Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
14 марта 0 328

Сравнение функций UA и GA4

Многие пользователи, полагающиеся на Google Analytics для анализа эффективности своих сайтов, столкнулись с серьезным изменением: GA4 больше не поддерживает привычные Views (Представления), которые были в Universal Analytics. Это вызвало вопросы о том, как теперь получать детализированные данные о взаимодействиях пользователей.

Однако есть и хорошая новость: в GA4 появилась функция «Потоки данных» (Data Streams), которая во многом заменяет Views, а в ряде аспектов даже превосходит их. Google сделал этот шаг, чтобы обеспечить более глубокий анализ пользовательского поведения, интегрировав данные с разных платформ и улучшив работу системы аналитики на основе облачных технологий.

В этой статье мы разберем, как GA4 заменяет Universal Analytics, какие ключевые различия существуют между Views и Data Streams, а также как настраивать отчеты в GA4, чтобы получать ценную информацию о своей аудитории.

Что заменило представления (Views) в GA4?

В Universal Analytics представления (Views) позволяли пользователям настраивать фильтрацию и обработку данных, создавая разные варианты представления информации. Это позволяло, например, выделять трафик только из определенной страны или исключать внутренние посещения компании.

В GA4 этот механизм заменен двумя основными инструментами:

  • Потоки данных (Data Streams) – это каналы, через которые данные поступают в GA4 (например, вы можете создать отдельные потоки для веб-сайта, мобильного приложения и других цифровых платформ)
  • Просмотры отчетов (Report Views) – позволяют настраивать представление данных внутри интерфейса GA4, используя фильтры, сегменты и визуализацию, но без изменения исходных данных

Несмотря на отказ от Views, новые инструменты GA4 предлагают более гибкий и многоканальный анализ.

Потоки данных в GA4

Они выполняют функцию, аналогичную представлениям (Views) в Universal Analytics. Однако есть важное отличие: они позволяют интегрировать данные с нескольких платформ одновременно.

Например, можно создать три отдельных потока данных:

  • Один для веб-сайта (отслеживает просмотры страниц, клики, события)
  • Один для мобильного приложения (отслеживает взаимодействие пользователей с интерфейсом)
  • Один для серверных данных (может содержать кастомные события, например, внутренние запросы API)

Таким образом, GA4 собирает данные из разных источников, формируя единое представление о поведении пользователей на всех цифровых платформах.

Что изменилось по сравнению с Universal Analytics?

  • Вместо Views теперь используются Data Streams, которые обеспечивают сбор данных с веб-сайтов и мобильных приложений
  • Данные анализируются в режиме реального времени, что дает более актуальные отчеты
  • Сегментация теперь строится на событиях, а не на сессиях, что повышает точность отслеживания взаимодействий
  • Используются предиктивные алгоритмы и машинное обучение, которые помогают находить закономерности в пользовательском поведении

Хотя GA4 потребует от пользователей нового подхода к анализу, он предоставляет более детализированные и гибкие инструменты для работы с аналитикой.

Готовые отчеты GA4: что доступно по умолчанию?

Google Analytics 4 предлагает стандартные отчеты, которые помогают анализировать ключевые метрики без необходимости ручной настройки.

Отчет «В реальном времени»:

  • Показывает активность пользователей прямо сейчас: кто зашел на сайт, какие страницы просматривает, какие события совершаются
  • Полезен во время рекламных кампаний и при анализе быстрого отклика аудитории

Отчет «Монетизация»:

  • Включает данные о доходах, конверсиях, средних чеках
  • Подходит для сайтов eCommerce и мобильных приложений с платными функциями

Отчет «Приобретение»:

  • Анализирует, откуда приходят пользователи (SEO, реклама, соцсети)
  • Помогает определить, какие каналы приводят больше всего конверсий

Отчет «Вовлеченность»:

  • Позволяет оценить, как аудитория взаимодействует с контентом
  • Включает такие метрики, как глубина просмотра страниц, события, показатель отказов

Отчет «Удержание»:

  • Анализирует, насколько посетители возвращаются на сайт спустя время
  • Включает когортный анализ для оценки лояльности аудитории

User Explorer (Пользовательский анализ):

  • Дает детальную информацию о поведении отдельных пользователей
  • Позволяет анализировать путь клиента от первого посещения до конверсии

Эти отчеты автоматически формируются в GA4, но при необходимости их можно адаптировать под свои задачи.

Как создать пользовательский отчет в GA4?

Если вам не хватает стандартных отчетов, GA4 позволяет настроить кастомные представления данных, максимально приближенные к Views из Universal Analytics.

Выберите стандартный отчет:

  • Например, отчет по монетизации или вовлеченности

Нажмите «Настроить отчет»:

  • Важно: доступ к этой функции есть только у администраторов или редакторов GA4

Настройте фильтры и параметры:

  • Выберите нужные показатели (новые пользователи, просмотры страниц, доход)
  • Добавьте фильтры по устройствам, геолокации, источникам трафика
  • Настройте визуализацию (графики, диаграммы, сводные таблицы)

Для расширенной визуализации и отчетности вы также можете интегрировать GA4 с Looker Studio (ранее известной как Data Studio) для создания интерактивных панелей мониторинга, которые предоставляют полезную информацию.

Сохраните отчет:

  • После настройки отчет будет доступен в разделе «Мои отчеты»
  • Можно добавить его в Collections, чтобы быстро находить нужные данные

Дополнительные возможности кастомизации:

  • Возможность создавать дашборды с интерактивными графиками
  • Настройка событий и конверсий, чтобы отслеживать важные пользовательские действия

Именно благодаря этим инструментам GA4 становится более гибким, чем Universal Analytics.

Хотя Google Analytics 4 отказался от привычных Views, он предлагает альтернативные инструменты, которые позволяют даже более детально анализировать взаимодействие пользователей с сайтом.

  • Потоки данных (Data Streams) заменили Views, обеспечивая сбор данных с разных платформ
  • Готовые отчеты GA4 предоставляют аналитику в режиме реального времени
  • Пользовательские отчеты позволяют адаптировать данные под свои бизнес-задачи

С правильной настройкой GA4 может стать мощным инструментом для веб-мастеров, маркетологов, аналитиков и владельцев бизнеса, помогая глубже понимать поведение аудитории и улучшать их опыт.

👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!

Всем конверта и ROI высоченного

Официальный сайт 👉🏻 rocketprofit.com

Наш Telegram-чат 👉🏻 t.me/rocketprofitchat

Как вам статья?
Партнеркин рекомендует
Партнерки
1win Partners
Топовая беттинг и гемблинг партнерка
TRAFORCE
Дейтинговая СPA-сеть
Affiliate Top
Надежная партнерка по бинарным опционам
Сервисы
Dolphin{anty}
Лучший антидетект браузер
PARTNERKIN
20%
FlexСard
Виртуальные карты для арбитража трафика
PARTNERKIN
Карты free
AdPlexity
Мониторинг мобильной, десктоп и нативной рекламы
partnerkin_m
25%