усилением конфиденциальности. Получается, что рекламодатель не увидит конкретных данных по последнему клику, как раньше, а должен будет полагаться на машинное обучение.
Обновление атрибуции для маркетологов – подробности
Компания Google будет определять поведение пользователя на основе данных и перестанет полагаться на атрибуцию по последнему клику.
Рекламодатель не увидит теперь, с чем пользователь взаимодействовал перед покупкой, и что привело его к заявке. Новый алгоритм Google будет использовать автоматическое обучение, чтобы измерить все, относящееся к совершению конверсии и также автоматически назначать на основе полученных данных ставки на аукционах.
Реклама Google и ранее предлагала эту модель взаимодействия, но она была доступна не во всех рекламных кабинетах, поскольку платформа ограничивала рекламодателей минимальными требованиями к данным, а также типами конверсии.
✔️ Теперь ограничения отменяют, и атрибуция по данным с октября будет доступна всем.
Почему рекламодателям не нравится изменение?
В Google объяснили решение технологического гиганта тем, что подход к конфиденциальности меняется. Потребителям не нравится то, что крупные компании могут получать доступ к их данным и поэтому Google, как и Apple, разрабатывает и вводит новую политику, которая защищает личную информацию пользователей и делает их действия более закрытыми.
Есть негативная сторона изменений…
Например, то, что Google отказывается от сторонних куков, приводит к тому, что маркетологам будет труднее понимать модель поведения пользователя и взаимодействовать с каждым индивидуально. Новые структуры платформы - FLoC и ATT – берегут личные данные потребителя, ограничивая при этом аналитические возможности маркетологов и ухудшая возможность выстроить эффективную стратегию продаж. Однако платформа утверждает, что атрибуция по последнему клику проявляет себя недостаточно хорошо.
Принципы работы атрибуции по данным
Этот вид атрибуции оценивает не только последнее действие покупателя, но получает сигналы от его действий во время продвижения к покупке. Это с одной стороны, сложнее, но Google считает, что лучше и эффективнее.
◾️ Во-первых, модель анализирует не только клик, который привел к заявке, но все релевантные данные, что может помочь в анализе.
◾️ Во-вторых, модель позволяет отслеживать действия пользователя, не нарушая главного сейчас принципа – конфиденциальности.
◾️ В-третьих, модель оценивает не только действие, но и время, проведенное пользователем, а также время взаимодействия с рекламой.
Такая атрибуция на основе данных лучше всего работает в кампаниях, где включены автоматические стратегии назначения ставок. Модель может хорошо прогнозировать, имеет ли реклама влияние на конверсию.
Например, руководитель отдела по интернет-маркетингу в аптечной сети DocMorris сообщила, что стоимость продаж по этой модели атрибуции снизились на 18% в сравнении с атрибуцией по последнему клику. Так что возможно, это действительно эффективно.
Новую модель атрибуции внедряют с октября, но пользователям пока еще доступны 5 различных моделей на выбор. Стоит обратит внимание, что атрибуция на основе данных будет выбрана в Google Рекламе по умолчанию. Также атрибуция вскоре будет интегрирована в Google Analytics 4 и расширена дополнительными инструментами и метриками.
👍🏻 Инфа была полезной? Тогда скорее подписывайся на наши соц. сети, чтобы быть в курсе всех новостей!
Официальный сайт 👉🏻 https://rocketprofit.com
Мы Вконтакте 👉🏻 https://vk.com/rocketprofit
Мы на Facebook 👉🏻 https://www.facebook.com/RocketProfit.ru
Наш Telegram-чат 👉🏻 https://t.me/dosug_rocketprofit
Всем конверта и ROI высоченного
